GCRI · Передовая промышленность и робототехника
Внедрение технологий
New production technologies spread unevenly: large firms and leading regions adopt early, while small and medium enterprises lag because of cost, skills, finance and uncertainty. The gap shapes productivity, competitiveness and resilience. This page sets out how industrial firms adopt technology, what holds them back, how diffusion is measured, and what evidence serves the agencies and programmes that support adoption.
Technology adoption on the record.
Technology adoption: how the risk develops.
Skills, productivity and inclusion. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Upfront costs deter small firms
Equipment, integration and training costs come before benefits. Small firms with limited finance and short horizons delay investment.
Skills and management matter
Firms need managers who can plan and staff who can use new technology. Management practices are a strong predictor of adoption.
Intermediaries reduce risk
Technology centres, demonstration facilities and advisory services let firms test technology before buying it, reducing uncertainty and risk.
Supply chains pull adoption
Large customers often require suppliers to adopt standards and technologies, spreading them along supply chains.
Подверженность инфраструктуры в Германии.
Ночные огни, плотность населения и паводковые воды над Германией по данным NASA GIBS. Каждый слой имеет собственную дату.
Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.
Слои 3
Подверженность инфраструктуры для этой страницы
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные
- Источник
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Поставщик
- NASA LAADS DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковая яркость с поправкой на лунный свет и атмосферу
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-12
- Разрешение
- сетка около 500 м
- Неопределённость
- Спутниковая ночная яркость на указанную дату; освещённость служит косвенным показателем потребления электроэнергии и отключений, а не измерением поставок или доступа.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Оценка
- Источник
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет))
- Поставщик
- NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет)
- Лицензия
- CC BY 4.0
- Год выпуска
- null; оценка на основе переписи, статическая (2020)
- Разрешение
- сетка около 1 км
- Неопределённость
- Оценка на основе переписи числа людей на квадратный километр в 2020 году, показанная как контекст подверженности; не является подсчётом людей, пострадавших от какой-либо опасности.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные (облачность оставляет пропуски)
- Источник
- Глобальный продукт по паводкам VIIRS (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое обнаружение; облачность оставляет пропуски
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-14
- Разрешение
- сетка около 250 м
- Неопределённость
- Спутниковое обнаружение; облачность оставляет пропуски. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные
- Источник
- Скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое изображение
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-14
- Разрешение
- сетка около 250 м
- Неопределённость
- Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Смоделировано (последний год, публикуемый GIBS)
- Источник
- Земной покров MODIS Terra и Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Поставщик
- NASA LP DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
- Новейшие на момент сборки
- 2024-01-01
- Разрешение
- сетка около 500 м
- Неопределённость
- Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными ошибками, а не реестр ферм.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные (облачность и время пролёта спутника оставляют пропуски)
- Источник
- VIIRS NOAA-20 375 м (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Поставщик
- NASA LANCE FIRMS
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое обнаружение; облачность и время пролёта спутника оставляют пропуски
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-13
- Разрешение
- сетка около 500 м
- Неопределённость
- Спутниковые обнаружения горячих точек за указанный день, включая газовые факелы и промышленное тепло; это не подтверждённый пожар, не донесение об инциденте и не предупреждение.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Клавиатура при фокусе на карте
Удерживайте Ctrl или ⌘ и прокручивайте для масштабирования
Последние доступные
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Загрузка последних снимков NASA.
Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.
Подверженность инфраструктуры в Германии.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.
Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTИсточники и лицензии
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- Ночные огни VIIRS Black Marble, Центр космических полётов имени Годдарда NASA; распространяются Системой архивирования и распространения данных NASA уровня 1 и атмосферы (LAADS DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), продукт VIIRS по активным пожарам с разрешением 375 м, NASA LANCE; векторные плитки через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
- Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
- © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
- События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
- Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
- Текущие данные: события Геологической службы США носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Прогноз речного стока на 30 дней с диапазоном (GloFAS через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Emergency Management Service 2026; не является предупреждением о наводнении.
- Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 12; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.
Слои и даты
- Ночное освещение, ежедневно: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 окт. 2026
- Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · статично
- Паводковые воды, 3-дневный композит: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 окт. 2026
- Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
- Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Активные пожары и термические аномалии: VIIRS NOAA-20 375 м (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 окт. 2026
Adoption decides whether technology helps any domain.
- ПродовольствиеВзаимосвязиSmallholders face high barriers to adoption.What to watchAdoption by farm size
- ЭнергетикаВзаимосвязиEfficiency technology adoption lags its potential.What to watchAdoption barriers
- ЗдравоохранениеВзаимосвязиLocal manufacturing adoption depends on regulation and skills.What to watchRegulatory capacity
Adoption studies are designed for the серии «Аналитические справки по доказательной базе». Innovation is measured under the Oslo Manual (2018).
- Adoption surveys.
- Evaluations including failures.
Energy and circularity board.
Экран, который команда использовала бы для отслеживания этой темы: её показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.
Energy and circularity board
Technology adoption · Industrial park A · Year 2
Material flows
- Recycled
- Recovered
- Landfill
Targets
Что измеряется и насколько хорошо.
Каждый показатель указывает свою единицу, периодичность, тип источника и метку доказательной базы, которую несло бы значение. Значения не показываются: программа предоставляет их под собственную ответственность.
| Индикатор | Единица | Периодичность | Тип источника | Метка |
|---|---|---|---|---|
| Adoption of advanced technologies by firm size | percent of firms | per survey | Business surveys | СООБЩЕНО |
| Management practice scores | балл | per survey | Management surveys | ОЦЕНЕНО |
| Firms using technology extension services | количество | ежегодно | Записи программы | СООБЩЕНО |
| Productivity gap between leading and lagging firms | ratio | ежегодно | Firm-level productivity data | ОЦЕНЕНО |
| Public support for technology adoption | currency units | ежегодно | Programme budgets | Опубликованная статистика |
| Business investment in machinery and equipment | share of GDP | ежегодно | Национальные счета | Опубликованная статистика |
Model technology adoption as a system. Run the cascade.
Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Промышленность и обрабатывающее производство: названные в нём опасные явления, системы и секторы, которые несут ущерб, меры, которые его смягчают, и данные, которые за ним наблюдают. Выберите компоненты, укажите исходное опасное явление и пройдите каскад шаг за шагом. Вид «Карта» помещает прогон на примерную географию с открытыми данными. Вес каждой связи это заявленное допущение, которое можно изменить. Учебная модель, а не прогноз, не оценка и не сертификация. Чтобы смоделировать выбранное вами место, откройте полный Конструктор систем.
Опасности
- Natech-событие
- Прорыв плотины
- Речное наводнение (вызванный ниже по цепочке)
- Внезапный паводок (запущено далее по цепочке)
- Массовое перемещение населения (вызванное ниже по цепочке)
- Разлив или утечка химических веществ (запущено ниже по цепочке)
- Перегрузка служб экстренного реагирования (запущена ниже по цепочке)
- Масштабное отключение электроэнергии (вызванное ниже по цепочке)
- Дефицит водоснабжения (вызванный ниже по цепочке)
- Выброс токсичного газа (запущен ниже по цепочке)
- Промышленный пожар (запущен ниже по цепочке)
Системы и связи
- Промышленность и обрабатывающее производство
- Транспорт, логистика и цепочки поставок Взаимосвязи
- Энергетические компании и сети Взаимосвязи
- Города и антропогенная среда Взаимосвязи
- Цифровые технологии, телекоммуникации и платформы Взаимосвязи
Меры контроля
NS-0Устав и принципыNS-9Контекстные UNI (развертывания, экземпляры, экземпляры программ)NS-11Верификация и мониторинг (доказательства, подтверждения, наблюдение за соответствием принципу нулевого доверия)NS-12Артефакты программного обеспечения, моделей и ИИ/МО (цепочка поставок, карточки моделей, паспорта наборов данных)NRS-H60Семейство опасностей: нарушения цепочек поставок и потоков (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H50Семейство опасных явлений: промышленные и технологические аварии (NHS-1 infra.industrial)NRS-H109Семейство опасных явлений: отказы технологий энергетического перехода (NHS-1 tech.energy-transition)NRS-X10Химическая, промышленная, ядерная и радиационная безопасностьNRS-H54Семейство опасностей: нарушение работы сигналов и платформ (NHS-1 cyber.platform)NRS-K14Профиль пакета данных по области: Промышленное производство (DOMAIN-014)
Наблюдение
- Система регистрации крупных аварий eMARS (приведена для справки)
- Показатели мирового развития (приведены для справки)
- ILOSTAT (приведён для справки)
- Добавленная стоимость обрабатывающей промышленности в долях ВВП и на душу населения
- Выбросы CO2 на единицу добавленной стоимости
- Обрабатывающая промышленность, добавленная стоимость (% ВВП)
- Прямой экономический ущерб всем прочим повреждённым или уничтоженным производственным активам, обусловленный бедствиями
Пример географии
- Малаккский пролив: 227 шестиугольных ячеек
- Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Поверхностные воды сквозь облачность, 30 m (радар OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Интенсивность осадков за последние полчаса (IMERG), NASA GIBS
- Влажность поверхностного слоя почвы (SMAP), NASA GIBS
Откуда берётся доказательная база.
Названные публичные наборы данных и институциональные записи, каждый со своим классом лицензии. Источники по соглашению используются только на их условиях и никогда не публикуются повторно.
| Источник | Что он даёт | Класс лицензии |
|---|---|---|
| OECD studies on technology diffusion and productivity | Evidence on adoption gaps and policies | Public, OECD terms |
| World Management Survey | Management practice scores across firms and countries | Public, terms to check |
| World Bank Enterprise Surveys and Firm-level Adoption of Technology survey | Technology use by firms in many countries | Free with registration, World Bank terms |
| Eurostat enterprise technology statistics | Adoption by firm size | Open, Eurostat reuse policy |
| Evaluations of manufacturing extension programmes | Effects of adoption support | Licence per publication |
How technology adoption is modelled, measured and tested.
Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.
Модель системы
The couplings between the systems in technology adoption: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Кто принимает решения и чему служит доказательная база.
Advanced Industry and Robotics prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Кто принимает решение | Вопрос | Доказательная база, которую обслуживает эта страница |
|---|---|---|
| Industry ministries and development agencies | How to design adoption support | Gap profiles; evaluation evidence |
| Technology centres | Which services to offer and to whom | Barrier analyses |
| Firms and associations | How to plan technology investment | Adoption and productivity evidence |
Результаты, которые даёт эта тема
- Adoption gap profiles by firm size and region
- Evaluation designs for adoption support programmes
- Management and skills barrier analyses
- Evidence notes for industrial policy
Что спрашивают эксперты.
- 01
Who adopts, and why?
How firm size, sector, finance, skills and management affect uptake.
- 02
Does adoption raise productivity?
Why gains often lag adoption and depend on complementary investments.
- 03
Who gains and who loses?
Effects on wages, employment and regional economies.
- 04
How can adoption be safe?
How small firms manage safety and cyber risk with limited expertise.
What drives the risk.
Productivity gains from new technology often lag adoption because firms must reorganise processes, retrain staff and accumulate experience. Complementary investments in skills, data and management matter as much as the equipment, and firms that buy technology without them often see little benefit and sometimes new failure modes.
Small and medium manufacturers face barriers: upfront cost, lack of in-house expertise and uncertainty about returns. When they lag, supply chains become uneven and gaps between leading and lagging firms widen.
Labour market effects vary. Automation can displace routine tasks while creating demand for technical and maintenance skills. Outcomes depend on training, mobility and социальную защиту.
Rapid adoption by firms without safety expertise can introduce hazards. Integration support, shared guidance and training help smaller firms adopt safely.
Geography matters. Adoption clusters where skills, suppliers, research institutions and finance are close together, so regions without them risk falling further behind unless institutions deliberately spread capability.
Как собирается доказательная база и где её пределы.
| Метод или данные | Что он показывает | Его ограничение |
|---|---|---|
| Firm surveys | Adoption rates and barriers | Response bias toward larger firms |
| Productivity statistics | Output per worker over time | Hard to attribute to technology |
| Labour market data | Employment and wage effects | Many confounding factors |
| Кейсы | How adoption unfolds in practice | Limited generalisability |
Как это изучается и чего методы не могут сказать.
- 01Оптимизация и исследование операцийПланирование производства · Эксплуатация с учётом энергопотребления · Определение размеров буферов и запасовПрименяется здесь
- 02Системная инженерияКомплексные требования к безопасности и защищённости · Заводские и площадочные приёмочные испытанияПрименяется здесь
- 03Робототехника и автоматизацияОценка риска роботизированных ячеек · Обработка с визуальным наведением · Проектирование коллаборативных рабочих местПрименяется здесь
Where this page’s references lead.
Органы и документы, с которыми сопоставляется эта страница. Статусы и редакции меняются; каждая ссылка ведёт к выпускающему органу.
Вопросы и ответы.
Why do small firms adopt technology more slowly?
What is a technology extension service?
Does technology adoption raise productivity?
Does automation destroy jobs?
Does the platform recommend technologies to firms?
Why focus on small firms?
Поделитесь доказательствами с этой страницы.
Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- Электронная почтаШлюз GW-GCRIОтправьте с этой страницыДоказательная база, исправление, случай, метод, рецензия, перевод или вклад в профиль. Материал приходит с пометкой этой страницы, поэтому его получает редактор, отвечающий за неё.
- ZenodoОткрытый депозитДепонируйте и подайте в сообществоОпубликуйте собственную запись на Zenodo со своим идентификатором ORCID iD, затем подайте её в сообщество Reports. Кураторы проверяют её; DOI остаётся за вами.
- ОтчётыGCRIВсе способы внести вкладВиды вклада, порядок рецензирования каждого из них, указание авторства, лицензия и то, что никогда не принимается.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Предложите метод, набор данных или вопрос.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Юридические документы.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.