GCRI · علم سامانه‌ها و مدل‌سازی
همزادهای دیجیتال: روش و حدود
A digital twin is a model of a real system that is continuously updated with data from it, used to monitor, predict and test decisions. Twins of cities, grids, water networks and factories are widely proposed, and many are dashboards or static models under a new name. This page sets out what makes a digital twin, how twins are built and validated, and what evidence serves the institutions considering them.
Digital twins: method and limits on the record.
Digital twins: method and limits: how the risk develops.
What a twin can and cannot represent, and how it is kept honest. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Data keep the model current
A twin assimilates sensor and operational data so that its state tracks the real system, which needs reliable data flows and quality control.
Models must be fit for purpose
A twin is only as good as its underlying models. Visualisation without validated models is a dashboard, not a twin.
Decisions close the loop
Twins add value when used to test options and inform action, and when outcomes are fed back to improve the model.
Integration creates risk
Connecting models to live data and to controls raises cybersecurity, data protection and accountability questions.
Connected activity in North America.
Night lights, population density and land cover over North America, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
نقشهٔ تعاملی به جاوااسکریپت نیاز دارد؛ فهرست لایه‌ها و منابع در ادامه آمده است.
لایه‌ها 3
فعالیت‌های پیوسته، برای این صفحه
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- مشاهده‌شده
- منبع
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- ارائه‌دهنده
- NASA LAADS DAAC
- پروانه
- داده‌های باز NASA
- سال تولید
- روزانه؛ تابندگی ماهواره‌ای، با تصحیح نور ماه و جو
- تازه‌ترین در زمان ساخت
- 2026-10-12
- وضوح
- شبکهٔ حدود 500 متری
- عدم قطعیت
- تابندگی شبانهٔ ماهواره‌ای برای تاریخ نشان‌داده‌شده؛ روشنایی‌ها نمایندهٔ مصرف برق و خاموشی‌اند، نه سنجه‌ای از عرضه یا دسترسی.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- برآوردی
- منبع
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN، Columbia University))
- ارائه‌دهنده
- NASA SEDAC (CIESIN، دانشگاه کلمبیا)
- پروانه
- CC BY 4.0
- سال تولید
- null؛ برآورد مبتنی بر سرشماری، ایستا (2020)
- وضوح
- شبکهٔ حدود 1 کیلومتری
- عدم قطعیت
- برآورد مبتنی بر سرشماری از تعداد افراد در هر کیلومتر مربع در 2020، به‌عنوان زمینهٔ مواجهه؛ شمار افراد آسیب‌دیده از هیچ مخاطره‌ای نیست.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- مشاهده‌شده
- منبع
- بازتاب تصحیح‌شدهٔ VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- ارائه‌دهنده
- NASA LANCE
- پروانه
- داده‌های باز NASA
- سال تولید
- روزانه؛ تصویر ماهواره‌ای
- تازه‌ترین در زمان ساخت
- 2026-10-14
- وضوح
- شبکهٔ حدود 250 m
- عدم قطعیت
- تصویر ماهواره‌ای. رستر ماهواره‌ای یا مدلی همان‌گونه که ارائه‌دهنده منتشر می‌کند. ابر، شکاف‌های نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا می‌گذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازه‌گیری در یک مکان.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- مدل‌سازی‌شده (آخرین سالی که GIBS منتشر می‌کند)
- منبع
- پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- ارائه‌دهنده
- NASA LP DAAC
- پروانه
- داده‌های باز NASA
- سال تولید
- سالانه؛ طبقه‌بندی ماهواره‌ای؛ آخرین سالی که GIBS منتشر می‌کند
- تازه‌ترین در زمان ساخت
- 2024-01-01
- وضوح
- شبکهٔ حدود 500 متری
- عدم قطعیت
- طبقه‌های پوشش زمین به‌صورت ماهواره‌ای برای سال نمایش‌داده‌شده، از جمله زمینهای زراعی؛ طبقه‌بندی‌ای با خطاهای شناخته‌شده، نه ثبت مزارع.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- مشاهده‌ای (ابرها شکاف ایجاد می‌کنند)
- منبع
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- ارائه‌دهنده
- NASA LANCE
- پروانه
- داده‌های باز NASA
- سال تولید
- روزانه؛ شاخص ماهواره‌ای؛ ابرها شکاف ایجاد می‌کنند
- تازه‌ترین در زمان ساخت
- 2026-10-13
- وضوح
- شبکهٔ حدود 250 m
- عدم قطعیت
- شاخص پوشش گیاهی ماهواره‌ای برای 8 روز منتهی به تاریخ نشان‌داده‌شده، نشانگر وضعیت زیستگاه؛ سنجه‌ای برای گونه‌ها یا تنوع زیستی نیست.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- مشاهده‌ای (ابرها شکاف ایجاد می‌کنند)
- منبع
- NDVI مودیس Terra (NASA LANCE)
- ارائه‌دهنده
- NASA LANCE
- پروانه
- داده‌های باز NASA
- سال تولید
- روزانه؛ شاخص ماهواره‌ای؛ ابرها شکاف ایجاد می‌کنند
- تازه‌ترین در زمان ساخت
- 2026-10-13
- وضوح
- شبکهٔ حدود 250 m
- عدم قطعیت
- شاخص سبزینگی ماهواره‌ای طی 8 روز منتهی به تاریخ نمایش‌داده‌شده؛ نشانگری از وضعیت محصول و مرتع، نه برآورد عملکرد و نه هشدار امنیت غذایی.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
صفحهکلید، با تمرکز بر نقشه
برای بزرگ‌نمایی، Ctrl یا ⌘ را نگه دارید و بغلتانید
آخرین موجود
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © مشارکت‌کنندگان OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
در حال بارگیری تازه‌ترین تصاویر NASA.
برای جابه‌جایی بکشید. برای بزرگ‌نمایی از Ctrl یا ⌘ و غلتاندن، حرکت دو انگشت یا دکمه‌ها استفاده کنید؛ برای دیدن مقادیر زیر نشانگر روی آن بروید؛ بازنشانی به منطقه بازمی‌گرداند.
Connected activity, framed on North America.فرآورده‌های ماهواره‌ای و مدلی همان‌گونه که NASA منتشر می‌کند، هر یک با تاریخ خود. نشانگرند، نه ارزیابی هیچ مکانی.
داده‌ها: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © مشارکت‌کنندگان OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERTمنابع و پروانه‌ها
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داده‌های باز NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داده‌های باز NASA
- روشنایی شبانهٔ VIIRS Black Marble، مرکز پرواز فضایی گودارد NASA؛ توزیع‌شده توسط NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). دارای پروانهٔ CC BY 4.0. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- فرآورده‌های VIIRS نزدیک به بی‌درنگ (سیل، دمای سطح زمین، پوشش برف، بازتاب تصحیح‌شده)، NASA LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
- فرآورده‌های زمینی MODIS (شاخص‌های پوشش گیاهی، تولید ناخالص اولیه، پوشش زمین)، NASA LP DAAC و LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
- ASTER GDEM فرآورده METI و NASA است (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). ارجاع: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. داده‌های باز NASA
- ساخته‌شده با Natural Earth. داده‌های نقشهٔ برداری و رستری آزاد در naturalearthdata.com. مالکیت عمومی
- © OpenStreetMap contributors (ODbL)، از طریق NASA GIBS (خط ساحلی، مرزها، جاده‌ها و نام مکان‌ها). رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). ODbL
- Blue Marble، رصدخانهٔ زمین NASA؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگ‌ها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شده‌اند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شده‌اند در سلول‌های شش‌ضلعی میانگین‌گیری شده‌اند (تغییریافته). داده‌های باز NASA
- زمینه بر کره و نقشهٔ تخت: خط ساحلی، مرزها، جاده‌ها و نام مکان‌ها از لایه‌های مرجع NASA GIBS (داده‌های OpenStreetMap، ODbL، © OpenStreetMap contributors)؛ تصاویر Blue Marble به‌عنوان پایهٔ اختیاری؛ زمین‌نمای 3D و خوانش ارتفاع از نمایهٔ رنگ ارتفاع ASTER GDEM (ردهٔ 5 m تا 200 m، برای خوانایی اغراق‌شده). مرزها همان‌گونه که منتشر شده‌اند ترسیم می‌شوند و بر هیچ سرزمینی موضعی را القا نمی‌کنند.
- رویدادهای زنده: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)؛ رویدادها نشانگرند و پیوندهای منبع اصلی خود را حفظ می‌کنند.
- Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- لایه‌های اختیاری (5 منبع در فهرست لایه‌ها: زنده، پیش‌بینی، مشاهده‌ای و زمینهای) هنگام روشن‌شدن، اعتبار ارائه‌دهندهٔ خود را روی نقشه و در اینجا چاپ می‌کنند؛ پیش‌بینی‌ها خروجی مدل‌اند و شاخص‌های مشتق‌شده برآورد به شمار می‌آیند.
لایه‌ها و تاریخ‌ها
- روشنایی شبانه، روزانه: VIIRS Black Marble (VNP46A2)، NASA LAADS DAAC · 12 اکتبر 2026
- تراکم جمعیت، 2020: جمعیت: CIESIN، دانشگاه کلمبیا، Gridded Population of the World v4.11 (2018)، NASA SEDAC، CC BY 4.0 · ایستا
- رنگ حقیقی: بازتاب تصحیح‌شدهٔ VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13 اکتبر 2026
- نوع پوشش زمین (IGBP)، سالانه: پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024
- شاخص پوشش گیاهی بهبودیافته، 8 روز متحرک: MODIS Terra EVI، NASA LANCE · 13 اکتبر 2026
- سبزی پوشش گیاهی (NDVI)، 8 روز متحرک: MODIS Terra NDVI، NASA LANCE · 13 اکتبر 2026
Digital twins mirror systems in each domain, with limits.
Method studies are designed for the مجموعهٔ روش‌ها و فنی. ISO 23247 frames twins for manufacturing; a twin is only as good as its data and validation, recorded under NS-12 of the proposed Nexus Standards.
- Twin validation studies.
- Data latency measurements.
اجراکنندهٔ مدل جفت‌شده.
The screen a team would use to follow this subject: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.
اجراکنندهٔ مدل جفت‌شده
Digital twins: method and limits · Coupled model A · Scenario set 3
نمودار جفت‌شدگی مدل
گره‌ها: مدل‌ها · یال‌ها: متغیرهای مبادله‌شده
مؤلفه‌های جفت‌شده
| آب‌شناسی | 1 day | رواناب | بله |
| سامانهٔ برق | 1 h | تقاضا، خاموشی‌ها | بله |
| اقتصاد | 1 فصل | خروجی، قیمت‌ها | جزئی |
| جمعیت | 1 year | مواجهه | بله |
خروجی مجموعه
What is measured, and how well.
Each indicator carries its unit, its cadence, the kind of source behind it and the evidence label a value would carry. No values are shown: a programme supplies them under its own authority.
| Indicator | Unit | دورهٔ تکرار | Source type | برچسب |
|---|---|---|---|---|
| Data latency from system to twin | minutes | continuous | Data pipeline monitoring | مشاهده‌شده |
| State estimation error | error metric | per evaluation | Validation against measurements | برآوردشده |
| Decisions informed by the twin | count | per period | سوابق تصمیم | گزارش‌شده |
| Sensor coverage of the system | percent of key variables measured | per assessment | Sensor inventory | DECLARED |
| Model components validated | percent | per assessment | Validation records | گزارش‌شده |
| Security assessments completed | count | per assessment | Security records | گزارش‌شده |
Model digital twins: method and limits as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile استانداردهای مخاطرات ترکیبی و آبشاری: the hazards it names, the سامانه‌ها and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
مخاطرات
- Natech event
- Chemical spill or leak (جابه‌جاشده به پایین‌دست)
- Emergency-response overload (جابه‌جاشده به پایین‌دست)
- Toxic gas release (set off downstream)
- Industrial fire (set off downstream)
سامانه‌ها و پیوندها
کنترل‌ها
NS-0اساسنامه و اصولNS-3UNIهای سابقهٔ ریسک (دستور زبان، تطبیق میراثی، مرجع تخصیص)NS-9UNIهای زمینهای (استقرارها، نمونه‌ها، نمونه‌های برنامه)NS-11راستی‌آزمایی و پایش (شواهد، گواهی‌ها، مشاهدهٔ انطباق بدون اعتماد پیش‌فرض)NRS-H61خانوادهٔ مخاطره: شکست آبشاری (NHS-1 sys.cascade)NRS-H62خانوادهٔ مخاطره: رویدادهای مرکب و چندمخاطره‌ای (NHS-1 sys.compound)NRS-H60خانوادهٔ مخاطره: اختلال در زنجیرهٔ تأمین و جریان‌ها (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H94خانوادهٔ مخاطره: رویدادهای سایبری سامانه‌ای (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107خانوادهٔ مخاطره: تمرکز و تک‌گونگی زیرساخت دیجیتال (NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-H7خانوادهٔ مخاطره: ناهنجاری‌های گردش بزرگ‌مقیاس (NHS-1 atmo.climate-mode)
مشاهده
- Copernicus EMS rapid mapping activations (listed for reference)
- OpenStreetMap planet and replication (listed for reference)
- ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
- زیان اقتصادی مستقیم منتسب به سوانح نسبت به تولید ناخالص داخلی جهانی
- Number of disruptions to basic services attributed to disasters
جغرافیای نمونه
- بنگلادش: 134 سلول شش‌ضلعی
- نورهای شبانهٔ امشب، قطعی‌ها (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
- Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
Where the evidence comes from.
Named public datasets and institutional records, each with its licence class. Sources by agreement are used only under their terms and never republished.
| منبع | What it gives | Licence class |
|---|---|---|
| چارچوب ISO 23247 digital twin framework | Reference architecture for manufacturing digital twins | Licensed standard, purchase required |
| Digital Twin Consortium definitions and resources | Industry definitions and capability frameworks | Public, terms to check |
| National academies reports on digital twins | Assessment of foundational research gaps | Public, terms per publisher |
| Data assimilation literature | Methods for combining models and observations | Licence per publication |
| Published city and utility digital twin case studies | Applied twins and lessons | Licence per publication |
How digital twins: method and limits is modelled, measured and tested.
مدل، مفروضات، داده‌ها و عدم قطعیت آن، به شکلی که دانشمند یا مهندس بررسی می‌کند. ساختارها از روش‌های منتشرشده پیروی می‌کنند. مقادیر ترسیم‌شده تبیینی‌اند، نه یافته.
مدل، معادلات و مفروضات
The model structure used for digital twins: method and limits, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)مخاطره، مواجهه، آسیب‌پذیری و ظرفیت مقابلهEAL = ∑k pk · Lkبر رویدادهای k با احتمال سالانهٔ pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| فرض | چرا ساخته می‌شود | چگونه آزموده می‌شود |
|---|---|---|
| مخاطره و مواجهه در یک رویداد مستقل‌اند | انتگرال زیان را تحت‌کنترل نگه می‌دارد | مقایسه با برازش مفصل بر سوابق مشترک |
| جفت‌شدگی‌ها نزدیک نقطهٔ کار خطی‌اند | اجازه می‌دهد شوک‌ها از طریق A منتشر شوند | فراتر از دامنهٔ خطی آشفته کنید و مقایسه کنید |
| منحنی‌های آسیب‌پذیری میان مکان‌ها منتقل می‌شوند | منحنی‌های محلی به‌ندرت در دسترس‌اند | اعتبارسنجی در برابر زیان‌های مشاهده‌شده در جاهایی که وجود دارند |
- ورودی‌ها
- مجموعه‌داده‌های نسخه‌دار با خاستگاه
- خروجی‌ها
- توزیع‌ها، هرگز تک‌رقم‌ها
- کد
- منتشرشده با کارت مدل و آزمون‌ها
- بازتولید
- همان داده، کد، محیط و بذر
Who decides, and what the evidence serves.
سامانه‌ها Science and Modelling prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| چه کسی تصمیم می‌گیرد | The question | Evidence this page serves |
|---|---|---|
| Operators and city authorities | Whether a digital twin is worth building and for which decisions | Capability assessments |
| Engineering teams | How to validate and secure a twin | Validation designs; architecture reviews |
| Procurement bodies | How to distinguish twins from dashboards in tenders | Capability criteria |
Outputs this topic produces
- Digital twin capability assessments
- Validation designs for twin state estimates
- Architecture and data flow reviews
- Teaching material on twins as a method
What experts ask about digital twins.
- What does the twin represent, at what resolution, and what does it leave out?
- How often is it updated with data, and how is کیفیت داده checked?
- How is the twin’s accuracy tested, and for which purposes?
- How are uncertainties shown to users?
- Who is accountable when decisions rely on the twin?
What twins can and cannot do.
A twin combines models with live or regularly updated data. Data assimilation adjusts the model state to match observations, which can make short-term predictions more accurate. Twins are useful for monitoring, testing interventions virtually and training operators.
A twin is still a model. It represents only the processes and components that were built into it, at the resolution chosen, and it inherits the uncertainties and assumptions of its components. Visual realism can create an impression of completeness that the underlying model does not justify.
Twins can drift. As the real system changes, through new construction, ageing or changing behaviour, the twin must be updated and revalidated. A twin that is not maintained becomes a misleading picture.
Methods and their limits.
- 01
Data assimilation
Combining model predictions with observations, using statistical methods. Requires good observation coverage.
- 02
Validation for purpose
Testing the twin against independent data for each intended use, using uncertainty quantification.
- 03
مهندسی سامانه‌ها
Defining scope, interfaces and requirements, using مهندسی سامانه‌ها.
- 04
Computing infrastructure
Running and updating twins, using computing. Costs and security must be managed.
A digital twin is a representation, not reality. Its outputs carry the uncertainty of its models and data, and they are shown with that uncertainty.
How it is studied, and what the methods cannot say.
- 01مهندسی سامانه‌هاRequirements for decision models · Interface control for coupled modelsApplied here
- 02محاسبات با عملکرد بالا، ابری و لبه‌ایEnsemble design within budgets · Workflow orchestration · Reproducible environmentsApplied here
- 03کمّی‌سازی عدم قطعیت و اعتبارسنجی مدلUncertainty budgets · Surrogate models for expensive simulations · Credibility assessmentApplied here
- 04بهینه‌سازی و پژوهش عملیاتProblem formulation guidance · Robust and stochastic comparisons · Solver benchmarkingApplied here
Where this page’s references lead.
نهادها و اسنادی که این صفحه بر پایهٔ آن‌ها خوانده می‌شود. وضعیت و ویراست‌ها تغییر می‌کنند؛ هر پیوند به نهاد صادرکننده می‌رود.
پرسش و پاسخ.
What is a digital twin?
How is a digital twin different from a simulation?
What is data assimilation?
Is a 3D city model a digital twin?
Can a twin predict the future?
How is a twin kept honest?
Does GCRI certify digital twins?
شواهد را از همین صفحه ارسال کنید.
گزارش‌ها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- ایمیلدرگاه GW-GCRIاز همین صفحه ارسال کنیدشواهد، یک اصلاحیه، یک مورد، یک روش، یک داوری، یک ترجمه یا ورودی نمایه. با برچسب این صفحه میرسد تا ویراستار مسئول آن را دریافت کند.
- Zenodoسپردهٔ بازآن را واگذار کنید و به جامعه ارائه دهیدسابقهٔ خود را با شناسهٔ ORCID خود در Zenodo منتشر کنید و سپس آن را در همانجا به جامعهٔ Reports ارسال کنید. گزینشگران آن را داوری می‌کنند؛ DOI از آنِ شما میماند.
- گزارش‌هاGCRIهمهٔ راههای مشارکت را ببینیدانواع مشارکت، نحوهٔ بررسی هر یک، اعتباری که دریافت میکنید، مجوز و آنچه هرگز پذیرفته نمیشود.
هرگز داده شخصی، جزئیات حساس زیرساخت یا چیزی را که حق اشتراکش را ندارید نفرستید. هر مشارکت پیش از استفاده داوری می‌شود؛ ارسال آن حق مؤلفی یا ویرایشی نمی‌دهد و حمایت مالی هرگز یافته‌ای را نمی‌خرد.
یک روش، یک مجموعه‌داده یا یک پرسش بیاورید.
اطلاعات و درخواست‌ها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری می‌گیرد و گام بعدی را مشخص می‌کند؛ درخواست‌های عضویت، پرداخت‌ها، تخصیص رایانش و ثبت‌نام‌ها تنها زمانی باز می‌شوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آن‌ها فراهم باشد.
اسناد حقوقی.
نقشه‌ها، داده‌ها و ارقام این سایت برای زمینه و اطلاعات عمومی نشان داده می‌شوند. توصیه، پیش‌بینی یا هشدار نیستند؛ حدود این اطلاعات در سلب مسئولیت‌ها و اعلامیه‌های داده بیان شده است.