Skip to content

GCRI · İleri Sanayi ve Robotik

Endüstriyel siber dayanıklılık

Factories and process plants depend on operational technology that was designed for reliability, not security, and is now connected to business networks and suppliers. Ransomware and targeted attacks can stop production, damage equipment or create safety hazards. This page sets out how cyber threats affect industrial operations, how resilience is built and measured, and what evidence serves the operators and regulators involved.

01Sicil

Industrial cyber resilience on the record.

02Soru

Industrial cyber resilience: how the risk develops.

OT/ICS and connected factories. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanizma

Connectivity widens exposure

Remote access, cloud services and integration with suppliers connect control sistemleri to networks attackers can reach.

Mekanizma

IT incidents stop production

Ransomware on business systems often halts production because scheduling, logistics and quality systems are unavailable, even if controls are untouched.

Mekanizma

Safety and security intersect

Attacks on safety instrumented systems or controls could create hazardous conditions, so security must be part of safety engineering.

Mekanizma

Recovery needs manual fallback

Plants that can run or shut down safely without their digital systems recover faster and more safely.

03Coğrafya

Connected activity in Germany.

Night lights, population density and land cover over Germany, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Etkileşimli harita JavaScript gerektirir. Katman listesi ve kaynaklar aşağıdadır.

Katmanlar 3

Bağlantılı faaliyet, bu sayfa için

Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen
Kaynak
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Sağlayıcı
NASA LAADS DAAC
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu radyansı, ay ışığı ve atmosfer için düzeltilmiş
Derleme anındaki en yeni
2026-10-12
Çözünürlük
yaklaşık 500 m'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen tarih için uydunun gece ışıması; ışıklar elektrik kullanımının ve kesintilerin bir vekilidir, arz veya erişimin ölçüsü değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Tahmini
Kaynak
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia Üniversitesi))
Sağlayıcı
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia Üniversitesi)
Lisans
CC BY 4.0
Veri yılı
null; nüfus sayımına dayalı tahmin, statik (2020)
Çözünürlük
yaklaşık 1 km'lik ızgara
Belirsizlik
2020 yılında kilometrekare başına düşen kişi sayısının nüfus sayımına dayalı tahmini, maruziyet bağlamı olarak gösterilir; herhangi bir tehlikeden etkilenen kişilerin sayımı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen (bulutlar boşluk bırakır)
Kaynak
VIIRS Küresel Sel Ürünü (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu tespiti; bulutlar boşluk bırakır
Derleme anındaki en yeni
2026-10-14
Çözünürlük
yaklaşık 250 m'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu tespiti; bulutlar boşluk bırakır. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen
Kaynak
VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtım (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu görüntüsü
Derleme anındaki en yeni
2026-10-14
Çözünürlük
yaklaşık 250 m'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu görüntüsü. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Modellenmiş (GIBS'in yayımladığı en son yıl)
Kaynak
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Sağlayıcı
NASA LP DAAC
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
yıllık; uydu sınıflandırması; GIBS'in yayımladığı en son yıl
Derleme anındaki en yeni
2024-01-01
Çözünürlük
yaklaşık 500 m'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen yıla ait uydu arazi örtüsü sınıfları, tarım arazileri dahil; bilinen hataları olan bir sınıflandırmadır, çiftlik kaydı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen (bulutlar boşluk bırakır)
Kaynak
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu endeksi; bulutlar boşluk bırakır
Derleme anındaki en yeni
2026-10-13
Çözünürlük
yaklaşık 250 m'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen tarihe kadar olan 8 gün için uydu bitki örtüsü endeksi, habitat durumu göstergesi; türlerin veya biyoçeşitliliğin ölçüsü değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra

Mevcut en son

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap katkıda bulunanları (ODbL) · Natural Earth

En güncel NASA görüntüleri yükleniyor.

Taşımak için sürükleyin. Yakınlaştırmak için Ctrl veya ⌘ ile kaydırın, sıkıştırın ya da düğmeleri kullanın. İşaretçinin altındaki değerler için üzerine gelin. Sıfırlama bölgeye döner.

Connected activity, framed on Germany.NASA'nın yayımladığı hâliyle uydu ve model ürünleri, her biri kendi tarihiyle. Bunlar göstergedir, herhangi bir yerin değerlendirmesi değildir.

Veri: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap katkıda bulunanları · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERTKaynaklar ve lisanslar

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
  • VIIRS Black Marble gece ışıkları, NASA Goddard Uzay Uçuş Merkezi; NASA Seviye-1 ve Atmosfer Arşivi ve Dağıtım Sistemi (LAADS DAAC) tarafından dağıtılır; görüntüler NASA GIBS üzerinden. Renkler yayımlanan renk haritasından yeniden çizilmiştir; değerler gösterildiği yerde altıgen hücreler üzerinde ortalanmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 lisansıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS neredeyse gerçek zamanlı ürünleri (taşkın, kara yüzeyi sıcaklığı, kar örtüsü, düzeltilmiş yansıma), NASA LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • MODIS kara ürünleri (bitki örtüsü indeksleri, brüt birincil üretim, arazi örtüsü), NASA LP DAAC ve LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • ASTER GDEM, METI ve NASA'nın bir ürünüdür (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). Atıf: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA açık verisi
  • Natural Earth ile hazırlanmıştır. Ücretsiz vektör ve raster harita verileri @ naturalearthdata.com. Kamu malı
  • © OpenStreetMap katkıcıları (ODbL), NASA GIBS üzerinden (kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları). Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizildi; gösterilen yerlerde değerler altıgen hücrelere ortalandı (değiştirildi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • Küre ve düz haritada bağlam: kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları NASA GIBS referans katmanlarından (OpenStreetMap verisi, ODbL, © OpenStreetMap katkıda bulunanları). İsteğe bağlı taban olarak Blue Marble görüntüsü. 3B arazi ve yükseklik okuması ASTER GDEM yükseklik renk dizininden (5 m ila 200 m sınıfları, okunabilirlik için abartılmıştır). Sınırlar yayımlandığı biçimde çizilmiştir ve hiçbir toprak parçası hakkında bir tutum ima etmez.
  • Canlı olaylar: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Olaylar gösterge niteliğindedir ve özgün kaynak bağlantılarını korur.
  • Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • İsteğe bağlı katmanlar (katman listesinde 5 kaynak: canlı, tahmin, gözlem ve bağlam) açıldığında sağlayıcı bilgisini haritada ve burada gösterir; tahminler model çıktısıdır ve türetilmiş endeksler kestirimdir.

Katmanlar ve tarihler

  • Gece ışıkları, günlük: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Eki 2026
  • Nüfus yoğunluğu, 2020: Nüfus: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statik
  • Sel suyu, 3 günlük bileşik: VIIRS Küresel Sel Ürünü, NASA LANCE · 14 Eki 2026
  • Gerçek renk: VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtma, NASA LANCE · 13 Eki 2026
  • Arazi örtüsü türü (IGBP), yıllık: MODIS Terra ve Aqua arazi örtüsü (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Gelişmiş bitki örtüsü indeksi, 8 günlük hareketli ortalama: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 Eki 2026

04Alanlar genelinde

Industrial control systems connect cyber risk to physical domains.

05Simülatör

Birbirine bağımlı ağlar üzerinden zincirleme etki.

A Tehlike izi takes out co-located assets in every layer; fragmentation, dependency between layers and overload of the survivors then spread the failure. The 3D view separates the layers by depth. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Germany; the model itself is not tied to a place.

Kontroller

Katman başına varlıklar
18
Tehlike ayak izi
alanın %8'i
Başka bir katmana bağımlı varlıklar
60%
Yedek kapasite (tolerans)
30%

Okumalar

Tehlikeden etkilenen varlıklar
15%
Çalışmaya devam eden varlıklar
26%
İlk hasarın büyümesi
5.0 times
Dengeye gelme adımları
4
Sayılar, yöntemler ve kaynaklar
AdımÇalışan veri merkezleri (%)Çalışan ağlar (%)Çalışan güç (%)
0949467
1945650
2832222
3442222
4441717

Yöntemler

  1. Birbirine bağımlı ağlar Buldyrev ve diğerleri (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
  2. Aşırı yük zincirleri Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
  3. Aradalık yükü Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
  4. Çok katmanlı ağlar Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
  5. Altyapı karşılıklı bağımlılıkları Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
  6. Belirsizlik yelpazesi (parametre Monte Carlo) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  7. Tek seferde bir faktör duyarlılık analizi (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Veri

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Ana yollar Natural Earth
  • Demiryolları Natural Earth
  • Deniz limanları Natural Earth
  • Havalimanları Natural Earth
  • Kentsel yayılım alanları Natural Earth
  • Bu geceki gece ışıkları, kesintiler (VIIRS Day/Night Band) NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP) · register nasa.gibs.context-live-layers
  • Doğal olaylar (NASA EONET) NASA EONET · register nasa.eonet.events
Birbirine bağımlı ağlar üzerinden bir zincirleme etki. Açıklayıcı öğretim modeli: ölçülmüş veriler üzerinde değil, kontrollerle belirlenen değerler üzerinde çalışır. Yöntemler: Birbirine bağımlı ağlar (Buldyrev ve diğerleri (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464); Aşırı yük kaskadları (Motter ve Lai (2002), Physical Review E 66); Arasındalık yükü (Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25).

Nexus Consortium'un yürüttüğü altı ayak genelinde

06Göstergeler

Neyin ve ne kadar iyi ölçüldüğü.

Her gösterge birimini, sıklığını, ardındaki kaynak türünü ve bir değerin taşıyacağı kanıt etiketini taşır. Hiçbir değer gösterilmez: değerleri bir program kendi yetkisi altında sağlar.

GöstergeBirimSıklıkKaynak türüEtiket
Industrial cyber incidents reportedcount by sectoryıllıkAgency incident reportingYayımlanmış istatistikler
Production days lost to cyber incidentsgünper incidentIncident recordsGÖZLENEN
ICS vulnerability advisoriessayıaylıkNational advisoriesYayımlanmış istatistikler
Sites with IT and OT segmentationpercent of sitesdeğerlendirme başınaOperator assessmentsBEYAN EDİLDİ
Sites with tested manual fallbackpercent of sitesdeğerlendirme başınaTatbikat kayıtlarıBİLDİRİLMİŞ
Remote access connections to OTsayıdeğerlendirme başınaNetwork inventoriesGÖZLENEN
07İkiz ve zincirleme etki simülatörü

Model industrial cyber resilience as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards alan profili Siber ve dijital dayanıklılık mevzuatıyla uyumtemelinde derlenmiştir: adlandırdığı tehlikeler, kaybı taşıyan sistemleri ve sektörler, onu sönümleyen kontroller ve onu gözlemleyen veriler. Bileşenleri seçin, başlatıcı bir tehlike belirleyin ve kademeli etkiyi adım adım izleyin. Harita görünümü, çalıştırmayı açık verilerle örnek bir coğrafyaya yerleştirir. Her bağlantı ağırlığı, değiştirebileceğiniz belirtilmiş bir varsayımdır. Bir öğretim modelidir; tahmin, değerlendirme veya belgelendirme değildir. Kendi seçtiğiniz bir yeri modellemek için tam Sistem Oluşturucu.

Tehlikeler

  • Baraj yıkılması
  • Deniz buzu kaybı
  • Kıyı erozyonu (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Nehir taşkını (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Ani sel (aşağı akışta tetiklenen)
  • Kitlesel yerinden edilme (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Biyoçeşitlilik kaybı (aşağı akışta tetiklendi)
  • Yaygın elektrik kesintisi (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Su arzı açığı (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Arktik kış deniz buzunun çöküşü (aşağı akışta tetiklendi)
  • Kutup girdabı aksaması (aşağı akışta tetiklendi)

Kontroller

  • NS-10 Politikalar ve maddeler (makine tarafından okunabilir yükümlülükler: tanım, bağlayıcılık, değerlendirme ve yaptırım)
  • NS-11 Doğrulama ve izleme (kanıt, beyanlar, sıfır güven uygunluk gözlemi)
  • NS-9 Bağlamsal UNI'ler (dağıtımlar, örnekler, program örnekleri)
  • NRS-X6 Siber ve dijital güvenlik riski
  • NRS-H93 Tehlike ailesi: Kimlik, güven ve kriptografik başarısızlık (NHS-1 cyber.identity)
  • NRS-K31 Alan paketi profili: Siber ulusal dayanıklılık (DOMAIN-031)
  • NRS-H54 Tehlike ailesi: Sinyal ve platform kesintisi (NHS-1 cyber.platform)
  • NRS-H86 Tehlike ailesi: Telekom ve veri merkezi arızası (NHS-1 infra.digital)
  • NRS-H94 Tehlike ailesi: Sistemik siber olaylar (NHS-1 cyber.systemic-cyber)

Gözlem

  • NIST Ulusal Güvenlik Açığı Veri Tabanı API'leri (başvuru için listelenmiştir)
  • CISA Bilinen İstismar Edilen Güvenlik Açıkları kataloğu (başvuru için listelenmiştir)
  • EUR-Lex Cellar (AB hukuki işlemleri ve yetkiye dayalı işlemler) (başvuru için listelenmiştir)
  • Siber Güvenlik Tedarik Zinciri Risk Yönetimi
  • Küresel Siber Güvenlik Endeksi'nin hukuki önlemler sütunu

Örnek coğrafya

  • Kuzey Amerika: 243 altıgen hücre
  • Bu geceki gece ışıkları, kesintiler (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Bulut altındaki yüzey suyu, 30 m (OPERA DSWx-S1 radarı), NASA GIBS
  • Yağış şiddeti, son yarım saat (IMERG), NASA GIBS
  • Bitki örtüsü bozulma uyarıları, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
08Kaynaklar

Kanıtın nereden geldiği.

Her biri lisans sınıfıyla birlikte, adı belirtilmiş kamuya açık veri kümeleri ve kurumsal kayıtlar. Anlaşmaya dayalı kaynaklar yalnızca koşullarına göre kullanılır ve asla yeniden yayımlanmaz.

KaynakSağladıklarıLisans sınıfı
CISA industrial control sistemleri advisoriesVulnerabilities and mitigations in control productsPublic domain, US government
ENISA reports on industrial and OT securityThreat and good practice analysisPublic, ENISA terms
IEC 62443 serisiIndustrial automation security requirementsLicensed standards, purchase required
Joint agency advisories on threats to operational technologyActor behaviour and mitigationsPublic, terms per agency
Published incident reviews from manufacturersEffects and recovery after incidentsKamu kayıtları, yayıncı başına koşullar
09Yöntemler ve kanıt

How industrial cyber resilience is modelled, measured and tested.

Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.

Sistem modeli

The couplings between the systems in industrial cyber resilience: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++SanayiÇalışmaTicaretTopluluklarEkonomiR pekiştiriciB dengeleyici
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
FAIR yol gösterici ilkeleri · GO FAIR ve FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumBelirsizliklerin tutarlı ele alınmasına ilişkin kılavuz · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Yer Gözlem Uyduları Komitesi
10Kararlar

Kim karar verir ve kanıt neye hizmet eder.

Advanced Industry and Robotics prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Kim karar verirSoruBu sayfanın hizmet ettiği kanıt
Plant operatorsHow to segment, monitor and keep manual fallbackSecurity reviews; dependency maps
Industrial and safety regulatorsWhat OT security to requireIncident and advisory evidence
Suppliers and integratorsHow to secure remote access and productsRemote access evidence

Bu konunun ürettiği çıktılar

  • OT security reviews against IEC 62443
  • Production continuity and recovery exercise designs
  • Remote access and dependency maps
  • Evidence notes for industrial regulators
11Temel sorular

Uzmanların sordukları.

  1. 01

    How do attacks reach control systems?

    Pathways through business networks, remote access, suppliers and removable media.

  2. 02

    What are the consequences?

    Production loss, equipment damage, safety system interference and environmental release.

  3. 03

    Why is OT different from IT?

    Long equipment lifetimes, real-time constraints and safety priorities that limit patching and monitoring.

  4. 04

    How do plants recover?

    Manual operation, segmentation, backups and restoration of trusted configurations.

12Mekanizmalar

What drives the risk.

Industrial control sistemleri were designed for reliability, not security. Many run legacy software that cannot easily be updated, and some protocols lack authentication. Connectivity for efficiency and remote support has widened the attack surface.

Ransomware on business systems often forces plants to stop production even when control systems are untouched, because scheduling, logistics or safety documentation depend on IT. This coupling is a frequent cause of industrial disruption.

Targeted attacks on control and safety systems are rarer but serious, because they can cause physical damage. Defence in depth, network segmentation and independent safety systems limit consequences.

Supply chains extend risk. Compromised vendor software, integrators and shared platforms can affect many sites at once.

Resilience depends on people as much as technology. Plants that can run key processes manually, keep trusted offline backups and rehearse recovery with operators and engineers together restore operations faster than those relying on technical controls alone.

13Yöntemler ve sınırlar

Kanıt nasıl toplanır ve nerede durur.

Yöntem veya veriGösterdiğiSınırı
Network architecture reviewSegmentation and access pathsDocumentation often lags reality
Consequence-driven analysisWorst credible physical outcomesRequires joint safety and security expertise
Incident reportsPatterns in industrial cyber eventsUnder-reporting and confidentiality
TatbikatlarRecovery capabilityExercises simplify real attacks
14Yöntemler

Nasıl incelendiği ve yöntemlerin söyleyemeyecekleri.

  1. Sistem mühendisliğiBütünleşik emniyet ve güvenlik gereksinimleri · Fabrika ve saha kabul testleriBurada uygulanır
  2. Sensörler, IoT ve gözlem ağlarıDurum izleme · Hat içi kalite denetimi · Bağlı sensörlerin güvenliğiBurada uygulanır
  3. Süreç ve endüstriyel güvenlik mühendisliğiTehlike ve işletilebilirlik çalışmaları · Koruma katmanı analizi · Değişiklik yönetimiBurada uygulanır
15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Bu sayfanın karşılaştırıldığı kuruluşlar ve belgeler. Durumlar ve sürümler değişir; her bağlantı yayımlayan kuruluşa gider.

16Sorular

Sorular ve yanıtlar.

Why do cyber attacks stop factories?
Because production depends on business systems for scheduling, logistics and quality, and on control systems, so disrupting either can halt operations.
What is IEC 62443?
A series of standards for securing industrial automation and control systems, covering policies, systems and components.
What is manual fallback?
The ability to run or safely shut down a process without its digital control or business systems.
Does the platform publish vulnerabilities?
No. It does not disclose vulnerabilities. Security reports go to güvenlik bildirimi formu.
Why not simply patch control systems?
Patching can require shutdowns, invalidate safety qualifications or break vendor support, so it is planned carefully and combined with other controls.
Does the platform assess a company’s security?
No. It publishes research and methods and assesses no organisation.
RaporlarKatkıda bulunun

Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.

Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIİleri Sanayi ve RobotikÜstel TeknolojiKüresel Sektör Riski ve Dayanıklılığı
İleri Sanayi ve Robotik

Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.

Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.