Reports · GCRI · Established
Data and compute · Energy
Reports におけるデータと計算資源
Data infrastructure, national computational capacity and advanced computing in service of public knowledge. This page shows the series it feeds, the evidence behind it and how to contribute.
- シリーズ
- 2
- システム
- 3
- 手法
- 7
What this area brings to the editions.
Data infrastructure, national computational capacity and advanced computing in service of public knowledge.
Data and Compute on the map.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの現在のエネルギー
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS Black Marble（VNP46A2）（NASA LAADS DAAC）
- 提供者
- NASA LAADS DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- 世界人口グリッド v4.11（NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学））
- 提供者
- NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学）
- ライセンス
- CC BY 4.0
- 年次
- 静的プロダクト、国勢調査に基づく推定値、静的（2020 年）
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化（GIBS が公開する最新の月）
- 出典
- MERRA-2（NASA GMAO / GES DISC）
- 提供者
- NASA GMAO / GES DISC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 月次、再解析モデル、GIBS が公開する最新の月
- ビルド時点で最新
- 2026-07-01
- 解決
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- 再解析モデルによる、陸域に入射する月平均日射量の推定値で、太陽光資源の指標です。個別地点の発電量評価ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化（GIBS が公開する最新年）
- 出典
- MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
- 提供者
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
- ビルド時点で最新
- 2024-01-01
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲により欠測あり）
- 出典
- VIIRS NOAA-20（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による取得、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 表示日の地表面温度の衛星観測値で、冷房需要の指標です。気温でも熱波警報でもありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
キーボード（地図にフォーカスがある場合）
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
現在のエネルギー、米国本土を枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA/NOAA VIIRS・NASA JPL OPERA DIST-ALERT
情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System（LAADS DAAC）が配信し、画像は NASA GIBS 経由です。色は公表されたカラーマップから再描画しています。値は、表示箇所では H3 セルに平均しています（改変）。 NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0の下でライセンス。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- MERRA-2 reanalysis, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distributed by the NASA GES DISC; imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- VIIRS準リアルタイム製品（洪水、地表面温度、積雪、補正反射率）、NASA LANCE。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- MODIS land products (vegetation indices, gross primary production, land cover), NASA LP DAAC and LANCE; imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- ASTER GDEMはMETIとNASAの製品です（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap contributors (ODbL)、NASA GIBS経由（海岸線、境界、道路、地名）。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- 地球儀：MapLibre GL JS 6.9.1、BSD-3-Clause、© MapLibre contributors。
- ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 過去1年の日別気温（ERA5、Open-Meteo 経由）：改変した Copernicus 気候変動サービスの 2026 年の情報を含みます。
- 過去1年の日別気温と日照（NASA POWER）：これらのデータは、NASA 地球科学・応用科学プログラムの資金による NASA ラングレー研究センター（LaRC）の POWER プロジェクトから取得しました。
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- オプションのレイヤー（レイヤー一覧の10の出典：ライブ、予報、観測、背景情報）は、表示時に提供者のクレジットを地図上とここに示します。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。
レイヤーと日付
- 夜間光（日次）：VIIRS Black Marble（VNP46A2）、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- 人口密度、2020年：人口：CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 陸域の地表入射日射量、月平均：MERRA-2、NASA GMAO / GES DISC · 2026年7月
- トゥルーカラー：VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 土地被覆タイプ（IGBP）、年次：MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）、NASA LP DAAC・ 2024
- 日中の地表面温度：VIIRS NOAA-20、NASA LANCE · 2026年10月13日
9 findings of the drafted editions that bear on Data and Compute.
Drawn from the Baseline Edition 2026 drafts through the システム this area reads. Each opens at its anchor in its edition, with its numbered sources.
- AREアラブ首長国連邦Gas gave 68% of electricity generation in 2025, down from 97% in 2019, while nuclear reached 21% and solar 10%; total generation rose from 138 to 184 TWh.REPORTED · COUNTRY-ARE-ENE-003
- ARGアルゼンチンLow-carbon sources supplied 42% of electricity in 2025, and renewables including large hydro covered 40.2% of demand.REPORTED · COUNTRY-ARG-ENE-003
- AUアフリカ連合In 2024, 55.1% of people in Sub-Saharan Africa had electricity, up from 46.4% in 2018; about 579 million had none (derived).REPORTED · COUNTRY-AU-ENE-002
- AUSオーストラリアWind and solar supplied 33% of electricity in 2025; fossil fuels supplied 61% and coal 43%.REPORTED · COUNTRY-AUS-ENE-003
- BRAブラジルRenewables supplied 86.8% of electricity in 2025. Hydropower fell 4.8% to 401.4 TWh while gas generation rose 22.7%, and wind and solar together supplied 26.4%.REPORTED · COUNTRY-BRA-ENE-005
- CHEスイスIn 2025 hydropower supplied 55.5% of domestic electricity generation, nuclear power 27.2% and photovoltaics 11.8%, and final electricity consumption was 57,970 GWh.REPORTED · COUNTRY-CHE-ENE-003
- CHN中国Coal supplied 54.8% of electricity in 2025 and 51.4% of total energy consumption, while wind and solar supplied 21.9% of electricity.REPORTED · COUNTRY-CHN-ENE-006
- EU欧州連合Renewables supplied 25.2% of gross final energy consumption in 2024, 17.3 points below the 42.5% target for 2030.REPORTED · COUNTRY-EU-ENE-003
- GS-02世界のエネルギーGlobal energy demand grew 1.3% (8 EJ) in 2025, down from 2% in 2024, and electricity demand grew nearly 3%, more than twice as fast.REPORTED · SECTOR-ENERGY-GLOBAL-ENE-001
From Foundry evidence to the series.
The evidence, step by step, from the システム this area reads to the series it feeds.
How Data and Compute reaches 報告書: what it reads, how it reads it, the sealed cut and the series it feeds.
| ステップ | 何が起きるか | 出典 |
|---|---|---|
| 01 What it reads | Data and Compute reads NXS-COR（計算資源、ノード、ランタイム） and The Global Risks Index (NXS-GRX): governed sources with their releases, never a value without its source. | |
| 02 How it reads them | High-performance, cloud and edge computing and Data engineering, interoperability and stewardship turn the evidence into findings, with assumptions and limits stated beside each value. | |
| 03 The cut is sealed | Each quarter the evidence is sealed in one cut, so OBSERVED, REPORTED and ESTIMATED values stay apart and every edition can be rebuilt. | |
| 04 The series it feeds | The cut feeds Exponential Technology and Strategic Systems, from the Baseline Edition 2026 into the quarterly series. | |
| 05 Who decides | Decisions stay with the authorities that hold them, under their own rules; an edition informs a decision and never makes it. |
A teaching model of the evidence path, not a forecast and not a record of any run; the systems, methods and series named come from the registries. Sources: Reports におけるデータと計算資源 (2026); Data and Compute home (2026).
The series it feeds, and what backs each.
| シリーズ | Foundry systems it draws on | Academy disciplines | Series home |
|---|---|---|---|
| 指数関数的テクノロジー | NXS-NXQ（ソフトウェア、モデル、能力のライフサイクル） the capability catalogue and fitness assessments of machine capabilities NXS-LAB（研究、実験、シミュレーション） benchmark comparisons and experiment records for fast-changing technologies | 人工知能と機械学習 イノベーションと先端技術のガバナンス 量子技術 | Exponential Technology series home |
| Strategic システム | NXS-GRX concentration and substitutability analysis of strategic supply NXS-NET（ネットワークトポロジーと継続性） digital backbone dependencies and continuity plans NXS-NSF（信頼、認可、保証） the public-safe release decision that keeps sensitive detail out | 重要鉱物、鉱業、採掘産業 技術安全保障：デュアルユース、輸出管理、計算資源のガバナンス 貿易、サプライチェーン、地経学 | Strategic Systems series home |
The systems, methods and teaching behind it.
- NXS-CORNXS-CORNXS-CORNXS-COR
- NXS-GRXNXS-GRXNXS-GRXNXS-GRX
- NXS-NETNXS-NETNXS-NETRooms: Topology, Continuity.
- STEM の手法STEM コモンズ高性能・クラウド・エッジ・コンピューティングThe canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズデータエンジニアリング、相互運用性、データ・スチュワードシップThe canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズエネルギーの発電、貯蔵、送配電網技術The canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズ最適化とオペレーションズ・リサーチThe canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズサイバーセキュリティと暗号The canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズ物理学と量子科学The canonical method page, with its limits.
- Academy disciplineRisk Academyデータインフラ、計算資源、半導体技術・デジタルシステム学部
- Academy disciplineRisk Academyエネルギーシステムとエネルギー転換インフラ・エネルギー・産業学部
- Academy disciplineRisk Academyリスクデータのガバナンス、来歴、ライセンスリスク科学・方法論学部
- 分野GCRIデータと計算資源The field across science, governance and finance.
- 分野GCRIエネルギーThe field across science, governance and finance.
Where the same subject is reported elsewhere.
- Standards areaNexus StandardsデータとデータセットData and evidence. Parts NS-3, NS-3b, NS-11, NS-1.
- Standards areaNexus StandardsソフトウェアとサプライチェーンTrust, verification and assurance. Parts NS-12, NS-11, NS-1.
- Standards areaNexus Standardsプライバシーとデータ保護Data and evidence. Parts NS-10, NS-11, NS-3.
- Standards areaNexus Standards金融・決済データFinance, insurance and the economy. Parts NS-9, NS-10, NS-11, NS-14.
- Standards areaNexus Standardsソブリン展開とデータ所在地Open infrastructure and developers. Parts NS-9, NS-10, NS-11, NS-0.
- Standards areaNexus Standardsサンドボックスと模擬データOpen infrastructure and developers. Parts NS-11, NS-14, NS-3.
Topic pages on Data and Compute.
Contribute on Data and Compute.
Evidence, a case, a correction, a method or profile input on this subject. The composer tags it with this area and its series.
Write a contribution the editor can act on.
Say what it is, where its record is kept and on which licence. It arrives tagged with this page, its area and its gateway, so it reaches the editor who owns it.
Your email opens with the subject and a template already filled in for GW-GCRI.
- エビデンス
- 訂正
- 事例研究
- Analysis or method
- 査読
- 翻訳
- Profile input
Never send personal data or sensitive infrastructure detail. A contribution is reviewed before use; sending it confers no authorship or editorial rights.
Open science for Data and Compute.
How a contribution on this subject is deposited, identified, credited, licensed and found, and the metadata for it prefilled from this page.
Data and Compute’s open record
Credit and identity
- ORCID
- Your iD in the deposit and the contribution record; DataCite can then add the work to your ORCID record
- ROR
- Your organisation by its ROR identifier, never by a typed name alone
- CRediT
- Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Investigation, Methodology, Software, Validation, Visualisation, Writing, review and editing
- アカウント
- None needed to contribute; never a password
Find and follow
Search the open indexes for Data and Compute; software is cited by its SWHID from Software Heritage. Annotation is your choice: Hypothesis opens this page in its own viewer.
Mirrors and harvest
The DOI is canonical. At release each signed bundle is also given an IPFS content identifier and a bloxberg anchor as mirrors; both are listed in the record once they exist. Zenodo exposes every record over OAI-PMH, and reviews and endorsements can arrive through COAR Notify where the repository supports it.
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Releases tagged to this area appear here once released.
Send evidence on Data and Compute.
Reports is the Consortium’s quarterly publication, written by six desks. This page sits with the Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) システム ・エビデンスデスクに属します。このテーマについてご存じのことは、次の版でエビデンス、事例、訂正となり得ます。ご自身の成果であれば、あなたの名前を付し、CC BY 4.0 で公開します。誤ったデスクに送られた場合も、断られることなく転送されます。
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRIお持ちの内容をどの窓口が受け付けるかを確認するルーティング表から貢献ページが開きます。お持ちの内容、それを受け付ける窓口、各貢献の審査とクレジットの方法、ライセンスが記されています。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
Around the reports at GCRI.
Bring what you know to the next edition.
Every quarter closes on a sealed evidence cut. Contributions received before the cut are reviewed for that edition; later ones wait for the next.
法的文書。
このサイトの地図、データ、図表は、背景と一般的な情報として示すものです。助言、予報、警報ではありません。情報の限界は免責事項とデータに関する注意事項に記載しています。
CC BY 4.0 Free to read. Text and figures: CC BY 4.0. Data: CC0 1.0. Authors keep copyright. Published by GCRI Canada.