Bias-corrected distribution surfaces
Point process models with sampling-effort covariates separate where species occur from where people look for them, and report prediction uncertainty by cell.
GCRI · Biodiversity Nexus
生物多様性のための空間統計
Biodiversity data are clustered, unevenly sampled and dependent from place to place. Spatial statistics accounts for that dependence, interpolates between sparse samples, detects hotspots and gives every map an uncertainty surface, so that gaps in sampling are not mistaken for gaps in nature.
01登録
Spatial statistics for biodiversity on the record.
手法の記録STEM の手法
- 手法空間統計と地球統計学
- スチュワード宇宙と地球観測
- 適用先Biodiversity Nexus
- データ4 つの入力
- チェック3 つの検証ステップ
- 正式なページSTEM コモンズ
02申請
What spatial statistics and geostatistics does here.
Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In biodiversity and nature, climate and hazards and oceans and coasts, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on STEM Commons.
Hotspots of change and threat
Local spatial autocorrelation statistics identify clusters of forest loss, species decline or overlapping threats, tested against randomised expectations.
Interpolating field measurements
Kriging and spatial regression estimate soil carbon, water quality or species richness between plots, with variance maps published beside the estimates.
03地理
アマゾン川流域の生息地の状態。
NASA GIBS によるアマゾン川流域の植生、土地被覆、植物の生育。各レイヤーにはそれぞれの日付があります。
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの生息地の状態
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲により欠測あり）
- 出典
- MODIS Terra EVI（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星指標、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-13
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日までの 8 日間の衛星植生指数で、生息環境の状態を示す指標です。種や生物多様性の尺度ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化（GIBS が公開する最新年）
- 出典
- MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
- 提供者
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
- ビルド時点で最新
- 2024-01-01
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化（GIBS が公開する最新の 8 日間）
- 出典
- MODIS Aqua GPP（MYD17）（NASA LP DAAC）
- 提供者
- NASA LP DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 8 日、衛星駆動モデル、GIBS が公開する最新の 8 日間
- ビルド時点で最新
- 2026-09-30
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示期間の 8 日間に植物が取り込んだ炭素のモデル推定値で、成長の指標です。収穫量や生産量ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率（NASA LANCE）
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測（雲と通過時刻により欠測あり）
- 出典
- VIIRS NOAA-20 375 m（FIRMS）（NASA LANCE FIRMS）
- 提供者
- NASA LANCE FIRMS
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による検出、雲と通過時刻により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-13
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の衛星によるホットスポット検出で、ガスフレアや産業排熱を含みます。確認された火災、事故報告、警報ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS Black Marble（VNP46A2）（NASA LAADS DAAC）
- 提供者
- NASA LAADS DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov（ライブ地図を許可した後にのみ）
キーボード（地図にフォーカスがある場合）
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM（METI、NASA）· Blue Marble（NASA）· © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
アマゾン川流域を枠組みとした生息地の状態。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ：NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- MODIS 陸域プロダクト（植生指数、総一次生産、土地被覆）、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト（洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率）、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- NASA 資源管理のための火災情報システム（FIRMS）、VIIRS 375 m アクティブ・ファイア・プロダクト、NASA LANCE。ベクタータイルは NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム（LAADS DAAC）が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです（ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC）。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。引用：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者（ODbL）、NASA GIBS 経由（海岸線、境界、道路、地名）。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています（改変）。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報：NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名（OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors）。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り（5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張）。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ：NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 任意レイヤー（レイヤー一覧に 6 つのソース：ライブ、予報、観測、背景）は、オンにすると地図上とここに提供元のクレジットを表示します。予報はモデル出力であり、派生指数は推定値です。
レイヤーと日付
- 強化植生指数、移動 8 日：MODIS Terra EVI、NASA LANCE · 2026年10月13日
- 土地被覆タイプ（IGBP）、年次：MODIS Terra and Aqua 土地被覆（MCD12Q1）、NASA LP DAAC・ 2024
- 総一次生産、8 日合計：MODIS Aqua GPP（MYD17）、NASA LP DAAC · 2026 年 9 月 30 日
- トゥルーカラー：VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 活動火災と熱異常：VIIRS NOAA-20 375 m（FIRMS）、NASA LANCE FIRMS · 2026年10月13日
- 夜間光（日次）：VIIRS Black Marble（VNP46A2）、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
04データ
手法が使用するもの。
Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.
| データ | 役割 | ラベル |
|---|---|---|
| Occurrence records with effort metadata | Bias correction | 観測 |
| Field plots and transects | Interpolation and model fitting | 観測 |
| Remote sensing covariates | Predictors for spatial models | 観測 |
| Administrative and ecosystem reporting units | Aggregation and reporting | 公表統計 |
05監視
Spatial model.
この手法を追跡するためにチームが使う画面：その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
06検証
結果の確認方法。
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
| 確認 | 実施方法 |
|---|---|
| Spatial cross-validation | Test data are held out in spatial blocks so that dependence does not inflate skill |
| Residual autocorrelation | Model residuals are tested for remaining spatial structure |
| Scale sensitivity | Results are compared across grid sizes and zonings to expose the effects of aggregation |
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
07ツインとカスケードのシミュレーター
Model spatial statistics for biodiversity as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 生物多様性・自然リスクの標準: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
- 森林減少
- 生物多様性の損失 （下流で誘発）
- Soil erosion （下流で誘発）
- Land-system change boundary transgression (set off downstream)
- Amazon rainforest dieback (set off downstream)
- Slope slide (set off downstream)
- Flash flood (set off downstream)
- Zoonotic spillover event (set off downstream)
- 林野火災 （下流で誘発）
- Emerging arbovirus outbreak (set off downstream)
- Malaria resurgence (set off downstream)
システムと連成
- 生物多様性・自然リスクの標準
- 気候リスクの標準 フィードバック
- 健康リスクの標準 カスケード
- 食料・農業リスクの標準 依存関係
- 環境劣化ハザードの標準 Shared hazard records
管理策
NS-0憲章と原則NS-1社会を動かし続ける UNI と成果物カタログ（文法 v0.2：分野、部門、地域、環境の区分）NS-3リスク記録の UNI（文法、旧体系との対照、割当権限）NS-3bデータセットとプロダクトのメタデータ・プロファイル（STAC、DCAT、PROV-O）NS-5図表・地図・可視化の標準（UI/UX キットと併用）NS-9文脈 UNI（展開、インスタンス、プログラム・インスタンス）NS-11検証とモニタリング（エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測）NRS-N5生物多様性と自然のリスクとレジリエンスNRS-H65ハザード・ファミリー：プラネタリー・バウンダリーの逸脱（NHS-1 planet.boundary）NRS-H27ハザードファミリー：生物多様性と種へのストレス（NHS-1 eco.species）NRS-H26ハザード・ファミリー：土地と湿地の劣化（NHS-1 eco.land）NRS-H28ハザード分類：気候状態の移行（NHS-1 eco.climate-state）NRS-H64ハザード・ファミリー：生態系のレジーム・シフト（NHS-1 eco.regime-shift）
観測
- GBIF occurrence API and downloads (listed for reference)
- World Database on Protected and Conserved Areas (listed for reference)
- Global Forest Watch tree cover loss (Hansen/UMD) and alerts (listed for reference)
- ESA WorldCover 10 m land cover (listed for reference)
- Copernicus Land Monitoring Service products (listed for reference)
- レッドリスト指数
- Forest area as a proportion of total land area
- Proportion of important sites for terrestrial and freshwater biodiversity covered by protected areas
例示の地理
- 太平洋島嶼国：150 の六角形セル
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
- 表層土壌水分（SMAP）、NASA GIBS
- 今夜の夜間光と停電（VIIRS Day/Night Band）、NASA GIBS
- 直近 30 分間の降雨強度（IMERG）、NASA GIBS
08つながり
この手法に依拠するトピック。
09部門の特徴
The sector signature of spatial statistics for biodiversity.
The sectors spatial statistics for biodiversity touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
角を選択・線にカーソルを合わせる15 の関係のうち 6
署名
生物多様性とそのパートナー
生物多様性は食料に受粉と土壌（0.6）を、水に流域の調整（0.5）を、健康に人獣共通感染症の波及と医薬品（0.4）をもたらします。
W · E · I · F · H · B
- セクター
- 4 全 6
- 関係
- 6 全 15
- 結合
- 0.46 全体に占める割合
作用している最も強い関係
- Food → Biodiversity ・土地転換0.6
- Water → Food ・灌漑0.8
- Water → Biodiversity ・環境流量0.6
- Food → Health ・栄養0.7
10スチュワードシップ
手法を維持する者。
宇宙と地球観測 stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11手法とエビデンス
How spatial statistics for biodiversity is modelled, measured and tested.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
地球観測の連鎖
How a satellite or sensor record becomes evidence on spatial statistics for biodiversity, and where each step adds uncertainty.
- 01・取得軌道、センサー、再訪頻度不確実性：雲と軌道による欠測
- 02・較正放射量的および幾何学的不確実性：センサードリフト
- 03・訂正大気と地形不確実性：エアロゾルと斜面の前提
- 04・検索または分類変数またはクラス不確実性：モデルと学習の誤差
- 05・検証実測値との照合不確実性：標本設計と標本サイズ
- 06・公開誤差範囲と系譜つき不確実性：明示し、隠さない
FAIR 原則・GO FAIR と FORCE11W3C PROV・World Wide Web Consortium不確実性の一貫した扱いに関するガイダンス・IPCCCEOS 解析即応データ・地球観測衛星委員会
12接続済み
このページがコンソーシアム全体でどこへつながるか。
13プロセス
プロセスの進め方。
Process explorer · Process
Spatial statistics for biodiversity: Layers to published map
7 steps·4 段階·1 gate
プロセス
Spatial statistics for biodiversity: Layers to published map
レイヤーはその権利とともに取り込まれ、位置合わせされ、分析され、不確実性を確認されたうえで、公開しても安全かのレビューを経て公開されます。地図は、ガバナンスのもとにある空間的な主張です。
01 Data
- 01権利を伴う元レイヤーデータセット · NXS-GRX （正規データ、来歴、リスク）Global Risks Index（NXS-GRX）のプロダクトの空間ビューは、境界ライセンスのゲートのもとにあります。権利の分類が、レイヤーの利用方法を定めます。
02 調和させる
- 02座標参照系と境界のバージョン記録・ NXS-EOP （地球観測とデジタルツイン）対象地域は、その座標参照系、ポリゴンの妥当性、観測の支持を保持します。境界のバージョンは保存されます。
- 03単位、変数、時間を調和させるステップ単位のメタデータ、変換の記録、変換ログが必要です。位置合わせはエビデンス上の事象であり、隠れた前処理ではありません。
03 分析と確認
- 04記録された処理レシピで分析するモデル · GIS チームA processing recipe records parameters, calibration, inputs and output lineage. The analysis methods are named in each product’s own record.
- 05空間的不確実性の確認ゲート空間的不確実性は記録され、下流での利用に影響します。不確実性の高いポリゴンは、内部レビューには適していても、公開しても安全な公開には適さない場合があります。
04 公開
- 06空間メタデータのバンドル記録バンドルには、境界の種類、管轄、ジオメトリのバージョン、投影法、解像度、出典、時間枠、不確実性、アクセス区分が記録されます。
- 07地図の公開しても安全な公開決定出力記録には、秘匿処理、不確実性、公開の安全性を確認したレビュー担当者が明記されます。地図はガバナンスのもとにある空間的な主張であり、単なる絵では決してありません。
時空間インテリジェンス · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
14質問
質問と回答。
What are the limits of spatial statistics and geostatistics in this field?
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
結果はどのように確認されますか？
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
このページの値は実際のものですか？
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか？
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIBiodiversity Nexusグローバル部門のリスクとレジリエンスオブザーバトリー・シグナル
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRI貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
Biodiversity Nexus
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法務
法的文書。
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