GCRI · Ciencia de sistemas y modelización
Investigación y evidencia
La investigación detrás de sistemas : las preguntas que plantea, los modelos y mediciones que usa, cómo se declara la incertidumbre y cómo se revisa y reproduce un resultado antes de publicarse.
El orden en que ocurren las cosas.
- 01Borradorfuentes citadas, etiquetas adjuntas
- 02Verificación de la evidenciacada valor trazado
- 03Revisión independienteconflictos declarados
- 04Ediciónpublicado con sus límites
- 05Correcciónuna nueva versión, nunca una edición silenciosa
Lo que se pregunta la investigación.
- 01
Intercomparación de modelos
Comparar modelos del mismo sistema y lo que revela su desacuerdo.
- 02
Incertidumbre y validación
Cuantificación de la incertidumbre, validación frente a observaciones y los límites de la calibración.
- 03
Modelización de sistemas acoplados
Vincular los modelos de agua, energía, alimentación, salud e infraestructura sin ocultar los supuestos.
- 04
Redes y cascadas
Ciencia de redes para la dependencia, el contagio y las fallas en cascada.
- 05
Modelos basados en agentes y de complejidad
Comportamiento, adaptación y emergencia en sistemas.
- 06
Optimización bajo incertidumbre
Decisiones robustas y adaptativas cuando los futuros son profundamente inciertos.
Lo que la investigación sobre la modelización de sistemas aún no puede responder lo bastante bien para las decisiones.
sistemas se pregunta cómo acoplar modelos de distintos sistemas sin ocultar la incertidumbre ni inventar precisión.
- ¿Cómo deben acoplarse los modelos de distintos campos para que sus supuestos sean coherentes? Consulte modelización de sistemas acoplados.
- ¿Qué validación es posible para modelos de eventos que no han ocurrido? Consulte incertidumbre y validación.
- ¿Cómo puede la intercomparación de modelos poner de manifiesto la incertidumbre estructural en los impactos intersectoriales? Consulte intercomparación de modelos.
- ¿Qué hace que un gemelo digital sea un método válido y no una visualización? Consulte gemelos digitales como método.
Cada resultado conserva su etiqueta.
Los resultados se etiquetan como observados, estadísticas publicadas, estimados, modelizados, pronósticos, escenarios o juicio experto. Los datos que faltan se muestran como ausentes y nunca se completan de forma silenciosa.
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Los organismos y documentos con los que se lee esta página. El estado y las ediciones cambian; cada enlace lleva al organismo emisor.
- Proyecto de Intercomparación de Modelos de Impacto Intersectoriales (ISIMIP)
- Protocolo ODD para describir modelos basados en agentes (Grimm et al.)
- IEC 31010:2019 Técnicas de evaluación del riesgo (ISO/IEC)
- Principios rectores FAIR para la gestión de datos científicos (Wilkinson et al., Scientific Data)
Páginas de Investigación y evidencia.
Preguntas y respuestas.
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