Reports · GCRI · Established
Disaster and crisis · Climate and hazards
Reports における災害レジリエンスと復旧
リスク低減、備え、緊急 システム and recovery capacities across communities and institutions. This page shows the series it feeds, the evidence behind it and how to contribute.
- シリーズ
- 2
- システム
- 4
- 手法
- 8
02分野
Disaster Resilience and Recovery on the map.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの現在のハザード
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲により欠測あり）
- 出典
- VIIRS 全球洪水プロダクト（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による検出、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星による検出、雲により欠測あり。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- 世界人口グリッド v4.11（NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学））
- 提供者
- NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学）
- ライセンス
- CC BY 4.0
- 年次
- 静的プロダクト、国勢調査に基づく推定値、静的（2020 年）
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲と通過時刻により欠測あり）
- 出典
- VIIRS NOAA-20 375 m（FIRMS）（NASA LANCE FIRMS）
- 提供者
- NASA LANCE FIRMS
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による検出、雲と通過時刻により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-13
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の衛星によるホットスポット検出で、ガスフレアや産業排熱を含みます。確認された火災、事故報告、警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- GPM IMERG（NASA GES DISC）
- 提供者
- NASA GES DISC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、ほぼリアルタイムの衛星推定値
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- ほぼリアルタイムの衛星推定値です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化（GIBS が公開する最新年）
- 出典
- MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
- 提供者
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
- ビルド時点で最新
- 2024-01-01
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
キーボード（地図にフォーカスがある場合）
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
現在のハザード、フィリピンを枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・U.S. Geological Survey・NASA JPL OPERA DIST-ALERT
情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- VIIRS準リアルタイム製品（洪水、地表面温度、積雪、補正反射率）、NASA LANCE。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0の下でライセンス。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- NASA Fire Information for Resource Management System（FIRMS）、VIIRS 375 m活動火災製品、NASA LANCE。ベクタータイルはNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- GPM IMERG降水量、NASA Precipitation Processing System。NASAゴダード地球科学データ情報サービスセンター（GES DISC）が配布。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- MODIS land products (vegetation indices, gross primary production, land cover), NASA LP DAAC and LANCE; imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- ASTER GDEMはMETIとNASAの製品です（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap contributors (ODbL)、NASA GIBS経由（海岸線、境界、道路、地名）。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- 地球儀：MapLibre GL JS 6.9.1、BSD-3-Clause、© MapLibre contributors。
- ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- ライブ：米国地質調査所。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 河川流量予測、30日間・幅付き（Open-Meteo経由のGloFAS）：Copernicus緊急管理サービスの改変情報を含みます（2026年）。洪水警報ではありません。
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 任意のレイヤー（レイヤー一覧には 21 の情報源：ライブ、予報、観測、背景情報）は、オンにすると、提供者のクレジットを地図上とここに表示します。予報はモデルの出力であり、派生指標は推定値です。
レイヤーと日付
- 洪水域、3日間合成：VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
- 人口密度、2020年：人口：CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 活動火災と熱異常：VIIRS NOAA-20 375 m（FIRMS）、NASA LANCE FIRMS · 2026年10月13日
- トゥルーカラー：VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 降水強度、日平均：GPM IMERG、NASA GES DISC · 2026 年 10 月 12 日
- 土地被覆タイプ（IGBP）、年次：MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）、NASA LP DAAC・ 2024
03In the editions
9 findings of the drafted editions that bear on Disaster Resilience and Recovery.
Drawn from the Baseline Edition 2026 drafts through the システム this area reads. Each opens at its anchor in its edition, with its numbered sources.
- AREアラブ首長国連邦Net greenhouse-gas emissions were 195.2 Mt CO₂e in 2022 including land use, 0.8% below 2019; energy gave 164.1 Mt, industrial processes 29.6 Mt and waste 5.6 Mt, and land use removed 6.6 Mt.REPORTED · COUNTRY-ARE-CLI-001
- ARGアルゼンチンThe national inventory reports 400.9 MtCO₂e including land use for 2022, and 377.8 MtCO₂e net on the climate-contribution basis.REPORTED · COUNTRY-ARG-CLI-001
- AUアフリカ連合GDP was USD 2.21 trillion in 2025 and grew 4.1%, with GDP per person of USD 1,673 in current terms.REPORTED · COUNTRY-AU-FIN-009
- AUSオーストラリアGreenhouse-gas emissions excluding land use were 591.5 Mt CO₂e in 2024, against 605.2 Mt in 2019 and 579.5 Mt in 2020.REPORTED · COUNTRY-AUS-CLI-001
- BRAブラジルGross greenhouse-gas emissions fell 16.7% in 2024 to 2,145 Mt CO₂e, led by lower land-use change; net emissions were 1.49 Gt CO₂e. SEEG is a civil-society estimate, not the official inventory.REPORTED · COUNTRY-BRA-CLI-001
- CHEスイスGreenhouse-gas emissions were 40.1 MtCO₂e in 2024, 27.3% below 1990 and 22.3% below when land use is included; transport emitted 13.4 MtCO₂e and international aviation and maritime a further 5.5 MtCO₂e outside the 2030 target.REPORTED · COUNTRY-CHE-CLI-001
- CHN中国The national mean temperature was 10.9 °C in 2025, 1.0 °C above the 1991 to 2020 normal and tied with 2024 as the highest since 1951; hot days averaged 16.5, the most since 1961.REPORTED · COUNTRY-CHN-CLI-001
- EU欧州連合Net domestic greenhouse-gas emissions were 40% below 1990 in 2024 and 3% below 2023; on the 2030 target basis the cut was 37%.REPORTED · COUNTRY-EU-CLI-001
- GS-02世界のエネルギーEnergy-related CO2 emissions rose about 0.4% in 2025 to a record of more than 38 Gt.REPORTED · SECTOR-ENERGY-GLOBAL-CLI-004
04Evidence path
From Foundry evidence to the series.
The evidence, step by step, from the システム this area reads to the series it feeds.
How Disaster Resilience and Recovery reaches 報告書: what it reads, how it reads it, the sealed cut and the series it feeds.
| ステップ | 何が起きるか | 出典 |
|---|---|---|
| 01 What it reads | Disaster Resilience and Recovery reads NXS-EWS（複合ハザードの監視と警報） と NXS-AAP（予測に基づく行動とトリガー）: governed sources with their releases, never a value without its source. | |
| 02 How it reads them | Decision analysis under uncertainty and Social and behavioural science turn the evidence into findings, with assumptions and limits stated beside each value. | |
| 03 The cut is sealed | Each quarter the evidence is sealed in one cut, so OBSERVED, REPORTED and ESTIMATED values stay apart and every edition can be rebuilt. | |
| 04 The series it feeds | The cut feeds Country Systems Risk and Resilience and Evidence Brief, from the Baseline Edition 2026 into the quarterly series. | |
| 05 Who decides | Decisions stay with the authorities that hold them, under their own rules; an edition informs a decision and never makes it. |
A teaching model of the evidence path, not a forecast and not a record of any run; the systems, methods and series named come from the registries. Sources: Reports における災害レジリエンスと復旧 (2026); Disaster Resilience and Recovery home (2026).
05シリーズ
The series it feeds, and what backs each.
| シリーズ | Foundry systems it draws on | Academy disciplines | Series home |
|---|---|---|---|
| 国 システム Risk and Resilience | Global Risks Index（NXS-GRX） one country’s dependency map and its indicator baselines NXS-CMD (integrated posture and executive synthesis) the national portfolio of risk reduction work the edition reads against NXS-EOP（地球観測とデジタルツイン） exposure and change layers at subnational detail | Nexus 型リスクマネジメント（NRM） 災害 リスク削減 重要インフラ and lifelines | Country Systems Risk and Resilience series home |
| エビデンス・ブリーフ | NXS-GRX the evidence behind one question, with its strength and gaps NXS-POR（公衆、顧客、パートナーへの提供） the public-safe release of a brief and its corrections NXS-DSS（決定ケースと審議） what the evidence settles for the decision in hand | 研究、エビデンス、科学と政策のインターフェース リスク・コミュニケーション and risk literacy 不確実性と意思決定 | Evidence Brief series home |
06Backed by
The systems, methods and teaching behind it.
- NXS-EWSNXS-EWSNXS-EWSRooms: Forecast Verification, Warning Desk.
- NXS-AAPNXS-AAPNXS-AAPRooms: Triggers, Readiness.
- NXS-NST（民生の共通状況認識）NXS-NSTNXS-NSTRooms: Incidents, FieldOps.
- NXS-DSSNXS-DSSNXS-DSSRooms: Scenarios, Decisions.
- STEM の手法STEM コモンズ不確実性下の意思決定分析The canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズ社会科学・行動科学The canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズ予測と時系列分析The canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズ最適化とオペレーションズ・リサーチThe canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズ地理情報システムThe canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズ水文学と水科学The canonical method page, with its limits.
- Academy disciplineRisk Academy災害リスク削減ハザード・災害・レジリエンス学部
- Academy disciplineRisk Academy早期警報と予測に基づく行動ハザード・災害・レジリエンス学部
- Academy disciplineRisk Academy備え、緊急事態・危機管理ハザード・災害・レジリエンス学部
- Academy disciplineRisk Academy復旧、復興、損失の会計ハザード・災害・レジリエンス学部
- Academy disciplineRisk Academyコミュニティのレジリエンスと包摂ハザード・災害・レジリエンス学部
- 分野GCRI災害と危機The field across science, governance and finance.
- 分野GCRI気候とハザードThe field across science, governance and finance.
07コンソーシアム全体
Where the same subject is reported elsewhere.
- Counterpart · GRF報告書Diplomacy NexusShared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRF報告書気候・自然のガバナンスShared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRF報告書災害・危機のガバナンスShared: Disaster and crisis.
- Counterpart · GRA報告書Insurance NexusShared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRA報告書Banking NexusShared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRA報告書Asset Management NexusShared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRA報告書再保険と巨大災害Shared: Climate and hazards, Disaster and crisis.
- Counterpart · GRA報告書災害リスク・ファイナンスShared: Disaster and crisis.
- Counterpart · GRA報告書気候・自然関連の金融リスクShared: Climate and hazards.
- Standards areaNexus Standards地球物理ハザードの標準Hazards and disaster risk reduction. Parts NS-0, NS-3, NS-3b, NS-11.
- Standards areaNexus Standards水文気象ハザードの標準Hazards and disaster risk reduction. Parts NS-0, NS-3, NS-3b, NS-11.
- Standards areaNexus Standards生物学的ハザードの標準Health and biosecurity. Parts NS-0, NS-3, NS-11.
- Standards areaNexus Standards技術的・産業的ハザードの標準Energy and critical infrastructure. Parts NS-0, NS-3, NS-9, NS-11.
- Standards areaNexus Standards地球外ハザードの標準Hazards and disaster risk reduction. Parts NS-0, NS-3, NS-3b, NS-11.
- Standards areaNexus Standards環境劣化ハザードの標準Climate and Earth systems. Parts NS-0, NS-3, NS-3b, NS-9, NS-11.
08トピック
Topic pages on Disaster Resilience and Recovery.
09貢献する
Contribute on Disaster Resilience and Recovery.
Evidence, a case, a correction, a method or profile input on this subject. The composer tags it with this area and its series.
Contribution composer
Write a contribution the editor can act on.
Say what it is, where its record is kept and on which licence. It arrives tagged with this page, its area and its gateway, so it reaches the editor who owns it.
Your email opens with the subject and a template already filled in for GW-GCRI.
- エビデンス
- 訂正
- 事例研究
- Analysis or method
- 査読
- 翻訳
- Profile input
Never send personal data or sensitive infrastructure detail. A contribution is reviewed before use; sending it confers no authorship or editorial rights.
10オープンサイエンス
Open science for Disaster Resilience and Recovery.
How a contribution on this subject is deposited, identified, credited, licensed and found, and the metadata for it prefilled from this page.
Disaster Resilience and Recovery’s open record
- エリア
- 災害レジリエンスと復旧
- Feeds
- Country Systems Risk and Resilience, Evidence Brief
- 記録
- A UNI for every accepted contribution; cited with its DOI in the edition that uses it
- リンク
- isSupplementTo the edition it informs; isNewVersionOf its earlier version
- ライセンス
- CC BY 4.0 (SPDX CC-BY-4.0) for original material; metadata CC0 1.0
Credit and identity
- ORCID
- Your iD in the deposit and the contribution record; DataCite can then add the work to your ORCID record
- ROR
- Your organisation by its ROR identifier, never by a typed name alone
- CRediT
- Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Investigation, Methodology, Software, Validation, Visualisation, Writing, review and editing
- アカウント
- None needed to contribute; never a password
Find and follow
Search the open indexes for Disaster Resilience and Recovery; software is cited by its SWHID from Software Heritage. Annotation is your choice: Hypothesis opens this page in its own viewer.
Mirrors and harvest
The DOI is canonical. At release each signed bundle is also given an IPFS content identifier and a bloxberg anchor as mirrors; both are listed in the record once they exist. Zenodo exposes every record over OAI-PMH, and reviews and endorsements can arrive through COAR Notify where the repository supports it.
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Releases for this area.
Releases tagged to this area appear here once released.
報告書貢献する
Send evidence on Disaster Resilience and Recovery.
Reports is the Consortium’s quarterly publication, written by six desks. This page sits with the Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) システム ・エビデンスデスクに属します。このテーマについてご存じのことは、次の版でエビデンス、事例、訂正となり得ます。ご自身の成果であれば、あなたの名前を付し、CC BY 4.0 で公開します。誤ったデスクに送られた場合も、断られることなく転送されます。
GCRI システム・エビデンスデスク災害レジリエンスと復旧国のシステム・リスクとレジリエンスエビデンス・ブリーフ
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRIお持ちの内容をどの窓口が受け付けるかを確認するルーティング表から貢献ページが開きます。お持ちの内容、それを受け付ける窓口、各貢献の審査とクレジットの方法、ライセンスが記されています。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
関連
Around the reports at GCRI.
Reports · GCRI
Bring what you know to the next edition.
Every quarter closes on a sealed evidence cut. Contributions received before the cut are reviewed for that edition; later ones wait for the next.
法務
法的文書。
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