GCRI · 宇宙と地球観測
災害モニタリング
After floods, earthquakes, fires and storms, satellites map what happened over areas responders cannot reach. Mechanisms such as the International Charter and Copernicus Emergency Management Service provide imagery and maps to authorised users. This page sets out how disaster monitoring from space works, how quickly and accurately it delivers, and what evidence serves the agencies that request and use it.
Disaster monitoring on the record.
Disaster monitoring: how the risk develops.
洪水、暑熱、 林野火災 evidence. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Rapid tasking and acquisition
Satellites are tasked to image affected areas as soon as possible after activation. Timing depends on orbits, cloud and the queue of requests.
Change detection maps impact
Comparing images before and after an event maps flood extent, burned area and damaged buildings.
Accuracy varies with method
Damage grading from imagery misses damage invisible from above and can confuse similar features. Field checks estimate accuracy.
Access depends on mechanisms
Authorised users activate the Charter or Copernicus EMS. Countries without established links may get imagery later or not at all.
Hazards now in the Arctic.
Flood water, population density and active fires over the Arctic, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの現在のハザード
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲により欠測あり）
- 出典
- VIIRS 全球洪水プロダクト（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による検出、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星による検出、雲により欠測あり。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- 世界人口グリッド v4.11（NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学））
- 提供者
- NASA SEDAC（CIESIN、コロンビア大学）
- ライセンス
- CC BY 4.0
- 年次
- null。国勢調査に基づく推計値、静的（2020 年）
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲と通過時刻により欠測あり）
- 出典
- VIIRS NOAA-20 375 m（FIRMS）（NASA LANCE FIRMS）
- 提供者
- NASA LANCE FIRMS
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による検出、雲と通過時刻により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-13
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の衛星によるホットスポット検出で、ガスフレアや産業排熱を含みます。確認された火災、事故報告、警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化（GIBS が公開する最新年）
- 出典
- MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
- 提供者
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
- ビルド時点で最新
- 2024-01-01
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- GPM IMERG（NASA GES DISC）
- 提供者
- NASA GES DISC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、ほぼリアルタイムの衛星推定値
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- ほぼリアルタイムの衛星推定値です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
キーボード（地図にフォーカスがある場合）
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
Hazards now, framed on the Arctic.NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・U.S. Geological Survey・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト（洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率）、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- NASA 資源管理のための火災情報システム（FIRMS）、VIIRS 375 m アクティブ・ファイア・プロダクト、NASA LANCE。ベクタータイルは NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- MODIS 陸域プロダクト（植生指数、総一次生産、土地被覆）、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- GPM IMERG 降水量、NASA 降水処理システム。NASA ゴダード地球科学データ情報サービスセンター（GES DISC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）、NASA GIBS 経由（海岸線、境界、道路、地名）。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- ライブ：米国地質調査所。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 河川流量予測、30日間・幅付き（Open-Meteo経由のGloFAS）：Copernicus緊急管理サービスの改変情報を含みます（2026年）。洪水警報ではありません。
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- オプションのレイヤー（レイヤー一覧に20のソース：ライブ、予測、観測、背景情報）は、有効にすると地図上とここに提供者のクレジットを表示します。予測はモデルの出力であり、派生指数は推定値です。
レイヤーと日付
- 洪水域、3日間合成：VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
- 人口密度、2020年：人口：CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- トゥルーカラー：VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 活動火災と熱異常：VIIRS NOAA-20 375 m（FIRMS）、NASA LANCE FIRMS · 2026年10月13日
- 土地被覆タイプ（IGBP）、年次：MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）、NASA LP DAAC・ 2024
- 降水強度、日平均：GPM IMERG、NASA GES DISC · 2026 年 10 月 12 日
Disaster monitoring from space serves response across domains.
Monitoring products are designed for the オブザーバトリー・シグナル・シリーズ. The International Charter is activated by authorised users; satellite damage estimates are labelled estimated until checked on the ground.
- Ground validation of damage maps.
- Activation lessons.
地球観測のタスキングとプロダクト。
このテーマを追跡するためにチームが使う画面：その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
地球観測の撮像依頼とプロダクト
Disaster monitoring · Flood basin AOI · Activation ACT-149
当該地域の上空通過
next 5 passes
取得
| P-1 | レーダー | n/a | 処理済み |
| P-2 | 光学 | 62 | 曇り |
| P-3 | レーダー | n/a | ダウンリンク中 |
| P-4 | 光学 | 28 | 予定済み |
製品チェーン
- タスクAOI
- 取得するレーダー
- ダウンリンク局 2
- プロセスARD
- 洪水をマッピング変更
- 検証する標本
- 届けるユーザーの主体性
何を、どの程度うまく測定しているか。
各指標には、その単位、更新頻度、背後にある出典の種類、値が持つことになるエビデンスのラベルが付いています。値は表示しません：プログラムが自らの権限のもとで値を提供します。
| 指標 | 単位 | 周期 | 出典の種類 | ラベル |
|---|---|---|---|---|
| Charter and Copernicus EMS activations | count by hazard | 年次 | Activation records | 公表統計 |
| Time from activation to first map | hours | per activation | Activation records | 観測 |
| Damage assessment accuracy | percent agreement with field survey | 事象ごと | Validation studies | 推定 |
| Area mapped | square kilometres | per activation | Map products | 観測 |
| Countries with registered authorised users | 件数 | 年次 | Charter and UN-SPIDER records | 公表統計 |
| Products delivered in open formats | percent of products | per activation | Product metadata | 観測 |
Model disaster monitoring as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 気候リスクの標準: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
- 海面上昇
- Coastal flood （下流で誘発）
- 高潮 （下流で誘発）
- High-tide flooding (set off downstream)
- Coastal erosion (set off downstream)
- Saltwater intrusion (set off downstream)
- Estuary flood (set off downstream)
- Coastal habitat squeeze (set off downstream)
- Wetland loss (set off downstream)
- Mangrove loss (set off downstream)
- Groundwater flood (set off downstream)
- Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
- 大規模な避難（下流で誘発）
システムと連成
- 気候リスクの標準
- 水文気象ハザードの標準 共通の要因
- 金融・経済リスクの標準 カスケード
- 複合・連鎖ハザードの標準 メカニズム
- 気候適応と移行リスク フィードバック
管理策
NS-0憲章と原則NS-1社会を動かし続ける UNI と成果物カタログ（文法 v0.2：分野、部門、地域、環境の区分）NS-3リスク記録の UNI（文法、旧体系との対照、割当権限）NS-3bデータセットとプロダクトのメタデータ・プロファイル（STAC、DCAT、PROV-O）NS-9文脈 UNI（展開、インスタンス、プログラム・インスタンス）NS-11検証とモニタリング（エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測）NS-14適合性と外部標準との対照NRS-H65ハザード・ファミリー：プラネタリー・バウンダリーの逸脱（NHS-1 planet.boundary）NRS-H62ハザード・ファミリー：複合・マルチハザード事象（NHS-1 sys.compound）NRS-H71ハザード分類：地質学的時間と宇宙の大災害（NHS-1 planet.deep-time）NRS-H79ハザード・ファミリー：メンタルヘルスの危機（NHS-1 health.mental）NRS-H75ハザード・ファミリー：気候に影響される疾患（NHS-1 health.climate-sensitive）NRS-H7ハザード分類：大規模な循環の異常（NHS-1 atmo.climate-mode）
観測
- ERA5 再解析（Copernicus Climate Data Store）（参考として掲載）
- CMIP6 気候予測（Copernicus Climate Data Store）（参考として掲載）
- NGFS Scenario Explorer（参考として掲載）
- INFORM Risk Index（参考として掲載）
- 人口 100,000 人当たりの災害による死者、行方不明者、直接被災者の数
- Total greenhouse gas emissions per year
- 世界の GDP に対する災害による直接経済損失
例示の地理
- 太平洋島嶼国：150 の六角形セル
- 今夜の夜間光と停電（VIIRS Day/Night Band）、NASA GIBS
- 雲を透過した地表水、30 m（OPERA DSWx-S1 レーダー）、NASA GIBS
- 直近 30 分間の降雨強度（IMERG）、NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
エビデンスの出所。
名前の明示された公開データセットと機関の記録。それぞれにライセンス区分があります。合意に基づく出典は、その条件のもとでのみ使用し、再公開することはありません。
| 出典 | 提供するもの | ライセンス区分 |
|---|---|---|
| International Charter Space and Major Disasters activations | Activations and products | Public summaries, Charter terms |
| Copernicus Emergency Management Service rapid mapping | Maps and vector data for activations | Free, Copernicus terms |
| UN-SPIDER Knowledge Portal | Guidance and recommended practices for space-based disaster information | 公開、国連の利用規約 |
| Sentinel Asia | Regional disaster imagery for the Asia-Pacific | Public, terms to check |
| NASA Disasters Program | Products and data for disaster response | Open, NASA data policy |
How disaster monitoring is modelled, measured and tested.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
地球観測の連鎖
How a satellite or sensor record becomes evidence on disaster monitoring, and where each step adds uncertainty.
- 01・取得軌道、センサー、再訪頻度不確実性：雲と軌道による欠測
- 02・較正放射量的および幾何学的不確実性：センサードリフト
- 03・訂正大気と地形不確実性：エアロゾルと斜面の前提
- 04・検索または分類変数またはクラス不確実性：モデルと学習の誤差
- 05・検証実測値との照合不確実性：標本設計と標本サイズ
- 06・公開誤差範囲と系譜つき不確実性：明示し、隠さない
誰が決め、エビデンスが何に役立つか。
Space and Earth Observation prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 誰が決定するか | 質問 | このページが提供するエビデンス |
|---|---|---|
| 市民保護当局 | When and how to activate space-based mapping | Activation guidance; timeline evidence |
| Space agencies and service providers | How to speed delivery and improve accuracy | Timeline and accuracy reviews |
| 地域機関 | How to ensure all countries can access imagery | Access gap evidence |
このトピックが生み出す成果物
- Activation timeline analyses
- Damage mapping accuracy reviews
- Guidance on requesting and using space imagery
- Evidence notes on access gaps
専門家が問うこと。
Disaster scientists ask what satellites can show in time to make a difference.
- How quickly after an event can reliable maps of flooding, fire or damage be produced?
- Which sensors work in the conditions of the event, such as cloud during floods or smoke during fires?
- How accurate are rapid maps, and how should their uncertainty be communicated to responders?
- How can satellite data support preparedness and recovery, not only response?
- How is satellite evidence combined with ground reports and local knowledge?
Timing, conditions and accuracy.
Different hazards suit different sensors. Floods often occur under cloud, so radar is essential for mapping inundation; thermal sensors detect active fires and hotspots; optical imagery maps burn scars and damage once skies clear; thermal data maps land surface temperature during heatwaves. Rapid-mapping arrangements can task satellites and deliver maps within hours to days, but satellite revisit times, processing and cloud cover set limits on how quickly evidence arrives.
Rapid maps trade accuracy for speed. Flood maps can miss water under vegetation or in dense urban areas; damage assessment from imagery can confuse undamaged roofs with damaged buildings. Responders benefit most when maps state their source, time and confidence, and when they are updated as better data arrives.
エビデンスがどのように築かれ、どこで止まるか。
- 01
- 02
Change detection
Comparing before and after images. Requires suitable pre-event images and careful co-registration.
- 03
Active fire and heat products
Thermal detection of fires and surface temperature. Small fires and fires under canopy can be missed.
- 04
Damage assessment
Interpreting building and infrastructure damage, with 空間統計 for sampling. Accuracy varies with image resolution and building type.
どのように研究され、手法が言えないことは何か。
Where this page’s references lead.
このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。
質問と回答。
What is the International Charter Space and Major Disasters?
How fast can satellites map a disaster?
How accurate is satellite damage mapping?
How quickly can a flood map be produced?
Why might a rapid map miss flooded areas?
Does the platform produce rapid maps for emergencies?
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRI貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法的文書。
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