Skip to content

GCRI · Yapay Zekâ ve Otonom Sistemler

İncelenmiş modeller ve senaryolar

Model descriptions for Artificial Intelligence and Autonomous Sistem are published here once reviewed, with their assumptions, evidence and validation. They describe models; they are not live simulations.

01Çalışma alanı

The workspace for reviewed models and scenarios.

Akış

Reviewed models and scenarios · Workspace WS-43 · Example interface, not a record

Bekleyen bir aşamaGCRI · Yapay Zekâ ve Otonom Sistemler

Aşamalar

  1. Alım5 kaynaklar
  2. Doğrulayınşema · lisans
  3. Dönüştürünsürümlü
  4. ModelArtificial
  5. Sınayınayrılmış
  6. Yayın sürümüsınırlarıyla

Eserler

Model kaydıv3.0Kontrol edilecekYayımlanmış istatistikler
Değerlendirme sonuçlarıv5.2AçıkDEĞERLENDİRİLDİ
Olay günlüğüv1.3AçıkBİLDİRİLMİŞ
Kullanım telemetrisiv5.3Kontrol edilecekGÖZLENEN

Hesaplama kotası

kullanılan pay ile uyarı düzeyi karşılaştırması

CPU saati80 kullanım sınırının 39 kadarı kullanıldıDepolama78 used of 90 used limitGPU saati47 used of 70 used limit
İş hattı.Örnekleyici arayüz; canlı veri değildir.

Yapay Zekâ ve Otonom Sistemler · İş akışı. İş hattı: örnek adlar ve açıklayıcı değerler, kayıt değildir.

02What is shown

Released, referenced and rights-cleared.

  • Time and space reference for every view.
  • Sources and licence.
  • Uncertainty and known limits.
  • Version and date of release.
03Model classes

The kinds of model AI work relies on.

Model classOpen examplesYanıtladığı soruDoğrulama
Capability evaluationsOpen evaluation suites such as HELMWhat a model can doHeld-out tests, reproducibility
Red-team evaluationsStructured adversarial testingHow a model can be misused or failCoverage and independent repetition
Socio-technical impact modelsLabour and economic modelsEffects on work and servicesObserved adoption data
Incident analysisOECD AI incidents monitorPatterns of real failuresIncident verification
04Süreç

Sürecin nasıl işlediği.

Process explorer · Process

Reviewed models and scenarios: Hazard, exposure, vulnerability

10 steps4 aşama

Süreç

Reviewed models and scenarios: Hazard, exposure, vulnerability

In IPCC AR6 Working Group II, climate risk results from interactions between hazards and a system’s exposure and vulnerability, and responses can add risk.

  1. 01 Etkenler

    1. 01TehlikeDataset · Incident responderİnsanlara, mülke, hizmetlere veya ekosistemlere zarar verebilecek doğal veya insan kaynaklı fiziksel bir olayın ya da eğilimin olası gerçekleşmesi.
    2. 02MaruziyetDataset · Incident responderİnsanların, geçim kaynaklarının, türlerin, ekosistemlerin, altyapının veya varlıkların olumsuz etkilenebilecek yer ve ortamlarda bulunması.
    3. 03DuyarlılıkDataset · Incident responderBir sistemin veya türün iklim değişkenliğinden ya da değişiminden olumsuz veya olumlu yönde etkilenme derecesi.
    4. 04Başa çıkma ve uyum sağlama kapasitesiDataset · Incident responderThe ability of sistemleri, kurumların, insanların ve diğer organizmaların hasara uyum sağlama, fırsatları değerlendirme veya sonuçlara yanıt verme yeteneği.
  2. 02 Değerlendirme

    1. 05Müdahalelerden kaynaklanan riskComponent · Incident responderİklim müdahalelerinden kaynaklanan riskler, müdahaleler hedeflerini tutturamadığında ya da ödünleşimlerden veya olumsuz yan etkilerden doğar.
    2. 06KırılganlıkComponent · Incident responderOlumsuz etkilenme eğilimi veya yatkınlığı. Zarara karşı duyarlılığı ve başa çıkma ve uyum sağlama kapasitesinin eksikliğini içerir.
    3. 07RiskModel · Artificial Intelligence and Autonomous SystemsRisk results from dynamic interactions between hazards and the system’s exposure and vulnerability. Each may be uncertain and change.
  3. 03 Müdahale

    1. 08Risk yönetimi ve müdahaleStep · Incident responderRisk yönetimi, olumsuz sonuçların olasılığını veya büyüklüğünü azaltan planlar, eylemler, stratejiler veya politikalardır.
    2. 09Kalan riskRecord · Incident responderUyum ve azaltım çabalarından sonra kalan iklim etkisi riski. Uyum, riski alanlar ve gruplar arasında yeniden dağıtabilir.
  4. 04 Karar

    1. 10Sorumlu tarafın kararıDecision · Incident responderÇerçeveleme tek bir karar vericiyi adlandırmaz. Müdahalelere ilişkin kararlar, kendi kurallarına göre sorumlu tarafa aittir.

Dış bir standardın veya yöntemin, kamuya açık kaynaklarından çıkarılmış özeti. Çerçevenin ne söylediğini tanımlar, herhangi bir uygulamanın kaydı değildir. Nexus'un veya herhangi bir ortağın bir adımı gerçekleştirdiğini, belgelendirdiğini veya onayladığını göstermez. Bir geçit yöntemin bir adımıdır, asla bir Nexus onayı değildir.

05Durum

Releases appear as they are reviewed.

Analiz, yetkili projeler için Foundry; reviewed releases are listed here.

06Kaynaklar

Where this page’s references lead.

Bu sayfanın karşılaştırıldığı kuruluşlar ve belgeler. Durumlar ve sürümler değişir; her bağlantı yayımlayan kuruluşa gider.

07Sorular

Sorular ve yanıtlar.

Can I request a map or model?
Yazın İletişim formuna with what you need and why.
RaporlarKatkıda bulunun

Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.

Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIYapay Zekâ ve Otonom SistemlerÜstel TeknolojiLabs Kanıtı
Yapay Zekâ ve Otonom Sistemler

Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.

Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.