Skip to content

GCRI · Sistem Bilimi ve Modelleme

Dijital ikizler: yöntem ve sınırlar

A dijital ikizi is a model of a real system that is continuously updated with data from it, used to monitor, predict and test decisions. Twins of cities, grids, water networks and factories are widely proposed, and many are dashboards or static models under a new name. This page sets out what makes a digital twin, how twins are built and validated, and what evidence serves the institutions considering them.

01Sicil

Digital twins: method and limits on the record.

02Soru

Digital twins: method and limits: how the risk develops.

What a twin can and cannot represent, and how it is kept honest. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanizma

Data keep the model current

A twin assimilates sensor and operational data so that its state tracks the real system, which needs reliable data flows and quality control.

Mekanizma

Models must be fit for purpose

A twin is only as good as its underlying models. Visualisation without validated models is a dashboard, not a twin.

Mekanizma

Decisions close the loop

Twins add value when used to test options and inform action, and when outcomes are fed back to improve the model.

Mekanizma

Integration creates risk

Connecting models to live data and to controls raises cybersecurity, data protection and accountability questions.

03Coğrafya

Connected activity in North America.

Night lights, population density and land cover over North America, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Etkileşimli harita JavaScript gerektirir. Katman listesi ve kaynaklar aşağıdadır.

Katmanlar 3

Bağlantılı faaliyet, bu sayfa için

Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen
Kaynak
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Sağlayıcı
NASA LAADS DAAC
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu radyansı, ay ışığı ve atmosfer için düzeltilmiş
Derleme anındaki en yeni
2026-10-12
Çözünürlük
yaklaşık 500 m'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen tarih için uydunun gece ışıması; ışıklar elektrik kullanımının ve kesintilerin bir vekilidir, arz veya erişimin ölçüsü değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Tahmini
Kaynak
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia Üniversitesi))
Sağlayıcı
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia Üniversitesi)
Lisans
CC BY 4.0
Veri yılı
null; nüfus sayımına dayalı tahmin, statik (2020)
Çözünürlük
yaklaşık 1 km'lik ızgara
Belirsizlik
2020 yılında kilometrekare başına düşen kişi sayısının nüfus sayımına dayalı tahmini, maruziyet bağlamı olarak gösterilir; herhangi bir tehlikeden etkilenen kişilerin sayımı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen
Kaynak
VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtım (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu görüntüsü
Derleme anındaki en yeni
2026-10-14
Çözünürlük
yaklaşık 250 m'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu görüntüsü. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Modellenmiş (GIBS'in yayımladığı en son yıl)
Kaynak
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Sağlayıcı
NASA LP DAAC
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
yıllık; uydu sınıflandırması; GIBS'in yayımladığı en son yıl
Derleme anındaki en yeni
2024-01-01
Çözünürlük
yaklaşık 500 m'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen yıla ait uydu arazi örtüsü sınıfları, tarım arazileri dahil; bilinen hataları olan bir sınıflandırmadır, çiftlik kaydı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen (bulutlar boşluk bırakır)
Kaynak
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu endeksi; bulutlar boşluk bırakır
Derleme anındaki en yeni
2026-10-13
Çözünürlük
yaklaşık 250 m'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen tarihe kadar olan 8 gün için uydu bitki örtüsü endeksi, habitat durumu göstergesi; türlerin veya biyoçeşitliliğin ölçüsü değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen (bulutlar boşluk bırakır)
Kaynak
MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu endeksi; bulutlar boşluk bırakır
Derleme anındaki en yeni
2026-10-13
Çözünürlük
yaklaşık 250 m'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen tarihe kadar olan 8 gün için uydu yeşillik endeksi; ekin ve mera durumunun bir göstergesidir, verim tahmini veya gıda güvenliği uyarısı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra

Mevcut en son

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap katkıda bulunanları (ODbL) · Natural Earth

En güncel NASA görüntüleri yükleniyor.

Taşımak için sürükleyin. Yakınlaştırmak için Ctrl veya ⌘ ile kaydırın, sıkıştırın ya da düğmeleri kullanın. İşaretçinin altındaki değerler için üzerine gelin. Sıfırlama bölgeye döner.

Connected activity, framed on North America.NASA'nın yayımladığı hâliyle uydu ve model ürünleri, her biri kendi tarihiyle. Bunlar göstergedir, herhangi bir yerin değerlendirmesi değildir.

Veri: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap katkıda bulunanları · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERTKaynaklar ve lisanslar

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
  • VIIRS Black Marble gece ışıkları, NASA Goddard Uzay Uçuş Merkezi; NASA Seviye-1 ve Atmosfer Arşivi ve Dağıtım Sistemi (LAADS DAAC) tarafından dağıtılır; görüntüler NASA GIBS üzerinden. Renkler yayımlanan renk haritasından yeniden çizilmiştir; değerler gösterildiği yerde altıgen hücreler üzerinde ortalanmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 lisansıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS neredeyse gerçek zamanlı ürünleri (taşkın, kara yüzeyi sıcaklığı, kar örtüsü, düzeltilmiş yansıma), NASA LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • MODIS kara ürünleri (bitki örtüsü indeksleri, brüt birincil üretim, arazi örtüsü), NASA LP DAAC ve LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • ASTER GDEM, METI ve NASA'nın bir ürünüdür (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). Atıf: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA açık verisi
  • Natural Earth ile hazırlanmıştır. Ücretsiz vektör ve raster harita verileri @ naturalearthdata.com. Kamu malı
  • © OpenStreetMap katkıcıları (ODbL), NASA GIBS üzerinden (kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları). Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizildi; gösterilen yerlerde değerler altıgen hücrelere ortalandı (değiştirildi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • Küre ve düz haritada bağlam: kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları NASA GIBS referans katmanlarından (OpenStreetMap verisi, ODbL, © OpenStreetMap katkıda bulunanları). İsteğe bağlı taban olarak Blue Marble görüntüsü. 3B arazi ve yükseklik okuması ASTER GDEM yükseklik renk dizininden (5 m ila 200 m sınıfları, okunabilirlik için abartılmıştır). Sınırlar yayımlandığı biçimde çizilmiştir ve hiçbir toprak parçası hakkında bir tutum ima etmez.
  • Canlı olaylar: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Olaylar gösterge niteliğindedir ve özgün kaynak bağlantılarını korur.
  • Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • İsteğe bağlı katmanlar (katman listesinde 5 kaynak: canlı, tahmin, gözlem ve bağlam) açıldığında sağlayıcı bilgisini haritada ve burada gösterir; tahminler model çıktısıdır ve türetilmiş endeksler kestirimdir.

Katmanlar ve tarihler

  • Gece ışıkları, günlük: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Eki 2026
  • Nüfus yoğunluğu, 2020: Nüfus: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statik
  • Gerçek renk: VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtma, NASA LANCE · 13 Eki 2026
  • Arazi örtüsü türü (IGBP), yıllık: MODIS Terra ve Aqua arazi örtüsü (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Gelişmiş bitki örtüsü indeksi, 8 günlük hareketli ortalama: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 Eki 2026
  • Bitki örtüsü yeşilliği (NDVI), 8 günlük hareketli ortalama: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 Eki 2026

04Alanlar genelinde

Digital twins mirror systems in each domain, with limits.

Method studies are designed for the Yöntemler ve Teknik serisi. ISO 23247 frames twins for manufacturing; a twin is only as good as its data and validation, recorded under NS-12 of the proposed Nexus Standards.

  • Twin validation studies.
  • Data latency measurements.
05İzleme

Bağlı model çalıştırıcı.

Bir ekibin bu konuyu izlemek için kullanacağı ekran: ölçütleri, durumları ve kararları. Adlar örnektir ve değerler açıklayıcıdır.

Bağlı model çalıştırıcı

Digital twins: method and limits · Coupled model A · Scenario set 3

Topluluk çalışıyorGCRI · Sistem Bilimi ve Modelleme

Model bağlantı grafiği

düğümler: modeller · kenarlar: değiştirilen değişkenler

Bağlı bileşenler

Hidroloji1 günakışEvet
Güç sistemi1 htalep, kesintilerEvet
Ekonomi1 çeyrekçıktı, fiyatlarKısmi
Nüfus1 yılmaruziyetEvet

Topluluk çıktısı

Coupled model runner: the screen’s structure, terms and states for Digital twins: method and limits.Örnek adlar ve örnekleyici değerler; bir tasarımdır, kayıt veya canlı bir sistem değildir.
06Göstergeler

Neyin ve ne kadar iyi ölçüldüğü.

Her gösterge birimini, sıklığını, ardındaki kaynak türünü ve bir değerin taşıyacağı kanıt etiketini taşır. Hiçbir değer gösterilmez: değerleri bir program kendi yetkisi altında sağlar.

GöstergeBirimSıklıkKaynak türüEtiket
Data latency from system to twinminutessürekliData pipeline monitoringGÖZLENEN
State estimation errorerror metricper evaluationValidation against measurementsTAHMİNİ
Decisions informed by the twinsayıper periodKarar kayıtlarıBİLDİRİLMİŞ
Sensor coverage of the systempercent of key variables measureddeğerlendirme başınaSensor inventoryBEYAN EDİLDİ
Model components validatedpercentdeğerlendirme başınaValidation recordsBİLDİRİLMİŞ
Security assessments completedsayıdeğerlendirme başınaSecurity recordsBİLDİRİLMİŞ
07İkiz ve zincirleme etki simülatörü

Model digital twins: method and limits as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards alan profili Bileşik ve zincirleme tehlike standartlarıtemelinde derlenmiştir: adlandırdığı tehlikeler, kaybı taşıyan sistemleri ve sektörler, onu sönümleyen kontroller ve onu gözlemleyen veriler. Bileşenleri seçin, başlatıcı bir tehlike belirleyin ve kademeli etkiyi adım adım izleyin. Harita görünümü, çalıştırmayı açık verilerle örnek bir coğrafyaya yerleştirir. Her bağlantı ağırlığı, değiştirebileceğiniz belirtilmiş bir varsayımdır. Bir öğretim modelidir; tahmin, değerlendirme veya belgelendirme değildir. Kendi seçtiğiniz bir yeri modellemek için tam Sistem Oluşturucu.

Tehlikeler

Kontroller

  • NS-0 Tüzük ve ilkeler
  • NS-3 Risk kaydı UNI'leri (dilbilgisi, eski sistemle eşleştirme, tahsis yetkisi)
  • NS-9 Bağlamsal UNI'ler (dağıtımlar, örnekler, program örnekleri)
  • NS-11 Doğrulama ve izleme (kanıt, beyanlar, sıfır güven uygunluk gözlemi)
  • NRS-H61 Tehlike ailesi: Zincirleme arıza (NHS-1 sys.cascade)
  • NRS-H62 Tehlike ailesi: Bileşik ve çoklu tehlike olayları (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H60 Tehlike ailesi: Tedarik zinciri ve akış kesintisi (NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-H94 Tehlike ailesi: Sistemik siber olaylar (NHS-1 cyber.systemic-cyber)
  • NRS-H107 Tehlike ailesi: Dijital altyapı yoğunlaşması ve monokültür (NHS-1 tech.digital-concentration)
  • NRS-H7 Tehlike ailesi: Büyük ölçekli dolaşım anomalileri (NHS-1 atmo.climate-mode)

Gözlem

  • Copernicus EMS hızlı haritalama etkinleştirmeleri (başvuru için listelenmiştir)
  • OpenStreetMap planet ve çoğaltma (başvuru için listelenmiştir)
  • ERA5 yeniden analizi (Copernicus Climate Data Store) (referans için listelenmiştir)
  • Afetlere bağlı doğrudan ekonomik kaybın küresel GSYH'ye oranı
  • Afetlere bağlanan temel hizmet kesintilerinin sayısı

Örnek coğrafya

  • Bangladeş: 134 altıgen hücre
  • Bu geceki gece ışıkları, kesintiler (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Karbon monoksit, duman taşınımı (AIRS), NASA GIBS
  • Bitki örtüsü bozulma uyarıları, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
08Kaynaklar

Kanıtın nereden geldiği.

Her biri lisans sınıfıyla birlikte, adı belirtilmiş kamuya açık veri kümeleri ve kurumsal kayıtlar. Anlaşmaya dayalı kaynaklar yalnızca koşullarına göre kullanılır ve asla yeniden yayımlanmaz.

KaynakSağladıklarıLisans sınıfı
ISO 23247 imalat için dijital ikizi çerçevesiReference architecture for manufacturing digital twinsLicensed standard, purchase required
Digital Twin Consortium definitions and resourcesIndustry definitions and capability frameworksPublic, terms to check
National academies reports on digital twinsAssessment of foundational research gapsPublic, terms per publisher
Data assimilation literatureMethods for combining models and observationsLicence per publication
Published city and utility digital twin case studiesApplied twins and lessonsLicence per publication
09Yöntemler ve kanıt

How digital twins: method and limits is modelled, measured and tested.

Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.

Model, denklemler ve varsayımlar

The model structure used for digital twins: method and limits, the assumptions it makes and how each is tested.

i öğesinin riskiRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)tehlike, maruziyet, kırılganlık ve başa çıkma kapasitesi
Beklenen yıllık kayıpEAL = ∑k pk · Lkyıllık olasılığı pk
Bağlı sistemlerxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
VarsayımNeden yapıldığıNasıl sınanır
Bir olay içinde tehlike ve maruziyet bağımsızdırKayıp integralini çözülebilir tutarOrtak kayıtlara uydurulmuş bir kopula ile karşılaştırın
Bağlantılar çalışma noktası yakınında doğrusaldırŞokların A üzerinden yayılmasına izin verirDoğrusal aralığın ötesine itin ve karşılaştırın
Kırılganlık eğrileri yerler arasında aktarılabilirYerel eğriler nadiren mevcutturMevcut olduğunda gözlemlenen kayıplarla doğrulayın
Girdiler
kaynağı belgelenmiş, sürümlü veri setleri
Çıktılar
dağılımlar, asla tek sayılar değil
Kod
model kartı ve testlerle birlikte yayımlanır
Yeniden üretim
aynı veri, kod, ortam ve tohum değeri
Standart risk ve durum uzayı formülasyonları; listelenen varsayımlar yöntemin tipik varsayımlarıdır, inceleme için belirtilmiştir, sonuç değildir.
FAIR yol gösterici ilkeleri · GO FAIR ve FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumBelirsizliklerin tutarlı ele alınmasına ilişkin kılavuz · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Yer Gözlem Uyduları Komitesi
10Kararlar

Kim karar verir ve kanıt neye hizmet eder.

Sistem Science and Modelling prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Kim karar verirSoruBu sayfanın hizmet ettiği kanıt
Operators and city authoritiesWhether a dijital ikizi is worth building and for which decisionsCapability assessments
Engineering teamsHow to validate and secure a twinValidation designs; architecture reviews
Procurement bodiesHow to distinguish twins from dashboards in tendersCapability criteria

Bu konunun ürettiği çıktılar

  • Digital twin capability assessments
  • Validation designs for twin state estimates
  • Architecture and data flow reviews
  • Teaching material on twins as a method
11Temel sorular

What experts ask about digital twins.

  • What does the twin represent, at what resolution, and what does it leave out?
  • How often is it updated with data, and how is veri kalitesi checked?
  • How is the twin’s accuracy tested, and for which purposes?
  • How are uncertainties shown to users?
  • Who is accountable when decisions rely on the twin?
12Mekanizmalar ve etkenler

What twins can and cannot do.

A twin combines models with live or regularly updated data. Data assimilation adjusts the model state to match observations, which can make short-term predictions more accurate. Twins are useful for monitoring, testing interventions virtually and training operators.

A twin is still a model. It represents only the processes and components that were built into it, at the resolution chosen, and it inherits the uncertainties and assumptions of its components. Visual realism can create an impression of completeness that the underlying model does not justify.

Twins can drift. As the real system changes, through new construction, ageing or changing behaviour, the twin must be updated and revalidated. A twin that is not maintained becomes a misleading picture.

13Yöntemler ve veriler

Yöntemler ve sınırları.

  1. 01

    Veri asimilasyonu

    Combining model predictions with observations, using statistical methods. Requires good observation coverage.

  2. 02

    Validation for purpose

    Testing the twin against independent data for each intended use, using belirsizlik ölçümü.

  3. 03

    Sistem mühendisliği

    Defining scope, interfaces and requirements, using sistem mühendisliğini.

  4. 04

    Computing infrastructure

    Running and updating twins, using hesaplama. Costs and security must be managed.

A digital twin is a representation, not reality. Its outputs carry the uncertainty of its models and data, and they are shown with that uncertainty.

15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Bu sayfanın karşılaştırıldığı kuruluşlar ve belgeler. Durumlar ve sürümler değişir; her bağlantı yayımlayan kuruluşa gider.

16Sorular

Sorular ve yanıtlar.

What is a digital twin?
A virtual representation of a physical system that is updated with data from it and used to monitor, predict and support decisions about the system.
How is a digital twin different from a simulation?
A simulation can run without live data. A twin is continuously synchronised with its real counterpart through data assimilation.
What is data assimilation?
Methods that combine model forecasts with observations to estimate the current state of a system, widely used in weather forecasting.
Is a 3D city model a digital twin?
Not on its own. A twin also needs process models and data updates. Many products called twins are visualisations.
Can a twin predict the future?
It can make short-term predictions for represented processes, with uncertainty. Long-term or unrepresented effects are outside its reach.
How is a twin kept honest?
Through validation for each use, visible uncertainty, documented scope and regular revalidation as the real system changes.
Does GCRI certify digital twins?
No. GCRI does not certify. The topic provides method guidance.
RaporlarKatkıda bulunun

Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.

Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRISistem Bilimi ve ModellemeYöntemler ve TeknikSenaryo ve Stres Testi
Sistem Bilimi ve Modelleme

Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.

Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.