Trade network centrality
Bilateral trade flows for a product are analysed as a network to identify exporters and transit hubs whose disruption would affect the most importers.
GCRI · 貿易と戦略資源
Network science represents trade and supply as networks of countries, firms and routes. In this field it measures concentration and centrality, finds hidden dependencies in deeper tiers, and simulates how a disruption at one node spreads through supply networks.
Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial システム. In trade, resources and supply chains and industry and robotics, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on STEM Commons.
Bilateral trade flows for a product are analysed as a network to identify exporters and transit hubs whose disruption would affect the most importers.
Input-output tables and firm data are combined to trace dependence beyond the first tier, revealing shared upstream suppliers behind apparently diversified sourcing.
A shock is applied to a supplier node and propagated through the network with stated substitution rules, estimating which downstream sectors lose supply first.
Night lights, population density and land cover over the Strait of Malacca, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの活動とハザード
キーボード(地図にフォーカスがある場合)
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
マラッカ海峡を中心に据えた活動とハザード。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
レイヤーと日付
Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.
| データ | 役割 | ラベル |
|---|---|---|
| BACI and UN Comtrade | Trade networks | 公表統計 |
| OECD ICIO tables | Inter-industry links | 推定 |
| Firm supply chain data | Firm-level links | 申告済み |
| Vessel tracking | Route networks | 観測 |
この手法を追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
Trade and resources · Network science for supply chains · Run R-8923
nodes: assets · edges: dependencies
| N3 | 0.27 | 7 | Critical |
| N4 | 0.36 | 4 | 平常 |
| N5 | 0.15 | 11 | 平常 |
| N6 | 0.39 | 10 | 平常 |
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
| 確認 | 実施方法 |
|---|---|
| Re-export correction | Flows are checked for re-exports and mirror discrepancies |
| Sensitivity to substitution | Propagation results are tested under different substitution assumptions |
| Event validation | Simulations are compared with documented past disruptions |
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
ある部門の生産損失は技術係数を通じて供給者と顧客に波及し、設定した速さで回復します。係数は教育用の値であり、国民経済計算ではありません。例示の値を明示した教育用モデルであり、予測ではありません。このページの地図はマラッカ海峡を示していますが、モデル自体は特定の場所に結びついていません。
管理策
読み取り値
| 部門 | 最大機能停止率(%) | 産出の重み(%) |
|---|---|---|
| 農業 | 30.19 | 23.4 |
| エネルギー | 0.11 | 16.0 |
| 製造業 | 0.66 | 26.4 |
| 交通と港湾 | 4.68 | 10.9 |
| 貿易 | 2.97 | 11.9 |
| サービス | 0.78 | 11.4 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
Assembled from the Nexus Standards area profile サプライチェーンと貿易のリスク: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
システムと連成
管理策
NS-0 憲章と原則NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)NS-10 方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)NS-12 ソフトウェア、モデル、AI/ML の成果物(サプライチェーン、モデルカード、データセットシート)NRS-H60 ハザード分類:サプライチェーンと流れの途絶(NHS-1 sys.supply-chain)NRS-X4 貿易、輸送、サプライチェーンのリスクNRS-H89 ハザード・ファミリー:交通網の途絶(NHS-1 infra.mobility)NRS-K38 ドメイン・パックのプロファイル:サプライチェーンと貿易(DOMAIN-038)NRS-H43 ハザード・ファミリー:家畜・養殖の動物疫病(NHS-1 health.animal-health)NRS-M10 手法の構造:市場、貿易、サプライチェーン観測
例示の地理
システム科学とモデリング stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
The couplings between the systems in network science for supply chains: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
このサイトの地図、データ、図表は、背景と一般的な情報として示すものです。助言、予報、警報ではありません。情報の限界は免責事項とデータに関する注意事項に記載しています。
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