GCRI · Zîrekiya çêkirî û pergalên xweser
Hesabkirin û enerjî
Training and running AI requires specialised chips, data centres, electricity, cooling water and network capacity. Demand is growing quickly and concentrating in particular places, with effects on power grids, water resources and emissions. This page sets out how AI compute uses energy and water, how those uses are measured, and what evidence serves the grid operators, planners and policymakers who must accommodate them.
Xebat çawa dimeşe.
Tomara modelan
Compute and energy · Model registry · Release gate
Model
| M-904 triage assistant | Xizmeta giştî | Bilind | 19 of 24 suites | Hatiye asteng kirin |
| M-890 flood nowcast | Zanist | Navîn | 10 of 12 | Hatiye weşandin |
| M-955 document search | Navxweyî | Kêm | 7 ji 8 | Hatiye weşandin |
| M-242 agent planner | Ajanî | Bilind | 13 of 16 | Tê nirxandin |
Karta modelê
- Bikaranîna armanckirî
- piştgiriya hilbijartina pêşîniyê, mirov biryarê dide
- Li derveyî çarçoveyê
- biryarên mafdariyê
- Sînorên naskirî
- rastbûna kêmtir li ser rewşên kêm
- Xwedî
- Xwediyê modelê
Têketina bûyeran
- D-28INCÇavkaniya xeyalî di kurteyê de
- D-6MITBingehkirina vegerandinê hat zêdekirin
- D-4INCDerzîya fermanê bi pelê barkirî
- D-1MITDestûra amûrê hate teng kirin
Evaluation scores
vs release threshold
ŞeklModel registry: example names and illustrative values, not a record or a live system.
Compute and energy: how the risk develops.
Compute concentration, efficiency and demand. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Training and inference both use energy
Training a large model uses a large amount of electricity once; inference uses less per query but runs continuously at scale, and can dominate over a model’s life.
Data centres strain local grids
Large data centres need connections comparable to industrial plants. Clusters in one region can outpace grid and generation build-out.
Cooling uses water
Evaporative cooling and electricity generation consume water. Where water is scarce, data centre siting competes with other uses.
Efficiency and demand move together
Hardware and software efficiency improve quickly, but lower costs can raise total use. Net energy demand depends on both.
Energy now in East Asia.
Night lights, population density and land cover over East Asia, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Nexşeya înteraktîf JavaScript hewce dike; lîsteya qatan û çavkanî li jêr in.
Qat 3
Enerjî niha, ji bo vê rûpelê
Derbarê vê qatê
- Delîl
- Çavdêrîkirî
- Çavkanî
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Peydakar
- NASA LAADS DAAC
- Lîsans
- Daneyên vekirî yên NASA
- Berhema salê
- rojane; Tîrêjiya peykî, ji bo ronahiya heyvê û atmosferê hatiye rastkirin
- Nûtirîn di dema avakirinê de
- 2026-10-12
- Çareserî
- torê nêzîkî 500 m
- Nediyarî
- Tîrêja şevê ya peykî ji bo roja tê nîşandan; ronahî nîşanek e ji bo karanîna elektrîkê û qutbûnê, ne pîvandina peydakirin an gihîştinê ye.
- Bi vê rêyê tê gihîştin
- gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin
Derbarê vê qatê
- Delîl
- Texmînkirî
- Çavkanî
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Zanîngeha Columbia))
- Peydakar
- NASA SEDAC (CIESIN, Zanîngeha Columbia)
- Lîsans
- CC BY 4.0
- Berhema salê
- null; texmîna li ser bingeha serjimariyê, statîk (2020)
- Çareserî
- torê nêzîkî 1 km
- Nediyarî
- Texmîna li ser bingeha serjimêriyê ya mirovan ji bo her kîlometre çargoşeyekê di 2020 de, wekî çarçoveya rûbirûbûnê tê nîşandan; ne jimara mirovên ji hêla tu metirsiyê ve bandor bûne ye.
- Bi vê rêyê tê gihîştin
- gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin
Derbarê vê qatê
- Delîl
- Modelkirî (meha herî dawî ya ku GIBS diweşîne)
- Çavkanî
- MERRA-2 (NASA GMAO / GES DISC)
- Peydakar
- NASA GMAO / GES DISC
- Lîsans
- Daneyên vekirî yên NASA
- Berhema salê
- mehane; Modela analîza dûbare; meha dawî ya ku GIBS diweşîne
- Nûtirîn di dema avakirinê de
- 2026-07-01
- Çareserî
- torê nêzîkî 2 km
- Nediyarî
- Texmîna modela vekolîna nû ya navîna mehane ya tava ku digihîje ser xakê; nîşanderek ji çavkaniya tavê ye, ne nirxandina berhema cihekî.
- Bi vê rêyê tê gihîştin
- gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin
Derbarê vê qatê
- Delîl
- Çavdêrîkirî
- Çavkanî
- VIIRS NOAA-20 refleksiyona rastkirî (NASA LANCE)
- Peydakar
- NASA LANCE
- Lîsans
- Daneyên vekirî yên NASA
- Berhema salê
- rojane; Wêneya peykî
- Nûtirîn di dema avakirinê de
- 2026-10-14
- Çareserî
- tora nêzîkî 250 m
- Nediyarî
- Wêneyê peykî. Rasterê peykî an modelî wekî peydakar diweşîne. Ewr, valahiyên şeritê û çewtiya wergirtinê valahî û xîrecir dihêlin; nirx nîşander in, ne pîvanên li cihekî ne.
- Bi vê rêyê tê gihîştin
- gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin
Derbarê vê qatê
- Delîl
- Modelkirî (sala herî dawî ya ku GIBS diweşîne)
- Çavkanî
- Vegirtina rûyê erdê ya MODIS Terra û Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Peydakar
- NASA LP DAAC
- Lîsans
- Daneyên vekirî yên NASA
- Berhema salê
- salane; Dabeşkirina peykî; dawîn sala ku GIBS weşandiye
- Nûtirîn di dema avakirinê de
- 2024-01-01
- Çareserî
- torê nêzîkî 500 m
- Nediyarî
- Çîna vegirtina rûyê erdê ya peykî ji bo salê nîşandayî, bi çandiniyê re; dabeşkirinek bi çewtiyên naskirî, ne qeyda cotkaran e.
- Bi vê rêyê tê gihîştin
- gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin
Derbarê vê qatê
- Delîl
- Çavdêrîkirî (ewr valahiyan dihêlin)
- Çavkanî
- VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Peydakar
- NASA LANCE
- Lîsans
- Daneyên vekirî yên NASA
- Berhema salê
- rojane; Bidestxistina peykî; ewr valahiyan dihêlin
- Nûtirîn di dema avakirinê de
- 2026-10-14
- Çareserî
- torê nêzîkî 1 km
- Nediyarî
- Germahiya rûyê axê ya peykî di roja nîşandayî de, nîşanderek ji daxwaza sarkirinê; ne germahiya hewayê ye û ne hişyariya germê ye.
- Bi vê rêyê tê gihîştin
- gibs.earthdata.nasa.gov, tenê piştî ku hûn nexşeya zindî destûr bidin
Klavye, dema ku nexşe di fokusê de ye
Ctrl an ⌘ bigire û bizivirîne da ku nêzîk bikî
Ya herî dawî ya heyî
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap contributors (ODbL) · Natural Earth
Wêneyên herî nû yên NASA tê barkirin.
Bikişîne da ku bilivîne. Ctrl an ⌘ û zivirandin, pincandin an bişkojkan ji bo nêzîkkirinê; ji bo nirxên di bin nîşanderê de li ser bisekine; vegerandin vedigere herêmê.
Energy now, framed on East Asia.Berhemên peyk û modelê wekî NASA diweşîne, her yek bi dîroka xwe. Nîşander in, ne nirxandinên tu cihî ne.
Dane: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © beşdarên OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERTÇavkanî û lîsans
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Daneyên vekirî yên NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Daneyên vekirî yên NASA
- Ronahiyên şevê yên VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; ji aliyê NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ve tê belavkirin; wêne bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a weşandî dîsa hatine xêzkirin; nirx li cihên ku têne nîşandan di şaneyên şeşgoşe de hatine navînkirin (guherandî). Daneyên vekirî yên NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Bi lîsansa CC BY 4.0. Reng ji nexşeya rengan a hatî weşandin ji nû ve hatine xêzkirin; nirx li cihê nîşandayî di şaneyên şeşgoşe de hatine navgîn kirin (guhertî). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Analîza dûbare ya MERRA-2, NASA Global Modeling and Assimilation Office; ji aliyê NASA GES DISC ve tê belavkirin; wêne bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a weşandî dîsa hatine xêzkirin; nirx li cihên ku têne nîşandan di şaneyên şeşgoşe de hatine navînkirin (guherandî). Daneyên vekirî yên NASA
- Berhemên VIIRS yên hema hema di dema rast de (lehî, germahiya rûyê erdê, vegirtina berfê, refleksiyona rastkirî), NASA LANCE; wêne bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a hatî weşandin ji nû ve hatine xêzkirin; nirx li cihê nîşandayî di şaneyên şeşgoşe de hatine navgîn kirin (guhertî). Daneyên vekirî yên NASA
- Berhemên rûyê erdê yên MODIS (îndeksên nebatiyê, hilberîna seretayî ya giştî, vegirtina rûyê erdê), NASA LP DAAC û LANCE; wêne bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a hatî weşandin ji nû ve hatine xêzkirin; nirx li cihê nîşandayî di şaneyên şeşgoşe de hatine navgîn kirin (guhertî). Daneyên vekirî yên NASA
- ASTER GDEM berhemek METI û NASA ye (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); wêne bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a weşandî dîsa hatine xêzkirin; nirx li cihên ku têne nîşandan di şaneyên şeşgoşe de hatine navînkirin (guherandî). Bi vî awayî binivîse: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Daneyên vekirî yên NASA
- Bi Natural Earth hatiye çêkirin. Daneyên nexşeyê yên vektor û raster ên belaş @ naturalearthdata.com. Giştî
- © OpenStreetMap contributors (ODbL), bi riya NASA GIBS (peravên, sînor, rê û navên cihan). Reng ji nexşeya rengan a weşandî dîsa hatine xêzkirin; nirx li cihên ku têne nîşandan di şaneyên şeşgoşe de hatine navînkirin (guherandî). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; wêne bi riya NASA GIBS. Reng ji nexşeya rengan a weşandî dîsa hatine xêzkirin; nirx li cihên ku têne nîşandan di şaneyên şeşgoşe de hatine navînkirin (guherandî). Daneyên vekirî yên NASA
- Çarçove li ser globa û nexşeya daxistî: peravên, sînor, rê û navên cihan ji qatên referansê yên NASA GIBS (daneyên OpenStreetMap, ODbL, © OpenStreetMap contributors); wêneya Blue Marble wekî bingeha bijarte; erdnîgariya 3D û xwendina bilindahiyê ji nîşandera rengê bilindahiyê ya ASTER GDEM (çînên 5 m heta 200 m, ji bo xwendinê hatine mezinkirin). Sînor wekî hatine weşandin têne xêzkirin û li ser tu axê helwestekê nîşan nadin.
- Bûyerên zindî: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); bûyer nîşanî ne û girêdanên çavkaniya xwe ya orîjînal diparêzin.
- Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Salek borî, germahiya rojane (ERA5 bi riya Open-Meteo): Agahiyên Copernicus Climate Change Service yên guhertî dihewîne 2026.
- Salek borî, germahî û tava rojane (NASA POWER): Ev dane ji NASA Langley Research Center (LaRC) POWER Project hatine wergirtin ku ji aliyê NASA Earth Science/Applied Science Program ve tê fînansekirin..
- Daneyên hewayê ji Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), bi lîsansa CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Qatên bijartî (10 çavkanî di lîsteya qatan de: zindî, pêşbînî, çavdêrîkirî û çarçoveyî) dema ku têne vekirin krediya peydakar li ser nexşeyê û li vir çap dikin; pêşbînî encamên modelê ne û nîşanderên derxistî texmîn in.
Qat û dîrok
- Ronahiya şevê, rojane: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Cotmeh 2026
- Qebareya nifûsê, 2020: Nifûs: CIESIN, Zanîngeha Columbia, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · sabît
- Tava ku digihîje rûyê erdê li ser zemînê, navgîna mehane: MERRA-2, NASA GMAO / GES DISC · Tîrmeh 2026
- Rengê rastîn: VIIRS NOAA-20 refleksiyona rastkirî, NASA LANCE · 13 Cotmeh 2026
- Cureyê vegirtina rûyê erdê (IGBP), salane: vegirtina rûyê erdê ya MODIS Terra û Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Germahiya rûyê erdê, roj: VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Cotmeh 2026
AI compute couples to energy and water.
- EnerjîGirêdanData-centre load grows quickly on specific grid nodes.What to watchConnection queue and load
- AvGirêdanSome cooling designs consume water.What to watchWater use per unit of energy
- Cûrbecûrbûna jîndaranGirêdanSiting of data centres and power affects land and habitats.What to watchLand use of new sites
Compute and energy analyses are designed for the Foresight Outlook series. The IEA’s Energy and AI report (2025) gives scenario ranges for data-centre electricity demand.
- Measured energy and water use of computing facilities.
- Grid connection studies.
Kaskadeyek di tevahiya torên girêdayî de.
A Şopa metirsîyê takes out co-located assets in every layer; fragmentation, dependency between layers and overload of the survivors then spread the failure. The 3D view separates the layers by depth. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows East Asia; the model itself is not tied to a place.
Kontrol
- Mal û milk her qat
- 18
- Metirsî: şop
- 8% ya qadê
- Mal û milkên ku bi qateke din ve girêdayî ne
- 60%
- Kapasîteya zêde (tolerans)
- 30%
Xwendin
- Mal û milkên ku metirsî bandor li wan kiriye
- 6%
- Mal û milkên ku hê dixebitin
- 20%
- Mezinbûna zerara destpêkê
- 14.3 times
- Gavên çareserkirinê
- 4
Jimar, rêbaz û çavkanî
| Gav | Navendên daneyê yên ku dixebitin (%) | Tor yên ku dixebitin (%) | Hêz dixebite (%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 89 | 94 | 100 |
| 1 | 44 | 44 | 100 |
| 2 | 6 | 22 | 78 |
| 3 | 6 | 22 | 39 |
| 4 | 6 | 22 | 33 |
Rêbaz
- Torên girêdayî Buldyrev û yên din (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
- Zincîra barkêşiya zêde Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
- Barê navbeynkariyê Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
- Torên pirqat Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
- Girêdayîbûnên binesazê Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
- Pankeya nediyarîyê (Monte Carlo ya parametreyan) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Hesasiyeta yek-yek (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dane
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Rêyên sereke Natural Earth
- Rêhesin Natural Earth
- Benderên behrê Natural Earth
- Balafirgeh Natural Earth
- Dirêjahiyên bajarî Natural Earth
- Ronahiya şevê îşev, qutbûn (VIIRS Day/Night Band) NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP) · register nasa.gibs.context-live-layers
- Bûyerên xwezayî (NASA EONET) NASA EONET · tomar nasa.eonet.events
Li seranserê şeş stûnan, bi pêşengiya Nexus Consortium
- Ceribandin Labs
- Hatiye avakirin di Zîrekiya çêkirî û pergalên xweser li Foundry
- Tê ceribandin li Zîrekiya çêkirî û pergalên xweser li Universe
- Hatiye kodkirin di Dîjîtal, Sîber û AI di Standards de
- Hatiye weşandin di Zîrekiya çêkirî û pergalên xweser li Reports
- Tê de tê dayîn Fakulteya Teknolojî û pergalên dîjîtal di Academy de
What is measured, and how well.
Each indicator carries its unit, its cadence, the kind of source behind it and the evidence label a value would carry. No values are shown: a programme supplies them under its own authority.
| Indicator | Unit | Cadence | Source type | Nîşan |
|---|---|---|---|---|
| Data centre electricity consumption | terawatt hours per year | annual | Energy agency estimates | TEXMÎNKIRÎ |
| Power usage effectiveness | ratio of facility to IT energy | annual | Operator disclosures | DECLARED |
| Water usage effectiveness | litres per kilowatt hour | annual | Operator disclosures | DECLARED |
| Grid connection requests from data centres | megawatts requested | quarterly | Grid operator queues | Statîstîkên weşandî |
| Training compute of notable models | floating point operations | per model | Compiled model databases | TEXMÎNKIRÎ |
| Energy per inference | watt hours per query | per measurement | Measurement studies | TEXMÎNKIRÎ |
Model compute and energy as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Standardên xetera AI û pergalên xweser: the hazards it names, the pergalan and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
Metirsî
- Dam failure
- Sea-ice loss
- Coastal erosion (set off downstream)
- Lehiya çem (li jêr hatiye veqetandin)
- Flash flood (set off downstream)
- Koçberiya girseyî (li aliyê jêr çê dibe)
- Biodiversity loss (set off downstream)
- Qutbûna berfireh a elektrîkê (li aliyê jêr çê dibe)
- Water supply shortfall (set off downstream)
- Arctic winter sea-ice collapse (set off downstream)
- Polar vortex disruption (set off downstream)
Pergal û girêdan
Kontrol
NS-0Destûr û prensîbNS-10Policies and clauses (machine-readable obligations: definition, binding, evaluation and enforcement)NS-11Piştrastkirin û çavdêrî (delîl, erêkirin, çavdêriya lihevhatina zero-trust)NS-12Software, model and AI/ML artefacts (supply chain, model cards, dataset sheets)NRS-H100Malbata metirsiyê: Robotîk, xweserî û çekên xweser (NHS-1 tech.autonomy-weapons)NRS-H53Malbata metirsiyê: Têkdana sîber-fîzîkî (NHS-1 cyber.cyber-physical)NRS-H61Malbata metirsiyê: Têkçûna zincîrî (NHS-1 sys.cascade)NRS-H113Malbata metirsiyê: Nazikiya pergala darayî (NHS-1 soc.financial-system)NRS-A8Daneyên xeterê yên amade ji bo AI û pakêtkirina modelanNRS-H54Malbata metirsiyê: Qutbûna îşaret û platformê (NHS-1 cyber.platform)
Çavdêrî
- OSV open source vulnerability database (listed for reference)
- Our World in Data datasets (listed for reference)
- Research and development expenditure as a proportion of GDP
Erdnîgariya mînakê
- North America: 243 hexagonal cells
- Ronahiyên şevê îşev, qutbûn (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Ava rûyê erdê di nav ewr re, 30 m (radara OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Rêjeya barînê, nîv saeta dawî (IMERG), NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
Where the evidence comes from.
Named public datasets and institutional records, each with its licence class. Sources by agreement are used only under their terms and never republished.
| Çavkanî | What it gives | Licence class |
|---|---|---|
| IEA Energy and AI analysis and data centre electricity estimates | Global and regional data centre electricity demand | Licence per product (to check) |
| Epoch AI data on notable models and compute | Training compute and hardware trends | Open, CC BY 4.0 |
| TOP500 and Green500 lists | Performance and energy efficiency of supercomputers | Public, TOP500 terms |
| Grid operator interconnection queues and planning reports | Requested connections and load forecasts | Public records, terms per operator |
| Operator sustainability reports | Energy, water and emissions disclosures | Public documents, terms per operator |
The sector signature of compute and energy.
The sectors compute and energy touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Îmze
Enerjî û hevalbendên wê
Enerjî hêzê dide veguhastin û telekomunikasyonê li binesazê (0.8), pompekirin û paqijkirinê li avê (0.5) û zibil, makîne û zincîrên sar li xwarinê (0.5).
W · E · I · F · H · B
- Sektor
- 4 ji 6
- Têkilî
- 6 ji 15
- Girêdan
- 0.46 para ji tevahiyê
Têkiliyên herî xurt ên di lîstikê de
- Enerjî → Binesazî · hêz ji bo veguhastin û têlekomunîkasyonê0.8
- Av → Enerjî · ava sarkirinê û hîdroelektrîk0.6
- Av → Xwarin · avdan0.8
- Binesazî → Av · lûle, bend û navendên paqijkirinê0.6
Who decides, and what the evidence serves.
Zîrekiya çêkirî û Pergal prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Kî biryarê dide | The question | Evidence this page serves |
|---|---|---|
| Grid operators and energy regulators | How to plan generation and connections for data centre load | Load analyses; connection queues |
| Water authorities and planners | Where data centre water use is acceptable | Water footprint evidence |
| Organisations deploying AI | How to reduce the footprint of their AI use | Estimation methods; efficiency evidence |
Outputs this topic produces
- Energy and water footprint estimation methods for AI workloads
- Regional data centre load analyses
- Efficiency trend summaries
- Evidence notes for grid and water planning
How compute and energy is modelled, measured and tested.
Model, texmînên wî, daneyên wî û nediyariya wî, bi şeweyê ku zanyar an endezyar kontrol bike. Avahî rêbazên weşandî dişopînin. Nirxên hatine xêzkirin nimûneyî ne, ne encam in.
Modela pergalê
The couplings between the systems in compute and energy: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
What researchers ask about compute.
- How concentrated are chip manufacturing, cloud capacity and frontier model training, and what follows from that?
- How much energy and water do training and inference use, and how is that changing?
- How much do efficiency gains offset growth in demand?
- Who has access to compute for research and public-interest uses?
Concentration, efficiency and demand.
Advanced chip fabrication is concentrated in very few facilities, and a small number of cloud providers supply much of the compute for AI. That concentration creates shared exposure to disruption, from natural hazards to export controls, and shapes who can build large models.
Hardware and algorithms become more efficient over time, but cheaper computation tends to increase total use, an effect known as the rebound or Jevons effect. Data centres draw large, steady electricity loads that can strain local grids and, where they use evaporative cooling, water supplies. Inference, the everyday use of models, can come to outweigh training in total energy use.
Measuring compute and its footprint.
- 01
Energy accounting
Estimating energy per training run and per query, using hesabkirina performansa bilind, ewrî û qeraxê. Providers disclose little, so estimates carry wide uncertainty.
- 02
Supply-chain mapping
Tracing chips, materials and facilities to identify concentration and single points of failure.
- 03
Scenario analysis
Projecting demand under different assumptions about efficiency and adoption, with îhtîmal û statîstîk. Projections are scenarios, not forecasts.
- 04
Access studies
Assessing which researchers and institutions can obtain compute, and on what terms.
How it is studied, and what the methods cannot say.
- 01Komputerkirina bi performansa bilind, ewr û kenarCompute access for public research · Energy measurement of workloadsApplied here
- 02Zîrekiya çêkirî û fêrbûna makîneyêDistribution shift analysis · Fine-tuning for a specific use · Interpretability methodsApplied here
- 03Îhtîmal û statîstîkUncertainty on benchmark scores · Calibration assessment · Audit samplingApplied here
Where this page’s references lead.
Sazî û belgeyên ku ev rûpel li hember wan tê xwendin. Rewş û çap diguherin; her girêdan diçe ba saziya derxistinê.
Pirs û bersiv.
How much energy does AI use?
What is power usage effectiveness?
Why does AI use water?
Will efficiency gains reduce AI’s energy use?
Why does water matter for data centres?
Does the platform allocate compute?
Can energy figures be trusted?
Ji vê rûpelê delîl bidin.
rêzeya Pergalên Stratejîk is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-nameDergeh GW-GCRIJi vê rûpelê bişîninDelîl, rastkirin, doz, rêbaz, nirxandin, wergerandin an têketina profîlê. Bi nîşana vê rûpelê digihîje, ji ber vê yekê edîtorê xwediyê wê wê bistîne.
- ZenodoDepoya vekirîWê razînin û ji civakê re bişîninTomara xwe li Zenodo bi ORCID iD ya xwe biweşînin, paşê wê li wir ji civaka Reports re bişînin. Kurator wê vedikolin; DOI ya we dimîne.
- rêzeya Pergalên StratejîkGCRIHemû rêyên beşdariyê bibîneCureyên beşdariyê, her yek çawa tê nirxandin, tu çi navlêkirinê distînî, lîsans û tiştê ku qet nayê qebûlkirin.
Tu carî daneyên şexsî, hûrgiliyên binesaza hesas an tiştekî ku mafê we yê parvekirinê tune ne neşînin. Beşdarî berî bikaranînê tê nirxandin; şandina wê nivîskarî an mafên edîtorî nade û sponsorî tu carî encamekê nakire.
Rêbazek, danehevek an pirsek bîne.
Agahî û pirs îro vekirî ne. Pirsek referansekê distîne û gava piştî wê dide nasîn; serlêdan, drav, veqetandina hesabkirinê û tomarkirin tenê dema ku tîm, mercên wê û kapasîteya vekolînê hebin vedibin.
Belgeyên hiqûqî.
Nexşe, dane û jimarên vê malperê ji bo çarçoveyê û agahiyên giştî têne nîşandan. Ew ne şîret, ne pêşbînî û ne hişyarî ne; sînorên agahiyê di Daxuyaniyên Berpirsiyariyê û Daxuyaniyên Daneyê de hatine diyarkirin.