Bias-corrected distribution surfaces
Point process models with sampling-effort covariates separate where species occur from where people look for them, and report prediction uncertainty by cell.
GCRI · Biodiversity Nexus
Biodiversity data are clustered, unevenly sampled and dependent from place to place. Spatial statistics accounts for that dependence, interpolates between sparse samples, detects hotspots and gives every map an uncertainty surface, so that gaps in sampling are not mistaken for gaps in nature.
Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In biodiversity and nature, climate and hazards and oceans and coasts, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on STEM Commons'a.
Point process models with sampling-effort covariates separate where species occur from where people look for them, and report prediction uncertainty by cell.
Local spatial autocorrelation statistics identify clusters of forest loss, species decline or overlapping threats, tested against randomised expectations.
Kriging and spatial regression estimate soil carbon, water quality or species richness between plots, with variance maps published beside the estimates.
Amazon Havzası üzerinde bitki örtüsü, arazi örtüsü ve bitki büyümesi, NASA GIBS'ten. Her katman kendi tarihini taşır.
Etkileşimli harita JavaScript gerektirir. Katman listesi ve kaynaklar aşağıdadır.
Katmanlar 3
Habitat durumu, bu sayfa için
Klavye, harita odaktayken
Yakınlaştırmak için Ctrl veya ⌘ tuşuna basılı tutarak kaydırın
Mevcut en son
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap katkıda bulunanları (ODbL) · Natural Earth
En güncel NASA görüntüleri yükleniyor.
Taşımak için sürükleyin. Yakınlaştırmak için Ctrl veya ⌘ ile kaydırın, sıkıştırın ya da düğmeleri kullanın. İşaretçinin altındaki değerler için üzerine gelin. Sıfırlama bölgeye döner.
Habitat durumu, Amazon Havzası çerçevesinde.NASA'nın yayımladığı hâliyle uydu ve model ürünleri, her biri kendi tarihiyle. Bunlar göstergedir, herhangi bir yerin değerlendirmesi değildir.
Katmanlar ve tarihler
Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in kaynak sicilinde.
| Veri | Rol | Etiket |
|---|---|---|
| Occurrence records with effort metadata | Bias correction | GÖZLENEN |
| Field plots and transects | Interpolation and model fitting | GÖZLENEN |
| Remote sensing covariates | Predictors for spatial models | GÖZLENEN |
| Administrative and ecosystem reporting units | Aggregation and reporting | Yayımlanmış istatistikler |
Bir ekibin bu yöntemi izlemek için kullanacağı ekran: ölçütleri, durumları ve kararları. Adlar örnektir ve değerler açıklayıcıdır.
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
| Kontrol edin | Nasıl yapıldığı |
|---|---|
| Spatial cross-validation | Test data are held out in spatial blocks so that dependence does not inflate skill |
| Residual autocorrelation | Model residuals are tested for remaining spatial structure |
| Scale sensitivity | Results are compared across grid sizes and zonings to expose the effects of aggregation |
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
Assembled from the Nexus Standards alan profili Biyoçeşitlilik ve doğa riski standartlarıtemelinde derlenmiştir: adlandırdığı tehlikeler, kaybı taşıyan sistemleri ve sektörler, onu sönümleyen kontroller ve onu gözlemleyen veriler. Bileşenleri seçin, başlatıcı bir tehlike belirleyin ve kademeli etkiyi adım adım izleyin. Harita görünümü, çalıştırmayı açık verilerle örnek bir coğrafyaya yerleştirir. Her bağlantı ağırlığı, değiştirebileceğiniz belirtilmiş bir varsayımdır. Bir öğretim modelidir; tahmin, değerlendirme veya belgelendirme değildir. Kendi seçtiğiniz bir yeri modellemek için tam Sistem Oluşturucu.
Tehlikeler
Sistemler ve bağlantılar
Kontroller
NS-0 Tüzük ve ilkelerNS-1 Toplumları ayakta tutan UNI ve artefakt kataloğu (dilbilgisi v0.2: alan, sektör, bölge ve ortam bölümleri)NS-3 Risk kaydı UNI'leri (dilbilgisi, eski sistemle eşleştirme, tahsis yetkisi)NS-3b Veri kümesi ve ürün meta veri profili (STAC, DCAT, PROV-O)NS-5 Şekil, harita ve görselleştirme standardı (UI/UX kitiyle birlikte)NS-9 Bağlamsal UNI'ler (dağıtımlar, örnekler, program örnekleri)NS-11 Doğrulama ve izleme (kanıt, beyanlar, sıfır güven uygunluk gözlemi)NRS-N5 Biyoçeşitlilik ve doğa riski ve dayanıklılığıNRS-H65 Tehlike ailesi: Gezegen sınırlarının aşılması (NHS-1 planet.boundary)NRS-H27 Tehlike ailesi: Biyoçeşitlilik ve tür stresi (NHS-1 eco.species)NRS-H26 Tehlike ailesi: Arazi ve sulak alan bozulması (NHS-1 eco.land)NRS-H28 Tehlike ailesi: İklim durumu kaymaları (NHS-1 eco.climate-state)NRS-H64 Tehlike ailesi: Ekosistem rejim kaymaları (NHS-1 eco.regime-shift)Gözlem
Örnek coğrafya
The sectors spatial statistics for biodiversity touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
İmza
Biyoçeşitlilik ve ortakları
Biyoçeşitlilik gıdaya tozlaşma ve toprak (0,6), suya havza düzenlemesi (0,5) ve sağlığa zoonotik bulaşma ve ilaçlar (0,4) sağlar.
W · E · I · F · H · B
Uzay ve Yer Gözlemi stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.
How a satellite or sensor record becomes evidence on spatial statistics for biodiversity, and where each step adds uncertainty.
Process explorer · Process
7 steps·4 aşama·1 gate
Süreç
Katmanlar haklarıyla birlikte girer, hizalanır, analiz edilir ve belirsizlik açısından kontrol edilir, ardından kamuya açık güvenlik incelemesinden sonra yayımlanır; bir harita yönetişime tabi bir mekânsal iddiadır.
Mekânsal-zamansal zekâ · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.
Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.
Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.