Skip to content

GCRI · Системная наука и моделирование

Опубликованные карты

Maps of Системная Science and Modelling are published here once their data rights are cleared and they have been reviewed. Each shows its time and space reference, its sources and its uncertainty.

01Рабочее пространство

The workspace for released maps.

Map workspace

Validation suite · Layers 5 · Scale 1:247,000 · Example interface, not a record

Draft viewGCRI · Системная наука и моделирование

Опубликованные карты

schematic · example geography

Слои

Models in libraryОпубликованная статистикаНа
Models with validationПРОИЗВОДНЫЕНа
Coupled runs completedНАБЛЮДАЕМОНа
Reuse across platformsПРОИЗВОДНЫЕOff
AdministrativeОпубликованная статистикаOff

Feature inspector

Feature
Coupled model A · cell H-4336
Значение
0.4 index, illustrative
Паспорт источника
SP-9568 · licence open
Неопределённость
range shown, not a point
Map workspace.Иллюстративный интерфейс; не оперативные данные.

Systems Science and Modelling · Map workspace. Map workspace: example names and illustrative values, not a record.

02What is shown

Released, referenced and rights-cleared.

  • Time and space reference for every view.
  • Sources and licence.
  • Uncertainty and known limits.
  • Version and date of release.
03География

Опасности и подверженность в мире.

Паводковые воды, плотность населения и активные пожары по всему миру по данным NASA GIBS. Каждый слой имеет собственную дату.

Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.

Слои 3

Опасные явления и подверженность для этой страницы

Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные (облачность оставляет пропуски)
Источник
Глобальный продукт по паводкам VIIRS (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковое обнаружение; облачность оставляет пропуски
Новейшие на момент сборки
2026-10-14
Разрешение
сетка около 250 м
Неопределённость
Спутниковое обнаружение; облачность оставляет пропуски. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Оценка
Источник
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет))
Поставщик
NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет)
Лицензия
CC BY 4.0
Год выпуска
null; оценка на основе переписи, статическая (2020)
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Оценка на основе переписи числа людей на квадратный километр в 2020 году, показанная как контекст подверженности; не является подсчётом людей, пострадавших от какой-либо опасности.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные (облачность и время пролёта спутника оставляют пропуски)
Источник
VIIRS NOAA-20 375 м (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Поставщик
NASA LANCE FIRMS
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковое обнаружение; облачность и время пролёта спутника оставляют пропуски
Новейшие на момент сборки
2026-10-13
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковые обнаружения горячих точек за указанный день, включая газовые факелы и промышленное тепло; это не подтверждённый пожар, не донесение об инциденте и не предупреждение.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные
Источник
Скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковое изображение
Новейшие на момент сборки
2026-10-14
Разрешение
сетка около 250 м
Неопределённость
Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Смоделировано (последний год, публикуемый GIBS)
Источник
Земной покров MODIS Terra и Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Поставщик
NASA LP DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
Новейшие на момент сборки
2024-01-01
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными ошибками, а не реестр ферм.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные (устойчивая облачность по-прежнему оставляет пропуски)
Источник
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 дней (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
8 дней; спутниковый 8-дневный композит; устойчивая облачность по-прежнему оставляет пропуски
Новейшие на момент сборки
2026-09-14
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Спутниковая температура поверхности земли за 8 дней, заканчивающихся указанной датой, показатель подверженности жаре; это не температура воздуха, не индекс жары и не предупреждение о жаре.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту

Последние доступные

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Загрузка последних снимков NASA.

Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.

Опасные явления и подверженность в масштабе мира.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.

Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTИсточники и лицензии

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), продукт VIIRS по активным пожарам с разрешением 375 м, NASA LANCE; векторные плитки через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
  • Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
  • © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
  • Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
  • События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
  • Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
  • Текущие данные: события Геологической службы США носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Прогноз речного стока на 30 дней с диапазоном (GloFAS через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Emergency Management Service 2026; не является предупреждением о наводнении.
  • Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 11; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.

Слои и даты

  • Паводковые воды, 3-дневный композит: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 окт. 2026
  • Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · статично
  • Активные пожары и термические аномалии: VIIRS NOAA-20 375 м (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 окт. 2026
  • Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
  • Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Температура поверхности суши, день, 8-дневный композит: VIIRS NOAA-20 уровень 3, 8 дней, NASA LANCE · 14 сент. 2026

04Индикаторы

What a released map in this field would carry.

ИндикаторЕдиницаПериодичностьМетка: доказательная базаТема
Models participating in an intercomparisonколичествоper roundСообщённые данныеМежмодельное сравнение
Ensemble spreadrange or standard deviation across modelsper experimentСмоделированоМежмодельное сравнение
Agreement on sign of changepercent of modelsper experimentСмоделированоМежмодельное сравнение
Skill against observationserror metric by modelper evaluationОценкаМежмодельное сравнение
Shared code lineage between modelscount of related model familiesна каждую оценкуОценкаМежмодельное сравнение
Outputs published in standard formatsпроцент результатовper roundНаблюдаемые данныеМежмодельное сравнение
Verification tests passedpercent of test suiteна выпускНаблюдаемые данныеНеопределённость и валидация
Validation error against independent dataerror metricper validationОценкаНеопределённость и валидация
Prediction interval coveragepercent of observations inside stated intervalsper evaluationНаблюдаемые данныеНеопределённость и валидация
Sensitivity indicesshare of output variance by inputper analysisСмоделированоНеопределённость и валидация
Models with documented credibility assessmentколичествона каждую оценкуОбъявленоНеопределённость и валидация
Independent reviews completedколичествоper modelСообщённые данныеНеопределённость и валидация
Components coupledcount of models in a coupled systemper configurationОбъявленоМоделирование связанных систем
Coupling frequencyexchanges per simulated periodper configurationОбъявленоМоделирование связанных систем
Conservation error at interfacesimbalance of mass or energyза циклСмоделированоМоделирование связанных систем
Coupled uncertainty rangerange of outputsper experimentСмоделированоМоделирование связанных систем
Feedbacks representedcount by typeper configurationОбъявленоМоделирование связанных систем
Validation of coupled outputserror against observationsper evaluationОценкаМоделирование связанных систем
Network sizenodes and linksper datasetНаблюдаемые данныеСети и каскады
Degree distributiondistribution shapeper datasetОценкаСети и каскады
Centrality of key nodescentrality scoreper analysisОценкаСети и каскады
Cascade size in simulationshare of nodes failedper scenarioСмоделированоСети и каскады
Data completenessestimated share of links observedper datasetОценкаСети и каскады
Interlayer dependenciesколичествоper datasetОбъявленоСети и каскады
Models documented with the ODD protocolpercent of published modelsна каждое рецензированиеНаблюдаемые данныеAgent based and complexity
Patterns reproduced in validationcount of target patternsper modelОценкаAgent based and complexity
Parameters calibrated to datapercent of parametersper modelОбъявленоAgent based and complexity
Code publishedpercent of published modelsна каждое рецензированиеНаблюдаемые данныеAgent based and complexity
Анализ чувствительности performedpercent of published modelsна каждое рецензированиеНаблюдаемые данныеAgent based and complexity
Runs per experimentcount of stochastic replicatesper experimentОбъявленоAgent based and complexity
Scenarios evaluatedколичествоper analysisОбъявленоОптимизация в условиях неопределённости
Regret of chosen plandifference from best plan in each scenarioper analysisСмоделированоОптимизация в условиях неопределённости
Value of the stochastic solutiondifference between stochastic and deterministic plansper analysisСмоделированоОптимизация в условиях неопределённости
Satisficing sharepercent of scenarios meeting objectivesper analysisСмоделированоОптимизация в условиях неопределённости
Adaptation triggers definedколичествоper planОбъявленоОптимизация в условиях неопределённости
Out-of-sample performanceobjective value on held-out scenariosper analysisСмоделированоОптимизация в условиях неопределённости
Data latency from system to twinminutesнепрерывноНаблюдаемые данныеDigital twins method
State estimation errorerror metricper evaluationОценкаDigital twins method
Decisions informed by the twinколичествоper periodСообщённые данныеDigital twins method
Sensor coverage of the systempercent of key variables measuredна каждую оценкуОбъявленоDigital twins method
Model components validatedpercentна каждую оценкуСообщённые данныеDigital twins method
Security assessments completedколичествона каждую оценкуСообщённые данныеDigital twins method
Models with archived codepercent of published modelsна каждое рецензированиеНаблюдаемые данныеВоспроизводимое моделирование
Successful independent rerunspercent of attempted rerunsper auditНаблюдаемые данныеВоспроизводимое моделирование
Models with recorded environmentspercentна каждое рецензированиеНаблюдаемые данныеВоспроизводимое моделирование
Software with persistent identifiersколичествоежегодноНаблюдаемые данныеВоспроизводимое моделирование
Corrections issuedcount with reasonнепрерывноНаблюдаемые данныеВоспроизводимое моделирование
Models meeting FAIR4RS criteriapercentна каждую оценкуОценкаВоспроизводимое моделирование
05Процесс

Как устроен процесс.

Process explorer · Process

Released maps: Layers to published map

7 steps4 этапа1 gate

Процесс

Released maps: Layers to published map

Слои поступают вместе с правами на них, выравниваются, анализируются и проверяются на неопределённость, а затем выпускаются после проверки на безопасность для публикации; карта является управляемым пространственным утверждением.

  1. 01 Data

    1. 01Исходные слои с правами на нихНабор данных · NXS-GRX (канонические данные, происхождение и риск)Пространственные представления продуктов The Global Risks Index (NXS-GRX) находятся под контролем лицензий на границы. Классификация прав определяет, как может использоваться слой.
  2. 02 Согласование

    1. 02Система координат и версия границЗапись · NXS-EOP (наблюдение Земли и цифровые двойники)Область интереса сохраняет свою систему координат, корректность полигонов и опору наблюдений. Версии границ сохраняются.
    2. 03Согласование единиц, переменных и времениШагОбязательны метаданные единиц, записи о преобразованиях и журналы трансформаций. Выравнивание является событием доказательной базы, а не скрытой предварительной обработкой.
  3. 03 Анализ и проверка

    1. 04Анализ по зафиксированному рецепту обработкиМодель · ГИС-группаA processing recipe records parameters, calibration, inputs and output lineage. The analysis methods are named in each product’s own record.
    2. 05Проверка пространственной неопределённостиКонтрольная точкаПространственная неопределённость фиксируется и влияет на дальнейшее использование. Полигон с высокой неопределённостью может подходить для внутреннего рецензирования, но не для публичного выпуска.
  4. 04 Публикация

    1. 06Пакет пространственных метаданныхЗаписьПакет фиксирует тип границы, юрисдикцию, версию геометрии, проекцию, разрешение, источник, временное окно, неопределённость и класс доступа.
    2. 07Безопасный для публикации выпуск картыРешениеВ выходной записи указаны изъятия, неопределённость и рецензент, проверивший безопасность для публикации. Карта является управляемым пространственным утверждением, а не просто изображением.

Пространственно-временная аналитика · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.

06Reading the maps

Cautions that apply to systems modelling maps.

  • Model domain maps show coverage, not accuracy.
  • Hotspot maps depend on model choice.
  • Resolution limits interpretation.
07Статус

Releases appear as they are reviewed.

Анализ выполняется в Foundry; reviewed releases are listed here.

08Источники

Where this page’s references lead.

Органы и документы, с которыми сопоставляется эта страница. Статусы и редакции меняются; каждая ссылка ведёт к выпускающему органу.

09Вопросы

Вопросы и ответы.

Can I request a map or model?
Пишите контактную форму with what you need and why.
ОтчётыВнести вклад

Поделитесь доказательствами с этой страницы.

Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIСистемная наука и моделированиеМетоды и технические материалыСценарии и стресс-тесты

Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.

Системная наука и моделирование

Предложите метод, набор данных или вопрос.

Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.

Правовая информация

Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.