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GCRI · Oceanos e zonas costeiras

Observação da Terra de oceanos e costas

Earth observation measures the ocean surface and coast from space: temperature, colour, sea level, waves, ice, habitats and shoreline change. In this field it gives consistent records across vast and remote waters that ships and buoys cannot cover.

02Candidatura

What earth observation and remote sensing does here.

Earth observation and remote sensing gather information about the Earth’s surface and atmosphere from airborne and spaceborne sensors. They provide consistent, repeatable measurements over areas that are hard to monitor on the ground. In oceans and coasts, climate and hazards and biodiversity and nature, earth observation maps exposure, damage and environmental change across borders and sectors. It supports rapid assessment after disasters and long-term monitoring of risk drivers. The canonical description is on o STEM Commons.

Ocean colour and blooms

Satellite ocean colour estimates chlorophyll and detects harmful algal blooms, with coastal water corrections and in situ checks.

Shoreline change mapping

Decades of satellite images are analysed to measure where shorelines have eroded or advanced, distinguishing trends from seasonal variation.

Coastal habitat mapping

Optical and radar imagery map mangroves, seagrass and reefs and their change, with accuracy reported by habitat type.

03Geografia

Estado do oceano nos Estados insulares do Pacífico.

Calor marinho, clorofila e temperatura do mar sobre os Estados insulares do Pacífico, a partir do NASA GIBS. Cada camada traz sua própria data.

O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.

Camadas 3

Estado do oceano, para esta página

Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Fornecedor
NASA JPL PO.DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; análise de satélite
Mais recentes na compilação
2026-10-12
Resolução
grade de cerca de 2 km
Incerteza
Análise de satélite de quanto a temperatura do mar se afasta de seu valor habitual para a data indicada; um indicador de calor marinho, não um alerta de branqueamento de corais .
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens e o brilho solar deixam lacunas)
Fonte
MODIS Aqua, cor do oceano (NASA OB.DAAC)
Fornecedor
NASA OB.DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; recuperação por satélite; as nuvens e o brilho solar deixam lacunas
Mais recentes na compilação
2026-10-13
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Estimativa por satélite da clorofila-a perto da superfície do mar no dia indicado, um indicador de plâncton e da produtividade oceânica; não é uma medida dos estoques pesqueiros nem de florações nocivas.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
Fornecedor
NASA JPL PO.DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; análise de satélite
Mais recentes na compilação
2026-10-12
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Análise de satélite com lacunas preenchidas da temperatura da superfície do mar para a data indicada; não é um relatório sobre a condição de recifes ou espécies.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
VIIRS NOAA-20, refletância corrigida (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; imagem de satélite
Mais recentes na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua, cobertura do solo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornecedor
NASA LP DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
anual; classificação por satélite; último ano publicado pelo GIBS
Mais recentes na compilação
2024-01-01
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Classes de cobertura do solo por satélite para o ano indicado, incluindo terras cultivadas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro de propriedades agrícolas.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens deixam lacunas)
Fonte
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; índice de satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recentes na compilação
2026-10-13
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Índice de vegetação por satélite nos 8 dias até a data indicada, um indicador da condição dos habitats; não é uma medida de espécies nem de biodiversidade.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo

Mais recente disponível

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Carregando as imagens mais recentes da NASA.

Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.

Estado do oceano, enquadrado nos Estados insulares do Pacífico.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.

Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA PACE OCI · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFontes e licenças

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • Análises GHRSST nível 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuídas pelo NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Cor do oceano MODIS Aqua, NASA Ocean Biology Processing Group; distribuído pelo NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC); imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
  • Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
  • © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
  • Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
  • Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
  • Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • As camadas opcionais (10 fontes na lista de camadas: ao vivo, previsão, observadas e de contexto) exibem o crédito do provedor no mapa e aqui quando ativadas. As previsões são resultados de modelos e os índices derivados são estimativas.

Camadas e datas

  • Anomalia da temperatura da superfície do mar: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 out. 2026
  • Concentração de clorofila-a oceânica: cor do oceano MODIS Aqua, NASA OB.DAAC · 12 out. 2026
  • Temperatura da superfície do mar: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12 out. 2026
  • Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026
  • Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Índice de vegetação melhorado, móvel de 8 dias: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 out. 2026

04Dados

O que o método consome.

Datasets and records used by earth observation and remote sensing on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.

DadosFunçãoRótulo
Copernicus Sentinel-2 and Sentinel-3Optical and ocean colourOBSERVADO
Landsat archiveLong shoreline recordsOBSERVADO
Satellite altimetrySea levelOBSERVADO
NOAA sea surface temperature productsTemperatureOBSERVADO
05Monitoramento

Earth observation run.

A tela que uma equipe usaria para acompanhar este método: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.

Earth observation run

Oceans and coasts · Earth observation of oceans · Run R-9349

Scene processingGCRI · Oceanos e zonas costeiras

Acquisition

revisit and swath

SAT-1SAT-2SAT-3SAT-4Faixa sobre a área de interesseN

Avaliação de acurácia

stratified sample

Água918885
Cropland9084152
Built-up937980
Forest9481166

Processing chain

  1. AdquirirL1
  2. Calibrateradiometric
  3. Corrigiratmospheric
  4. Maskcloud · shadow
  5. ClassifyObservação da Terra
  6. Validarground truth
Earth observation run: the screen’s structure, terms and states for Oceans and coasts.Nomes de exemplo e valores ilustrativos; um projeto, não um registro nem um sistema ativo.
06Validação

Como os resultados são verificados.

Products are assessed against ground reference data using accuracy matrices and independent samples. Cross-calibration between sensors checks consistency over time.

VerificarComo é feito
In situ match-upsSatellite estimates are compared with ship and buoy measurements
Tide correctionShoreline positions are corrected for tide at image time
Accuracy by classHabitat maps report accuracy for each class

Clouds, revisit gaps and mixed pixels limit what can be observed. Changes in sensors and processing can create artificial trends.

07Simulador de gêmeo e cascata

Model earth observation of oceans and coasts as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Normas sobre riscos oceânicos e costeiros: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.

Ameaças

  • subida do nível do mar
  • Maré de tempestade
  • Coastal erosion
  • Onda de calor
  • Ocean acidification
  • Harmful algal bloom
  • Condições meteorológicas extremas para incêndios (desencadeadas a jusante)
  • Incêndios florestais (desencadeado a jusante)
  • Estresse da rede elétrica pelo calor (desencadeado a jusante)
  • Seca agrícola (desencadeada a jusante)
  • Seca relâmpago (desencadeada a jusante)
  • Snow drought (set off downstream)
  • Ground-level ozone episode (set off downstream)
  • Meteorological drought (set off downstream)
  • Inundação fluvial (desencadeada a jusante)
  • Inundação costeira (desencadeada a jusante)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • Deslocamento em massa (desencadeado a jusante)

Controles

  • NS-0 Constituição e princípios
  • NS-1 A UNI e o catálogo de artefatos (gramática v0.2: segmentos de domínio, setor, região e ambiente)
  • NS-3 UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)
  • NS-3b Perfil de metadados de conjuntos de dados e produtos (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-5 Padrão de figuras, mapas e visualizações (com o kit de UI/UX)
  • NS-9 UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)
  • NS-11 Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)
  • NRS-X3 Risco dos oceanos e das costas
  • NRS-H11 Família de ameaças: ameaças costeiras e do nível do mar (NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H79 Família de ameaças: crises de saúde mental (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H12 Família de ameaças: extremos do estado do mar (NHS-1 water.ocean-state)
  • NRS-H67 Família de ameaças: circulação oceânica e pontos de rutura marinhos (NHS-1 planet.ocean-tipping)
  • NRS-K18 Perfil de pacote de domínio: oceanos e costas (DOMAIN-018)

Observação

  • Copernicus Marine Service ocean products (listed for reference)
  • Coral Reef Watch daily 5 km heat stress products (listed for reference)
  • PSMSL tide gauge mean sea level records (listed for reference)
  • GEBCO global bathymetric grid (listed for reference)
  • Argo float profiles (listed for reference)
  • Average marine acidity (pH) measured at agreed suite of representative sampling stations
  • Index of coastal eutrophication and floating plastic debris density
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to GDP, including damage to critical infrastructure

Geografia de exemplo

  • Pacific Island states: 150 hexagonal cells
  • Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Água superficial através das nuvens, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Taxa de chuva, última meia hora (IMERG), NASA GIBS
  • Temperatura do ar na superfície, diurna (AIRS), NASA GIBS
09Risco e resposta

Risco acoplado, resposta aplicada.

Os setores que a maré de tempestade e a intensidade de sua interdependência: o que um estudo precisa observar e modelar em conjunto.

Escolher um contexto

ARisco acoplado em seis setores10 / 15 relações

Setores · Maré de tempestade costeiraEstresse

Ilustrativo: uma cascata didática sobre valores didáticos, não medições.
BResposta aplicada em seis pilares12 / 18 transferências

Pilares · Maré de tempestade costeiraKPI

Aplicações ilustrativas; os valores são referências publicadas, citadas na leitura dos resultados.

Neste contextoDependência ou transferência; quanto mais espesso, mais forteFora deste contexto

Contexto

Maré de tempestade costeira

Manguezais e dunas absorvem a maré de tempestade. Onde desapareceram, portos, subestações e captações de água a recebem.

W · E · I · F · H · B

Risco

Setores
5 de 6
Relações
10 de 15
Acoplamento
0.64 parcela do total

Passe o cursor sobre um canto, uma linha ou uma fileira para rastreá-lo nos dois lados.

Rota

Aplicado à maré de tempestade costeira

L · F · U · S · R · A

Resposta

Pilares
5 de 6
Transferências
12 de 18
Laços
8 fechado

Valor esperado

O que está em jogo
US$ 390 bino mínimo por ano, em custos de interrupção de infraestrutura para famílias e empresas em países de renda baixa e médiaBanco Mundial, Lifelines, 2019
Retorno sobre a resiliência
4 : 1benefício sobre custoBanco Mundial, Lifelines, 2019
Perda evitada
US$ 80 biperdas por inundação evitadas por anoComissão Global de Adaptação, Adapt Now, 2019

Passe o cursor sobre um pilar, uma linha ou uma fileira para ler como é aplicado.

A: uma cascata didática (choque 0,6, ganho 0,35, quatro rodadas) sobre valores didáticos para uma região urbana típica, não medições. B: aplicações ilustrativas e o KPI de que cada pilar responde. Os valores são referências publicadas, citadas, não previsões. Eventos abertos: NASA EONET, ao vivo.

10Gestão responsável

Quem mantém o método.

Espaço e observação da Terra stewards earth observation and remote sensing for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Métodos e evidência

How earth observation of oceans and coasts is modelled, measured and tested.

O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.

Cadeia de observação da Terra

How a satellite or sensor record becomes evidence on earth observation of oceans and coasts, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · Adquirirórbita, sensor e revisitaIncerteza: lacunas por nuvens e órbita
  2. 02 · Calibrarradiométrico e geométricoIncerteza: deriva do sensor
  3. 03 · Corrigiratmosfera e terrenoIncerteza: pressupostos de aerossol e declividade
  4. 04 · Recuperar ou classificara variável ou a classeIncerteza: erro do modelo e de treinamento
  5. 05 · Validarem relação à realidade de campoIncerteza: desenho e tamanho da amostra
  6. 06 · Publicarcom barras de erro e linhagemIncerteza: declarada, nunca ocultada
Cadeia de processamento no sentido dos dados prontos para análise (Analysis Ready Data) do CEOS; cada etapa registra sua incerteza antes que um valor seja desenhado. Uma estrutura genérica, não resultados.
Princípios orientadores FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientação sobre o tratamento consistente das incertezas · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
13Processo

Como decorre o processo.

Process explorer · Process

Earth observation of oceans and coasts: Earth observation processing chain

9 steps4 etapas1 gate

Processo

Earth observation of oceans and coasts: Earth observation processing chain

Processing levels are mission specific; Sentinel-2 runs from Level-0 raw data to Level-2A, and CEOS Analysis Ready Data sets the minimum for analysis.

  1. 01 Ground segment

    1. 01AdquirirFonteSensors acquire optical or radar data. For Sentinel-2 the Level-0 product is raw image data in Instrument Source Packet format.
    2. 03Level-1 radiometric and geometric processingPassoLevel-1B gives calibrated top-of-atmosphere radiance. Level-1C adds geometric corrections, including orthorectification, for reflectance.
  2. 02 Pre-processing

    1. 04Level-2 atmospheric correctionPassoLevel-2A applies an atmospheric correction to the Level-1C orthoimage. Its main output is a surface reflectance product.
    2. 05Scene classification and masksPassoLevel-2A includes scene classification, and Level-1C also makes cloud, cirrus and snow or ice masks. Quality flags travel with the product.
    3. 06Dados prontos para análiseConjunto de dadosCEOS Analysis Ready Data meet minimum processing requirements and are organised for immediate analysis and interoperability.
  3. 03 Analytics

    1. 02Reference dataConjunto de dadosField samples or other independent reference data are used to check the product.
    2. 07Change analysisModeloClassification and time-series methods detect change in the analysis-ready data. The method is chosen by the analyst.
    3. 08ValidarMarcoThe product is compared with reference data and accuracy is reported, for example with a confusion matrix.
  4. 04 Delivery

    1. 09Product to the userDecision · Fisheries agencyThe producer releases the product with its limits stated.

Neutral outline of a published external standard or method, from its issuing body. Not a record of operation. Nexus does not perform, certify or approve any step shown. A gate or decision belongs to the party the source names. Level-1B and Level-1C add corrections; Level-2A adds atmospheric correction and scene classification.

14Perguntas

Perguntas e respostas.

What are the limits of earth observation and remote sensing in this field?
Clouds, revisit gaps and mixed pixels limit what can be observed. Changes in sensors and processing can create artificial trends.
Como os resultados são verificados?
Products are assessed against ground reference data using accuracy matrices and independent samples. Cross-calibration between sensors checks consistency over time.
Os valores desta página são reais?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Onde mais este método é aplicado?
A página canônica do método lista todas as plataformas que o aplicam.
RelatóriosContribuir

Contribua com evidências a partir desta página.

Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIOceanos e costasRisco e resiliência setoriais globaisSinal do Observatory
Oceanos e costas

Traga um método, um conjunto de dados ou uma pergunta.

A informação e os pedidos estão abertos hoje. Um pedido recebe uma referência e indica o próximo passo; candidaturas, pagamentos, alocações de computação e registros só abrem quando existem a equipa, os termos e a capacidade de revisão.