Skip to content

GCRI · Samudra dan Pesisir

Pengamatan bumi untuk samudra dan pesisir

Earth observation measures the ocean surface and coast from space: temperature, colour, sea level, waves, ice, habitats and shoreline change. In this field it gives consistent records across vast and remote waters that ships and buoys cannot cover.

Ajukan pertanyaan Back to STEM foundation of Oceans and Coasts
01Daftar isi

Earth observation of oceans and coasts in five parts.

Protokol5 langkah
  1. 01PermohonanWhat earth observation and remote sensing does here
  2. 02DataApa yang digunakan metode ini
  3. 03ValidasiCara hasil diperiksa
  4. 04KeterkaitanTopik yang bertumpu pada metode ini
  5. 05PengelolaanSiapa yang memelihara metode ini
02Permohonan

What earth observation and remote sensing does here.

Earth observation and remote sensing gather information about the Earth’s surface and atmosphere from airborne and spaceborne sensors. They provide consistent, repeatable measurements over areas that are hard to monitor on the ground. In oceans and coasts, climate and hazards and biodiversity and nature, earth observation maps exposure, damage and environmental change across borders and sectors. It supports rapid assessment after disasters and long-term monitoring of risk drivers. The canonical description is on STEM Commons.

Ocean colour and blooms

Satellite ocean colour estimates chlorophyll and detects harmful algal blooms, with coastal water corrections and in situ checks.

Shoreline change mapping

Decades of satellite images are analysed to measure where shorelines have eroded or advanced, distinguishing trends from seasonal variation.

Coastal habitat mapping

Optical and radar imagery map mangroves, seagrass and reefs and their change, with accuracy reported by habitat type.

03Geografi

Keadaan samudra di negara kepulauan Pasifik.

Panas laut, klorofil, dan suhu laut di negara-negara kepulauan Pasifik, dari NASA GIBS. Setiap lapisan memiliki tanggalnya sendiri.

Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.

Lapisan 3

Keadaan samudra, untuk halaman ini

Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Penyedia
NASA JPL PO.DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; analisis satelit
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 2 km
Ketidakpastian
Analisis satelit tentang seberapa jauh suhu laut menyimpang dari nilai biasanya pada tanggal yang ditampilkan; indikator panas laut, bukan peringatan pemutihan karang .
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan dan kilau matahari menyisakan celah)
Sumber
Warna laut MODIS Aqua (NASA OB.DAAC)
Penyedia
NASA OB.DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; hasil pengambilan satelit; awan dan kilau matahari menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-13
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Estimasi satelit klorofil-a di dekat permukaan laut pada hari yang ditampilkan, indikator plankton dan produktivitas laut; bukan ukuran stok ikan atau ledakan alga berbahaya.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
Penyedia
NASA JPL PO.DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; analisis satelit
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Analisis satelit suhu permukaan laut dengan celah yang telah diisi untuk tanggal yang ditampilkan; bukan laporan kondisi terumbu karang atau spesies.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; citra satelit
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
Sumber
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Penyedia
NASA LP DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
Terbaru saat build
2024-01-01
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan menyisakan celah)
Sumber
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; indeks satelit; awan menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-13
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Indeks vegetasi satelit selama 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan, indikator kondisi habitat; bukan ukuran spesies atau keanekaragaman hayati.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung

Terbaru yang tersedia

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Memuat citra NASA terbaru.

Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.

Keadaan samudra, dibingkai pada negara kepulauan Pasifik.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.

Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA PACE OCI · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • Analisis GHRSST Level 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; didistribusikan oleh NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Warna laut MODIS Aqua, NASA Ocean Biology Processing Group; didistribusikan oleh NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
  • Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
  • © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
  • Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
  • Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Lapisan opsional (10 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, observasi, dan konteks) menampilkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan. Prakiraan adalah keluaran model, dan indeks turunan adalah estimasi.

Lapisan dan tanggal

  • Anomali suhu permukaan laut: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 Okt 2026
  • Konsentrasi klorofil-a laut: warna laut MODIS Aqua, NASA OB.DAAC · 12 Okt 2026
  • Suhu permukaan laut: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12 Okt 2026
  • Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
  • Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Indeks vegetasi yang ditingkatkan, rata-rata bergulir 8 hari: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 Okt 2026

04Data

Apa yang digunakan metode ini.

Datasets and records used by earth observation and remote sensing on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.

DataPeranLabel
Copernicus Sentinel-2 and Sentinel-3Optical and ocean colourTERAMATI
Landsat archiveLong shoreline recordsTERAMATI
Satellite altimetrySea levelTERAMATI
NOAA sea surface temperature productsTemperatureTERAMATI
05Pantau

Earth observation run.

Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti metode ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.

Earth observation run

Oceans and coasts · Earth observation of oceans · Run R-9349

Scene processingGCRI · Samudra dan Pesisir

Acquisition

revisit and swath

SAT-1SAT-2SAT-3SAT-4Sapuan di atas area yang diminatiN

Penilaian akurasi

stratified sample

Air918885
Cropland9084152
Built-up937980
Forest9481166

Processing chain

  1. AkuisisiL1
  2. Calibrateradiometric
  3. Koreksiatmospheric
  4. Maskcloud · shadow
  5. Classifyobservasi Bumi
  6. Validasiground truth
Earth observation run: the screen’s structure, terms and states for Oceans and coasts.Nama contoh dan nilai ilustratif; sebuah rancangan, bukan catatan atau sistem yang aktif.
06Validasi

Cara hasil diperiksa.

Products are assessed against ground reference data using accuracy matrices and independent samples. Cross-calibration between sensors checks consistency over time.

PemeriksaanCara pelaksanaannya
In situ match-upsSatellite estimates are compared with ship and buoy measurements
Tide correctionShoreline positions are corrected for tide at image time
Accuracy by classHabitat maps report accuracy for each class

Clouds, revisit gaps and mixed pixels limit what can be observed. Changes in sensors and processing can create artificial trends.

07Simulator kembaran dan rantai dampak

Model earth observation of oceans and coasts as a system. Run the cascade.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Standar risiko laut dan pesisir: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.

Bahaya

  • Kenaikan muka laut
  • Gelombang badai
  • Erosi pesisir
  • Gelombang panas
  • Pengasaman laut
  • Ledakan alga berbahaya
  • Cuaca kebakaran ekstrem (dipicu di hilir)
  • Kebakaran hutan dan lahan (dipicu di hilir)
  • Tekanan jaringan listrik akibat panas (dipicu di hilir)
  • Kekeringan pertanian (dipicu di hilir)
  • Kekeringan kilat (dipicu di hilir)
  • Kekeringan salju (memicu dampak di hilir)
  • Episode ozon permukaan (memicu dampak di hilir)
  • Kekeringan meteorologis (dipicu di hilir)
  • Banjir sungai (dipicu di hilir)
  • Banjir pesisir (dipicu di hilir)
  • Banjir muara (dipicu di hilir)
  • Pengungsian massal (dipicu di hilir)

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-1 Observatory UNI dan katalog artefak (tata bahasa v0.2: segmen domain, sektor, wilayah, dan lingkungan)
  • NS-3 UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)
  • NS-3b Profil metadata dataset dan produk (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-5 Standar gambar, peta, dan visualisasi (dengan kit UI/UX)
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NRS-X3 Risiko samudra dan pesisir
  • NRS-H11 Keluarga bahaya: Bahaya pesisir dan muka laut (NHS-1 water.coastal)
  • NRS-H79 Keluarga bahaya: Krisis kesehatan jiwa (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H12 Keluarga bahaya: Ekstrem keadaan laut (NHS-1 water.ocean-state)
  • NRS-H67 Keluarga bahaya: Sirkulasi samudra dan titik kritis laut (NHS-1 planet.ocean-tipping)
  • NRS-K18 Profil paket domain: Samudra pesisir (DOMAIN-018)

Pengamatan

  • Produk samudra Copernicus Marine Service (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Produk tekanan panas harian Coral Reef Watch 5 km (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Catatan muka laut rata-rata alat pengukur pasang surut PSMSL (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Grid batimetri global GEBCO (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Profil pelampung Argo (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Keasaman laut rata-rata (pH) yang diukur pada rangkaian stasiun pengambilan sampel representatif yang disepakati
  • Indeks eutrofikasi pesisir dan kepadatan puing plastik terapung
  • Kerugian ekonomi langsung akibat bencana terhadap PDB, termasuk kerusakan infrastruktur kritis

Contoh geografi

  • Negara kepulauan Pasifik: 150 sel heksagonal
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
  • Suhu udara permukaan, siang hari (AIRS), NASA GIBS
08Keterkaitan

Topik yang bertumpu pada metode ini.

09Risiko dan respons

Risiko terkait, respons terapan.

Sektor yang disentuh gelombang badai dan seberapa kuat saling ketergantungannya: apa yang harus diamati dan dimodelkan bersama dalam sebuah studi.

Pilih konteks

ARisiko terkait lintas enam sektor10 / 15 relasi

Sektor · Gelombang badai pesisirTekanan

Ilustratif: efek berantai pengajaran atas nilai pengajaran, bukan pengukuran.
BRespons terapan lintas enam pilar12 / 18 serah terima

Pilar · Gelombang badai pesisirKPI

Aplikasi ilustratif; nilainya adalah tolok ukur yang diterbitkan, dikutip dalam keluaran hasil.

Dalam konteks iniKetergantungan atau serah terima, semakin tebal semakin kuatDi luar konteks ini

Konteks

Gelombang badai pesisir

Mangrove dan bukit pasir menyerap gelombang badai. Bila hilang, pelabuhan, gardu induk, dan intake air yang menanggungnya.

W · E · I · F · H · B

Risiko

Sektor
5 dari 6
Hubungan
10 dari 15
Keterkaitan
0.64 porsi dari total

Arahkan kursor ke sudut, garis, atau baris untuk menelusurinya di kedua sisi.

Rute

Diterapkan pada gelombang badai pesisir

L · F · U · S · R · A

Respons

Pilar
5 dari 6
Serah terima
12 dari 18
Putaran
8 ditutup

Nilai harapan

Yang dipertaruhkan
US$390 miliarsetidaknya setahun, dalam biaya gangguan infrastruktur bagi rumah tangga dan perusahaan di negara berpendapatan rendah dan menengahBank Dunia, Lifelines, 2019
Imbal hasil ketahanan
4 : 1manfaat terhadap biayaBank Dunia, Lifelines, 2019
Kerugian yang terhindarkan
$80Mkerugian banjir yang dihindari per tahunGlobal Commission on Adaptation, Adapt Now, 2019

Arahkan kursor ke pilar, garis, atau baris untuk membaca cara penerapannya.

A: kaskade pengajaran (guncangan 0,6, penguatan 0,35, empat putaran) atas nilai pengajaran untuk wilayah kota yang tipikal, bukan pengukuran. B: penerapan ilustratif dan KPI yang menjadi tanggung jawab setiap pilar. Nilai adalah tolok ukur yang diterbitkan dan dikutip, bukan prakiraan. Peristiwa terbuka: NASA EONET, langsung.

10Pengelolaan

Siapa yang memelihara metode ini.

Antariksa dan Pengamatan Bumi stewards earth observation and remote sensing for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Earth observation and remote sensing

11Metode dan bukti

How earth observation of oceans and coasts is modelled, measured and tested.

Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.

Rantai observasi Bumi

How a satellite or sensor record becomes evidence on earth observation of oceans and coasts, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · Akuisisiorbit, sensor, dan waktu kunjungan ulangKetidakpastian: celah akibat awan dan orbit
  2. 02 · Kalibrasiradiometrik dan geometrikKetidakpastian: penyimpangan sensor
  3. 03 · Koreksiatmosfer dan medanKetidakpastian: asumsi aerosol dan kemiringan lereng
  4. 04 · Ambil atau klasifikasikanvariabel atau kelasnyaKetidakpastian: galat model dan pelatihan
  5. 05 · Validasiterhadap kebenaran lapanganKetidakpastian: desain dan ukuran sampel
  6. 06 · Publikasidengan batas galat dan silsilahKetidakpastian: dinyatakan, tidak pernah disembunyikan
Rantai pemrosesan dalam pengertian CEOS Analysis Ready Data; setiap langkah mencatat ketidakpastiannya sebelum angka digambar. Struktur generik, bukan hasil.
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
12Terhubung

Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.

13Proses

Bagaimana proses berjalan.

Process explorer · Process

Earth observation of oceans and coasts: Earth observation processing chain

9 steps4 tahap1 gate

Proses

Earth observation of oceans and coasts: Earth observation processing chain

Processing levels are mission specific; Sentinel-2 runs from Level-0 raw data to Level-2A, and CEOS Analysis Ready Data sets the minimum for analysis.

  1. 01 Ground segment

    1. 01AkuisisiSumberSensors acquire optical or radar data. For Sentinel-2 the Level-0 product is raw image data in Instrument Source Packet format.
    2. 03Level-1 radiometric and geometric processingLangkahLevel-1B gives calibrated top-of-atmosphere radiance. Level-1C adds geometric corrections, including orthorectification, for reflectance.

  2. 02 Pre-processing

    1. 04Level-2 atmospheric correctionLangkahLevel-2A applies an atmospheric correction to the Level-1C orthoimage. Its main output is a surface reflectance product.
    2. 05Scene classification and masksLangkahLevel-2A includes scene classification, and Level-1C also makes cloud, cirrus and snow or ice masks. Quality flags travel with the product.
    3. 06Data siap analisisKumpulan dataCEOS Analysis Ready Data meet minimum processing requirements and are organised for immediate analysis and interoperability.

  3. 03 Analytics

    1. 02Reference dataKumpulan dataField samples or other independent reference data are used to check the product.
    2. 07Change analysisModelClassification and time-series methods detect change in the analysis-ready data. The method is chosen by the analyst.
    3. 08ValidasiGerbangThe product is compared with reference data and accuracy is reported, for example with a confusion matrix.

  4. 04 Delivery

    1. 09Product to the userDecision · Fisheries agencyThe producer releases the product with its limits stated.

Neutral outline of a published external standard or method, from its issuing body. Not a record of operation. Nexus does not perform, certify or approve any step shown. A gate or decision belongs to the party the source names. Level-1B and Level-1C add corrections; Level-2A adds atmospheric correction and scene classification.

14Pertanyaan

Tanya jawab.

What are the limits of earth observation and remote sensing in this field?
Clouds, revisit gaps and mixed pixels limit what can be observed. Changes in sensors and processing can create artificial trends.
Bagaimana hasil diperiksa?
Products are assessed against ground reference data using accuracy matrices and independent samples. Cross-calibration between sensors checks consistency over time.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRISamudra dan PesisirRisiko dan Ketahanan Sektor GlobalSinyal Observatorium

Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.

Samudra dan Pesisir

Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.

Usulkan metode Lihat semua jalur kontak
Hukum

Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.