Skip to content

GCRI · कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वायत्त प्रणालियाँ

समीक्षित मॉडल और परिदृश्य

Model descriptions for Artificial Intelligence and Autonomous प्रणालियाँ are published here once reviewed, with their assumptions, evidence and validation. They describe models; they are not live simulations.

01कार्यक्षेत्र

The workspace for reviewed models and scenarios.

पाइपलाइन

Reviewed models and scenarios · Workspace WS-43 · Example interface, not a record

एक चरण प्रतीक्षा मेंGCRI · कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वायत्त प्रणालियाँ

चरण

  1. ग्रहण5 स्रोत
  2. सत्यापित करेंस्कीमा · लाइसेंस
  3. रूपांतरणसंस्करणबद्ध
  4. मॉडल बनाएँArtificial
  5. परीक्षणheld-out
  6. संस्करणसीमाओं के साथ

कृतियाँ

मॉडल रजिस्ट्रीv3.0जाँचना हैप्रकाशित सांख्यिकी
मूल्यांकन परिणामv5.2खोलेंमूल्यांकित
घटना लॉगv1.3खोलेंरिपोर्ट किया गया
उपयोग टेलीमेट्रीv5.3जाँचना हैप्रेक्षित

कंप्यूट कोटा

चेतावनी स्तर की तुलना में उपयोग किया गया अनुपात

CPU घंटे80 की सीमा में से 39 उपयोगभंडारण78 used of 90 used limitGPU घंटे47 used of 70 used limit
पाइपलाइन।दृष्टांत इंटरफ़ेस; लाइव डेटा नहीं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वायत्त प्रणालियाँ · पाइपलाइन। पाइपलाइन: उदाहरण नाम और उदाहरणात्मक मान, अभिलेख नहीं।

02What is shown

Released, referenced and rights-cleared.

  • Time and space reference for every view.
  • Sources and licence.
  • Uncertainty and known limits.
  • Version and date of release.
03Model classes

The kinds of model AI work relies on.

Model classOpen examplesवह प्रश्न जिसका यह उत्तर देता हैसत्यापन
Capability evaluationsOpen evaluation suites such as HELMWhat a model can doHeld-out tests, reproducibility
Red-team evaluationsStructured adversarial testingHow a model can be misused or failCoverage and independent repetition
Socio-technical impact modelsLabour and economic modelsEffects on work and servicesObserved adoption data
Incident analysisOECD AI incidents monitorPatterns of real failuresIncident verification
04प्रक्रिया

प्रक्रिया कैसे चलती है।

Process explorer · Process

Reviewed models and scenarios: Hazard, exposure, vulnerability

10 steps4 चरण

प्रक्रिया

Reviewed models and scenarios: Hazard, exposure, vulnerability

In IPCC AR6 Working Group II, climate risk results from interactions between hazards and a system’s exposure and vulnerability, and responses can add risk.

  1. 01 चालक

    1. 01संकटDataset · Incident responderकिसी प्राकृतिक या मानव-जनित भौतिक घटना या प्रवृत्ति की संभावित घटित होना जो लोगों, संपत्ति, सेवाओं या पारिस्थितिक तंत्रों को हानि पहुँचा सकती है।
    2. 02जोखिम-अनावरणDataset · Incident responderऐसे स्थानों और परिवेशों में लोगों, आजीविकाओं, प्रजातियों, पारिस्थितिक तंत्रों, अवसंरचना या परिसंपत्तियों की उपस्थिति जो प्रतिकूल रूप से प्रभावित हो सकते हैं।
    3. 03संवेदनशीलताDataset · Incident responderवह सीमा जिस तक कोई प्रणाली या प्रजाति जलवायु परिवर्तनशीलता या परिवर्तन से प्रतिकूल या लाभकारी रूप से प्रभावित होती है।
    4. 04सामना करने और अनुकूलन की क्षमताDataset · Incident responderThe ability of प्रणालियाँ, संस्थाओं, मनुष्यों और अन्य जीवों की क्षति के अनुरूप ढलने, अवसरों का लाभ उठाने या परिणामों पर प्रतिक्रिया देने की क्षमता।
  2. 02 आकलन

    1. 05प्रतिक्रियाओं से जोखिमComponent · Incident responderजलवायु प्रतिक्रियाओं से जोखिम तब उत्पन्न होते हैं जब प्रतिक्रियाएँ अपने उद्देश्यों से चूक जाती हैं, या समझौतों अथवा नकारात्मक दुष्प्रभावों से।
    2. 06भेद्यताComponent · Incident responderप्रतिकूल रूप से प्रभावित होने की प्रवृत्ति या पूर्वप्रवृत्ति। इसमें हानि के प्रति संवेदनशीलता और सामना करने तथा अनुकूलन की क्षमता का अभाव शामिल है।
    3. 07जोखिमModel · Artificial Intelligence and Autonomous SystemsRisk results from dynamic interactions between hazards and the system’s exposure and vulnerability. Each may be uncertain and change.
  3. 03 प्रतिक्रिया

    1. 08जोखिम प्रबंधन और प्रतिक्रियाStep · Incident responderजोखिम प्रबंधन वे योजनाएँ, कार्य, रणनीतियाँ या नीतियाँ हैं जो प्रतिकूल परिणामों की संभावना या आकार को कम करती हैं।
    2. 09अवशिष्ट जोखिमRecord · Incident responderअनुकूलन और शमन प्रयासों के बाद शेष रहने वाला जलवायु प्रभाव जोखिम। अनुकूलन क्षेत्रों और समूहों के बीच जोखिम का पुनर्वितरण कर सकता है।
  4. 04 निर्णय

    1. 10ज़िम्मेदार पक्ष द्वारा निर्णयDecision · Incident responderढाँचा किसी एक निर्णयकर्ता का नाम नहीं लेता। प्रतिक्रियाओं पर निर्णय ज़िम्मेदार पक्ष के पास उसके अपने नियमों के तहत रहते हैं।

किसी बाहरी मानक या पद्धति की रूपरेखा, उसके सार्वजनिक स्रोतों से। यह वर्णन करती है कि ढाँचा क्या कहता है, किसी संचालन का अभिलेख नहीं। यह नहीं दिखाती कि Nexus या कोई भागीदार कोई चरण निष्पादित, प्रमाणित या स्वीकृत करता है। गेट पद्धति का एक चरण है, कभी Nexus स्वीकृति नहीं।

05स्थिति

Releases appear as they are reviewed.

विश्लेषण अधिकृत परियोजनाओं के लिए Foundry; reviewed releases are listed here.

06स्रोत

Where this page’s references lead.

वे निकाय और दस्तावेज़ जिनके विरुद्ध यह पृष्ठ पढ़ा जाता है। स्थिति और संस्करण बदलते हैं; हर लिंक जारी करने वाले निकाय तक जाता है।

07प्रश्न

प्रश्न और उत्तर।

Can I request a map or model?
लिखें संपर्क फ़ॉर्म with what you need and why.
रिपोर्टयोगदान दें

इस पृष्ठ से साक्ष्य का योगदान करें।

रिपोर्ट is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIकृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वायत्त प्रणालियाँघातांकीय प्रौद्योगिकीLabs साक्ष्य

व्यक्तिगत डेटा, संवेदनशील अवसंरचना का विवरण या ऐसी कोई भी सामग्री कभी न भेजें जिसे साझा करने का आपको अधिकार नहीं है। उपयोग से पहले योगदान की समीक्षा होती है; इसे भेजने से लेखकत्व या संपादकीय अधिकार नहीं मिलते, और प्रायोजन कभी किसी निष्कर्ष को नहीं खरीदता।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वायत्त प्रणालियाँ

कोई विधि, डेटासेट या प्रश्न लाएँ।

जानकारी और पूछताछ आज से खुली हैं। हर पूछताछ को एक संदर्भ मिलता है और अगला कदम बताया जाता है; आवेदन, भुगतान, कंप्यूट आवंटन और पंजीकरण तभी खुलते हैं जब उनकी टीम, शर्तें और समीक्षा क्षमता मौजूद हों।

विधिक

इस साइट पर मानचित्र, डेटा और आँकड़े संदर्भ और सामान्य जानकारी के लिए दिखाए जाते हैं। वे सलाह, पूर्वानुमान या चेतावनियाँ नहीं हैं; जानकारी की सीमाएँ अस्वीकरण और डेटा सूचनाओं में बताई गई हैं।