Skip to content

GCRI · Biodiversity Nexus

Ilmu kelautan untuk keanekaragaman hayati laut

Ocean science provides the physics, chemistry and biology behind marine biodiversity risk: heat, acidity and oxygen in the water, the currents that connect habitats, and the stock assessments that tell fisheries managers how much can be taken. It links offshore change to coastal habitats and livelihoods.

Ajukan pertanyaan Back to STEM foundation of Biodiversity Nexus
01Daftar

Ocean science for marine biodiversity on the record.

Catatan metodeMetode STEM
  1. MetodeIlmu samudra dan pesisir
  3. Diterapkan diBiodiversity Nexus
  6. Halaman kanonisSTEM Commons
02Permohonan

What ocean and coastal science does here.

Ocean science studies the physics, chemistry, biology and geology of the oceans and coasts. It informs kenaikan muka laut, gelombang badai, marine heatwaves, acidification and fisheries change, all of which affect coastal populations and trade. In biodiversity and nature, climate and hazards and oceans and coasts, ocean projections guide coastal defence, port planning and fisheries management. They link marine hazards to food security, shipping routes and coastal economies. The canonical description is on STEM Commons.

Fish stock assessment

Catch, effort and survey data are fitted in population models to estimate biomass and fishing mortality against reference points, with data-limited methods where records are short.

Marine heatwave and bleaching exposure

Satellite sea surface temperature is compared with the local climatology to compute accumulated heat stress, which is related to observed bleaching and mortality.

Larval connectivity between habitats

Ocean circulation models release virtual larvae to estimate which reefs and nurseries supply others, informing the design of protected area networks.

03Geografi

Ocean state in the Amazon Basin.

Marine heat, sea temperature and chlorophyll over the Amazon Basin, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.

Lapisan 3

Keadaan samudra, untuk halaman ini

Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Penyedia
NASA JPL PO.DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; analisis satelit
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 2 km
Ketidakpastian
Analisis satelit tentang seberapa jauh suhu laut menyimpang dari nilai biasanya pada tanggal yang ditampilkan; indikator panas laut, bukan peringatan pemutihan karang .
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
Penyedia
NASA JPL PO.DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; analisis satelit
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Analisis satelit suhu permukaan laut dengan celah yang telah diisi untuk tanggal yang ditampilkan; bukan laporan kondisi terumbu karang atau spesies.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan dan kilau matahari menyisakan celah)
Sumber
Warna laut MODIS Aqua (NASA OB.DAAC)
Penyedia
NASA OB.DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; hasil pengambilan satelit; awan dan kilau matahari menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-13
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Estimasi satelit klorofil-a di dekat permukaan laut pada hari yang ditampilkan, indikator plankton dan produktivitas laut; bukan ukuran stok ikan atau ledakan alga berbahaya.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
Sumber
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Penyedia
NASA LP DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
Terbaru saat build
2024-01-01
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; citra satelit
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan menyisakan celah)
Sumber
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; indeks satelit; awan menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-13
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Indeks vegetasi satelit selama 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan, indikator kondisi habitat; bukan ukuran spesies atau keanekaragaman hayati.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung

Terbaru yang tersedia

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Memuat citra NASA terbaru.

Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.

Ocean state, framed on the Amazon Basin.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.

Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • Analisis GHRSST Level 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; didistribusikan oleh NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Warna laut MODIS Aqua, NASA Ocean Biology Processing Group; didistribusikan oleh NASA Ocean Biology DAAC (OB.DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
  • Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
  • © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
  • Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
  • Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Lapisan opsional (10 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, observasi, dan konteks) menampilkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan. Prakiraan adalah keluaran model, dan indeks turunan adalah estimasi.

Lapisan dan tanggal

  • Anomali suhu permukaan laut: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 Okt 2026
  • Suhu permukaan laut: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12 Okt 2026
  • Konsentrasi klorofil-a laut: warna laut MODIS Aqua, NASA OB.DAAC · 12 Okt 2026
  • Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
  • Indeks vegetasi yang ditingkatkan, rata-rata bergulir 8 hari: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 Okt 2026

04Data

Apa yang digunakan metode ini.

Datasets and records used by ocean and coastal science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.

DataPeranLabel
OBIS marine occurrence recordsSpecies distributionTERAMATI
Copernicus Marine and NOAA Coral Reef WatchTemperature, heat stress and biogeochemistryTERAMATI
Fisheries catch and survey dataStock assessment inputsStatistik terbitan
Argo floats and mooringsSubsurface temperature and oxygenTERAMATI
Ocean circulation model outputConnectivity and projectionsDIMODELKAN
05Simulator kembaran dan rantai dampak

Model ocean science for marine biodiversity as a system. Run the cascade.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Standar risiko keanekaragaman hayati dan alam: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.

Bahaya

  • Deforestasi
  • Kehilangan keanekaragaman hayati (dipicu di hilir)
  • Soil erosion (dipicu di hilir)
  • Pelampauan batas perubahan sistem lahan (dipicu di hilir)
  • Kematian hutan hujan Amazon (dipicu di hilir)
  • Longsor lereng (dipicu di hilir)
  • Banjir bandang (dipicu di hilir)
  • Peristiwa limpahan zoonosis (dipicu di hilir)
  • Kebakaran hutan dan lahan (dipicu di hilir)
  • Wabah arbovirus yang baru muncul (dipicu di hilir)
  • Kebangkitan kembali malaria (dipicu di hilir)

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-1 Observatory UNI dan katalog artefak (tata bahasa v0.2: segmen domain, sektor, wilayah, dan lingkungan)
  • NS-3 UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)
  • NS-3b Profil metadata dataset dan produk (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-5 Standar gambar, peta, dan visualisasi (dengan kit UI/UX)
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NRS-N5 Risiko dan ketahanan keanekaragaman hayati dan alam
  • NRS-H65 Keluarga bahaya: Pelampauan batas planet (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H27 Keluarga bahaya: Tekanan keanekaragaman hayati dan spesies (NHS-1 eco.species)
  • NRS-H26 Keluarga bahaya: Degradasi lahan dan lahan basah (NHS-1 eco.land)
  • NRS-H28 Keluarga bahaya: Pergeseran keadaan iklim (NHS-1 eco.climate-state)
  • NRS-H64 Keluarga bahaya: Pergeseran rezim ekosistem (NHS-1 eco.regime-shift)

Pengamatan

  • API kemunculan dan unduhan GBIF (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Basis Data Dunia Kawasan Lindung dan Terkonservasi (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Kehilangan tutupan pohon Global Forest Watch (Hansen/UMD) dan peringatan (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Tutupan lahan ESA WorldCover 10 m (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Produk Layanan Pemantauan Lahan Copernicus (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Indeks Daftar Merah
  • Luas hutan sebagai proporsi dari total luas lahan
  • Proporsi situs penting bagi keanekaragaman hayati darat dan air tawar yang tercakup kawasan lindung

Contoh geografi

  • Negara kepulauan Pasifik: 150 sel heksagonal
  • Peringatan gangguan vegetasi, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
  • Kelembapan tanah permukaan (SMAP), NASA GIBS
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
06Validasi

Cara hasil diperiksa.

Models are checked against tide gauge records, altimetry and in situ profiles. Hindcasts of past storms and heatwaves test predictive skill.

PemeriksaanCara pelaksanaannya
Retrospective analysisStock assessments are rerun with recent years removed to test for systematic revision
Satellite against in-situRemotely sensed temperature and ocean colour are compared with mooring and ship data
Bleaching hindcastHeat stress metrics are tested against surveyed past bleaching events

Coastal processes at fine scale and ice sheet contributions to sea level remain uncertain. Observations of the deep ocean and polar seas are sparse.

07Ciri khas sektor

The sector signature of ocean science for marine biodiversity.

The sectors ocean science for marine biodiversity touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

Pilih sudut · arahkan kursor ke garis6 / 15 relasi

Tanda tangan

Keanekaragaman hayati dan mitranya

Keanekaragaman hayati memberi penyerbukan dan tanah kepada pangan (0,6), pengaturan daerah tangkapan kepada air (0,5), dan limpahan zoonosis serta obat kepada kesehatan (0,4).

W · E · I · F · H · B

Sektor
4 dari 6
Hubungan
6 dari 15
Keterkaitan
0.46 porsi dari total

Hubungan terkuat yang berperan

  • Pangan → Keanekaragaman hayati · alih fungsi lahan0.6
  • Air → Pangan · irigasi0.8
  • Air → Keanekaragaman hayati · aliran lingkungan0.6
  • Pangan → Kesehatan · gizi0.7
Nilai pengajaran untuk wilayah kota yang tipikal, bukan pengukuran untuk tempat mana pun. Keterkaitan adalah jumlah kekuatan hubungan yang berperan, sebagai pangsa dari kelima belas hubungan.
08Keterkaitan

Topik yang bertumpu pada metode ini.

09Metode dan bukti

How ocean science for marine biodiversity is modelled, measured and tested.

Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.

Rantai observasi Bumi

How a satellite or sensor record becomes evidence on ocean science for marine biodiversity, and where each step adds uncertainty.

  1. 01 · Akuisisiorbit, sensor, dan waktu kunjungan ulangKetidakpastian: celah akibat awan dan orbit
  2. 02 · Kalibrasiradiometrik dan geometrikKetidakpastian: penyimpangan sensor
  3. 03 · Koreksiatmosfer dan medanKetidakpastian: asumsi aerosol dan kemiringan lereng
  4. 04 · Ambil atau klasifikasikanvariabel atau kelasnyaKetidakpastian: galat model dan pelatihan
  5. 05 · Validasiterhadap kebenaran lapanganKetidakpastian: desain dan ukuran sampel
  6. 06 · Publikasidengan batas galat dan silsilahKetidakpastian: dinyatakan, tidak pernah disembunyikan
Rantai pemrosesan dalam pengertian CEOS Analysis Ready Data; setiap langkah mencatat ketidakpastiannya sebelum angka digambar. Struktur generik, bukan hasil.
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
10Pengelolaan

Siapa yang memelihara metode ini.

Samudra dan Pesisir stewards ocean and coastal science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Ocean and coastal science

11Proses

Bagaimana proses berjalan.

Process explorer · Process

Ocean science for marine biodiversity: Flood forecasting and warning chain

9 steps3 stages1 gate

Proses

Ocean science for marine biodiversity: Flood forecasting and warning chain

The WMO flood forecasting manual and Early Warnings for All describe the chain from forecast to action, across EW4All’s four pillars.

  1. 01 Forecast

    1. 01Rainfall forecastSumberNumerical weather prediction and nowcasts supply rainfall input. Ensembles can apply to weather prediction and hydrological models.
    2. 02Hydrological modelModel · Protected area authorityA hydrological model turns rainfall into runoff and discharge. The manual covers model choice, parameters and calibration.
    3. 03Model hidraulikModelA hydraulic model routes the discharge to water levels along the river and floodplain. The place is set by the page.
    4. 04Inundation mapsKumpulan dataInundation forecasting combines a level-and-flow model with a digital flood plain surface, the manual’s most sophisticated public service.

  2. 02 Warning

    1. 05ThresholdsGerbangForecasts are compared with thresholds agreed in advance, as in a threshold-based alert service. Impact-based guidance was not read.
    2. 06Warning decisionDecision · Protected area authorityThe agency responsible for forecasts and warnings decides on the warning. It should understand the roles of the other agencies concerned.
    3. 07Warning disseminationLangkahWarnings are communicated through the channels people use. This is EW4All pillar 3, warning dissemination and communication.

  3. 03 Tanggapan

    1. 08Early actionLangkahPeople and institutions act on the warning. This is EW4All pillar 4, preparedness and response capabilities.
    2. 09Verifikasi prakiraanLangkahForecasts are verified using hits, misses and false alarms. The manual lists probability of detection, false alarm rate and threat score.

Neutral outline of a published external standard or method, from its issuing body. Not a record of operation. Nexus does not perform, certify or approve any step shown. A gate or decision belongs to the party the source names.

12Terhubung

Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.

13Pertanyaan

Tanya jawab.

What are the limits of ocean and coastal science in this field?
Coastal processes at fine scale and ice sheet contributions to sea level remain uncertain. Observations of the deep ocean and polar seas are sparse.
Bagaimana hasil diperiksa?
Models are checked against tide gauge records, altimetry and in situ profiles. Hindcasts of past storms and heatwaves test predictive skill.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIBiodiversity NexusRisiko dan Ketahanan Sektor GlobalSinyal Observatorium

Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.

Biodiversity Nexus

Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.

Usulkan metode Lihat semua jalur kontak
Hukum

Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.