GCRI · Science des systèmes et modélisation
Recherche et données probantes
La recherche qui sous-tend Gestion des systèmes et modélisation : les questions qu'elle pose, les modèles et mesures qu'elle utilise, la manière dont l'incertitude est exprimée et dont un résultat est examiné et reproduit avant publication.
L'ordre dans lequel les choses se produisent.
- 01Brouillonsources citées, étiquettes jointes
- 02Vérification des données probanteschaque valeur tracée
- 03Examen indépendantconflits déclarés
- 04Éditionpublié avec ses limites
- 05Correctionune nouvelle version, jamais une modification silencieuse
Ce que cherche la recherche.
- 01
Intercomparaison de modèles
Comparer les modèles d'un même système, et ce que leurs désaccords vous apprennent.
- 02
Incertitude et validation
Quantification de l'incertitude, validation par rapport aux observations et limites de l'étalonnage.
- 03
Modélisation des systèmes couplés
Relier les modèles de l'eau, de l'énergie, de l'alimentation, de la santé et des infrastructures sans masquer les hypothèses.
- 04
Réseaux et cascades
La science des réseaux pour la dépendance, la contagion et les défaillance en cascade.
- 05
Modèles multi-agents et de complexité
Comportements, adaptation et émergence dans les systèmes.
- 06
Optimisation en situation d'incertitude
Des décisions robustes et adaptatives quand l'avenir est profondément incertain.
Ce à quoi la recherche en modélisation des systèmes ne sait pas encore répondre assez bien pour éclairer les décisions.
systèmes se demande comment coupler des modèles de systèmes différents sans masquer l'incertitude ni inventer de précision.
- Comment coupler des modèles issus de domaines différents afin que leurs hypothèses soient cohérentes ? Voir modélisation des systèmes couplés.
- Quelle validation est possible pour des modèles d'événements qui ne se sont pas produits ? Voir incertitude et validation.
- Comment l'intercomparaison de modèles peut-elle mettre au jour l'incertitude structurelle des impacts intersectoriels ? Voir intercomparaison de modèles.
- Qu'est-ce qui fait d'un jumeau numérique une méthode valide plutôt qu'une visualisation ? Voir jumeaux numériques comme méthode.
Chaque résultat conserve son étiquette.
Les résultats sont étiquetés comme observés, statistiques publiées, estimés, modélisés, prévus, scénario ou jugement d'experts. Les données manquantes sont signalées comme manquantes, jamais comblées en silence.
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Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.
- Projet d'intercomparaison des modèles d'impact intersectoriels ISIMIP
- Protocole ODD de description des modèles multi-agents (Grimm et al.)
- IEC 31010:2019 Techniques d'évaluation des risques (ISO/IEC)
- Principes directeurs FAIR pour la gestion des données scientifiques (Wilkinson et al., Scientific Data)
Pages de Recherche et données probantes.
Questions et réponses.
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- E-mailPasserelle GW-GCRIL'envoyer depuis cette pageUne preuve, une correction, un cas, une méthode, un examen, une traduction ou un apport au profil. Elle arrive étiquetée avec cette page, afin que le rédacteur responsable la reçoive.
- ZenodoDépôt ouvertLe déposer et le soumettre à la communautéPubliez votre propre fiche sur Zenodo avec votre identifiant ORCID, puis soumettez-la à la communauté Reports qui s'y trouve. Des curateurs l'examinent ; le DOI reste le vôtre.
- RapportsGCRIVoir toutes les façons de contribuerLes types de contribution, la manière dont chacune est examinée, la reconnaissance accordée, la licence et ce qui n'est jamais accepté.
N'envoyez jamais de données personnelles, de détails sensibles sur des infrastructures ni rien que vous n'avez pas le droit de communiquer. Une contribution est examinée avant utilisation ; son envoi ne confère ni qualité d'auteur ni droits éditoriaux, et un parrainage n'achète jamais une conclusion.
Apportez une méthode, un jeu de données ou une question.
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Documents juridiques.
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