Reports · GCRI · Established

Disaster and crisis · Climate and hazards

Katastrophenresilienz und Wiederaufbau in Reports

Risikominderung, Bereitschaft, Notfall Systeme and recovery capacities across communities and institutions. This page shows the series it feeds, the evidence behind it and how to contribute.

Serien
2
System
4
Methoden
8
01In brief

What this area brings to the editions.

Risikominderung, Bereitschaft, Notfall Systeme and recovery capacities across communities and institutions.

02Feld

Disaster Resilience and Recovery on the map.

Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.

Ebenen 3

Aktuelle Gefahren für diese Seite

Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
Quelle
VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
Anbieter
NASA LANCE
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken
Neueste beim Build
2026-10-14
Auflösung
Raster von etwa 250 m
Unsicherheit
Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Geschätzt
Quelle
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Anbieter
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Lizenz
CC BY 4.0
Jahrgang
statisches Produkt; zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
Auflösung
Raster von etwa 1 km
Unsicherheit
Auf Volkszählungen beruhende Schätzung der Einwohner je Quadratkilometer im Jahr 2020, dargestellt als Expositionskontext; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet (Wolken und der Überflugzeitpunkt hinterlassen Lücken)
Quelle
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Anbieter
NASA LANCE FIRMS
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenerkennung; Wolken und der Überflugzeitpunkt hinterlassen Lücken
Neueste beim Build
2026-10-13
Auflösung
Raster von etwa 500 m
Unsicherheit
Satellitenerkennungen von Hotspots für den angezeigten Tag, einschließlich Gasfackeln und industrieller Wärme; kein bestätigter Brand, kein Vorfallbericht und keine Warnung.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Beobachtet
Quelle
VIIRS NOAA-20, korrigierte Reflexion (NASA LANCE)
Anbieter
NASA LANCE
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenbild
Neueste beim Build
2026-10-14
Auflösung
Raster von etwa 250 m
Unsicherheit
Satellitenbild. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Geschätzt
Quelle
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Anbieter
NASA GES DISC
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
täglich; Satellitenschätzung, nahezu in Echtzeit
Neueste beim Build
2026-10-12
Auflösung
Raster von etwa 2 km
Unsicherheit
Satellitenschätzung, nahezu in Echtzeit. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
Evidenz
Modelliert (jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht)
Quelle
MODIS Terra und Aqua, Landbedeckung (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Anbieter
NASA LP DAAC
Lizenz
Offene Daten der NASA
Jahrgang
jährlich; Satellitenklassifikation; jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht
Neueste beim Build
2024-01-01
Auflösung
Raster von etwa 500 m
Unsicherheit
Satellitengestützte Landbedeckungsklassen für das angezeigte Jahr, einschließlich Ackerland; eine Klassifikation mit bekannten Fehlern, kein Betriebsregister.
Erreichbar über
gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben

Zuletzt verfügbar

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth

Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.

Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.

Gefahren jetzt, gerahmt auf die Philippinen.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.

Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERT

Quellen und Lizenzen

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
  • VIIRS-Produkte in Beinahe-Echtzeit (Überflutung, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflexion), NASA LANCE; Bildmaterial über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in H3-Zellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in H3-Zellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), VIIRS-375-m-Produkt für aktive Brände, NASA LANCE; Vektorkacheln über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbkarte neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in H3-Zellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • GPM-IMERG-Niederschlag, NASA Precipitation Processing System; verbreitet vom NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); Bildmaterial über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in H3-Zellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • MODIS land products (vegetation indices, gross primary production, land cover), NASA LP DAAC and LANCE; imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
  • ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bildmaterial über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in H3-Zellen gemittelt (verändert). Zitierweise: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
  • Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
  • © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo angezeigt, in H3-Zellen gemittelt (verändert). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilddaten über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbkarte neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in H3-Zellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
  • Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
  • Globus: MapLibre GL JS 6.9.1, BSD-3-Clause, © MapLibre contributors.
  • Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
  • Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
  • Live: Ereignisse des U.S. Geological Survey sind Hinweise, keine behördlichen Warnungen.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Abflussvorhersage für Flüsse, 30 Tage mit Spannweite (GloFAS über Open-Meteo): Enthält modifizierte Informationen des Copernicus Emergency Management Service 2026; keine Hochwasserwarnung.
  • Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Optionale Ebenen (21 Quellen in der Ebenenliste: live, Vorhersage, beobachtet und Kontext) zeigen ihren Anbieternachweis auf der Karte und hier an, wenn sie eingeschaltet sind; Vorhersagen sind Modellausgaben, und abgeleitete Indizes sind Schätzungen.

Ebenen und Daten

  • Hochwasser, 3-Tage-Komposit: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14. Okt. 2026
  • Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
  • Aktive Brände und thermische Anomalien: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13. Okt. 2026
  • Echtfarbe: VIIRS NOAA-20 korrigierte Reflektanz, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
  • Niederschlagsrate, Tagesmittel: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12. Okt. 2026
  • Landbedeckungstyp (IGBP), jährlich: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024

03In the editions

9 findings of the drafted editions that bear on Disaster Resilience and Recovery.

Drawn from the Baseline Edition 2026 drafts through the Systeme this area reads. Each opens at its anchor in its edition, with its numbered sources.

  1. AREVereinigte Arabische EmirateNet greenhouse-gas emissions were 195.2 Mt CO₂e in 2022 including land use, 0.8% below 2019; energy gave 164.1 Mt, industrial processes 29.6 Mt and waste 5.6 Mt, and land use removed 6.6 Mt.REPORTED · COUNTRY-ARE-CLI-001
  2. ARGArgentinienThe national inventory reports 400.9 MtCO₂e including land use for 2022, and 377.8 MtCO₂e net on the climate-contribution basis.REPORTED · COUNTRY-ARG-CLI-001
  3. AUAfrikanische UnionGDP was USD 2.21 trillion in 2025 and grew 4.1%, with GDP per person of USD 1,673 in current terms.REPORTED · COUNTRY-AU-FIN-009
  4. AUSAustralienGreenhouse-gas emissions excluding land use were 591.5 Mt CO₂e in 2024, against 605.2 Mt in 2019 and 579.5 Mt in 2020.REPORTED · COUNTRY-AUS-CLI-001
  5. BRABrasilienGross greenhouse-gas emissions fell 16.7% in 2024 to 2,145 Mt CO₂e, led by lower land-use change; net emissions were 1.49 Gt CO₂e. SEEG is a civil-society estimate, not the official inventory.REPORTED · COUNTRY-BRA-CLI-001
  6. CHESchweizGreenhouse-gas emissions were 40.1 MtCO₂e in 2024, 27.3% below 1990 and 22.3% below when land use is included; transport emitted 13.4 MtCO₂e and international aviation and maritime a further 5.5 MtCO₂e outside the 2030 target.REPORTED · COUNTRY-CHE-CLI-001
  7. CHNChinaThe national mean temperature was 10.9 °C in 2025, 1.0 °C above the 1991 to 2020 normal and tied with 2024 as the highest since 1951; hot days averaged 16.5, the most since 1961.REPORTED · COUNTRY-CHN-CLI-001
  8. EUEuropäische UnionNet domestic greenhouse-gas emissions were 40% below 1990 in 2024 and 3% below 2023; on the 2030 target basis the cut was 37%.REPORTED · COUNTRY-EU-CLI-001
  9. GS-02Globale EnergieEnergy-related CO2 emissions rose about 0.4% in 2025 to a record of more than 38 Gt.REPORTED · SECTOR-ENERGY-GLOBAL-CLI-004
04Evidence path

From Foundry evidence to the series.

The evidence, step by step, from the Systeme this area reads to the series it feeds.

How Disaster Resilience and Recovery reaches Berichte: what it reads, how it reads it, the sealed cut and the series it feeds.

SchrittWas geschiehtQuelle
01 What it readsDisaster Resilience and Recovery reads NXS-EWS (Multi-Gefahren-Überwachung und -Warnung) und NXS-AAP (vorausschauendes Handeln und Auslöser): governed sources with their releases, never a value without its source.
02 How it reads themDecision analysis under uncertainty and Social and behavioural science turn the evidence into findings, with assumptions and limits stated beside each value.
03 The cut is sealedEach quarter the evidence is sealed in one cut, so OBSERVED, REPORTED and ESTIMATED values stay apart and every edition can be rebuilt.
04 The series it feedsThe cut feeds Country Systems Risk and Resilience and Evidence Brief, from the Baseline Edition 2026 into the quarterly series.
05 Who decidesDecisions stay with the authorities that hold them, under their own rules; an edition informs a decision and never makes it.

A teaching model of the evidence path, not a forecast and not a record of any run; the systems, methods and series named come from the registries. Sources: Katastrophenresilienz und Wiederaufbau in Reports (2026); Disaster Resilience and Recovery home (2026).

05Serien

The series it feeds, and what backs each.

SerienFoundry systems it draws onAcademy disciplinesSeries home
Land System Risk and ResilienceDer Global Risks Index (NXS-GRX) one country’s dependency map and its indicator baselines
NXS-CMD (integrated posture and executive synthesis) the national portfolio of risk reduction work the edition reads against
NXS-EOP (Erdbeobachtung und digitale Zwillinge) exposure and change layers at subnational detail
Nexusbasiertes Risikomanagement (NRM)
Katastrophen risikominderung
Kritische Infrastruktur and lifelines
Country Systems Risk and Resilience series home
EvidenzpapierNXS-GRX the evidence behind one question, with its strength and gaps
NXS-POR (Bereitstellung für Öffentlichkeit, Kunden und Partner) the public-safe release of a brief and its corrections
NXS-DSS (Entscheidungsfälle und Beratung) what the evidence settles for the decision in hand
Forschung, Evidenz und Schnittstelle von Wissenschaft und Politik
Risikokommunikation and risk literacy
Unsicherheit und Entscheidungsfindung
Evidence Brief series home
06Backed by

The systems, methods and teaching behind it.

07Im gesamten Konsortium

Where the same subject is reported elsewhere.

09Beitragen

Contribute on Disaster Resilience and Recovery.

Evidence, a case, a correction, a method or profile input on this subject. The composer tags it with this area and its series.

Contribution composer

Write a contribution the editor can act on.

Say what it is, where its record is kept and on which licence. It arrives tagged with this page, its area and its gateway, so it reaches the editor who owns it.

Your email opens with the subject and a template already filled in for GW-GCRI.

  • Evidenz
  • Korrektur
  • Fallstudie
  • Analysis or method
  • Peer review
  • Übersetzung
  • Profile input

Never send personal data or sensitive infrastructure detail. A contribution is reviewed before use; sending it confers no authorship or editorial rights.

10Offene Wissenschaft

Open science for Disaster Resilience and Recovery.

How a contribution on this subject is deposited, identified, credited, licensed and found, and the metadata for it prefilled from this page.

Disaster Resilience and Recovery’s open record

Bereich
Katastrophenresilienz und Wiederaufbau
Feeds
Country Systems Risk and Resilience, Evidence Brief
Eintrag
A UNI for every accepted contribution; cited with its DOI in the edition that uses it
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isSupplementTo the edition it informs; isNewVersionOf its earlier version
Lizenz
CC BY 4.0 (SPDX CC-BY-4.0) for original material; metadata CC0 1.0

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Your organisation by its ROR identifier, never by a typed name alone
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Search the open indexes for Disaster Resilience and Recovery; software is cited by its SWHID from Software Heritage. Annotation is your choice: Hypothesis opens this page in its own viewer.

Mirrors and harvest

The DOI is canonical. At release each signed bundle is also given an IPFS content identifier and a bloxberg anchor as mirrors; both are listed in the record once they exist. Zenodo exposes every record over OAI-PMH, and reviews and endorsements can arrive through COAR Notify where the repository supports it.

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11Neueste

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BerichteBeitragen

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Reports is the Consortium’s quarterly publication, written by six desks. This page sits with the Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) System Evidence des Global Centre for Risk and Innovation (GCRI). Was Sie zu diesem Thema wissen, kann in der nächsten Ausgabe zu Evidenz, einem Fallbeispiel oder einer Korrektur werden, mit Nennung Ihres Namens und, sofern es Ihre eigene Arbeit ist, veröffentlicht unter CC BY 4.0. An die falsche Redaktion gesendet, wird es weitergeleitet, nicht abgelehnt.

Redaktion Systems Evidence von GCRIKatastrophenresilienz und WiederaufbauRisiko und Resilienz nationaler SystemeEvidenzpapier
Reports · GCRI

Bring what you know to the next edition.

Every quarter closes on a sealed evidence cut. Contributions received before the cut are reviewed for that edition; later ones wait for the next.

CC BY 4.0 Free to read. Text and figures: CC BY 4.0. Data: CC0 1.0. Authors keep copyright. Published by GCRI Canada.

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