Reports · GCRI · Established
Water · Climate and hazards · Critical infrastructure
Reports における Water Nexus
The interdependence of water services, watersheds, human health, energy, food and economic resilience. This page shows the series it feeds, the evidence behind it and how to contribute.
- シリーズ
- 3
- システム
- 5
- 手法
- 9
01In brief
What this area brings to the editions.
The interdependence of water services, watersheds, human health, energy, food and economic resilience.
02分野
Water Nexus on the map.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの現在の水の状況
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲により欠測あり）
- 出典
- VIIRS 全球洪水プロダクト（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による検出、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星による検出、雲により欠測あり。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- GPM IMERG（NASA GES DISC）
- 提供者
- NASA GES DISC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、ほぼリアルタイムの衛星推定値
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- ほぼリアルタイムの衛星推定値です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化
- 出典
- SMAP Level 4（NASA NSIDC DAAC）
- 提供者
- NASA NSIDC DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次。衛星データを同化したモデル
- ビルド時点で最新
- 2026-10-11
- 解決
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- 衛星データを同化したモデル。提供元が公開する衛星またはモデルのラスター。雲、観測幅の隙間、推定誤差によって欠落やノイズが生じます。値は指標であり、特定の地点での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- 世界人口グリッド v4.11（NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学））
- 提供者
- NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学）
- ライセンス
- CC BY 4.0
- 年次
- 静的プロダクト、国勢調査に基づく推定値、静的（2020 年）
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS Black Marble（VNP46A2）（NASA LAADS DAAC）
- 提供者
- NASA LAADS DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
キーボード（地図にフォーカスがある場合）
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
ナイル川流域を枠組みとした水の現在。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA JPL OPERA DIST-ALERT
情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- VIIRS準リアルタイム製品（洪水、地表面温度、積雪、補正反射率）、NASA LANCE。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- GPM IMERG降水量、NASA Precipitation Processing System。NASAゴダード地球科学データ情報サービスセンター（GES DISC）が配布。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- SMAP Level 4 soil moisture and snow mass, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distributed by the NASA National Snow and Ice Data Center DAAC; imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0の下でライセンス。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System（LAADS DAAC）が配信し、画像は NASA GIBS 経由です。色は公表されたカラーマップから再描画しています。値は、表示箇所では H3 セルに平均しています（改変）。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEMはMETIとNASAの製品です（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap contributors (ODbL)、NASA GIBS経由（海岸線、境界、道路、地名）。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- 地球儀：MapLibre GL JS 6.9.1、BSD-3-Clause、© MapLibre contributors。
- ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 河川流量予測、30日間・幅付き（Open-Meteo経由のGloFAS）：Copernicus緊急管理サービスの改変情報を含みます（2026年）。洪水警報ではありません。
- 過去1年の日別気温（ERA5、Open-Meteo 経由）：改変した Copernicus 気候変動サービスの 2026 年の情報を含みます。
- 過去1年の日別気温と日照（NASA POWER）：これらのデータは、NASA 地球科学・応用科学プログラムの資金による NASA ラングレー研究センター（LaRC）の POWER プロジェクトから取得しました。
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 任意のレイヤー（レイヤー一覧の 15 の情報源：ライブ、予報、観測、背景）は、オンにすると地図上とここに提供元のクレジットを表示します。予報はモデルの出力であり、派生指数は推定値です。
レイヤーと日付
- 洪水域、3日間合成：VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
- 降水強度、日平均：GPM IMERG、NASA GES DISC · 2026 年 10 月 12 日
- 根域土壌水分、0〜100 cm：SMAP Level 4、NASA NSIDC DAAC · 2026 年 10 月 11 日
- トゥルーカラー：VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 人口密度、2020年：人口：CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 夜間光（日次）：VIIRS Black Marble（VNP46A2）、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
03In the editions
9 findings of the drafted editions that bear on Water Nexus.
Drawn from the Baseline Edition 2026 drafts through the システム this area reads. Each opens at its anchor in its edition, with its numbered sources.
- AREアラブ首長国連邦Net greenhouse-gas emissions were 195.2 Mt CO₂e in 2022 including land use, 0.8% below 2019; energy gave 164.1 Mt, industrial processes 29.6 Mt and waste 5.6 Mt, and land use removed 6.6 Mt.REPORTED · COUNTRY-ARE-CLI-001
- ARGアルゼンチンThe national inventory reports 400.9 MtCO₂e including land use for 2022, and 377.8 MtCO₂e net on the climate-contribution basis.REPORTED · COUNTRY-ARG-CLI-001
- AUアフリカ連合In 2024, 55.1% of people in Sub-Saharan Africa had electricity, up from 46.4% in 2018; about 579 million had none (derived).REPORTED · COUNTRY-AU-ENE-002
- AUSオーストラリアGreenhouse-gas emissions excluding land use were 591.5 Mt CO₂e in 2024, against 605.2 Mt in 2019 and 579.5 Mt in 2020.REPORTED · COUNTRY-AUS-CLI-001
- BRAブラジルGross greenhouse-gas emissions fell 16.7% in 2024 to 2,145 Mt CO₂e, led by lower land-use change; net emissions were 1.49 Gt CO₂e. SEEG is a civil-society estimate, not the official inventory.REPORTED · COUNTRY-BRA-CLI-001
- CHEスイスGreenhouse-gas emissions were 40.1 MtCO₂e in 2024, 27.3% below 1990 and 22.3% below when land use is included; transport emitted 13.4 MtCO₂e and international aviation and maritime a further 5.5 MtCO₂e outside the 2030 target.REPORTED · COUNTRY-CHE-CLI-001
- CHN中国The national mean temperature was 10.9 °C in 2025, 1.0 °C above the 1991 to 2020 normal and tied with 2024 as the highest since 1951; hot days averaged 16.5, the most since 1961.REPORTED · COUNTRY-CHN-CLI-001
- EU欧州連合Net domestic greenhouse-gas emissions were 40% below 1990 in 2024 and 3% below 2023; on the 2030 target basis the cut was 37%.REPORTED · COUNTRY-EU-CLI-001
- GS-02世界のエネルギーGlobal energy demand grew 1.3% (8 EJ) in 2025, down from 2% in 2024, and electricity demand grew nearly 3%, more than twice as fast.REPORTED · SECTOR-ENERGY-GLOBAL-ENE-001
04Evidence path
From Foundry evidence to the series.
The evidence, step by step, from the システム this area reads to the series it feeds.
How Water Nexus reaches 報告書: what it reads, how it reads it, the sealed cut and the series it feeds.
| ステップ | 何が起きるか | 出典 |
|---|---|---|
| 01 What it reads | Water Nexus reads NXS-EOP（地球観測とデジタルツイン） and The Global Risks Index (NXS-GRX): governed sources with their releases, never a value without its source. | |
| 02 How it reads them | Hydrology and water science and Water and environmental engineering turn the evidence into findings, with assumptions and limits stated beside each value. | |
| 03 The cut is sealed | Each quarter the evidence is sealed in one cut, so OBSERVED, REPORTED and ESTIMATED values stay apart and every edition can be rebuilt. | |
| 04 The series it feeds | The cut feeds Global Sector Risk and Resilience and Country Systems Risk and Resilience, from the Baseline Edition 2026 into the quarterly series. | |
| 05 Who decides | Decisions stay with the authorities that hold them, under their own rules; an edition informs a decision and never makes it. |
A teaching model of the evidence path, not a forecast and not a record of any run; the systems, methods and series named come from the registries. Sources: Reports における Water Nexus (2026); Water Nexus home (2026).
05シリーズ
The series it feeds, and what backs each.
| シリーズ | Foundry systems it draws on | Academy disciplines | Series home |
|---|---|---|---|
| グローバル部門のリスクとレジリエンス | NXS-GRX one sector’s structure, dependencies and concentration measures NXS-EOP observed change in the sector’s assets and their surroundings | 貿易、サプライチェーン、地経学 重要インフラ and lifelines | Global Sector Risk and Resilience series home |
| 国 システム Risk and Resilience | NXS-GRX one country’s dependency map and its indicator baselines NXS-CMD (integrated posture and executive synthesis) the national portfolio of risk reduction work the edition reads against NXS-EOP exposure and change layers at subnational detail | Nexus 型リスクマネジメント（NRM） 災害 リスク削減 重要インフラとライフライン | Country Systems Risk and Resilience series home |
| オブザーバトリー・シグナル | NXS-OPS（機器、センサー、較正） calibrated primary observations and their uncertainty budgets NXS-EWS（複合ハザードの監視と警報） whether an anomaly was forecast and how well NXS-EOP observational change products that corroborate a signal NXS-SIG spectrum and timing anomalies that affect dependent services | 地理空間分析、地球観測、GeoAI 気候科学、変動と変化 宇宙システム、宇宙天気、航法 | Observatory Signal series home |
06Backed by
The systems, methods and teaching behind it.
- NXS-EOPNXS-EOPNXS-EOPRooms: Acquisition, Change.
- NXS-GRXNXS-GRXNXS-GRXNXS-GRX
- NXS-EWSNXS-EWSNXS-EWSRooms: Forecast Verification, Warning Desk.
- NXS-DSS（決定ケースと審議）NXS-DSSNXS-DSSRooms: Scenarios, Decisions.
- NXS-OPSNXS-OPSNXS-OPSRooms: Instruments, Metrology.
- STEM の手法STEM コモンズ水文学と水科学The canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズ水・環境工学The canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズ地理情報システムThe canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズ地球観測とリモートセンシングThe canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズセンサー、IoT、観測ネットワークThe canonical method page, with its limits.
- STEM の手法STEM コモンズ予測と時系列分析The canonical method page, with its limits.
- Academy disciplineRisk Academy水の安全保障と水文学地球・環境科学部
- Academy disciplineRisk Academy洪水、暴風、熱帯低気圧ハザード・災害・レジリエンス学部
- Academy disciplineRisk Academy水・エネルギー・食料・生態系ネクサスシステム・Nexus 学部
- 分野GCRI水The field across science, governance and finance.
- 分野GCRI気候とハザードThe field across science, governance and finance.
- 分野GCRI重要インフラThe field across science, governance and finance.
07コンソーシアム全体
Where the same subject is reported elsewhere.
- Counterpart · GRF報告書Diplomacy NexusShared: Water, Climate and hazards.
- Counterpart · GRF報告書気候・自然のガバナンスShared: Climate and hazards, Water.
- Counterpart · GRF報告書災害・危機のガバナンスShared: Critical infrastructure.
- Counterpart · GRA報告書Insurance NexusShared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRA報告書Banking NexusShared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRA報告書Asset Management NexusShared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRA報告書開発金融 NexusShared: Critical infrastructure.
- Counterpart · GRA報告書再保険と巨大災害Shared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRA報告書気候・自然関連の金融リスクShared: Climate and hazards.
- Standards areaNexus Standards水文気象ハザードの標準Hazards and disaster risk reduction. Parts NS-0, NS-3, NS-3b, NS-11.
- Standards areaNexus StandardsWMO と水文気象サービスEarly warning and anticipatory action. Parts NS-3, NS-9, NS-11.
- Standards areaNexus Standards水リスクの標準Water and food systems. Parts NS-0, NS-1, NS-3, NS-3b, NS-9, NS-10, NS-11.
- Standards areaNexus Standards気候リスクの標準Climate and Earth systems. Parts NS-0, NS-1, NS-3, NS-3b, NS-9, NS-11, NS-14.
- Standards areaNexus Standards大気・大気質リスクの標準Climate and Earth systems. Parts NS-0, NS-1, NS-3, NS-3b, NS-9, NS-11.
- Standards areaNexus Standards気候適応と移行リスクClimate and Earth systems. Parts NS-0, NS-3, NS-9, NS-10, NS-11, NS-14.
08トピック
Topic pages on Water Nexus.
09貢献する
Contribute on Water Nexus.
Evidence, a case, a correction, a method or profile input on this subject. The composer tags it with this area and its series.
Contribution composer
Write a contribution the editor can act on.
Say what it is, where its record is kept and on which licence. It arrives tagged with this page, its area and its gateway, so it reaches the editor who owns it.
Your email opens with the subject and a template already filled in for GW-GCRI.
- エビデンス
- 訂正
- 事例研究
- Analysis or method
- 査読
- 翻訳
- Profile input
Never send personal data or sensitive infrastructure detail. A contribution is reviewed before use; sending it confers no authorship or editorial rights.
10オープンサイエンス
Open science for Water Nexus.
How a contribution on this subject is deposited, identified, credited, licensed and found, and the metadata for it prefilled from this page.
Water Nexus’s open record
- エリア
- Water Nexus
- Feeds
- Global Sector Risk and Resilience, Country Systems Risk and Resilience, Observatory Signal
- 記録
- A UNI for every accepted contribution; cited with its DOI in the edition that uses it
- リンク
- isSupplementTo the edition it informs; isNewVersionOf its earlier version
- ライセンス
- CC BY 4.0 (SPDX CC-BY-4.0) for original material; metadata CC0 1.0
Credit and identity
- ORCID
- Your iD in the deposit and the contribution record; DataCite can then add the work to your ORCID record
- ROR
- Your organisation by its ROR identifier, never by a typed name alone
- CRediT
- Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Investigation, Methodology, Software, Validation, Visualisation, Writing, review and editing
- アカウント
- None needed to contribute; never a password
Find and follow
Search the open indexes for Water Nexus; software is cited by its SWHID from Software Heritage. Annotation is your choice: Hypothesis opens this page in its own viewer.
Mirrors and harvest
The DOI is canonical. At release each signed bundle is also given an IPFS content identifier and a bloxberg anchor as mirrors; both are listed in the record once they exist. Zenodo exposes every record over OAI-PMH, and reviews and endorsements can arrive through COAR Notify where the repository supports it.
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Releases for this area.
Releases tagged to this area appear here once released.
報告書貢献する
Send evidence on Water Nexus.
Reports is the Consortium’s quarterly publication, written by six desks. This page sits with the Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) システム ・エビデンスデスクに属します。このテーマについてご存じのことは、次の版でエビデンス、事例、訂正となり得ます。ご自身の成果であれば、あなたの名前を付し、CC BY 4.0 で公開します。誤ったデスクに送られた場合も、断られることなく転送されます。
GCRI システム・エビデンスデスクWater Nexusグローバル部門のリスクとレジリエンス国のシステム・リスクとレジリエンスオブザーバトリー・シグナル
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRIお持ちの内容をどの窓口が受け付けるかを確認するルーティング表から貢献ページが開きます。お持ちの内容、それを受け付ける窓口、各貢献の審査とクレジットの方法、ライセンスが記されています。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
関連
Around the reports at GCRI.
部門の特徴
The sectors behind Water Nexus.
A reading aid: the sectors the findings run through and how strongly they depend on each other.
角を選択・線にカーソルを合わせる15 の関係のうち 6
署名
水とそのパートナー
水は食料に灌漑（0.8）を、エネルギーに冷却水と水力（0.6）を、生物多様性に環境流量（0.6）をもたらします。
W · E · I · F · H · B
- セクター
- 4 全 6
- 関係
- 6 全 15
- 結合
- 0.43 全体に占める割合
作用している最も強い関係
- Food → Biodiversity ・土地転換0.6
- Water → Energy ・冷却水と水力発電0.6
- Water → Food ・灌漑0.8
- Water → Biodiversity ・環境流量0.6
Reports · GCRI
Bring what you know to the next edition.
Every quarter closes on a sealed evidence cut. Contributions received before the cut are reviewed for that edition; later ones wait for the next.
法務
法的文書。
このサイトの地図、データ、図表は、背景と一般的な情報として示すものです。助言、予報、警報ではありません。情報の限界は免責事項とデータに関する注意事項に記載しています。
CC BY 4.0 Free to read. Text and figures: CC BY 4.0. Data: CC0 1.0. Authors keep copyright. Published by GCRI Canada.