GCRI · 人工知能と自律システム
イノベーションと実用技術
Technology relevant to artificial intelligence and data and compute: what it can do, the constraints it faces and its consequences for people and institutions.
物事が起こる順序。
- 01草案出典を引用し、ラベルを付与
- 02エビデンスの確認すべての値を追跡
- 03独立したレビュー申告された利益相反
- 04版限界とともに公開
- 05訂正新しい版として。黙って書き換えることはない
Evaluate before adopting.
- 01
Need
Which problem does the technology address, and for whom?
- 02
エビデンス
What has been demonstrated, under what conditions, and what remains untested?
- 03
Constraints
Cost, skills, infrastructure, data and governance requirements.
- 04
Consequences
Effects on safety, rights, equity and the environment.
What could change AI practice, and what it still has to show.
| 技術 | What it could change | What remains to be shown |
|---|---|---|
| Automated red teaming | Broader coverage of failure modes | Coverage of novel failures; evaluator reliability |
| Interpretability methods | Understanding why models fail | Scale and faithfulness of explanations |
| Content provenance standards | Labelling synthetic media | Adoption and robustness to removal |
| AI for scientific discovery | Faster hypotheses and simulation | Validation and reproducibility |
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