Bias-corrected distribution surfaces
Point process models with sampling-effort covariates separate where species occur from where people look for them, and report prediction uncertainty by cell.
GCRI · Biodiversity Nexus
Biodiversity data are clustered, unevenly sampled and dependent from place to place. Spatial statistics accounts for that dependence, interpolates between sparse samples, detects hotspots and gives every map an uncertainty surface, so that gaps in sampling are not mistaken for gaps in nature.
Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In biodiversity and nature, climate and hazards and oceans and coasts, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on STEM Commons.
Point process models with sampling-effort covariates separate where species occur from where people look for them, and report prediction uncertainty by cell.
Local spatial autocorrelation statistics identify clusters of forest loss, species decline or overlapping threats, tested against randomised expectations.
Kriging and spatial regression estimate soil carbon, water quality or species richness between plots, with variance maps published beside the estimates.
Vegetation, land cover and plant growth over the Amazon Basin, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
نەخشە کارلێککارەکە JavaScript پێویستە؛ لیستی چینەکان و سەرچاوەکان لە خوارەوەن.
چینەکان 3
دۆخی شوێنی ژیان، بۆ ئەم لاپەڕەیە
کیبۆرد، کاتێک نەخشە فۆکەسی لەسەرە
Ctrl یان ⌘ ڕابگرە و بسوڕێنە بۆ نزیک و دوورکردنەوە
نوێترین بەردەست
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap contributors (ODbL) · Natural Earth
نوێترین وێنەی NASA بار دەکرێت.
بۆ جوڵاندن ڕایبکێشە. Ctrl یان ⌘ ڕابگرە و بسوڕێنە، پینچ بکە یان دوگمەکان بۆ نزیک و دوورکردنەوە؛ بەسەر بەهاکاندا ڕابوەستە لە ژێر نیشانەدەر؛ گەڕاندنەوە دەگەڕێتەوە بۆ ناوچەکە.
Habitat condition, framed on the Amazon Basin.بەرهەمی ماهەوارە و مۆدێل وەک NASA بڵاوی دەکاتەوە، هەر یەکەیان بە بەرواری خۆی. نیشاندەرن، نەک هەڵسەنگاندنی هیچ شوێنێک.
چینەکان و بەروارەکان
Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.
| داتا | ڕۆڵ | ناونیشان |
|---|---|---|
| Occurrence records with effort metadata | Bias correction | چاودێریکراو |
| Field plots and transects | Interpolation and model fitting | چاودێریکراو |
| Remote sensing covariates | Predictors for spatial models | چاودێریکراو |
| Administrative and ecosystem reporting units | Aggregation and reporting | ئامارە بڵاوکراوەکان |
The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
| بپشکنە | How it is done |
|---|---|
| Spatial cross-validation | Test data are held out in spatial blocks so that dependence does not inflate skill |
| Residual autocorrelation | Model residuals are tested for remaining spatial structure |
| Scale sensitivity | Results are compared across grid sizes and zonings to expose the effects of aggregation |
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
Assembled from the Nexus Standards area profile ستانداردەکانی مەترسیی فرەجۆریی زیندەوەری و سروشت: the hazards it names, the سیستەمە and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
مەترسیدەرەکان
سیستەم و بەستنەوەکان
کۆنترۆڵەکان
NS-0 دەستوور و بنەماکانNS-1 ئەو UNI و کاتالۆگی بەرهەمە دروستکراوەکان (ڕێزمانی v0.2: بەشەکانی بوار، کەرت، هەرێم و ژینگە)NS-3 UNIەکانی تۆماری مەترسی (ڕێزمان، خشتەی گواستنەوەی کۆن، دەسەڵاتی تەرخانکردن)NS-3b پڕۆفایلی میتاداتای کۆمەڵە داتا و بەرهەم (STAC, DCAT, PROV-O)NS-5 Figure, map and visualisation standard (with the UI/UX kit)NS-9 UNIی ناوەڕۆکی (دامەزراندنەکان، نموونەکان، نموونەکانی پڕۆگرام)NS-11 سەلماندن و چاودێری (بەڵگە، گواهییەکان، چاودێریی گونجان لەگەڵ zero-trust)NRS-N5 مەترسی و خۆڕاگریی فرەجۆریی زیندەوەری و سروشتNRS-H65 خێزانی مەترسیدەر: پێشێلکردنی سنوورەکانی گۆی زەوی (NHS-1 planet.boundary)NRS-H27 خێزانی مەترسیدەر: فشار لەسەر فرەجۆریی زیندەوەری و جۆرەکان (NHS-1 eco.species)NRS-H26 خێزانی مەترسیدەر: داڕمانی زەوی و زەلکاو (NHS-1 eco.land)NRS-H28 خێزانی مەترسیدەر: گۆڕانی باری کەشوهەوا (NHS-1 eco.climate-state)NRS-H64 خێزانی مەترسیدەر: گۆڕانی ڕژێمی ئیکۆسیستەم (NHS-1 eco.regime-shift)چاودێری
جوگرافیای نموونە
The sectors spatial statistics for biodiversity touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
واژۆ
فرەجۆریی زیندەوەری و هاوبەشەکانی
فرەجۆریی زیندەوەری گواستنەوەی تۆزی گوڵ و خاک دەداتە خۆراک (0.6)، ڕێکخستنی حەوزی ئاو دەداتە ئاو (0.5) و بڵاوبوونەوەی زوونۆتیک و دەرمان دەداتە تەندروستی (0.4).
W · E · I · F · H · B
فەزا و چاودێری زەوی stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
مۆدێلەکە، گریمانەکانی، داتاکانی و نادڵنیاییەکەی، بەو شێوەیەی زانا یان ئەندازیارێک دەیپشکنێت. پێکهاتەکان ڕێگا بڵاوکراوەکان دەگرنەبەر. بەهاکانی کێشراو نموونەییە، نەک دۆزینەوە.
How a satellite or sensor record becomes evidence on spatial statistics for biodiversity, and where each step adds uncertainty.
Process explorer · Process
7 steps·4 قۆناغ·1 gate
پرۆسە
Layers enter with their rights, are aligned, analysed and checked for uncertainty, then released after public-safe review; a map is a governed spatial claim.
Spatio-temporal intelligence · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
هەرگیز داتای کەسی، وردەکاریی هەستیاری ژێرخان یان هیچ شتێک مەنێرە کە مافی بڵاوکردنەوەت نییە. بەشدارییەک پێش بەکارهێنان پێداچوونەوەی بۆ دەکرێت؛ ناردنی ماف نابەخشێت بە نووسەرایەتی یان بەڕێوەبردنی ڕاگەیاندن، و پاڵپشتی دارایی هەرگیز دۆزینەوەیەک ناکڕێت.
زانیاری و پرسیار ئەمڕۆ کراوەن. پرسیارێک ژمارەی ئاماژەی پێدەدرێت و هەنگاوی دواتر دیاری دەکات؛ داواکاری، پارەدان، تەرخانکردنی کۆمپیوتەر و تۆمارکردن تەنیا کاتێک دەکرێنەوە کە تیم، مەرج و توانای پێداچوونەوەیان هەبێت.
نەخشە، داتا و وێنەکانی ئەم ماڵپەڕە بۆ ناوەڕۆک و زانیاریی گشتی پیشان دراون. ئامۆژگاری، پێشبینی یان ئاگادارکردنەوە نین؛ سنوورەکانی زانیارییەکە لە ڕەتکردنەوەی بەرپرسیارێتی و ئاگاداریی داتادا دەستنیشان کراون.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.