GCRI · Kecerdasan Buatan dan Sistem Otonom
Fondasi STEM Kecerdasan Buatan dan Sistem Otonom
Sains, teknologi, rekayasa, dan matematika yang menjadi landasan Kecerdasan Buatan dan Sistem . Setiap metode memiliki halaman kanonik di STEM Commons, yang diselenggarakan oleh Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), dan halaman di sini tentang penerapannya di bidang ini.
Fondasi STEM Kecerdasan Buatan dan Sistem Otonom dalam empat bagian.
Metode di balik bidang ini.
- 01Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesinAnalisis pergeseran distribusi · Fine-tuning untuk penggunaan tertentu · Metode interpretabilitasPengelola · Kecerdasan Buatan dan Sistem OtonomDiterapkan di sini
- 02Evaluasi AI dan rekayasa penjaminanKasus penjaminan untuk sistem AI · Red teaming terstruktur · Pemantauan pascapenerapanPengelola · Kecerdasan Buatan dan Sistem OtonomDiterapkan di sini
- 03Komputasi berkinerja tinggi, cloud, dan edgeAkses komputasi untuk riset publik · Pengukuran energi beban kerjaPengelola · Data dan KomputasiDiterapkan di sini
- 04Probabilitas dan statistikaKetidakpastian pada skor tolok ukur · Penilaian kalibrasi · Sampel auditPengelola · Ilmu Sistem dan PemodelanDiterapkan di sini
- 05Keamanan siber dan kriptografiPemodelan ancaman aplikasi AI · Integritas rantai pasok model · Pengujian pertahanan terhadap injeksiPengelola · Keamanan Siber dan Ketahanan DigitalDiterapkan di sini
- 06Ilmu sosial dan perilakuKajian pengawasan manusia · Riset masyarakat terdampak · Kajian adopsi di tempat kerjaPengelola · Masyarakat dan Pembangunan ManusiaDiterapkan di sini
- 07Robotika dan otomasiPengujian berbasis skenario · Keselamatan robot kolaboratif · Pemantauan domain operasiPengelola · Industri Maju dan RobotikaDiterapkan di sini
Mengapa AI membutuhkan perpaduan metode ini.
Pekerjaan risiko AI menggabungkan AI dan pembelajaran mesin dengan penjaminan AI, komputasi, probabilitas dan statistik, keamanan siber, ilmu sosial, dan robotika.
Landasan membuat klaim dapat diperiksa.
Ketika suatu temuan menyebutkan metode yang menjadi tumpuannya, pembaca dapat melihat asumsi dan batasannya, dan pakar dalam metode itu dapat menyanggahnya.
Where this page’s references lead.
Badan dan dokumen yang menjadi acuan halaman ini. Status dan edisi berubah; setiap tautan menuju badan penerbitnya.
Halaman di Fondasi STEM Kecerdasan Buatan dan Sistem Otonom.
Tanya jawab.
Apa itu platform pengelola?
Kontribusikan bukti dari halaman ini.
Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- SurelGerbang GW-GCRIKirim dari halaman iniBukti, koreksi, kasus, metode, tinjauan, terjemahan, atau masukan profil. Kiriman tiba dengan label halaman ini, sehingga editor pemiliknya menerimanya.
- ZenodoDeposit terbukaDeposit dan ajukan ke komunitasTerbitkan catatan Anda sendiri di Zenodo dengan ORCID iD Anda, lalu ajukan ke komunitas Reports di sana. Kurator meninjaunya; DOI tetap milik Anda.
- LaporanGCRILihat semua cara berkontribusiJenis kontribusi, cara masing-masing ditinjau, kredit yang Anda terima, lisensinya, dan apa yang tidak pernah diterima.
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Dokumen hukum.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.