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GCRI · 人工知能と自律システム

人工知能と自律システムの STEM 基盤

人工知能と自律 システム が拠って立つ科学、技術、工学、数学。各手法には、グローバル・リスク・イノベーション・センター(Global Centre for Risk and Innovation、GCRI)が運営する STEM Commons に正規ページがあり、この分野での適用方法を説明するページがここにあります。

02手法

この分野を支える手法。

  1. 人工知能と機械学習分布シフトの分析 · 特定用途のためのファインチューニング · 解釈可能性の手法スチュワード · 人工知能と自律システムここでの適用
  2. AI 評価・保証工学AI システムの保証ケース · 構造化されたレッドチーミング · 導入後のモニタリングスチュワード · 人工知能と自律システムここでの適用
  3. 高性能・クラウド・エッジ・コンピューティング公的研究のための計算資源へのアクセス · ワークロードのエネルギー測定スチュワード · データと計算資源ここでの適用
  4. 確率と統計ベンチマーク・スコアの不確実性 · 較正の評価 · 監査サンプリングスチュワード · システム科学・モデリングここでの適用
  5. サイバーセキュリティと暗号AI アプリケーションの脅威モデリング · モデルのサプライチェーンの完全性 · インジェクション対策の試験スチュワード · サイバーセキュリティとデジタル・レジリエンスここでの適用
  6. 社会科学・行動科学人間による監督の研究 · 影響を受けるコミュニティの研究 · 職場での導入の研究スチュワード · 社会と人間開発ここでの適用
  7. ロボティクスと自動化シナリオに基づく試験 · 協働ロボットの安全 · 運用領域のモニタリングスチュワード · 先端産業とロボティクスここでの適用
03手法の組み合わせ

AI にこの手法の組み合わせが必要な理由。

AI リスクの取り組みは、AI と機械学習に、AI 保証、計算、確率と統計、サイバーセキュリティ、社会科学、ロボティクスを組み合わせます。

04なぜ重要か

根拠づけによって主張は検証可能になります。

知見が依拠する手法を明示していれば、読者はその前提と限界を確認でき、その手法の専門家は異議を唱えることができます。

05出典

Where this page’s references lead.

このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。

07質問

質問と回答。

スチュワード・プラットフォームとは何ですか?
手法の正式な説明を維持し、コンソーシアム全体でのその適用をレビューするプラットフォーム。
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRI人工知能と自律システム指数関数的テクノロジーLabs のエビデンス
人工知能と自律システム

手法、データセット、または問いを持ち込んでください。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。