Skip to content

GCRI · Kecerdasan Buatan dan Sistem Otonom

Model dan skenario yang telah ditinjau

Model descriptions for Artificial Intelligence and Autonomous Sistem are published here once reviewed, with their assumptions, evidence and validation. They describe models; they are not live simulations.

01Ruang kerja

The workspace for reviewed models and scenarios.

Alur

Reviewed models and scenarios · Workspace WS-43 · Example interface, not a record

Satu tahap menungguGCRI · Kecerdasan Buatan dan Sistem Otonom

Panggung

  1. Penyerapan data5 sumber
  2. Validasiskema · lisensi
  3. Transformasiberversi
  4. ModelBuatan
  5. Ujidata uji tersisih
  6. Rilisbeserta batasan

Artefak

Registri modelv3.0Untuk diperiksaStatistik terbitan
Hasil evaluasiv5.2BukaDINILAI
Log insidenv1.3BukaDILAPORKAN
Telemetri penggunaanv5.3Untuk diperiksaTERAMATI

Kuota komputasi

porsi terpakai vs tingkat peringatan

Jam CPU39 terpakai dari batas 80Penyimpanan78 used of 90 used limitJam GPU47 used of 70 used limit
Alur pemrosesan.Antarmuka ilustratif; bukan data langsung.

Kecerdasan Buatan dan Sistem Otonom · Alur kerja. Alur pemrosesan: nama contoh dan nilai ilustratif, bukan catatan.

02What is shown

Released, referenced and rights-cleared.

  • Time and space reference for every view.
  • Sources and licence.
  • Uncertainty and known limits.
  • Version and date of release.
03Model classes

The kinds of model AI work relies on.

Model classOpen examplesPertanyaan yang dijawabnyaValidasi
Capability evaluationsOpen evaluation suites such as HELMWhat a model can doHeld-out tests, reproducibility
Red-team evaluationsStructured adversarial testingHow a model can be misused or failCoverage and independent repetition
Socio-technical impact modelsLabour and economic modelsEffects on work and servicesObserved adoption data
Incident analysisOECD AI incidents monitorPatterns of real failuresIncident verification
04Proses

Bagaimana proses berjalan.

Process explorer · Process

Reviewed models and scenarios: Hazard, exposure, vulnerability

10 steps4 tahap

Proses

Reviewed models and scenarios: Hazard, exposure, vulnerability

In IPCC AR6 Working Group II, climate risk results from interactions between hazards and a system’s exposure and vulnerability, and responses can add risk.

  1. 01 Pendorong

    1. 01BahayaDataset · Incident responderPotensi terjadinya peristiwa atau tren fisik, alami atau akibat ulah manusia, yang dapat merugikan orang, harta benda, layanan, atau ekosistem.
    2. 02EksposurDataset · Incident responderKeberadaan orang, mata pencaharian, spesies, ekosistem, infrastruktur, atau aset di tempat dan lingkungan yang dapat terdampak secara merugikan.
    3. 03SensitivitasDataset · Incident responderSejauh mana suatu sistem atau spesies terpengaruh, baik secara merugikan maupun menguntungkan, oleh variabilitas iklim atau perubahannya.
    4. 04Kapasitas untuk menanggulangi dan beradaptasiDataset · Incident responderKemampuan sistem, lembaga, manusia, dan organisme lain untuk menyesuaikan diri terhadap kerusakan, memanfaatkan peluang, atau menanggapi konsekuensi.
  2. 02 Penilaian

    1. 05Risiko dari responsComponent · Incident responderRisiko dari respons iklim muncul ketika respons tidak mencapai tujuannya, atau dari trade-off atau efek samping negatif.
    2. 06KerentananComponent · Incident responderKecenderungan atau predisposisi untuk terdampak secara merugikan. Hal ini mencakup kepekaan terhadap kerugian dan kurangnya kapasitas untuk menanggulangi dan beradaptasi.
    3. 07RisikoModel · Artificial Intelligence and Autonomous SystemsRisk results from dynamic interactions between hazards and the system’s exposure and vulnerability. Each may be uncertain and change.
  3. 03 Tanggapan

    1. 08Manajemen dan respons risikoStep · Incident responderManajemen risiko adalah rencana, tindakan, strategi, atau kebijakan yang mengurangi kemungkinan atau besarnya konsekuensi yang merugikan.
    2. 09Risiko residualRecord · Incident responderRisiko dampak iklim yang tersisa setelah upaya adaptasi dan mitigasi. Adaptasi dapat mendistribusikan ulang risiko antarwilayah dan antarkelompok.
  4. 04 Keputusan

    1. 10Keputusan oleh pihak yang bertanggung jawabDecision · Incident responderPembingkaian ini tidak menyebutkan satu pengambil keputusan tunggal. Keputusan atas respons berada di tangan pihak yang bertanggung jawab berdasarkan aturannya sendiri.

Garis besar suatu standar atau metode eksternal, dari sumber publiknya. Garis besar ini menjelaskan apa yang dinyatakan kerangka itu, bukan catatan pelaksanaan apa pun. Garis besar ini tidak menunjukkan bahwa Nexus atau mitra mana pun melaksanakan, menyertifikasi, atau menyetujui suatu langkah. Gerbang adalah langkah dalam metode, tidak pernah persetujuan Nexus.

05Status

Releases appear as they are reviewed.

Analisis dijalankan di Foundry; reviewed releases are listed here.

06Sumber

Where this page’s references lead.

Badan dan dokumen yang menjadi acuan halaman ini. Status dan edisi berubah; setiap tautan menuju badan penerbitnya.

07Pertanyaan

Tanya jawab.

Can I request a map or model?
Tulis ke formulir kontak with what you need and why.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIKecerdasan Buatan dan Sistem OtonomTeknologi EksponensialBukti Labs
Kecerdasan Buatan dan Sistem Otonom

Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.