研究とエビデンスのワークスペース。
エビデンス登録簿
AI と自律システム · 研究とエビデンス · 例示のインターフェースであり、記録ではありません
指標
単位 · 頻度 · ラベル
| 登録簿のモデル | モデル | 毎週 | 公表統計 | SP-9867 |
| リリース時に合格した評価 | スイート中 | リリースごと | 評価済み | SP-0910 |
| AI インシデントを開く | インシデント | 日次 | 報告値 | SP-2588 |
| 承認が必要なエージェントの操作 | 操作 / 日 | 日次 | 観測 | SP-8895 |
| 学習 1 回あたりの計算量 | GPU-hours | 実行あたり | 報告値 | SP-6682 |
ソース・パスポート
- 出典
- モデル・レジストリ
- ライセンス
- オープン · 帰属表示
- スチュワード
- インシデント対応者
- 対象範囲
- 場所の 83%
- 既知の限界
- 高地では疎
場所別の網羅状況
人工知能と自律システム・エビデンス登録簿。 エビデンス登録簿：例示の名前とイメージの値であり、記録ではありません。
研究が問うこと。
- 01
モデル評価
妥当性、較正、一般化。
- 02
エージェント型システム
ツールへのアクセス、委任された権限、安全な実行。
- 03
AI のサイバーセキュリティ
敵対的手法とモデルの露出。
- 04
科学における AI
発見と再現性。
- 05
AI と公共サービス
公的な説明責任、アクセス、権利。
- 06
自律型の物理システム
ロボット、センサー、制御。
AI の研究が、意思決定に十分なほどにはまだ答えられていないこと。
AI リスクの研究は能力の進歩に遅れずについていく必要があります。研究課題は、評価、エージェント、公共サービスと科学での利用、そして単一モデルのテストでは見落とされるシステム・レベルの影響に集中しています。
- ベンチマークの性能ではなく、現実世界での障害を予測する評価はどれか。 モデル評価.
- ツールを通じて行動するエージェントは、どのように範囲を定め、監視し、停止すべきか。 エージェント型システム.
- 公共サービスが人々に関する意思決定に AI を使う前に、どのようなエビデンスを求めるべきか。 AI と公共サービス.
- 自律型の物理 システム は、人と機械が混在する環境でどのように障害を起こすか。 自律型物理システム.
- AI の計算によるエネルギーと水のフットプリントはどれだけで、それはどこに集中しているか。 計算資源とエネルギー.
すべての結果がラベルを保持します。
結果には、観測値、公表統計、推定値、モデル値、予測、シナリオ、専門家の判断のいずれかのラベルを付けます。欠損データは欠損として示し、黙って補完することはありません。
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研究とエビデンスのページ。
質問と回答。
研究課題を提案できますか？
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRI貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法的文書。
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