Exposure mapping
Flood and drought layers are intersected with population grids, buildings, roads and utilities to count who and what lies in each hazard class.
GCRI · Water Nexus
Geospatial methods put every observation on the map: catchment boundaries, flood extents, wells, treatment works and the people and assets exposed to each hazard, in a stated coordinate system and resolution.
地理空間情報 システム capture, store, analyse and present location-referenced data. They provide the common spatial frame for combining hazard, exposure and vulnerability information. In water, climate and hazards and 重要インフラ, geospatial analysis identifies where hazards overlap critical assets and vulnerable populations. It supports location-based planning across infrastructure, health and finance. The canonical description is on STEM Commons.
Flood and drought layers are intersected with population grids, buildings, roads and utilities to count who and what lies in each hazard class.
Elevation models are conditioned and flow-routed to delineate basins and sub-catchments consistently across national borders.
Maps are generalised to cells so they can be published without exposing individual wells, intakes or households.
Flood water, population density and rain over the Nile Basin, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの現在の水の状況
キーボード(地図にフォーカスがある場合)
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
ナイル川流域を枠組みとした水の現在。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
レイヤーと日付
Datasets and records used by geospatial information システム on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.
| データ | 役割 | ラベル |
|---|---|---|
| Digital elevation models | Delineation, routing, inundation | モデル化 |
| Gridded population | Exposure counts | 推定 |
| OpenStreetMap and national asset data | インフラのエクスポージャー | 報告値 |
| 行政境界 | Reporting units | 公表統計 |
この手法を追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
Water · GIS for water risk · Run R-3687
kriged estimate · example
| Region 1 | 1.3 | −0.1 | 91 | Undercovers |
| Region 2 | 1.3 | 0.0 | 91 | Undercovers |
| Region 3 | 1.2 | 0.2 | 90 | 合格 |
Positional and attribute accuracy are checked against surveyed control points and reference datasets. Topology rules and metadata standards ensure consistency.
| 確認 | 実施方法 |
|---|---|
| Projection and alignment | Every layer is reprojected to a common equal-area grid before intersection |
| ノーマライゼーション | Counts are reported with their denominators; maps of rates use fixed class breaks across dates |
| Disclosure review | Published cell sizes are checked so no individual asset or household can be identified |
Errors in projection, scale and data currency propagate through analysis. Aggregation to administrative units can mask local variation.
Assembled from the Nexus Standards area profile 水リスクの標準: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
システムと連成
管理策
NS-0 憲章と原則NS-1 社会を動かし続ける UNI と成果物カタログ(文法 v0.2:分野、部門、地域、環境の区分)NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)NS-3b データセットとプロダクトのメタデータ・プロファイル(STAC、DCAT、PROV-O)NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)NS-10 方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)NRS-U28 ユニバース platform profile: Water NexusNRS-H61 ハザード・ファミリー:連鎖的な機能不全(NHS-1 sys.cascade)NRS-K42 ドメイン・パックのプロファイル:越境流域(DOMAIN-042)NRS-N1 水リスクとレジリエンスNRS-N7 水・エネルギー・食料・保健・生物多様性・インフラのネクサス結合NRS-H62 ハザード・ファミリー:複合・マルチハザード事象(NHS-1 sys.compound)観測
例示の地理
The sectors GIS for water risk touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
署名
水とそのパートナー
水は食料に灌漑(0.8)を、エネルギーに冷却水と水力(0.6)を、生物多様性に環境流量(0.6)をもたらします。
W · E · I · F · H · B
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
The couplings between the systems in GIS for water risk: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Process explorer · Process
7 steps·4 段階·1 gate
プロセス
レイヤーはその権利とともに取り込まれ、位置合わせされ、分析され、不確実性を確認されたうえで、公開しても安全かのレビューを経て公開されます。地図は、ガバナンスのもとにある空間的な主張です。
時空間インテリジェンス · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
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