Skip to content

Reports · GCRI · Established

Methods and modelling · Risk management and systemic risk · Research and evidence

«Системная наука и моделирование» в Reports

Общая математическая и инженерная основа каждой области Nexus: как моделируются, проверяются, подтверждаются и объясняются связанные системы are modelled, tested, validated and explained, so that a flood model, a grid model and a contagion model can be compared and combined honestly. This page shows the series it feeds, the evidence behind it and how to contribute.

Серия
2
Системная
4
Методы
8
01In brief

What this area brings to the editions.

Общая математическая и инженерная основа каждой области Nexus: как моделируются, проверяются, подтверждаются и объясняются связанные системы are modelled, tested, validated and explained, so that a flood model, a grid model and a contagion model can be compared and combined honestly.

02Область

Systems Science and Modelling on the map.

Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.

Слои 3

Опасные явления и подверженность для этой страницы

Об этом слое
Доказательная база
Оценка
Источник
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет))
Поставщик
NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет)
Лицензия
CC BY 4.0
Год выпуска
статичный продукт; оценка на основе переписи, статичная (2020)
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Оценка на основе переписи числа людей на квадратный километр в 2020 году, показанная как контекст подверженности; не является подсчётом людей, пострадавших от какой-либо опасности.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные (облачность оставляет пропуски)
Источник
Глобальный продукт по паводкам VIIRS (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковое обнаружение; облачность оставляет пропуски
Новейшие на момент сборки
2026-10-14
Разрешение
сетка около 250 м
Неопределённость
Спутниковое обнаружение; облачность оставляет пропуски. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные
Источник
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Поставщик
NASA LAADS DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковая яркость с поправкой на лунный свет и атмосферу
Новейшие на момент сборки
2026-10-12
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковая ночная яркость на указанную дату; освещённость служит косвенным показателем потребления электроэнергии и отключений, а не измерением поставок или доступа.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные
Источник
Скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Поставщик
NASA LANCE
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковое изображение
Новейшие на момент сборки
2026-10-14
Разрешение
сетка около 250 м
Неопределённость
Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные (облачность и время пролёта спутника оставляют пропуски)
Источник
VIIRS NOAA-20 375 м (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Поставщик
NASA LANCE FIRMS
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежедневно; спутниковое обнаружение; облачность и время пролёта спутника оставляют пропуски
Новейшие на момент сборки
2026-10-13
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковые обнаружения горячих точек за указанный день, включая газовые факелы и промышленное тепло; это не подтверждённый пожар, не донесение об инциденте и не предупреждение.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Смоделировано (последний год, публикуемый GIBS)
Источник
Земной покров MODIS Terra и Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Поставщик
NASA LP DAAC
Лицензия
Открытые данные NASA
Год выпуска
ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
Новейшие на момент сборки
2024-01-01
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными ошибками, а не реестр ферм.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту

Последние доступные

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Загрузка последних снимков NASA.

Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.

Опасные явления и подверженность в Северной Америке.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.

Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERT

Источники и лицензии

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале. Где показано, значения усреднены по ячейкам H3 (изменено). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Продукты VIIRS в режиме, близком к реальному времени (наводнение, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE. Изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале. Где показано, значения усреднены по ячейкам H3 (изменено). Открытые данные NASA
  • Ночные огни VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center. Распространяется через NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC). Изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале. Где показано, значения усреднены по ячейкам H3 (изменено). Открытые данные NASA
  • NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), продукт активных пожаров VIIRS 375 м, NASA LANCE; векторные тайлы через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по ячейкам H3, где они показаны (с изменениями). Открытые данные NASA
  • MODIS land products (vegetation indices, gross primary production, land cover), NASA LP DAAC and LANCE; imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Открытые данные NASA
  • ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета воспроизведены по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по ячейкам H3, где указано (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
  • Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
  • © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета воспроизведены по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по ячейкам H3, где указано (изменено). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по ячейкам H3, где они показаны (с изменениями). Открытые данные NASA
  • Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
  • Глобус: MapLibre GL JS 6.9.1, BSD-3-Clause, © участники MapLibre.
  • События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
  • Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
  • Текущие данные: события Геологической службы США носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Прогноз речного стока на 30 дней с диапазоном (GloFAS через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Emergency Management Service 2026; не является предупреждением о наводнении.
  • Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 11; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.

Слои и даты

  • Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · статично
  • Паводковые воды, 3-дневный композит: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 окт. 2026
  • Ночное освещение, ежедневно: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 окт. 2026
  • Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
  • Активные пожары и термические аномалии: VIIRS NOAA-20 375 м (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 окт. 2026
  • Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024

03In the editions

9 findings of the drafted editions that bear on Systems Science and Modelling.

Drawn from the Baseline Edition 2026 drafts through the системы this area reads. Each opens at its anchor in its edition, with its numbered sources.

  1. AREОбъединенные Арабские ЭмиратыThe leading compound pathway for 2027 testing is a humid summer heat peak that loads power, desalination and outdoor-work protection together.EXPERT INPUT · COUNTRY-ARE-SYS-012
  2. ARGАргентинаThe leading compound pathway for 2027 testing is a multi-year drought with low Paraná flows that cuts harvests, river exports, hydropower and public revenue together.EXPERT INPUT · COUNTRY-ARG-SYS-012
  3. AUАфриканский союзThe leading compound pathway for 2027 testing is a drought year across several member states, met by high food prices and a disease outbreak.EXPERT INPUT · COUNTRY-AU-SYS-012
  4. AUSАвстралияThe leading compound pathway for 2027 testing is a hot, dry summer in which fire, smoke, heat and grid stress coincide in the populated south-east.EXPERT INPUT · COUNTRY-AUS-SYS-012
  5. BRAБразилияThe leading compound pathway for 2027 testing is a strong El Niño drought that lowers Amazon rivers and hydropower while fire and thermal dispatch rise together.EXPERT INPUT · COUNTRY-BRA-SYS-012
  6. CHEШвейцарияThe leading compound pathway for 2027 testing is a dry year with low reservoirs and low river flows that cuts hydropower and raises winter import dependence at the same time as farm and forest stress.EXPERT INPUT · COUNTRY-CHE-SYS-012
  7. CHNКитайThe leading compound pathway for 2027 testing is extreme rain on a dense plain in a hot summer that cuts roads, underground transport, water and care together.EXPERT INPUT · COUNTRY-CHN-SYS-012
  8. EUЕвропейский союзThe leading compound pathway for 2027 testing is a summer of heat, drought and fire across several member states at once, met by tight energy supply.EXPERT INPUT · COUNTRY-EU-SYS-012
  9. GS-02Глобальная энергетикаThe leading compound pathway for 2027 testing is a fuel supply shock that coincides with a hot, high-demand season and a stressed grid.EXPERT INPUT · SECTOR-ENERGY-GLOBAL-SYS-012
04Evidence path

From Foundry evidence to the series.

The evidence, step by step, from the системы this area reads to the series it feeds.

How Systems Science and Modelling reaches Отчёты: what it reads, how it reads it, the sealed cut and the series it feeds.

ШагЧто происходитИсточник
01 What it readsSystems Science and Modelling reads NXS-DSS (дела по решениям и обсуждение) и NXS-LAB (исследования, эксперименты и симуляции): governed sources with their releases, never a value without its source.
02 How it reads themSystems engineering and Probability and statistics turn the evidence into findings, with assumptions and limits stated beside each value.
03 The cut is sealedEach quarter the evidence is sealed in one cut, so OBSERVED, REPORTED and ESTIMATED values stay apart and every edition can be rebuilt.
04 The series it feedsThe cut feeds Methods and Technical and Scenario and Stress-Test, from the Baseline Edition 2026 into the quarterly series.
05 Who decidesDecisions stay with the authorities that hold them, under their own rules; an edition informs a decision and never makes it.

A teaching model of the evidence path, not a forecast and not a record of any run; the systems, methods and series named come from the registries. Sources: «Системная наука и моделирование» в Reports (2026); Systems Science and Modelling home (2026).

05Серия

The series it feeds, and what backs each.

СерияFoundry systems it draws onAcademy disciplinesSeries home
Методы и технические материалыГлобальный индекс рисков (Global Risks Index (NXS-GRX) the methods, indicators and validation studies behind each product
NXS-LAB method comparisons under transparent test conditions
NXS-NXQ (программное обеспечение, модели и жизненный цикл возможностей) the fitness record of models and tools the methods use
Количественный анализ рисков и статистика
Модельный риск and validation
Индикаторы риска и составные индексы
Methods and Technical series home
Сценарии и стресс-тестыNXS-DSS combined scenario sets and the option appraisals run on them
NXS-GRX the cascade paths a stress test follows
Сценарный анализ и стресс-тестирование
Неопределённость и принятие решений
Systemic, compound and каскадные риски
Scenario and Stress-Test series home
06Backed by

The systems, methods and teaching behind it.

09Внести вклад

Contribute on Systems Science and Modelling.

Evidence, a case, a correction, a method or profile input on this subject. The composer tags it with this area and its series.

Contribution composer

Write a contribution the editor can act on.

Say what it is, where its record is kept and on which licence. It arrives tagged with this page, its area and its gateway, so it reaches the editor who owns it.

Your email opens with the subject and a template already filled in for GW-GCRI.

  • Доказательная база
  • Исправление
  • Тематическое исследование
  • Analysis or method
  • Экспертное рецензирование
  • Перевод
  • Profile input

Never send personal data or sensitive infrastructure detail. A contribution is reviewed before use; sending it confers no authorship or editorial rights.

10Открытая наука

Open science for Systems Science and Modelling.

How a contribution on this subject is deposited, identified, credited, licensed and found, and the metadata for it prefilled from this page.

Systems Science and Modelling’s open record

Направление
Системная наука и моделирование
Feeds
Methods and Technical, Scenario and Stress-Test
Запись
A UNI for every accepted contribution; cited with its DOI in the edition that uses it
Ссылки
isSupplementTo the edition it informs; isNewVersionOf its earlier version
Лицензия
CC BY 4.0 (SPDX CC-BY-4.0) for original material; metadata CC0 1.0

Credit and identity

ORCID
Your iD in the deposit and the contribution record; DataCite can then add the work to your ORCID record
ROR
Your organisation by its ROR identifier, never by a typed name alone
CRediT
Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Investigation, Methodology, Software, Validation, Visualisation, Writing, review and editing
Учётная запись
None needed to contribute; never a password

Find and follow

Search the open indexes for Systems Science and Modelling; software is cited by its SWHID from Software Heritage. Annotation is your choice: Hypothesis opens this page in its own viewer.

Mirrors and harvest

The DOI is canonical. At release each signed bundle is also given an IPFS content identifier and a bloxberg anchor as mirrors; both are listed in the record once they exist. Zenodo exposes every record over OAI-PMH, and reviews and endorsements can arrive through COAR Notify where the repository supports it.

InvenioRDM metadata for a contribution on Systems Science and Modelling, prefilled from this page
{
  "metadata": {
    "resource_type": {
      "id": "dataset"
    },
    "title": "Evidence on Systems Science and Modelling for Nexus Reports",
    "publication_date": "YYYY-MM-DD",
    "creators": [
      {
        "person_or_org": {
          "type": "personal",
          "family_name": "Your family name",
          "given_name": "Your given name",
          "identifiers": [
            {
              "scheme": "orcid",
              "identifier": "0000-0000-0000-0000"
            }
          ]
        },
        "affiliations": [
          {
            "id": "ROR identifier of your organisation"
          }
        ]
      }
    ],
    "description": "What it is, where its record is kept and how it bears on Systems Science and Modelling in Nexus Reports.",
    "rights": [
      {
        "id": "cc-by-4.0"
      }
    ],
    "subjects": [
      {
        "subject": "Nexus Reports"
      },
      {
        "subject": "Systems Science and Modelling"
      },
      {
        "subject": "Methods and modelling"
      },
      {
        "subject": "Risk management and systemic risk"
      },
      {
        "subject": "Research and evidence"
      }
    ],
    "related_identifiers": [
      {
        "identifier": "https://therisk.global/nexus-reports/areas/systems-modelling/",
        "scheme": "url",
        "relation_type": {
          "id": "issupplementto"
        },
        "resource_type": {
          "id": "other"
        }
      }
    ],
    "version": "1.0.0"
  },
  "custom_fields": {},
  "access": {
    "record": "public",
    "files": "public"
  },
  "files": {
    "enabled": true
  },
  "parent": {
    "communities": {
      "default": "nexusreports"
    }
  }
}
11Новое

Releases for this area.

Releases tagged to this area appear here once released.

ОтчётыВнести вклад

Send evidence on Systems Science and Modelling.

Reports is the Consortium’s quarterly publication, written by six desks. This page sits with the Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) Системная и доказательной базы Глобального центра по рискам и инновациям (Global Centre for Risk and Innovation, GCRI): доказательная база, пример или исправление в следующем выпуске могут быть основаны на том, что вы знаете по этой теме. Авторство указывается за вами, а собственная работа публикуется по лицензии CC BY 4.0. Если материал отправлен не в то бюро, его перенаправляют, а не отклоняют.

Служба GCRI «Системы и доказательная база»Системная наука и моделированиеМетоды и технические материалыСценарии и стресс-тесты

Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.

Reports · GCRI

Bring what you know to the next edition.

Every quarter closes on a sealed evidence cut. Contributions received before the cut are reviewed for that edition; later ones wait for the next.

Правовая информация

Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.

CC BY 4.0 Free to read. Text and figures: CC BY 4.0. Data: CC0 1.0. Authors keep copyright. Published by GCRI Canada.