GCRI · 첨단 산업과 로봇공학

기술 채택

New production technologies spread unevenly: large firms and leading regions adopt early, while small and medium enterprises lag because of cost, skills, finance and uncertainty. The gap shapes productivity, competitiveness and resilience. This page sets out how industrial firms adopt technology, what holds them back, how diffusion is measured, and what evidence serves the agencies and programmes that support adoption.

01등록

Technology adoption on the record.

02질문

Technology adoption: how the risk develops.

Skills, productivity and inclusion. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

메커니즘

Upfront costs deter small firms

Equipment, integration and training costs come before benefits. Small firms with limited finance and short horizons delay investment.

메커니즘

Skills and management matter

Firms need managers who can plan and staff who can use new technology. Management practices are a strong predictor of adoption.

메커니즘

Intermediaries reduce risk

Technology centres, demonstration facilities and advisory services let firms test technology before buying it, reducing uncertainty and risk.

메커니즘

Supply chains pull adoption

Large customers often require suppliers to adopt standards and technologies, spreading them along supply chains.

03지리

독일의 기반시설 노출.

NASA GIBS의 독일 야간 조명, 인구 밀도, 홍수. 각 레이어에는 고유한 날짜가 있습니다.

대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.

레이어 3

이 페이지의 기반시설 노출

이 레이어 소개
증거
관측
출처
VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
제공자
NASA LAADS DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 달빛과 대기를 보정한 위성 복사휘도
빌드 시점 최신
2026-10-12
해결
약 500 m 격자
불확실성
표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도로, 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며 공급이나 접근성의 측정치가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
추정
출처
세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
제공자
NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
라이선스
CC BY 4.0
생산 연도
null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
해결
약 1 km 격자
불확실성
2020년 제곱킬로미터당 인구에 대한 인구총조사 기반 추정값으로 노출 맥락으로 표시되며, 어떤 재해로 영향받은 사람의 수가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
출처
VIIRS 글로벌 홍수 산출물(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 탐지, 구름이 있으면 빈틈이 생김
빌드 시점 최신
2026-10-14
해결
약 250 m 격자
불확실성
위성 탐지로, 구름이 있으면 빈틈이 생깁니다. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측
출처
VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 영상
빌드 시점 최신
2026-10-14
해결
약 250 m 격자
불확실성
위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
출처
MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
제공자
NASA LP DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
빌드 시점 최신
2024-01-01
해결
약 500 m 격자
불확실성
표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측(구름과 통과 시각으로 인해 빈틈이 생김)
출처
VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS)(NASA LANCE FIRMS)
제공자
NASA LANCE FIRMS
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 탐지, 구름과 통과 시각으로 인해 빈틈이 생김
빌드 시점 최신
2026-10-13
해결
약 500 m 격자
불확실성
표시된 날짜의 위성 열점 탐지 결과로, 가스 플레어와 산업 열을 포함합니다. 확인된 화재, 사고 보고서 또는 경보가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다

제공 가능한 최신

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth

최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.

끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.

독일을 중심으로 본 인프라 노출.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.

데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERT출처와 라이선스

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터; NASA 레벨1 및 대기 아카이브·배포 시스템(LAADS DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • NASA 자원 관리용 화재 정보 시스템(FIRMS), VIIRS 375 m 활성 화재 산출물, NASA LANCE; 벡터 타일은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
  • Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
  • © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
  • 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
  • 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
  • 실시간: 미국 지질조사국. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 하천 유량 예측, 범위를 포함한 30일 (Open-Meteo를 통한 GloFAS): 수정된 Copernicus 긴급상황관리서비스 정보 2026 포함. 홍수 경보가 아닙니다.
  • Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 선택 레이어(레이어 목록의 출처 12개: 실시간, 예보, 관측 및 배경)는 켜면 지도와 이곳에 제공자 출처가 표시됩니다. 예보는 모형 산출물이며 파생 지수는 추정치입니다.

레이어와 날짜

  • 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일
  • 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
  • 홍수 수역, 3일 합성: VIIRS 전지구 홍수 산출물, NASA LANCE · 2026년 10월 14일
  • 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
  • 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • 활성 화재 및 열 이상: VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 2026년 10월 13일

05모니터링

Energy and circularity board.

팀이 이 주제를 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.

Energy and circularity board

Technology adoption · Industrial park A · Year 2

계획대로GCRI · 첨단 산업과 로봇공학

Material flows

  • Recycled
  • Recovered
  • Landfill

Targets

Waste recycled, %49 of 70 requiredWater reused, %59 of 50 requiredEnergy from renewables, %31 of 60 required
Energy and circularity board: the screen’s structure, terms and states for Technology adoption.예시 이름과 예시 값으로, 실제 기록이나 운영 중인 시스템이 아닌 설계안입니다.
06지표

측정되는 것과 그 정확도.

각 지표에는 단위, 주기, 그 뒤의 출처 종류, 값에 붙을 근거 표시가 있습니다. 값은 표시하지 않습니다. 값은 프로그램이 자체 권한으로 제공합니다.

지표단위주기출처 유형라벨
Adoption of advanced technologies by firm sizepercent of firmsper surveyBusiness surveys보고됨
Management practice scores점수per surveyManagement surveys추정
Firms using technology extension services건수연간프로그램 기록보고됨
Productivity gap between leading and lagging firmsratio연간Firm-level productivity data추정
Public support for technology adoptioncurrency units연간Programme budgets공표 통계
Business investment in machinery and equipmentshare of GDP연간국민계정공표 통계
07트윈 및 캐스케이드 시뮬레이터

Model technology adoption as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile 산업 및 제조업: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

재해

  • Natech event
  • 댐 붕괴
  • 하천 홍수 (하류에서 유발)
  • Flash flood (set off downstream)
  • 대규모 실향(하류에서 유발)
  • Chemical spill or leak (set off downstream)
  • Emergency-response overload (set off downstream)
  • 광역 정전(하류에서 유발)
  • 급수 부족(하류에서 유발)
  • Toxic gas release (set off downstream)
  • Industrial fire (set off downstream)

통제 수단

  • NS-0 헌장과 원칙
  • NS-9 맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)
  • NS-11 검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)
  • NS-12 소프트웨어, 모델 및 AI/ML 산출물(공급망, 모델 카드, 데이터셋 시트)
  • NRS-H60 재해 계열: 공급망 및 흐름 차질(NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-H50 재해 계열: 산업 및 공정 사고(NHS-1 infra.industrial)
  • NRS-H109 재해 계열: 에너지 전환 기술 장애(NHS-1 tech.energy-transition)
  • NRS-X10 화학, 산업, 원자력 및 방사선 안전
  • NRS-H54 재해 계열: 신호 및 플랫폼 장애(NHS-1 cyber.platform)
  • NRS-K14 영역 팩 프로필: 제조 및 산업(DOMAIN-014)

관측

  • eMARS Major Accident Reporting System (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • ILOSTAT (listed for reference)
  • Manufacturing value added as a proportion of GDP and per capita
  • CO2 emission per unit of value added
  • Manufacturing, value added (% of GDP)
  • Direct economic loss to all other damaged or destroyed productive assets attributed to disasters

예시 지리

  • The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
  • 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
  • 구름을 투과한 지표수, 30 m(OPERA DSWx-S1 레이더), NASA GIBS
  • 최근 30분 강우율(IMERG), NASA GIBS
  • 지표 토양 수분(SMAP), NASA GIBS
08출처

근거의 출처.

이름이 명시된 공개 데이터셋과 기관 기록으로, 각각 라이선스 등급이 있습니다. 협약에 따른 출처는 그 조건에 따라서만 사용하며 결코 재게시하지 않습니다.

출처제공하는 것라이선스 등급
OECD studies on technology diffusion and productivityEvidence on adoption gaps and policiesPublic, OECD terms
World Management SurveyManagement practice scores across firms and countriesPublic, terms to check
World Bank Enterprise Surveys and Firm-level Adoption of Technology surveyTechnology use by firms in many countriesFree with registration, World Bank terms
Eurostat enterprise technology statisticsAdoption by firm sizeOpen, Eurostat reuse policy
Evaluations of manufacturing extension programmesEffects of adoption supportLicence per publication
09방법과 근거

How technology adoption is modelled, measured and tested.

모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.

시스템 모형

The couplings between the systems in technology adoption: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++산업업무무역지역사회경제R 강화B 균형
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
FAIR 지침 원칙 · GO FAIR와 FORCE11W3C PROV · 월드 와이드 웹 컨소시엄불확실성의 일관된 처리에 관한 지침 · IPCCCEOS 분석 준비 데이터(Analysis Ready Data) · 지구관측위성위원회
10결정

누가 결정하며 근거는 무엇에 쓰이는지.

Advanced Industry and Robotics prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

결정 주체질문이 페이지가 제공하는 근거
Industry ministries and development agenciesHow to design adoption supportGap profiles; evaluation evidence
Technology centresWhich services to offer and to whomBarrier analyses
Firms and associationsHow to plan technology investmentAdoption and productivity evidence

이 주제가 생산하는 산출물

  • Adoption gap profiles by firm size and region
  • Evaluation designs for adoption support programmes
  • Management and skills barrier analyses
  • Evidence notes for industrial policy
11핵심 질문

전문가가 묻는 것.

  1. 01

    Who adopts, and why?

    How firm size, sector, finance, skills and management affect uptake.

  2. 02

    Does adoption raise productivity?

    Why gains often lag adoption and depend on complementary investments.

  3. 03

    Who gains and who loses?

    Effects on wages, employment and regional economies.

  4. 04

    How can adoption be safe?

    How small firms manage safety and cyber risk with limited expertise.

12메커니즘

What drives the risk.

Productivity gains from new technology often lag adoption because firms must reorganise processes, retrain staff and accumulate experience. Complementary investments in skills, data and management matter as much as the equipment, and firms that buy technology without them often see little benefit and sometimes new failure modes.

Small and medium manufacturers face barriers: upfront cost, lack of in-house expertise and uncertainty about returns. When they lag, supply chains become uneven and gaps between leading and lagging firms widen.

Labour market effects vary. Automation can displace routine tasks while creating demand for technical and maintenance skills. Outcomes depend on training, mobility and 사회보호.

Rapid adoption by firms without safety expertise can introduce hazards. Integration support, shared guidance and training help smaller firms adopt safely.

Geography matters. Adoption clusters where skills, suppliers, research institutions and finance are close together, so regions without them risk falling further behind unless institutions deliberately spread capability.

13방법과 한계

근거가 수집되는 방식과 그 한계.

방법 또는 데이터표시 내용그 한계
Firm surveysAdoption rates and barriersResponse bias toward larger firms
Productivity statisticsOutput per worker over timeHard to attribute to technology
Labour market dataEmployment and wage effectsMany confounding factors
사례 연구How adoption unfolds in practiceLimited generalisability
14방법

연구되는 방식과 방법이 말할 수 없는 것.

  1. 최적화와 운용 과학생산 일정 계획 · 에너지를 고려한 운영 · 완충 재고와 예비품 규모 산정이곳에서의 적용
  2. 시스템 공학통합 안전·보안 요구사항 · 공장 및 현장 인수 시험이곳에서의 적용
  3. 로봇공학과 자동화로봇 셀 리스크 평가 · 비전 기반 취급 · 협동 작업대 설계이곳에서의 적용
15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

이 페이지를 읽을 때 기준이 되는 기구와 문서. 상태와 판은 바뀌며, 각 링크는 발행 기구로 연결됩니다.

16질문

질문과 답변.

Why do small firms adopt technology more slowly?
Because of upfront costs, limited access to finance, skills shortages, management capacity and uncertainty about the benefits they will see.
What is a technology extension service?
A public or non-profit service that helps firms assess, test and adopt new technologies and practices.
Does technology adoption raise productivity?
Evidence suggests it can, especially when combined with good management and skills, though effects vary by firm and technology.
Does automation destroy jobs?
It changes tasks. Some jobs disappear, others change and new ones appear. Net effects vary by sector, region and policy.
Does the platform recommend technologies to firms?
No. It publishes research and endorses no technology or vendor.
Why focus on small firms?
Because they employ many people and anchor supply chains, yet face the highest barriers to safe adoption.
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