Biodiversity data are clustered, unevenly sampled and dependent from place to place. Spatial statistics accounts for that dependence, interpolates between sparse samples, detects hotspots and gives every map an uncertainty surface, so that gaps in sampling are not mistaken for gaps in nature.
What spatial statistics and geostatistics does here.
Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In biodiversity and nature, climate and hazards and oceans and coasts, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is onSTEM Commons.
Bias-corrected distribution surfaces
Point process models with sampling-effort covariates separate where species occur from where people look for them, and report prediction uncertainty by cell.
Hotspots of change and threat
Local spatial autocorrelation statistics identify clusters of forest loss,species declineor overlapping threats, tested against randomised expectations.
Interpolating field measurements
Kriging and spatial regression estimate soil carbon, water quality or species richness between plots, with variance maps published beside the estimates.
03Geografía
Estado de los hábitats en la cuenca del Amazonas.
Vegetación, cobertura terrestre y crecimiento vegetal sobre la cuenca del Amazonas, de NASA GIBS. Cada capa lleva su propia fecha.
El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.
Índice satelital de vegetación durante los 8 días hasta la fecha indicada, un indicador del estado de los hábitats; no es una medida de las especies ni de la biodiversidad.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Modelado (último año que publica GIBS)
Fuente
MODIS Terra y Aqua, cobertura del suelo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
anual; clasificación satelital; último año que publica GIBS
Más recientes en la compilación
2024-01-01
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Clases satelitales de cobertura del suelo del año indicado, incluidas las tierras de cultivo; una clasificación con errores conocidos, no un registro de explotaciones agrícolas.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Modelado (último período de 8 días que publica GIBS)
8 días; modelo basado en datos satelitales; último período de 8 días que publica GIBS
Más recientes en la compilación
2026-09-30
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Estimación por modelo del carbono absorbido por las plantas durante el período de 8 días indicado; un indicador de crecimiento, no de cosecha ni de producción.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Imagen satelital. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes y el momento de paso del satélite dejan lagunas)
diario; detección satelital; las nubes y el momento de paso del satélite dejan lagunas
Más recientes en la compilación
2026-10-13
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Detecciones satelitales de puntos calientes del día indicado, incluidas las quemas de gas y el calor industrial; no es un incendio confirmado, un informe de incidente ni una alerta.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
diario; radiancia satelital, corregida por la luz de la luna y la atmósfera
Más recientes en la compilación
2026-10-12
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Radiancia nocturna satelital de la fecha indicada; las luces son un indicador indirecto del uso de electricidad y de los apagones, no una medición del suministro ni del acceso.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.
Estado de los hábitats, con encuadre en la cuenca del Amazonas.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Datos abiertos de la NASA
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Datos abiertos de la NASA
Productos terrestres MODIS (índices de vegetación, producción primaria bruta, cobertura del suelo), NASA LP DAAC y LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
Fire Information for Resource Management System (FIRMS) de la NASA, producto de incendios activos VIIRS 375 m, NASA LANCE; teselas vectoriales mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
Luces nocturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuidas por el NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
Las capas opcionales (6 fuentes en la lista de capas: en directo, pronóstico, observadas y contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son resultados de modelos y los índices derivados son estimaciones.
Capas y fechas
Índice de vegetación mejorado, móvil de 8 días: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 oct. 2026
Tipo de cobertura terrestre (IGBP), anual: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
Producción primaria bruta, total de 8 días: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 sep 2026
Color verdadero: reflectancia corregida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
Incendios activos y anomalías térmicas: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 oct. 2026
Luces nocturnas, diario: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct 2026
04Datos
Lo que consume el método.
Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inel registro de fuentes.
La pantalla que utilizaría un equipo para seguir este método: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.
Spatial model: the screen’s structure, terms and states for Biodiversity.Nombres de ejemplo y valores ilustrativos; un diseño, no un registro ni un sistema en vivo.
06Validación
Cómo se verifican los resultados.
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
Verificación
Cómo se hace
Spatial cross-validation
Test data are held out in spatial blocks so that dependence does not inflate skill
Residual autocorrelation
Model residuals are tested for remaining spatial structure
Scale sensitivity
Results are compared across grid sizes and zonings to expose the effects of aggregation
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
07Simulador de gemelo y cascada
Model spatial statistics for biodiversity as a system. Run the cascade.
Assembled from theNexus Standardsarea profileNormas sobre riesgos de biodiversidad y naturaleza: the hazards it names, thesistemasand sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the fullConstructor de sistemas.
The sector signature of spatial statistics for biodiversity.
The sectors spatial statistics for biodiversity touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Seleccione esquinas · pase el cursor sobre las líneas6 / 15 relaciones
Firma
La biodiversidad y sus socios
La biodiversidad aporta polinización y suelos a la alimentación (0.6), regulación de cuencas al agua (0.5) y transmisión zoonótica y medicamentos a la salud (0.4).
W · E · I · F · H · B
Sectores
4 de 6
Relaciones
6 de 15
Acoplamiento
0.46 proporción del total
Relaciones más fuertes en juego
Alimentos → Biodiversidad · conversión de tierras0.6
Agua → Alimentos · riego0.8
Agua → Biodiversidad · caudales ambientales0.6
Alimentos → Salud · nutrición0.7
Valores didácticos para una ciudad-región típica, no mediciones de ningún lugar. El acoplamiento es la suma de la intensidad de las relaciones en juego, como proporción de las quince.
10Custodia responsable
Quién mantiene el método.
Espacio y observación de la Tierrastewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
How spatial statistics for biodiversity is modelled, measured and tested.
El modelo, sus supuestos, sus datos y su incertidumbre, en la forma en que un científico o un ingeniero los comprobaría. Las estructuras siguen métodos publicados. Los valores representados son ilustrativos, no hallazgos.
Cadena de observación de la Tierra
How a satellite or sensor record becomes evidence on spatial statistics for biodiversity, and where each step adds uncertainty.
01 · Adquirirórbita, sensor y revisitaIncertidumbre: lagunas por nubes y órbita
02 · Calibrarradiométrico y geométricoIncertidumbre: deriva de los sensores
03 · Corregiratmósfera y terrenoIncertidumbre: supuestos sobre aerosoles y pendiente
04 · Recuperar o clasificarla variable o la claseIncertidumbre: error del modelo y del entrenamiento
05 · Validarfrente a la verdad de terrenoIncertidumbre: diseño y tamaño de la muestra
06 · Publicarcon barras de error y linajeIncertidumbre: declarada, nunca oculta
Cadena de procesamiento en el sentido de los datos listos para el análisis (ARD) del CEOS; cada paso registra su incertidumbre antes de dibujar una cifra. Una estructura genérica, no resultados.
Principios rectores FAIR · GO FAIR y FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientación para un tratamiento coherente de las incertidumbres · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comité sobre Satélites de Observación de la Tierra
Spatial statistics for biodiversity: Layers to published map
7 steps·4 etapas·1 gate
Proceso
Spatial statistics for biodiversity: Layers to published map
Las capas entran con sus derechos, se alinean, se analizan y se verifica su incertidumbre, y luego se publican tras una revisión de aptitud para el público; un mapa es una afirmación espacial gobernada.
01 Data
01Capas de origen con sus derechosConjunto de datos · NXS-GRX (datos canónicos, procedencia y riesgo)Las vistas espaciales de los productos de The Global Risks Index (NXS-GRX) están sujetas a la puerta de licencias de límites. La clasificación de derechos determina cómo puede usarse una capa.
02 Armonizar
02Referencia de coordenadas y versión de los límitesRegistro · NXS-EOP (observación de la Tierra y gemelos digitales)El área de interés conserva su sistema de referencia de coordenadas, la validez de sus polígonos y su soporte de observación. Se conservan las versiones de los límites.
03Armonizar unidades, variables y tiempoPasoSe exigen los metadatos de las unidades, los registros de conversión y los registros de transformación. La alineación es un evento de evidencia, no un preprocesamiento oculto.
03 Analizar y verificar
04Analizar con una receta de procesamiento registradaModelo · equipo SIGA processing recipe records parameters, calibration, inputs and output lineage. The analysis methods are named in each product’s own record.
05Verificación de la incertidumbre espacialHitoLa incertidumbre espacial se registra y afecta a los usos posteriores. Un polígono con alta incertidumbre puede servir para una revisión interna, no para una publicación apta para el público.
04 Publicar
06Paquete de metadatos espacialesRegistroEl paquete registra el tipo de límite, la jurisdicción, la versión de la geometría, la proyección, la resolución, la fuente, la ventana temporal, la incertidumbre y la clase de acceso.
07Publicación del mapa apta para el públicoDecisiónEl registro de resultados nombra las supresiones, la incertidumbre y al revisor de aptitud para el público. Un mapa es una afirmación espacial gobernada, nunca una simple imagen.
Inteligencia espaciotemporal· Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
14Preguntas
Preguntas y respuestas.
What are the limits of spatial statistics and geostatistics in this field?
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
¿Cómo se verifican los resultados?
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
serie Reportsis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIBiodiversity NexusRiesgo y resiliencia sectoriales globalesSeñal del Observatory
No envíe nunca datos personales, detalles sensibles de infraestructura ni nada que no tenga derecho a compartir. Un aporte se revisa antes de su uso; enviarlo no confiere autoría ni derechos editoriales, y el patrocinio nunca compra un hallazgo.
Biodiversity Nexus
Aporte un método, un conjunto de datos o una pregunta.
La información y las consultas están abiertas hoy. Una consulta recibe una referencia e indica el siguiente paso; las solicitudes, pagos, asignaciones de cómputo y registros solo se abren cuando existen su equipo, sus condiciones y la capacidad de revisión.
Los mapas, datos y cifras de este sitio se muestran como contexto e información general. No son consejos, pronósticos ni avisos; los límites de la información se exponen en los Descargos de responsabilidad y los Avisos sobre datos.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
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