GCRI · Antariksa dan Pengamatan Bumi
Pemantauan bencana
After floods, earthquakes, fires and storms, satellites map what happened over areas responders cannot reach. Mechanisms such as the International Charter and Copernicus Emergency Management Service provide imagery and maps to authorised users. This page sets out how disaster monitoring from space works, how quickly and accurately it delivers, and what evidence serves the agencies that request and use it.
Disaster monitoring on the record.
Disaster monitoring: how the risk develops.
Bukti banjir, panas, dan kebakaran hutan evidence. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Rapid tasking and acquisition
Satellites are tasked to image affected areas as soon as possible after activation. Timing depends on orbits, cloud and the queue of requests.
Change detection maps impact
Comparing images before and after an event maps flood extent, burned area and damaged buildings.
Accuracy varies with method
Damage grading from imagery misses damage invisible from above and can confuse similar features. Field checks estimate accuracy.
Access depends on mechanisms
Authorised users activate the Charter or Copernicus EMS. Countries without established links may get imagery later or not at all.
Hazards now in the Arctic.
Flood water, population density and active fires over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.
Lapisan 3
Bahaya saat ini, untuk halaman ini
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan menyisakan celah)
- Sumber
- Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; deteksi satelit; awan menyisakan celah
- Terbaru saat build
- 2026-10-14
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Deteksi satelit; awan menyisakan celah. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Estimasi
- Sumber
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
- Penyedia
- NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
- Lisensi
- CC BY 4.0
- Tahun data
- null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
- Resolusi
- kisi sekitar 1 km
- Ketidakpastian
- Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan orang yang terdampak bahaya apa pun.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; citra satelit
- Terbaru saat build
- 2026-10-14
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan dan waktu lintasan menyisakan celah)
- Sumber
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Penyedia
- NASA LANCE FIRMS
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; deteksi satelit; awan dan waktu lintasan menyisakan celah
- Terbaru saat build
- 2026-10-13
- Resolusi
- kisi sekitar 500 m
- Ketidakpastian
- Deteksi titik panas satelit pada hari yang ditampilkan, termasuk suar gas dan panas industri; bukan kebakaran yang terkonfirmasi, laporan insiden, atau peringatan.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
- Sumber
- MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Penyedia
- NASA LP DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
- Terbaru saat build
- 2024-01-01
- Resolusi
- kisi sekitar 500 m
- Ketidakpastian
- Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Estimasi
- Sumber
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Penyedia
- NASA GES DISC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; estimasi satelit, mendekati waktu nyata
- Terbaru saat build
- 2026-10-12
- Resolusi
- kisi sekitar 2 km
- Ketidakpastian
- Estimasi satelit, mendekati waktu nyata. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Papan ketik, dengan peta terfokus
Tahan Ctrl atau ⌘ dan gulir untuk memperbesar
Terbaru yang tersedia
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Memuat citra NASA terbaru.
Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.
Hazards now, framed on the Arctic.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.
Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), produk kebakaran aktif VIIRS 375 m, NASA LANCE; ubin vektor melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Presipitasi GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; didistribusikan oleh NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
- Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
- © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
- Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
- Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
- Langsung: U.S. Geological Survey. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo): Contains modified Copernicus Emergency Management Service information 2026; bukan peringatan banjir.
- Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Lapisan opsional (20 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, observasi, dan konteks) menampilkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan. Prakiraan adalah keluaran model, dan indeks turunan adalah estimasi.
Lapisan dan tanggal
- Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
- Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
- Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
- Kebakaran aktif dan anomali termal: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 Okt 2026
- Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Laju curah hujan, rata-rata harian: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 Okt 2026
Disaster monitoring from space serves response across domains.
- AirKeterkaitanFlood extents guide response and later validation.What to watchMapping time after event
- KesehatanKeterkaitanDamage maps show affected facilities.What to watchFacility damage validation
- EnergiKeterkaitanNight-light data indicate outage extent.What to watchNight-light change interpretation
Monitoring products are designed for the seri Observatory Signal. The International Charter is activated by authorised users; satellite damage estimates are labelled estimated until checked on the ground.
- Ground validation of damage maps.
- Activation lessons.
Penugasan dan produk observasi Bumi.
Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti subjek ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.
Penugasan dan produk observasi Bumi
Disaster monitoring · Flood basin AOI · Activation ACT-149
Lintasan di atas wilayah
next 5 passes
Akuisisi
| P-1 | Radar | n/a | Diproses |
| P-2 | Optik | 62 | Berawan |
| P-3 | Radar | n/a | Pengunduhan data satelit |
| P-4 | Optik | 28 | Dijadwalkan |
Rantai produk
- TugasAOI
- Akuisisiradar
- Pengunduhanstasiun 2
- ProsesARD
- Petakan banjirperubahan
- Validasisampel
- Serahkanagensi pengguna
Apa yang diukur, dan seberapa baik.
Setiap indikator membawa satuan, frekuensi, jenis sumber di baliknya, dan label bukti yang akan dibawa suatu nilai. Tidak ada nilai yang ditampilkan: sebuah program menyediakannya berdasarkan wewenangnya sendiri.
| Indikator | Unit | Kadensi | Jenis sumber | Label |
|---|---|---|---|---|
| Charter and Copernicus EMS activations | count by hazard | tahunan | Activation records | Statistik terbitan |
| Time from activation to first map | hours | per activation | Activation records | TERAMATI |
| Damage assessment accuracy | percent agreement with field survey | per kejadian | Validation studies | ESTIMASI |
| Area mapped | square kilometres | per activation | Map products | TERAMATI |
| Countries with registered authorised users | jumlah | tahunan | Charter and UN-SPIDER records | Statistik terbitan |
| Products delivered in open formats | percent of products | per activation | Product metadata | TERAMATI |
Model disaster monitoring as a system. Run the cascade.
Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Standar risiko iklim: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.
Bahaya
- Kenaikan muka laut
- Banjir pesisir (dipicu di hilir)
- Gelombang badai (dipicu di hilir)
- Banjir rob (dipicu di hilir)
- Erosi pantai (dipicu di hilir)
- Intrusi air asin (dipicu di hilir)
- Banjir muara (dipicu di hilir)
- Penyempitan habitat pesisir (dipicu di hilir)
- Hilangnya lahan basah (dipicu di hilir)
- Hilangnya mangrove (dipicu di hilir)
- Banjir air tanah (dipicu di hilir)
- Migrasi dan relokasi akibat iklim (dipicu di hilir)
- Pengungsian massal (dipicu di hilir)
Sistem dan keterkaitan
- Standar risiko iklim
- Standar bahaya hidrometeorologi Pemicu bersama
- Standar risiko keuangan dan ekonomi Efek berantai
- Standar bahaya majemuk dan berantai Mekanisme
- Adaptasi iklim dan risiko transisi Umpan balik
Kendali
NS-0Anggaran dasar dan prinsipNS-1Observatory UNI dan katalog artefak (tata bahasa v0.2: segmen domain, sektor, wilayah, dan lingkungan)NS-3UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)NS-3bProfil metadata dataset dan produk (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)NS-11Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)NS-14Kesesuaian dan pemetaan silang ke standar eksternalNRS-H65Keluarga bahaya: Pelampauan batas planet (NHS-1 planet.boundary)NRS-H62Keluarga bahaya: Peristiwa majemuk dan multibahaya (NHS-1 sys.compound)NRS-H71Keluarga bahaya: Bencana zaman purba dan kosmik (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79Keluarga bahaya: Krisis kesehatan jiwa (NHS-1 health.mental)NRS-H75Keluarga bahaya: Penyakit yang peka iklim (NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7Keluarga bahaya: Anomali sirkulasi skala besar (NHS-1 atmo.climate-mode)
Pengamatan
- Reanalisis ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (dicantumkan sebagai rujukan)
- Proyeksi iklim CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (dicantumkan sebagai rujukan)
- NGFS Scenario Explorer (dicantumkan sebagai rujukan)
- Indeks Risiko INFORM (dicantumkan sebagai rujukan)
- Jumlah korban meninggal, hilang, dan terdampak langsung akibat bencana per 100.000 penduduk
- Total emisi gas rumah kaca per tahun
- Kerugian ekonomi langsung akibat bencana terhadap PDB global
Contoh geografi
- Negara kepulauan Pasifik: 150 sel heksagonal
- Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
- Peringatan gangguan vegetasi, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
Asal bukti.
Set data publik bernama dan catatan kelembagaan, masing-masing dengan kelas lisensinya. Sumber berdasarkan perjanjian hanya digunakan sesuai ketentuannya dan tidak pernah diterbitkan ulang.
| Sumber | Apa yang diberikannya | Kelas lisensi |
|---|---|---|
| International Charter Space and Major Disasters activations | Activations and products | Public summaries, Charter terms |
| Copernicus Emergency Management Service rapid mapping | Maps and vector data for activations | Free, Copernicus terms |
| UN-SPIDER Knowledge Portal | Guidance and recommended practices for space-based disaster information | Publik, ketentuan penggunaan PBB |
| Sentinel Asia | Regional disaster imagery for the Asia-Pacific | Public, terms to check |
| NASA Disasters Program | Products and data for disaster response | Open, NASA data policy |
How disaster monitoring is modelled, measured and tested.
Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.
Rantai observasi Bumi
How a satellite or sensor record becomes evidence on disaster monitoring, and where each step adds uncertainty.
- 01 · Akuisisiorbit, sensor, dan waktu kunjungan ulangKetidakpastian: celah akibat awan dan orbit
- 02 · Kalibrasiradiometrik dan geometrikKetidakpastian: penyimpangan sensor
- 03 · Koreksiatmosfer dan medanKetidakpastian: asumsi aerosol dan kemiringan lereng
- 04 · Ambil atau klasifikasikanvariabel atau kelasnyaKetidakpastian: galat model dan pelatihan
- 05 · Validasiterhadap kebenaran lapanganKetidakpastian: desain dan ukuran sampel
- 06 · Publikasidengan batas galat dan silsilahKetidakpastian: dinyatakan, tidak pernah disembunyikan
Siapa yang memutuskan, dan apa yang dilayani bukti.
Space and Earth Observation prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Siapa yang memutuskan | Pertanyaannya | Bukti yang dilayani halaman ini |
|---|---|---|
| Otoritas perlindungan sipil | When and how to activate space-based mapping | Activation guidance; timeline evidence |
| Space agencies and service providers | How to speed delivery and improve accuracy | Timeline and accuracy reviews |
| Organisasi regional | How to ensure all countries can access imagery | Access gap evidence |
Keluaran yang dihasilkan topik ini
- Activation timeline analyses
- Damage mapping accuracy reviews
- Guidance on requesting and using space imagery
- Evidence notes on access gaps
Apa yang ditanyakan pakar.
Disaster scientists ask what satellites can show in time to make a difference.
- How quickly after an event can reliable maps of flooding, fire or damage be produced?
- Which sensors work in the conditions of the event, such as cloud during floods or smoke during fires?
- How accurate are rapid maps, and how should their uncertainty be communicated to responders?
- How can satellite data support preparedness and recovery, not only response?
- How is satellite evidence combined with ground reports and local knowledge?
Timing, conditions and accuracy.
Different hazards suit different sensors. Floods often occur under cloud, so radar is essential for mapping inundation; thermal sensors detect active fires and hotspots; optical imagery maps burn scars and damage once skies clear; thermal data maps land surface temperature during heatwaves. Rapid-mapping arrangements can task satellites and deliver maps within hours to days, but satellite revisit times, processing and cloud cover set limits on how quickly evidence arrives.
Rapid maps trade accuracy for speed. Flood maps can miss water under vegetation or in dense urban areas; damage assessment from imagery can confuse undamaged roofs with damaged buildings. Responders benefit most when maps state their source, time and confidence, and when they are updated as better data arrives.
Cara bukti dibangun, dan di mana batasnya.
- 01
Pemetaan cepat
Fast processing of post-event imagery using observasi Bumi and geospatial information sistem. Early products may be revised substantially.
- 02
Change detection
Comparing before and after images. Requires suitable pre-event images and careful co-registration.
- 03
Active fire and heat products
Thermal detection of fires and surface temperature. Small fires and fires under canopy can be missed.
- 04
Damage assessment
Interpreting building and infrastructure damage, with statistik spasial for sampling. Accuracy varies with image resolution and building type.
Cara hal ini dikaji, dan apa yang tidak dapat dinyatakan metodenya.
- 01observasi Bumi dan penginderaan jauhMemilih sensor untuk suatu pertanyaan · Deteksi perubahan dari waktu ke waktu · Validasi produk turunanDiterapkan di sini
- 02Sistem informasi geospasialMemadukan pengamatan Bumi dengan data administratif · Katalog dan interoperabilitasDiterapkan di sini
- 03Statistik spasial dan geostatistikEstimasi luas dengan hitungan yang disesuaikan galatnya · Desain sampel bertingkatDiterapkan di sini
- 04Sistem antariksa dan layanan satelitAnalisis kelangsungan misi · Ketahanan segmen antariksa · Penilaian kepatuhan puing antariksaDiterapkan di sini
Where this page’s references lead.
Badan dan dokumen yang menjadi acuan halaman ini. Status dan edisi berubah; setiap tautan menuju badan penerbitnya.
Tanya jawab.
What is the International Charter Space and Major Disasters?
How fast can satellites map a disaster?
How accurate is satellite damage mapping?
How quickly can a flood map be produced?
Why might a rapid map miss flooded areas?
Does the platform produce rapid maps for emergencies?
Kontribusikan bukti dari halaman ini.
Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- SurelGerbang GW-GCRIKirim dari halaman iniBukti, koreksi, kasus, metode, tinjauan, terjemahan, atau masukan profil. Kiriman tiba dengan label halaman ini, sehingga editor pemiliknya menerimanya.
- ZenodoDeposit terbukaDeposit dan ajukan ke komunitasTerbitkan catatan Anda sendiri di Zenodo dengan ORCID iD Anda, lalu ajukan ke komunitas Reports di sana. Kurator meninjaunya; DOI tetap milik Anda.
- LaporanGCRILihat semua cara berkontribusiJenis kontribusi, cara masing-masing ditinjau, kredit yang Anda terima, lisensinya, dan apa yang tidak pernah diterima.
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Dokumen hukum.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.