GCRI · Scienza dei sistemi e modellazione
Ricerca ed evidenze
La ricerca alla base di sistemi e modellazione: le domande che pone, i modelli e le misurazioni che utilizza, come viene espressa l'incertezza e come un risultato viene esaminato e riprodotto prima della pubblicazione.
L'ordine in cui accadono le cose.
- 01Bozzafonti citate, etichette apposte
- 02Verifica delle evidenzeogni valore tracciato
- 03Revisione indipendenteconflitti dichiarati
- 04Edizionepubblicato con i suoi limiti
- 05Correzioneuna nuova versione, mai una modifica silenziosa
Cosa chiede la ricerca.
- 01
Intercomparazione dei modelli
Confrontare modelli dello stesso sistema e che cosa rivela il loro disaccordo.
- 02
Incertezza e validazione
Quantificazione dell'incertezza, validazione rispetto alle osservazioni e limiti della calibrazione.
- 03
Modellazione di sistemi accoppiati
Collegare i modelli di acqua, energia, cibo, salute e infrastrutture senza nascondere le ipotesi.
- 04
Reti e cascate
Scienza delle reti per dipendenza, contagio e guasto a cascata.
- 05
Modelli ad agenti e di complessità
Comportamento, adattamento ed emergenza nei sistemi socio-tecnici sistemi.
- 06
Ottimizzazione in condizioni di incertezza
Decisioni robuste e adattive quando il futuro è profondamente incerto.
Ciò a cui la ricerca sulla modellazione dei sistemi non sa ancora rispondere abbastanza bene per le decisioni.
sistemi si chiede come accoppiare modelli di sistemi diversi senza nascondere l'incertezza né inventare precisione.
- Come dovrebbero essere accoppiati modelli di campi diversi affinché le loro ipotesi siano coerenti? Vedi modellazione dei sistemi accoppiati.
- Quale convalida è possibile per modelli di eventi che non sono ancora accaduti? Vedi incertezza e validazione.
- Come può l'intercomparazione dei modelli far emergere l'incertezza strutturale negli impatti intersettoriali? Vedi intercomparazione di modelli.
- Cosa rende un gemello digitale un metodo valido anziché una visualizzazione? Vedi gemelli digitali come metodo.
Ogni risultato conserva la sua etichetta.
I risultati sono etichettati come osservati, statistiche pubblicate, stimati, modellati, previsti, scenario o giudizio di esperti. I dati mancanti sono indicati come mancanti, mai colmati tacitamente.
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