Ocean colour and blooms
Satellite ocean colour estimates chlorophyll and detects harmful algal blooms, with coastal water corrections and in situ checks.
GCRI · 海洋与海岸
海洋与海岸的地球观测
Earth observation measures the ocean surface and coast from space: temperature, colour, sea level, waves, ice, habitats and shoreline change. In this field it gives consistent records across vast and remote waters that ships and buoys cannot cover.
01目录
Earth observation of oceans and coasts in five parts.
02申请
What earth observation and remote sensing does here.
Earth observation and remote sensing gather information about the Earth’s surface and atmosphere from airborne and spaceborne sensors. They provide consistent, repeatable measurements over areas that are hard to monitor on the ground. In oceans and coasts, climate and hazards and biodiversity and nature, earth observation maps exposure, damage and environmental change across borders and sectors. It supports rapid assessment after disasters and long-term monitoring of risk drivers. The canonical description is on STEM Commons.
Shoreline change mapping
Decades of satellite images are analysed to measure where shorelines have eroded or advanced, distinguishing trends from seasonal variation.
Coastal habitat mapping
Optical and radar imagery map mangroves, seagrass and reefs and their change, with accuracy reported by habitat type.
03地理
太平洋岛国的海洋状况。
太平洋岛国的海洋热浪、叶绿素和海温，来自 NASA GIBS。每个图层均标有各自日期。
交互式地图需要JavaScript；图层列表和来源见下文。
图层 3
本页当前的海况
关于本图层
关于本图层
- 证据
- 观测（云层和太阳耀斑造成缺口）
- 来源
- MODIS Aqua 海洋水色（NASA OB.DAAC）
- 提供方
- NASA OB.DAAC
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每日；卫星反演；云层和太阳耀斑造成缺口
- 构建时的最新内容
- 2026-10-13
- 处理结果
- 约 1 公里网格
- 不确定性
- 所示日期海面附近叶绿素 a 的卫星估算值，是浮游生物和海洋生产力的指标；不衡量渔业资源或有害藻华。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 观测
- 来源
- GHRSST MUR（NASA JPL PO.DAAC）
- 提供方
- NASA JPL PO.DAAC
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每日；卫星分析
- 构建时的最新内容
- 2026-10-12
- 处理结果
- 约 1 公里网格
- 不确定性
- 所示日期海表温度的补缺卫星分析；不是珊瑚礁或物种状况报告。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 观测
- 来源
- VIIRS NOAA-20 校正反射率（NASA LANCE）
- 提供方
- NASA LANCE
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每日；卫星图像
- 构建时的最新内容
- 2026-10-14
- 处理结果
- 约 250 米网格
- 不确定性
- 卫星图像。卫星或模型栅格数据，按提供方发布的原样呈现。云层、条带缺口和反演误差会造成缺口和噪声；数值是指标，而非某地的测量值。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 模型生成（GIBS 发布的最新年份）
- 来源
- MODIS Terra 和 Aqua 土地覆盖（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
- 提供方
- NASA LP DAAC
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每年；卫星分类；GIBS 发布的最新年份
- 构建时的最新内容
- 2024-01-01
- 处理结果
- 约 500 米网格
- 不确定性
- 所示年份的卫星土地覆盖类别，含农田；该分类存在已知误差，并非农场登记册。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 观测（云层造成缺口）
- 来源
- MODIS Terra EVI（NASA LANCE）
- 提供方
- NASA LANCE
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每日；卫星指数；云层造成缺口
- 构建时的最新内容
- 2026-10-13
- 处理结果
- 约 250 米网格
- 不确定性
- 截至所示日期 8 天的卫星植被指数，是栖息地状况指标；不衡量物种或生物多样性。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许实时地图后访问
键盘操作，地图获得焦点时
按住 Ctrl 或 ⌘ 并滚动以缩放
最新可用
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap贡献者 (ODbL) · Natural Earth
正在加载最新的NASA影像。
拖动以移动。按住 Ctrl 或 ⌘ 并滚动、双指缩放或使用按钮缩放；悬停可查看指针下的数值；重置可返回该区域。
海洋状态，以太平洋岛国为取景。NASA 发布的卫星和模型产品，各带自己的日期。它们是指标，而非对任何地点的评估。
数据：NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 贡献者 · Natural Earth · NASA EONET · NASA PACE OCI · NASA JPL OPERA DIST-ALERT来源与许可
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 开放数据
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 开放数据
- GHRSST Level 4 MUR 分析，NASA 喷气推进实验室；由 NASA 物理海洋学 DAAC（PO.DAAC）分发；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- MODIS Aqua 海洋水色，NASA 海洋生物处理组；由 NASA Ocean Biology DAAC（OB.DAAC）分发；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- VIIRS 近实时产品（洪水、地表温度、积雪覆盖、校正反射率），NASA LANCE；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- MODIS 陆地产品（植被指数、总初级生产力、土地覆盖），NASA LP DAAC 和 LANCE；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- ASTER GDEM 是 METI 和 NASA 的产品（ASTER Global Digital Elevation Model V003，NASA LP DAAC）；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。引用格式：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 开放数据
- 使用 Natural Earth 制作。免费矢量和栅格地图数据，见 naturalearthdata.com。 公有领域
- © OpenStreetMap 贡献者（ODbL），经由 NASA GIBS（海岸线、边界、道路和地名）。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 ODbL
- Blue Marble，NASA Earth Observatory；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- 地球仪和平面地图上的背景信息：海岸线、边界、道路和地名来自 NASA GIBS 参考图层（OpenStreetMap 数据，ODbL，© OpenStreetMap contributors）；Blue Marble 影像可作为可选底图；3D 地形和高程读数来自 ASTER GDEM 高程色彩指数（5 m 至 200 m 分级，为便于辨识而作了夸张处理）。边界按已发布的样式绘制，不代表对任何领土的立场。
- 实时事件：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）；事件仅供参考，并保留其原始来源链接。
- 实时：NASA EONET。事件仅供参考，不是主管机构的预警。
- Observed (EO): NASA PACE OCI. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 天气数据来自 Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 依据 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). 授权。
- 可选图层（图层列表中共 10 个来源：实时、预报、观测和背景）启用后会在地图上和此处显示其提供方署名；预报为模型输出，衍生指数为估计值。
图层与日期
- 海面温度距平：GHRSST MUR25，NASA JPL PO.DAAC · 2026年10月12日
- 海洋叶绿素 a 浓度：MODIS Aqua 海洋水色，NASA OB.DAAC · 2026年10月12日
- 海面温度：GHRSST MUR，NASA JPL PO.DAAC · 2026年10月12日
- 真彩色：VIIRS NOAA-20 校正反射率，NASA LANCE · 2026年10月13日
- 土地覆盖类型（IGBP），年度：MODIS Terra 和 Aqua 土地覆盖（MCD12Q1），NASA LP DAAC · 2024
- 增强型植被指数，滚动 8 天：MODIS Terra EVI，NASA LANCE · 2026年10月13日
04数据
该方法使用的输入。
Datasets and records used by earth observation and remote sensing on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 来源登记册.
| 数据 | 角色 | 标签 |
|---|---|---|
| Copernicus Sentinel-2 and Sentinel-3 | Optical and ocean colour | 观测 |
| Landsat archive | Long shoreline records | 观测 |
| Satellite altimetry | Sea level | 观测 |
| NOAA sea surface temperature products | Temperature | 观测 |
05监测
Earth observation run.
团队遵循该方法时会使用的界面：其指标、状态与决策。名称为示例，数值仅作示意。
Earth observation run
Oceans and coasts · Earth observation of oceans · Run R-9349
Scene processingGCRI · 海洋与海岸
Acquisition
revisit and swath
精度评估
stratified sample
| 水 | 91 | 88 | 85 |
| Cropland | 90 | 84 | 152 |
| Built-up | 93 | 79 | 80 |
| Forest | 94 | 81 | 166 |
Processing chain
- 获取L1
- Calibrateradiometric
- 更正atmospheric
- Maskcloud · shadow
- Classify地球观测
- 验证ground truth
06验证
结果如何核查。
Products are assessed against ground reference data using accuracy matrices and independent samples. Cross-calibration between sensors checks consistency over time.
| 核查 | 如何开展 |
|---|---|
| In situ match-ups | Satellite estimates are compared with ship and buoy measurements |
| Tide correction | Shoreline positions are corrected for tide at image time |
| Accuracy by class | Habitat maps report accuracy for each class |
Clouds, revisit gaps and mixed pixels limit what can be observed. Changes in sensors and processing can create artificial trends.
07孪生与级联模拟器
Model earth observation of oceans and coasts as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 海洋与海岸风险标准: the hazards it names, the 系统 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
灾害
- 海平面上升
- 风暴潮
- Coastal erosion
- 热浪
- Ocean acidification
- Harmful algal bloom
- 极端火险天气（在下游引发）
- 野火 （在下游引发）
- 高温导致的电网压力（在下游引发）
- 农业干旱（在下游引发）
- 骤发干旱（在下游引发）
- 积雪干旱（在下游引发）
- 近地面臭氧事件（在下游引发）
- Meteorological drought (set off downstream)
- 河流洪水（在下游引发）
- 沿海洪水（在下游引发）
- Estuary flood (set off downstream)
- 大规模流离失所（在下游引发）
系统与耦合
- 海洋与海岸风险标准
- 供应链与贸易风险 级联
- 粮食与农业风险标准 级联
- 气候风险标准 Common driver and feedback
- 城市与城市系统风险标准 风险暴露
控制措施
NS-0章程与原则NS-1维持社会运转的 UNI 与制品目录（语法 v0.2：领域、部门、区域和环境分段）NS-3风险记录 UNI（语法、旧编码对照、分配机构）NS-3b数据集与产品元数据规范（STAC、DCAT、PROV-O）NS-5图表、地图和可视化标准（配合 UI/UX 套件）NS-9情境 UNI（部署、实例、计划实例）NS-11验证与监测（证据、证明、零信任符合性观测）NRS-X3海洋与海岸风险NRS-H11危害类别：沿海与海平面危害（NHS-1 water.coastal）NRS-H79危害类别：精神卫生危机（NHS-1 health.mental）NRS-H12危害类别：海况极端事件（NHS-1 water.ocean-state）NRS-H67危害类别：海洋环流与海洋临界点（NHS-1 planet.ocean-tipping）NRS-K18领域包概况：海洋与海岸（DOMAIN-018）
观测
- Copernicus Marine Service ocean products (listed for reference)
- Coral Reef Watch daily 5 km heat stress products (listed for reference)
- PSMSL tide gauge mean sea level records (listed for reference)
- GEBCO global bathymetric grid (listed for reference)
- Argo float profiles (listed for reference)
- Average marine acidity (pH) measured at agreed suite of representative sampling stations
- Index of coastal eutrophication and floating plastic debris density
- Direct economic loss attributed to disasters in relation to GDP, including damage to critical infrastructure
示例地理范围
- 太平洋岛国：150 个六边形网格
- 今夜夜间灯光与停电（VIIRS 昼夜波段），NASA GIBS
- 穿透云层的地表水，30 m（OPERA DSWx-S1 雷达），NASA GIBS
- 过去半小时降雨率（IMERG），NASA GIBS
- 白天地表气温（AIRS），NASA GIBS
选择背景
A跨六个部门的耦合风险10 / 15 项关系
部门 · 沿海风暴潮压力
应用于
B跨六大支柱的应用响应12 / 18 次移交
支柱 · 沿海风暴潮KPI
在此背景之中依赖或移交关系，越粗越强不在此背景之内
计划年度所有阶段
背景
沿海风暴潮
红树林和沙丘可以吸收风暴潮；它们消失之处，港口、变电站和取水口就会首当其冲。
W · E · I · F · H · B
风险
- 部门
- 5 共 6
- 关系
- 10 共 15
- 耦合
- 0.64 占总量份额
将鼠标悬停在某个角、某条线或某一行上，可在两侧追踪其走向。
路径
应用于沿海风暴潮
L · F · U · S · R · A
响应
- 支柱
- 5 共 6
- 交接
- 12 共 18
- 回路
- 8 已关闭
期望值
- 利害所在
- $390B每年至少，低收入和中等收入国家的家庭和企业承担的基础设施中断成本世界银行，《Lifelines》，2019 年
- 韧性回报
- 4 : 1效益成本比世界银行，《Lifelines》，2019 年
- 避免的损失
- $80B每年避免的洪水损失全球适应委员会，《Adapt Now》，2019 年
将鼠标悬停在支柱、线条或行上，查看其应用方式。
A：基于典型城市区域教学用值的教学级联（冲击 0.6，增益 0.35，四轮），并非实测值。B：示意性应用及每个支柱所负责的关键绩效指标；数值为已发布并注明出处的基准，并非预测。开放事件：NASA EONET，实时。
10管理责任
由谁维护该方法。
空间与地球观测 stewards earth observation and remote sensing for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11方法与证据
How earth observation of oceans and coasts is modelled, measured and tested.
模型、其假设、数据和不确定性，以科学家或工程师会核查的形式呈现。结构遵循已发表的方法。所取数值仅为示意，不是研究发现。
地球观测链
How a satellite or sensor record becomes evidence on earth observation of oceans and coasts, and where each step adds uncertainty.
- 01 · 获取轨道、传感器和重访周期不确定性：云层和轨道造成的缺口
- 02 · 校准辐射和几何不确定性：传感器漂移
- 03 · 更正大气与地形不确定性：气溶胶和坡度假设
- 04 · 检索或分类变量或类别不确定性：模型和训练误差
- 05 · 验证对照地面实况不确定性：样本设计与规模
- 06 · 发布附误差线和沿袭信息不确定性：明确说明，从不隐藏
FAIR 指导原则 · GO FAIR 和 FORCE11W3C PROV · 万维网联盟关于一致处理不确定性的指南 · IPCCCEOS 分析就绪数据 · 地球观测卫星委员会
12已关联
本页在整个联合体中通向何处。
13流程
流程如何运行。
Process explorer · Process
Earth observation of oceans and coasts: Earth observation processing chain
9 steps·4 个阶段·1 gate
流程
Earth observation of oceans and coasts: Earth observation processing chain
Processing levels are mission specific; Sentinel-2 runs from Level-0 raw data to Level-2A, and CEOS Analysis Ready Data sets the minimum for analysis.
01 Ground segment
- 01获取来源Sensors acquire optical or radar data. For Sentinel-2 the Level-0 product is raw image data in Instrument Source Packet format.
- 03Level-1 radiometric and geometric processing步骤Level-1B gives calibrated top-of-atmosphere radiance. Level-1C adds geometric corrections, including orthorectification, for reflectance.
02 Pre-processing
- 04Level-2 atmospheric correction步骤Level-2A applies an atmospheric correction to the Level-1C orthoimage. Its main output is a surface reflectance product.
- 05Scene classification and masks步骤Level-2A includes scene classification, and Level-1C also makes cloud, cirrus and snow or ice masks. Quality flags travel with the product.
- 06可直接用于分析的数据数据集CEOS Analysis Ready Data meet minimum processing requirements and are organised for immediate analysis and interoperability.
03 Analytics
- 02Reference data数据集Field samples or other independent reference data are used to check the product.
- 07Change analysis建模Classification and time-series methods detect change in the analysis-ready data. The method is chosen by the analyst.
- 08验证关口The product is compared with reference data and accuracy is reported, for example with a confusion matrix.
04 Delivery
- 09Product to the userDecision · Fisheries agencyThe producer releases the product with its limits stated.
Neutral outline of a published external standard or method, from its issuing body. Not a record of operation. Nexus does not perform, certify or approve any step shown. A gate or decision belongs to the party the source names. Level-1B and Level-1C add corrections; Level-2A adds atmospheric correction and scene classification.
14问题
问题与解答。
What are the limits of earth observation and remote sensing in this field?
Clouds, revisit gaps and mixed pixels limit what can be observed. Changes in sensors and processing can create artificial trends.
结果如何核查？
Products are assessed against ground reference data using accuracy matrices and independent samples. Cross-calibration between sensors checks consistency over time.
本页面上的数值是真实的吗？
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
该方法还应用于何处？
维持社会运转的 规范方法页面 列出应用该方法的每个平台。
报告贡献
从本页贡献证据。
报告 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRI海洋与海岸全球部门风险与韧性观测站信号
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- 报告GCRI查看所有贡献方式贡献类型、各自的评审方式、您获得的署名、许可协议，以及绝不接受的内容。
切勿发送个人数据、敏感基础设施细节或您无权分享的任何内容。贡献在使用前会经过审查；发送贡献不赋予署名权或编辑权，赞助也绝不能换取研究结论。
法律
法律文件。
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