Skip to content

Reports · GCRI · Established

Disaster and crisis · Climate and hazards

Resiliência e recuperação de desastres em Reports

Redução de riscos, preparação, sistemas and recovery capacities across communities and institutions. This page shows the series it feeds, the evidence behind it and how to contribute.

Série
2
sistemas
4
Métodos
8
01In brief

What this area brings to the editions.

Redução de riscos, preparação, sistemas and recovery capacities across communities and institutions.

02Campo

Disaster Resilience and Recovery on the map.

O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.

Camadas 3

Perigos atuais, para esta página

Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens deixam lacunas)
Fonte
Produto VIIRS de inundações globais (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recentes na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Estimado
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
Fornecedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
Licença
CC BY 4.0
Ano de referência
produto estático; estimativa baseada em censos, estática (2020)
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Estimativa baseada em censos de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem de pessoas afetadas por qualquer ameaça.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens e o horário de passagem do satélite deixam lacunas)
Fonte
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Fornecedor
NASA LANCE FIRMS
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; detecção por satélite; as nuvens e o horário de passagem do satélite deixam lacunas
Mais recentes na compilação
2026-10-13
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Detecções por satélite de pontos de calor no dia indicado, incluindo queimas de gás e calor industrial; não é um incêndio confirmado, um relatório de incidente nem um alerta.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
VIIRS NOAA-20, refletância corrigida (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; imagem de satélite
Mais recentes na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Estimado
Fonte
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Fornecedor
NASA GES DISC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; estimativa por satélite, quase em tempo real
Mais recentes na compilação
2026-10-12
Resolução
grade de cerca de 2 km
Incerteza
Estimativa por satélite, quase em tempo real. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua, cobertura do solo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornecedor
NASA LP DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
anual; classificação por satélite; último ano publicado pelo GIBS
Mais recentes na compilação
2024-01-01
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Classes de cobertura do solo por satélite para o ano indicado, incluindo terras cultivadas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro de propriedades agrícolas.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo

Mais recente disponível

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Carregando as imagens mais recentes da NASA.

Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.

Ameaças agora, enquadradas nas Filipinas.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.

Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERT

Fontes e licenças

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • Produtos VIIRS em tempo quase real (inundação, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, reflectância corrigida), NASA LANCE. Imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado. Valores agregados por média em células H3 onde exibidos (modificado). Dados abertos da NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Licenciado sob CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado. Valores agregados por média em células H3 onde exibidos (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), produto de incêndios ativos VIIRS 375 m, NASA LANCE. Mosaicos vetoriais via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado. Valores agregados por média em células H3 onde exibidos (modificado). Dados abertos da NASA
  • Precipitação GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System. Distribuída pelo NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC). Imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado. Valores agregados por média em células H3 onde exibidos (modificado). Dados abertos da NASA
  • MODIS land products (vegetation indices, gross primary production, land cover), NASA LP DAAC and LANCE; imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). Imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado. Valores agregados por média em células H3 onde exibidos (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
  • Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
  • © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado. Valores agregados por média em células H3 onde exibidos (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory. Imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado. Valores agregados por média em células H3 onde exibidos (modificado). Dados abertos da NASA
  • Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
  • Globo: MapLibre GL JS 6.9.1, BSD-3-Clause, © colaboradores do MapLibre.
  • Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
  • Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
  • Ao vivo: U.S. Geological Survey. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Previsão de vazão fluvial, 30 dias com intervalo (GloFAS via Open-Meteo): contém informações modificadas do Copernicus Emergency Management Service 2026. Não é um alerta de inundação.
  • Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • As camadas opcionais (21 fontes na lista de camadas: ao vivo, de previsão, observadas e de contexto) exibem o crédito de seu provedor no mapa e aqui quando ativadas; as previsões são saídas de modelos e os índices derivados são estimativas.

Camadas e datas

  • Água de inundação, composto de 3 dias: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 out. 2026
  • Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Focos de incêndio ativos e anomalias térmicas: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 out. 2026
  • Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026
  • Taxa de precipitação, média diária: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 out. 2026
  • Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024

03In the editions

9 findings of the drafted editions that bear on Disaster Resilience and Recovery.

Drawn from the Baseline Edition 2026 drafts through the sistemas this area reads. Each opens at its anchor in its edition, with its numbered sources.

  1. AREEmirados Árabes UnidosNet greenhouse-gas emissions were 195.2 Mt CO₂e in 2022 including land use, 0.8% below 2019; energy gave 164.1 Mt, industrial processes 29.6 Mt and waste 5.6 Mt, and land use removed 6.6 Mt.REPORTED · COUNTRY-ARE-CLI-001
  2. ARGArgentinaThe national inventory reports 400.9 MtCO₂e including land use for 2022, and 377.8 MtCO₂e net on the climate-contribution basis.REPORTED · COUNTRY-ARG-CLI-001
  3. AUUnião AfricanaGDP was USD 2.21 trillion in 2025 and grew 4.1%, with GDP per person of USD 1,673 in current terms.REPORTED · COUNTRY-AU-FIN-009
  4. AUSAustráliaGreenhouse-gas emissions excluding land use were 591.5 Mt CO₂e in 2024, against 605.2 Mt in 2019 and 579.5 Mt in 2020.REPORTED · COUNTRY-AUS-CLI-001
  5. BRABrasilGross greenhouse-gas emissions fell 16.7% in 2024 to 2,145 Mt CO₂e, led by lower land-use change; net emissions were 1.49 Gt CO₂e. SEEG is a civil-society estimate, not the official inventory.REPORTED · COUNTRY-BRA-CLI-001
  6. CHESuíçaGreenhouse-gas emissions were 40.1 MtCO₂e in 2024, 27.3% below 1990 and 22.3% below when land use is included; transport emitted 13.4 MtCO₂e and international aviation and maritime a further 5.5 MtCO₂e outside the 2030 target.REPORTED · COUNTRY-CHE-CLI-001
  7. CHNChinaThe national mean temperature was 10.9 °C in 2025, 1.0 °C above the 1991 to 2020 normal and tied with 2024 as the highest since 1951; hot days averaged 16.5, the most since 1961.REPORTED · COUNTRY-CHN-CLI-001
  8. EUUnião EuropeiaNet domestic greenhouse-gas emissions were 40% below 1990 in 2024 and 3% below 2023; on the 2030 target basis the cut was 37%.REPORTED · COUNTRY-EU-CLI-001
  9. GS-02Energia globalEnergy-related CO2 emissions rose about 0.4% in 2025 to a record of more than 38 Gt.REPORTED · SECTOR-ENERGY-GLOBAL-CLI-004
04Evidence path

From Foundry evidence to the series.

The evidence, step by step, from the sistemas this area reads to the series it feeds.

How Disaster Resilience and Recovery reaches Relatórios: what it reads, how it reads it, the sealed cut and the series it feeds.

PassoO que aconteceFonte
01 What it readsDisaster Resilience and Recovery reads NXS-EWS (monitoramento e alerta multiameaça) e NXS-AAP (ação antecipatória e gatilhos): governed sources with their releases, never a value without its source.
02 How it reads themDecision analysis under uncertainty and Social and behavioural science turn the evidence into findings, with assumptions and limits stated beside each value.
03 The cut is sealedEach quarter the evidence is sealed in one cut, so OBSERVED, REPORTED and ESTIMATED values stay apart and every edition can be rebuilt.
04 The series it feedsThe cut feeds Country Systems Risk and Resilience and Evidence Brief, from the Baseline Edition 2026 into the quarterly series.
05 Who decidesDecisions stay with the authorities that hold them, under their own rules; an edition informs a decision and never makes it.

A teaching model of the evidence path, not a forecast and not a record of any run; the systems, methods and series named come from the registries. Sources: Resiliência e recuperação de desastres em Reports (2026); Disaster Resilience and Recovery home (2026).

05Série

The series it feeds, and what backs each.

SérieFoundry systems it draws onAcademy disciplinesSeries home
País sistemas Risk and ResilienceThe Global Risks Index (NXS-GRX) one country’s dependency map and its indicator baselines
NXS-CMD (integrated posture and executive synthesis) the national portfolio of risk reduction work the edition reads against
NXS-EOP (observação da Terra e gêmeos digitais) exposure and change layers at subnational detail
Gestão de riscos baseada no nexo (NRM)
A redução do risco
Infraestrutura crítica and lifelines
Country Systems Risk and Resilience series home
Resumo de evidênciasNXS-GRX the evidence behind one question, with its strength and gaps
NXS-POR (entrega a públicos, clientes e parceiros) the public-safe release of a brief and its corrections
NXS-DSS (casos de decisão e deliberação) what the evidence settles for the decision in hand
Pesquisa, evidências e interface ciência-política
comunicação de riscos and risk literacy
Incerteza e tomada de decisão
Evidence Brief series home
06Backed by

The systems, methods and teaching behind it.

07Em todo o Consórcio

Where the same subject is reported elsewhere.

09Contribuir

Contribute on Disaster Resilience and Recovery.

Evidence, a case, a correction, a method or profile input on this subject. The composer tags it with this area and its series.

Contribution composer

Write a contribution the editor can act on.

Say what it is, where its record is kept and on which licence. It arrives tagged with this page, its area and its gateway, so it reaches the editor who owns it.

Your email opens with the subject and a template already filled in for GW-GCRI.

  • Evidências
  • Correção
  • Estudo de caso
  • Analysis or method
  • Peer review
  • Tradução
  • Profile input

Never send personal data or sensitive infrastructure detail. A contribution is reviewed before use; sending it confers no authorship or editorial rights.

10Ciência aberta

Open science for Disaster Resilience and Recovery.

How a contribution on this subject is deposited, identified, credited, licensed and found, and the metadata for it prefilled from this page.

Disaster Resilience and Recovery’s open record

Área
Resiliência e recuperação face a desastres
Feeds
Country Systems Risk and Resilience, Evidence Brief
Registro
A UNI for every accepted contribution; cited with its DOI in the edition that uses it
Ligações
isSupplementTo the edition it informs; isNewVersionOf its earlier version
Licença
CC BY 4.0 (SPDX CC-BY-4.0) for original material; metadata CC0 1.0

Credit and identity

ORCID
Your iD in the deposit and the contribution record; DataCite can then add the work to your ORCID record
ROR
Your organisation by its ROR identifier, never by a typed name alone
CRediT
Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Investigation, Methodology, Software, Validation, Visualisation, Writing, review and editing
Conta
None needed to contribute; never a password

Find and follow

Search the open indexes for Disaster Resilience and Recovery; software is cited by its SWHID from Software Heritage. Annotation is your choice: Hypothesis opens this page in its own viewer.

Mirrors and harvest

The DOI is canonical. At release each signed bundle is also given an IPFS content identifier and a bloxberg anchor as mirrors; both are listed in the record once they exist. Zenodo exposes every record over OAI-PMH, and reviews and endorsements can arrive through COAR Notify where the repository supports it.

InvenioRDM metadata for a contribution on Disaster Resilience and Recovery, prefilled from this page
{
  "metadata": {
    "resource_type": {
      "id": "dataset"
    },
    "title": "Evidence on Disaster Resilience and Recovery for Nexus Reports",
    "publication_date": "YYYY-MM-DD",
    "creators": [
      {
        "person_or_org": {
          "type": "personal",
          "family_name": "Your family name",
          "given_name": "Your given name",
          "identifiers": [
            {
              "scheme": "orcid",
              "identifier": "0000-0000-0000-0000"
            }
          ]
        },
        "affiliations": [
          {
            "id": "ROR identifier of your organisation"
          }
        ]
      }
    ],
    "description": "What it is, where its record is kept and how it bears on Disaster Resilience and Recovery in Nexus Reports.",
    "rights": [
      {
        "id": "cc-by-4.0"
      }
    ],
    "subjects": [
      {
        "subject": "Nexus Reports"
      },
      {
        "subject": "Disaster Resilience and Recovery"
      },
      {
        "subject": "Disaster and crisis"
      },
      {
        "subject": "Climate and hazards"
      }
    ],
    "related_identifiers": [
      {
        "identifier": "https://therisk.global/nexus-reports/areas/disaster-resilience/",
        "scheme": "url",
        "relation_type": {
          "id": "issupplementto"
        },
        "resource_type": {
          "id": "other"
        }
      }
    ],
    "version": "1.0.0"
  },
  "custom_fields": {},
  "access": {
    "record": "public",
    "files": "public"
  },
  "files": {
    "enabled": true
  },
  "parent": {
    "communities": {
      "default": "nexusreports"
    }
  }
}
11Novidades

Releases for this area.

Releases tagged to this area appear here once released.

RelatóriosContribuir

Send evidence on Disaster Resilience and Recovery.

Reports is the Consortium’s quarterly publication, written by six desks. This page sits with the Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) sistemas Evidence do Global Centre for Risk and Innovation (GCRI). O que você sabe sobre este tema pode se tornar evidência, um caso ou uma correção na próxima edição, com crédito para você e publicado sob CC BY 4.0 quando for obra sua. Se enviado à mesa errada, é encaminhado, não recusado.

Mesa de evidências de sistemas do GCRIResiliência e recuperação face a desastresRisco e Resiliência dos Sistemas NacionaisResumo de evidências
Reports · GCRI

Bring what you know to the next edition.

Every quarter closes on a sealed evidence cut. Contributions received before the cut are reviewed for that edition; later ones wait for the next.

CC BY 4.0 Free to read. Text and figures: CC BY 4.0. Data: CC0 1.0. Authors keep copyright. Published by GCRI Canada.