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GCRI · Industrie avancée et robotique

Énergie et eau industrielles

Industry is a large user of energy, heat and water, and its demand shapes grids, water resources and emissions. Efficiency, electrification, heat pumps, hydrogen and water recycling can change that footprint, while energy price shocks and droughts can stop production. This page sets out how industrial energy and water use work, how they are measured, and what evidence serves the firms, regulators and planners involved.

01Registre

Industrial energy and water on the record.

02La question

Industrial energy and water: how the risk develops.

Resource needs, utility interdependence. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mécanisme

Heat dominates industrial energy

Much industrial energy is used as heat, at temperatures from low to very high. High-temperature heat is the hardest to electrify.

Mécanisme

Price shocks hit energy-intensive sectors

Steel, chemicals, cement, glass and paper are sensitive to energy prices. Sharp rises can curtail production and shift it elsewhere.

Mécanisme

Water is a production input

Cooling, processing and cleaning use large volumes of water. Drought and competing demands can force cutbacks.

Mécanisme

Efficiency has many small parts

Motors, compressed air, steam systèmes and heat recovery offer savings that add up but are often overlooked without energy management.

03Géographie

Water now in Germany.

Night lights, flood water and population density over Germany, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.

Couches 3

L'eau aujourd'hui, pour cette page

À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fournisseur
NASA LAADS DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; radiance satellitaire, corrigée de la lumière lunaire et de l'atmosphère
Les plus récents à la construction
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Radiance nocturne satellitaire pour la date indiquée ; les lumières sont un indicateur indirect de la consommation d'électricité et des pannes, et non une mesure de l'approvisionnement ou de l'accès.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé (les nuages laissent des lacunes)
Sources
Produit VIIRS d'inondation mondiale (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
Les plus récents à la construction
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Estimé
Sources
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
Fournisseur
NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
Licence
CC BY 4.0
Millésime
null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Estimation fondée sur le recensement du nombre d'habitants par kilomètre carré en 2020, présentée comme contexte d'exposition ; ce n'est pas un décompte des personnes touchées par un aléa.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
VIIRS NOAA-20, réflectance corrigée (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; image satellitaire
Les plus récents à la construction
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Image satellitaire. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Estimé
Sources
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Fournisseur
NASA GES DISC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; estimation satellitaire, en temps quasi réel
Les plus récents à la construction
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 2 km
Incertitude
Estimation satellitaire, en temps quasi réel. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Modélisé
Sources
SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
Fournisseur
NASA NSIDC DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; modèle avec assimilation de données satellitaires
Les plus récents à la construction
2026-10-11
Résolution
grille d'environ 2 km
Incertitude
Modèle avec assimilation de données satellitaires. Trame satellitaire ou de modèle telle que le fournisseur la publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs d'estimation laissent des vides et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, non des mesures en un lieu.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct

Dernière version disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Chargement des dernières images de la NASA.

Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.

Water now, framed on Germany.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.

Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA SMAP · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSources et licences

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • Lumières nocturnes VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center ; distribuées par le NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Précipitations GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System ; distribuées par le NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Humidité du sol et masse de neige SMAP niveau 4, NASA Global Modeling and Assimilation Office ; distribuées par le NASA National Snow and Ice Data Center DAAC ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
  • Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
  • © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
  • Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
  • En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
  • Observed (EO): NASA SMAP. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Prévision du débit des cours d'eau sur 30 jours, avec fourchette (GloFAS via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du service de gestion des urgences Copernicus 2026 ; ne constitue pas une alerte de crue.
  • Année écoulée, température quotidienne (ERA5 via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Année écoulée, température et ensoleillement quotidiens (NASA POWER) : ces données proviennent du projet POWER du NASA Langley Research Center (LaRC), financé par le programme NASA Earth Science/Applied Science..
  • Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Les couches facultatives (14 sources dans la liste des couches : en direct, prévision, observées et contexte) affichent la mention de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.

Couches et dates

  • Lumières nocturnes, quotidien : VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct. 2026
  • Eaux de crue, composite sur 3 jours : VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct. 2026
  • Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
  • Couleurs naturelles : réflectance corrigée VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Taux de précipitation, moyenne quotidienne : GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 oct. 2026
  • Humidité du sol dans la zone racinaire, 0 à 100 cm : SMAP niveau 4, NASA NSIDC DAAC · 11 oct. 2026

04À travers les domaines

Industry is a major user of energy and water.

Findings are designed for the série Risque et résilience sectoriels mondiaux. Energy management follows ISO 50001 (2018); emissions controls follow the EU Industrial Emissions Directive and its BAT references.

  • Plant energy and water data.
  • Efficiency programme evaluations.
05Suivi

Energy and circularity board.

L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre ce sujet : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.

Energy and circularity board

Industrial energy and water · Industrial park A · Year 2

Conforme au planGCRI · Industrie avancée et robotique

Material flows

  • Recycled
  • Recovered
  • Landfill

Targets

Waste recycled, %51 of 70 requiredWater reused, %27 of 50 requiredEnergy from renewables, %31 of 60 required
Energy and circularity board: the screen’s structure, terms and states for Industrial energy and water.Noms donnés à titre d'exemple et valeurs illustratives ; une conception, non un enregistrement ni un système en service.
06Indicateurs

Ce qui est mesuré, et avec quelle qualité.

Chaque indicateur porte son unité, sa périodicité, le type de source qui le sous-tend et l'étiquette de preuve que porterait une valeur. Aucune valeur n'est affichée : un programme les fournit sous sa propre autorité.

IndicateurUnitéFréquenceType de sourceÉtiquette
Industrial final energy consumptionpetajoules by sectorannuelEnergy balancesStatistiques publiées
Energy intensity of industryenergy per unit of value addedannuelEnergy and economic statisticsESTIMÉ
Industrial water withdrawalcubic metresannuelWater statisticsStatistiques publiées
Share of electricity in industrial energypercentannuelEnergy balancesStatistiques publiées
Firms with an ISO 50001 energy management certificatenombreannuelCertification statisticsDÉCLARÉ
Production curtailed due to energy or water constraintsévénementspar événementIndustry and news reportsDÉCLARÉ
07Simulateur

Une cascade à travers des réseaux interdépendants.

A empreinte d'aléa takes out co-located assets in every layer; fragmentation, dependency between layers and overload of the survivors then spread the failure. The 3D view separates the layers by depth. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Germany; the model itself is not tied to a place.

Commandes

Actifs par couche
18
Emprise de l'aléa
8 % de la superficie
Actifs qui dépendent d'une autre couche
60%
Capacité de réserve (tolérance)
30%

Relevés

Actifs touchés par l'aléa
7%
Actifs encore en fonctionnement
17%
Amplification des dommages initiaux
11.3 times
Étapes jusqu'au règlement
3
Chiffres, méthodes et sources
ÉtapeWater working (%)Fonctionnement de l'alimentation (%)Télécoms opérationnelles (%)
08989100
1444489
2171739
317033

Méthodes

  1. Réseaux interdépendants Buldyrev and others (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
  2. Cascades de surcharge Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
  3. Charge d'intermédiarité Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
  4. Réseaux multicouches Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
  5. Interdépendances des infrastructures Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
  6. Éventail d'incertitude (Monte Carlo sur les paramètres) Spiegelhalter, Pearson et Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  7. Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Données

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Routes principales Natural Earth
  • Chemins de fer Natural Earth
  • Ports maritimes Natural Earth
  • Aéroports Natural Earth
  • Étendues urbaines Natural Earth
  • Lumières nocturnes ce soir, coupures (bande jour/nuit VIIRS) NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP) · registre nasa.gibs.context-live-layers
  • Événements naturels (NASA EONET) NASA EONET · registre nasa.eonet.events
Une cascade à travers des réseaux interdépendants. Modèle pédagogique illustratif : il fonctionne avec les valeurs fixées par les commandes, et non avec des données mesurées. Méthodes : réseaux interdépendants (Buldyrev et al. (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464) ; cascades de surcharge (Motter et Lai (2002), Physical Review E 66) ; charge d'intermédiarité (Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25).
08Sources

D'où proviennent les données probantes.

Jeux de données publics et registres institutionnels nommés, chacun avec sa catégorie de licence. Les sources fournies dans le cadre d'accords ne sont utilisées que selon leurs conditions et ne sont jamais republiées.

SourcesCe qu'elle apporteCatégorie de licence
IEA World Energy Balances and industry trackingIndustrial energy use by sector and fuelLicence per product (to check)
AQUASTAT de la FAOWater withdrawal by sectorOpen, FAO terms
Eurostat energy statisticsFinal energy consumption in industryOpen, Eurostat reuse policy
ISO Survey of management system certificatesISO 50001 certification countsPublic, ISO terms
Industrial decarbonisation roadmaps from governmentsPlans and data for heavy industryPublic records, licence per government
09Simulateur de jumeau et de cascade

Model industrial energy and water as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Industrie et fabrication: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.

Aléas

  • Natech event
  • Rupture de barrage
  • Crue fluviale (déclenché en aval)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Déplacements massifs (déclenchés en aval)
  • Chemical spill or leak (set off downstream)
  • Emergency-response overload (set off downstream)
  • Panne d'électricité généralisée (déclenchée en aval)
  • Déficit d'approvisionnement en eau (déclenché en aval)
  • Toxic gas release (set off downstream)
  • Industrial fire (set off downstream)

Commandes

  • NS-0 Constitution et principes
  • NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)
  • NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)
  • NS-12 Artefacts logiciels, de modèles et d’IA/ML (chaîne d’approvisionnement, fiches de modèle, fiches de jeux de données)
  • NRS-H60 Famille d'aléas : perturbation des chaînes d'approvisionnement et des flux (NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-H50 Famille d'aléas : accidents industriels et de procédés (NHS-1 infra.industrial)
  • NRS-H109 Famille d'aléas : défaillances des technologies de la transition énergétique (NHS-1 tech.energy-transition)
  • NRS-X10 Sûreté chimique, industrielle, nucléaire et radiologique
  • NRS-H54 Famille d'aléas : perturbation des signaux et des plateformes (NHS-1 cyber.platform)
  • NRS-K14 Profil de pack de domaine : industrie manufacturière (DOMAIN-014)

Observation

  • eMARS Major Accident Reporting System (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • ILOSTAT (listed for reference)
  • Manufacturing value added as a proportion of GDP and per capita
  • CO2 emission per unit of value added
  • Manufacturing, value added (% of GDP)
  • Direct economic loss to all other damaged or destroyed productive assets attributed to disasters

Géographie d'exemple

  • The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
  • Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Eaux de surface à travers les nuages, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG), NASA GIBS
  • Humidité du sol en surface (SMAP), NASA GIBS
10Décisions

Qui décide, et à quoi servent les données probantes.

Advanced Industry and Robotics prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Qui décideLa questionDonnées probantes servies par cette page
Industrial firmsWhich efficiency, electrification and water measures to invest inOption analyses; profiles
Energy and water regulatorsHow to plan supply for industrial demandProfiles and exposure evidence
Industry ministriesHow to support energy-intensive sectors through transitionExposure assessments

Résultats que produit ce thème

  • Industrial energy and water profiles by sector
  • Heat decarbonisation option analyses
  • Energy price exposure assessments
  • Water risk reviews for industrial clusters
11Signature sectorielle

The sector signature of industrial energy and water.

The sectors industrial energy and water touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

Choisir des coins · survoler les lignes6 / 15 relations

Signature

Water and Energy

Water gives energy cooling water and hydropower (0.6): the strongest relations between the sectors this subject joins.

W · E · I · F · H · B

Secteurs
4 sur 6
Relations
6 sur 15
Couplage
0.46 part du total

Relations les plus fortes en jeu

  • Énergie → Infrastructures · alimentation des transports et des télécommunications0.8
  • Eau → Énergie · eau de refroidissement et hydroélectricité0.6
  • Eau → Alimentation · irrigation0.8
  • Infrastructures → Eau · canalisations, barrages et stations de traitement0.6
Valeurs pédagogiques pour une ville-région type, pas des mesures pour un lieu. Le couplage est la somme des intensités des relations en jeu, en part des quinze.
12Questions essentielles

Ce que se demandent les experts.

  1. 01

    How much does production depend on each utility?

    Which processes stop, and how quickly, when power, gas, steam or water is interrupted.

  2. 02

    How do plants affect shared resources?

    How industrial demand and discharges affect grids, rivers and aquifers used by others.

  3. 03

    What does decarbonisation change?

    How electrification and new fuels shift dependence from fuels to grids.

  4. 04

    How do droughts and heat affect industry?

    Cooling limits, water rights and discharge temperature constraints.

13Méthodes et preuves

How industrial energy and water is modelled, measured and tested.

Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.

Modèle de système

The couplings between the systems in industrial energy and water: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++IndustrieTravailCommerceCommunautésÉconomieR renforçanteB équilibrage
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principes directeurs FAIR · GO FAIR et FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientations sur le traitement cohérent des incertitudes · GIECCEOS Analysis Ready Data · Comité sur les satellites d'observation de la Terre
14Mécanismes

What drives the risk.

Energy-intensive processes such as steel, cement, chemicals, glass and paper depend on high-temperature heat and continuous operation. Interruptions can damage equipment and create unsafe conditions during shutdown and restart.

Water is used for cooling, processing, cleaning and steam. In drought, intake may be restricted; in heat, discharge temperatures may exceed permit limits. Plants and power stations on the same river compete for the same resource.

Electrification of industrial heat and the use of hydrogen shift dependence onto power grids and new infrastructure, raising questions about grid capacity and reliability.

Industrial demand also supports utility systèmes. Large consumers can provide flexibility to grids, and industrial symbiosis lets one plant’s waste heat or water serve another.

15Méthodes et limites

Comment les données probantes sont recueillies, et où elles s'arrêtent.

Méthode ou donnéesCe qu'il montreSa limite
Energy and water auditsSite consumption by processSnapshot of current operations
Utility dependency mappingWhich processes rely on which suppliesBackup durations often assumed
Catchment and grid modelsCompetition for shared resourcesRegional data may be coarse
Analyse de scénariosEffects of curtailment and price shocksDepends on scenario design
17Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.

18Questions

Questions et réponses.

Why is industrial heat hard to decarbonise?
Because many processes need very high temperatures that are difficult to supply with electricity or heat pumps, requiring other options such as hydrogen or new processes.
What is energy intensity?
Energy used per unit of economic output, which falls as efficiency improves or the economy shifts to less energy-intensive activities.
What is ISO 50001?
An international standard setting requirements for an energy management system that helps organisations improve energy performance.
Why does shutdown create safety risk?
Because processes move through unusual states during shutdown and restart, when many process safety incidents occur.
Does the platform advise on energy procurement?
No. It publishes research on dependencies and resilience and advises on no contract or supplier.
What is industrial symbiosis?
Exchanging waste heat, water or by-products between neighbouring facilities, reducing resource use and creating shared dependencies.
RapportsContribuer

Apportez des éléments de preuve depuis cette page.

Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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