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GCRI · व्यापार और रणनीतिक संसाधन

आपूर्ति शृंखलाओं के लिए नेटवर्क विज्ञान

Network science represents trade and supply as networks of countries, firms and routes. In this field it measures concentration and centrality, finds hidden dependencies in deeper tiers, and simulates how a disruption at one node spreads through supply networks.

पूछताछ करें Back to STEM foundation of Trade and Strategic Resources
01रजिस्टर करें

Network science for supply chains on the record.

पद्धति अभिलेखSTEM पद्धति
  1. पद्धतिनेटवर्क विज्ञान और संक्रमण-प्रसार
  3. इनमें लागूव्यापार और रणनीतिक संसाधन
  4. डेटा4 इनपुट
  6. प्रामाणिक पृष्ठSTEM कॉमन्स
02आवेदन

What network science and contagion does here.

Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial प्रणालियाँ. In trade, resources and supply chains and industry and robotics, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on STEM Commons.

Trade network centrality

Bilateral trade flows for a product are analysed as a network to identify exporters and transit hubs whose disruption would affect the most importers.

Multi-tier dependency mapping

Input-output tables and firm data are combined to trace dependence beyond the first tier, revealing shared upstream suppliers behind apparently diversified sourcing.

Disruption propagation

A shock is applied to a supplier node and propagated through the network with stated substitution rules, estimating which downstream sectors lose supply first.

03भूगोल

मलक्का जलडमरूमध्य में गतिविधि और संकट।

Night lights, population density and land cover over the Strait of Malacca, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

इंटरैक्टिव मानचित्र के लिए JavaScript आवश्यक है; परतों की सूची और स्रोत नीचे दिए गए हैं।

परतें 3

इस पृष्ठ के लिए गतिविधि और संकट

इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित
स्रोत
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
प्रदाता
NASA LAADS DAAC
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह दीप्ति, चाँदनी और वायुमंडल के लिए सुधारी गई
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-12
समाधान
लगभग 500 m ग्रिड
अनिश्चितता
दिखाई गई तिथि के लिए उपग्रह-आधारित रात्रिकालीन दीप्ति; रोशनी बिजली के उपयोग और कटौतियों का प्रतिनिधि-सूचक है, आपूर्ति या पहुँच का माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
अनुमानित
स्रोत
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, कोलंबिया विश्वविद्यालय))
प्रदाता
NASA SEDAC (CIESIN, कोलंबिया विश्वविद्यालय)
लाइसेंस
CC BY 4.0
संस्करण-वर्ष
null; जनगणना-आधारित अनुमान, स्थिर (2020)
समाधान
लगभग 1 km ग्रिड
अनिश्चितता
2020 में प्रति वर्ग किलोमीटर लोगों का जनगणना-आधारित अनुमान, जोखिम-संपर्क के संदर्भ के रूप में दिखाया गया; किसी संकट से प्रभावित लोगों की गिनती नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित
स्रोत
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
प्रदाता
NASA JPL PO.DAAC
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह विश्लेषण
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-12
समाधान
लगभग 2 km ग्रिड
अनिश्चितता
दिखाए गए दिन के लिए समुद्र तापमान अपने सामान्य मान से कितना भटका है, इसका उपग्रह विश्लेषण; समुद्री ताप का सूचक, प्रवाल विरंजन चेतावनी नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित
स्रोत
VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तन (NASA LANCE)
प्रदाता
NASA LANCE
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह चित्र
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-14
समाधान
लगभग 250 m ग्रिड
अनिश्चितता
उपग्रह चित्र। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
मॉडल-आधारित (GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम वर्ष)
स्रोत
MODIS Terra और Aqua भूमि आवरण (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
प्रदाता
NASA LP DAAC
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
वार्षिक; उपग्रह वर्गीकरण; GIBS द्वारा प्रकाशित नवीनतम वर्ष
निर्माण के समय सबसे नया
2024-01-01
समाधान
लगभग 500 m ग्रिड
अनिश्चितता
दिखाए गए वर्ष के उपग्रह-आधारित भूमि आवरण वर्ग, जिनमें कृषि भूमि शामिल है; ज्ञात त्रुटियों वाला वर्गीकरण, कृषि पंजीकरण नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित (बादल अंतराल छोड़ देते हैं)
स्रोत
VIIRS वैश्विक बाढ़ उत्पाद (NASA LANCE)
प्रदाता
NASA LANCE
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह अभिज्ञान; बादल अंतराल छोड़ देते हैं
निर्माण के समय सबसे नया
2026-10-14
समाधान
लगभग 250 m ग्रिड
अनिश्चितता
उपग्रह अभिज्ञान; बादल अंतराल छोड़ देते हैं। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल तब जब आप लाइव मानचित्र की अनुमति दें

नवीनतम उपलब्ध

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL) · Natural Earth

NASA की नवीनतम इमेजरी लोड हो रही है।

हिलाने के लिए खींचें। ज़ूम के लिए Ctrl या ⌘ के साथ स्क्रॉल करें, पिंच करें या बटनों का उपयोग करें; पॉइंटर के नीचे के मान देखने के लिए ऊपर ले जाएँ; रीसेट करने पर क्षेत्र पर लौटता है।

गतिविधि और संकट, मलक्का जलडमरूमध्य पर केंद्रित।उपग्रह और मॉडल उत्पाद, जैसे NASA उन्हें प्रकाशित करता है, हर एक की अपनी तिथि के साथ। ये सूचक हैं, किसी स्थान का आकलन नहीं।

डेटा: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap योगदानकर्ता · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTस्रोत और लाइसेंस

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
  • VIIRS Black Marble रात्रि प्रकाश, NASA गोडार्ड अंतरिक्ष उड़ान केंद्र; NASA लेवल-1 और वायुमंडल संग्रह एवं वितरण प्रणाली (LAADS DAAC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • GHRSST Level 4 MUR विश्लेषण, NASA जेट प्रणोदन प्रयोगशाला; NASA भौतिक समुद्र विज्ञान DAAC (PO.DAAC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • VIIRS लगभग-वास्तविक-समय उत्पाद (बाढ़, भूमि सतह तापमान, हिम आवरण, संशोधित परावर्तन), NASA LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • MODIS भूमि उत्पाद (वनस्पति सूचकांक, सकल प्राथमिक उत्पादन, भूमि आवरण), NASA LP DAAC और LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • ASTER GDEM, METI और NASA का उत्पाद है (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। उद्धरण: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA खुला डेटा
  • Natural Earth के साथ निर्मित। निःशुल्क वेक्टर और रास्टर मानचित्र डेटा @ naturalearthdata.com। सार्वजनिक क्षेत्र
  • © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL), NASA GIBS के माध्यम से (तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम)। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • ग्लोब और सपाट मानचित्र पर संदर्भ: तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम NASA GIBS संदर्भ परतों से (OpenStreetMap डेटा, ODbL, © OpenStreetMap contributors); वैकल्पिक आधार के रूप में Blue Marble इमेजरी; 3D भूभाग और ऊँचाई का पाठ्यांक ASTER GDEM ऊँचाई रंग सूचकांक से (5 m से 200 m वर्ग, पठनीयता के लिए अतिरंजित)। सीमाएँ जैसी प्रकाशित हैं वैसी ही खींची गई हैं और किसी भी क्षेत्र पर कोई रुख नहीं दर्शातीं।
  • प्रत्यक्ष घटनाएँ: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)। घटनाएँ सांकेतिक हैं और अपने मूल स्रोत लिंक रखती हैं।
  • लाइव: NASA EONET की घटनाएँ संकेतात्मक हैं, आधिकारिक चेतावनियाँ नहीं।
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), द्वारा मौसम डेटा। लाइसेंस: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • वैकल्पिक परतें (परत सूची में 7 स्रोत: लाइव, पूर्वानुमान, प्रेक्षित और संदर्भ) चालू करने पर मानचित्र पर और यहाँ अपने प्रदाता का श्रेय दिखाती हैं; पूर्वानुमान मॉडल आउटपुट हैं और व्युत्पन्न सूचकांक अनुमान हैं।

परतें और तिथियाँ

  • रात्रिकालीन प्रकाश, दैनिक: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 अक्टूबर 2026
  • जनसंख्या घनत्व, 2020: जनसंख्या: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · स्थिर
  • समुद्र सतह तापमान विसंगति: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 अक्टूबर 2026
  • वास्तविक रंग: VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तकता, NASA LANCE · 13 अक्टूबर 2026
  • भूमि आवरण प्रकार (IGBP), वार्षिक: MODIS Terra और Aqua भूमि आवरण (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • बाढ़ का जल, 3-दिवसीय संयुक्त: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 अक्टूबर 2026

04डेटा

पद्धति क्या उपभोग करती है।

Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in स्रोत रजिस्टर.

डेटाभूमिकालेबल
BACI and UN ComtradeTrade networksप्रकाशित सांख्यिकी
OECD ICIO tablesInter-industry linksअनुमानित
Firm supply chain dataFirm-level linksघोषित
Vessel trackingRoute networksप्रेक्षित
05निगरानी करें

Network analysis.

वह स्क्रीन जिसका उपयोग कोई टीम इस पद्धति का अनुसरण करने के लिए करेगी: इसके माप, अवस्थाएँ और निर्णय। नाम उदाहरण हैं और मान उदाहरणात्मक हैं।

नेटवर्क विश्लेषण

Trade and resources · Network science for supply chains · Run R-8923

एकल विफलता बिंदुGCRI · व्यापार और रणनीतिक संसाधन

निर्भरता ग्राफ़

nodes: assets · edges: dependencies

Most central nodes

N30.277Critical
N40.364सामान्य
N50.1511सामान्य
N60.3910सामान्य

Cascade size under removal

Network analysis: the screen’s structure, terms and states for Trade and resources.उदाहरण नाम और दृष्टांत मान; एक डिज़ाइन, कोई अभिलेख या चालू प्रणाली नहीं।
06सत्यापन

परिणामों की जाँच कैसे होती है।

Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.

जाँचेंयह कैसे किया जाता है
Re-export correctionFlows are checked for re-exports and mirror discrepancies
Sensitivity to substitutionPropagation results are tested under different substitution assumptions
Event validationSimulations are compared with documented past disruptions

Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.

07सिम्युलेटर

इनपुट-आउटपुट अर्थव्यवस्था से गुज़रता एक झटका।

एक क्षेत्रक में उत्पादन की हानि तकनीकी गुणांकों के माध्यम से उसके आपूर्तिकर्ताओं और ग्राहकों तक फैलती है, और आपकी तय दर से उबरती है; गुणांक शिक्षण मान हैं, राष्ट्रीय लेखे नहीं। घोषित उदाहरणात्मक मानों वाला शिक्षण मॉडल, कोई पूर्वानुमान नहीं। इस पृष्ठ का मानचित्र मलक्का जलडमरूमध्य दिखाता है; मॉडल स्वयं किसी स्थान से बँधा नहीं है।

नियंत्रण

सबसे पहले प्रभावित क्षेत्र (सूची में स्थान)
0
झटके का आकार
इसके उत्पादन का 30%
झटके की अवधि
30 days
पुनर्प्राप्ति दर
प्रति दिन 0.08
अनुकरण किए गए दिन
180 days

पाठ्यांक

रन के दौरान खोया उत्पादन
0.82% of a year’s output
प्रत्यक्ष पर कुल (गुणक)
1.67 times
सबसे अधिक प्रभावित अन्य क्षेत्रक
परिवहन और बंदरगाह
इसकी चरम निष्क्रियता
4.7%
संख्याएँ, विधियाँ और स्रोत
क्षेत्रकशिखर अक्रियाशीलता (%)आउटपुट भार (%)
कृषि30.1923.4
ऊर्जा0.1116.0
विनिर्माण0.6626.4
परिवहन और बंदरगाह4.6810.9
व्यापार2.9711.9
सेवाएँ0.7811.4

पद्धतियाँ

  1. इनपुट-आउटपुट विश्लेषण Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. निष्क्रियता इनपुट-आउटपुट मॉडल Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. गतिशील अक्रियाशीलता और पुनर्प्राप्ति Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. अनिश्चितता पंखा (प्राचल मोंटे कार्लो) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. एक-एक करके संवेदनशीलता (टॉरनेडो) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

डेटा

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • समुद्री बंदरगाह Natural Earth
  • समुद्री अवरोध बिंदु Nexus (अपने प्रकाशित निर्देशांकों पर नामित जलडमरूमध्य और नहरें)
  • रेलवे Natural Earth
  • प्रमुख सड़कें Natural Earth
एक अंतर-उद्योग (इनपुट-आउटपुट) अर्थव्यवस्था से गुज़रता आघात। दृष्टांत के लिए शिक्षण मॉडल: यह मापे गए डेटा पर नहीं, नियंत्रणों से तय मानों पर चलता है। पद्धतियाँ: इनपुट-आउटपुट विश्लेषण (Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press); अकार्यशीलता इनपुट-आउटपुट मॉडल (Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7); गतिशील अकार्यशीलता और पुनर्प्राप्ति (Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9)।

छह स्तंभों में, Nexus Consortium के नेतृत्व में

08संबंध

इस पद्धति पर निर्भर विषय।

09ट्विन और कैस्केड सिम्युलेटर

Model network science for supply chains as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile आपूर्ति शृंखला और व्यापार जोखिम: the hazards it names, the प्रणालियाँ and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full सिस्टम बिल्डर.

संकट

  • बाँध विफलता
  • नदी बाढ़ (नीचे की ओर प्रेरित)
  • आकस्मिक बाढ़ (नीचे की ओर प्रेरित)
  • बड़े पैमाने पर विस्थापन (नीचे की ओर प्रेरित)
  • व्यापक बिजली कटौती (नीचे की ओर प्रेरित)
  • जल आपूर्ति की कमी (नीचे की ओर प्रेरित)

नियंत्रण

  • NS-0 संविधान और सिद्धांत
  • NS-3 जोखिम अभिलेख UNI (व्याकरण, पुरानी प्रणाली से मिलान, आवंटन प्राधिकार)
  • NS-9 प्रासंगिक UNI (परिनियोजन, इंस्टेंस, कार्यक्रम इंस्टेंस)
  • NS-10 नीतियाँ और खंड (मशीन-पठनीय दायित्व: परिभाषा, बाध्यता, मूल्यांकन और प्रवर्तन)
  • NS-11 सत्यापन और निगरानी (साक्ष्य, सत्यापन-पत्र, शून्य-विश्वास अनुरूपता अवलोकन)
  • NS-12 सॉफ़्टवेयर, मॉडल और AI/ML कलाकृतियाँ (आपूर्ति शृंखला, मॉडल कार्ड, डेटासेट शीट)
  • NRS-H60 संकट परिवार: आपूर्ति-शृंखला और प्रवाह व्यवधान (NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-X4 व्यापार, परिवहन और आपूर्ति शृंखला जोखिम
  • NRS-H89 संकट परिवार: परिवहन नेटवर्क व्यवधान (NHS-1 infra.mobility)
  • NRS-K38 डोमेन पैक प्रोफ़ाइल: आपूर्ति शृंखला व्यापार (DOMAIN-038)
  • NRS-H43 संकट कुल: पशुधन और जलकृषि में पशु महामारियाँ (NHS-1 health.animal-health)
  • NRS-M10 पद्धति ताना-बाना: बाज़ार, व्यापार और आपूर्ति शृंखलाएँ

अवलोकन

  • IMF PortWatch port activity and chokepoint disruptions (listed for reference)
  • Global Supply Chain Pressure Index (listed for reference)
  • OECD Data Explorer (SDMX API) (संदर्भ के लिए सूचीबद्ध)
  • World Bank Open Data और World Development Indicators API (संदर्भ के लिए सूचीबद्ध)
  • Developing countries’ and least developed countries’ share of global exports
  • Passenger and freight volumes, by mode of transport

उदाहरण भूगोल

  • The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
  • आज रात की रात्रि रोशनी, बिजली कटौती (VIIRS दिन/रात बैंड), NASA GIBS
  • बादलों के पार सतही जल, 30 m (OPERA DSWx-S1 रडार), NASA GIBS
  • पिछले आधे घंटे की वर्षा दर (IMERG), NASA GIBS
  • सतही मृदा नमी (SMAP), NASA GIBS
10प्रबंधकत्व

पद्धति का रखरखाव कौन करता है।

प्रणाली विज्ञान और मॉडलिंग stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Network science and contagion

11पद्धतियाँ और साक्ष्य

How network science for supply chains is modelled, measured and tested.

मॉडल, उसकी मान्यताएँ, उसका डेटा और उसकी अनिश्चितता, उस रूप में जिसे कोई वैज्ञानिक या अभियंता जाँचेगा। संरचनाएँ प्रकाशित पद्धतियों का अनुसरण करती हैं। लिए गए मान उदाहरणात्मक हैं, निष्कर्ष नहीं।

प्रणाली मॉडल

The couplings between the systems in network science for supply chains: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−+व्यापारउद्योगसमुदायअर्थव्यवस्थाR सुदृढ़ीकरणB संतुलन
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
FAIR मार्गदर्शक सिद्धांत · GO FAIR और FORCE11W3C PROV · World Wide Web Consortiumअनिश्चितताओं के सुसंगत उपचार पर मार्गदर्शन · IPCCCEOS विश्लेषण-योग्य डेटा · Committee on Earth Observation Satellites
12जुड़ा हुआ

यह पृष्ठ पूरे कंसोर्टियम में कहाँ ले जाता है।

13प्रश्न

प्रश्न और उत्तर।

What are the limits of network science and contagion in this field?
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
परिणामों की जाँच कैसे होती है?
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
क्या इस पृष्ठ के मान वास्तविक हैं?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
यह पद्धति और कहाँ लागू होती है?
समाज को चलाने वाली प्रामाणिक पद्धति पृष्ठ उसे लागू करने वाले हर प्लेटफ़ॉर्म को सूचीबद्ध करता है।
रिपोर्टयोगदान दें

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