GCRI · Biotechnologie und Biosicherheit
Agrarbiotechnologie
Agricultural biotechnology applies biological tools to crops, livestock, soils and food processing: improved varieties, disease diagnostics, biological pest control and microbial products for soils. It can help agriculture adapt to Klimawandel and reduce chemical inputs, while raising questions about environmental effects, equity and governance. This topic, studied at Biotechnology and Biosecurity, a platform of The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), examines those applications and their effects across food Systeme.
Was Fachleute fragen.
- How do gene-edited and conventionally bred crops differ in their risks and regulation?
- What are the environmental effects of biotechnology in agriculture, positive and negative?
- How do plant and animal diseases spread through food Systeme, and how can biotechnology help detect them?
- Who benefits from agricultural biotechnology, and how do intellectual property and access shape this?
- How are new agricultural products assessed before use?
Growing conditions in West Africa.
Crop greenness, root-zone soil moisture and plant growth over West Africa, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
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Ebenen 3
Wachstumsbedingungen, für diese Seite
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenindex; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-10-13
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satelliten-Grünindex über die 8 Tage bis zum angezeigten Datum; ein Indikator für den Zustand von Feldfrüchten und Weideland, keine Ertragsschätzung und keine Warnung vor Ernährungsunsicherheit.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert
- Quelle
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- Anbieter
- NASA NSIDC DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Modell mit assimilierten Satellitendaten
- Neueste beim Build
- 2026-10-11
- Auflösung
- Raster von etwa 2 km
- Unsicherheit
- Modell mit assimilierten Satellitendaten. Satelliten- oder Modellraster, wie vom Anbieter veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Abrufunsicherheit hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert (jüngster 8-Tage-Zeitraum, den GIBS veröffentlicht)
- Quelle
- MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
- Anbieter
- NASA LP DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- 8 Tage; satellitengestütztes Modell; jüngster 8-Tage-Zeitraum, den GIBS veröffentlicht
- Neueste beim Build
- 2026-09-30
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Modellschätzung des von Pflanzen aufgenommenen Kohlenstoffs im angezeigten 8-Tage-Zeitraum; ein Wachstumsindikator, kein Ernte- oder Produktionsmaß.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS NOAA-20, korrigierte Reflexion (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenbild
- Neueste beim Build
- 2026-10-14
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenbild. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert (jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht)
- Quelle
- MODIS Terra und Aqua, Landbedeckung (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Anbieter
- NASA LP DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- jährlich; Satellitenklassifikation; jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht
- Neueste beim Build
- 2024-01-01
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Satellitengestützte Landbedeckungsklassen für das angezeigte Jahr, einschließlich Ackerland; eine Klassifikation mit bekannten Fehlern, kein Betriebsregister.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (anhaltende Bewölkung hinterlässt weiterhin Lücken)
- Quelle
- VIIRS NOAA-20 Stufe 3, 8 Tage (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- 8 Tage; Satelliten-Komposit über 8 Tage; anhaltende Bewölkung hinterlässt weiterhin Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-09-14
- Auflösung
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Hauttemperatur des Bodens aus Satellitendaten über die 8 Tage bis zum angezeigten Datum, ein Indikator für Hitzeexposition; keine Lufttemperatur, kein Hitzeindex und keine Hitzewarnung.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Tastatur, bei fokussierter Karte
Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, um zu zoomen
Zuletzt verfügbar
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth
Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.
Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.
Growing conditions, framed on West Africa.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.
Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTQuellen und Lizenzen
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- MODIS-Landprodukte (Vegetationsindizes, Bruttoprimärproduktion, Landbedeckung), NASA LP DAAC und LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- SMAP-Level-4-Bodenfeuchte und Schneemasse, NASA Global Modeling and Assimilation Office; bereitgestellt vom NASA National Snow and Ice Data Center DAAC; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- VIIRS-Produkte nahezu in Echtzeit (Hochwasser, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflektanz), NASA LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
- Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
- © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
- Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
- Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Abflussvorhersage für Flüsse, 30 Tage mit Spannweite (GloFAS über Open-Meteo): Enthält modifizierte Informationen des Copernicus Emergency Management Service 2026; keine Hochwasserwarnung.
- Vergangenes Jahr, Tagestemperatur (ERA5 über Open-Meteo): enthält veränderte Informationen des Copernicus Climate Change Service 2026.
- Vergangenes Jahr, tägliche Temperatur und Sonnenschein (NASA POWER): Diese Daten stammen aus dem POWER-Projekt des NASA Langley Research Center (LaRC), finanziert über das Programm NASA Earth Science/Applied Science..
- Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optional layers (13 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.
Ebenen und Daten
- Vegetationsgrün (NDVI), gleitend über 8 Tage: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
- Bodenfeuchte im Wurzelraum, 0 bis 100 cm: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 11. Okt. 2026
- Bruttoprimärproduktion, 8-Tage-Summe: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30. Sep. 2026
- Echtfarbe: VIIRS NOAA-20 korrigierte Reflektanz, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
- Landbedeckungstyp (IGBP), jährlich: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Landoberflächentemperatur, Tag, 8-Tage-Komposit: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 Tage, NASA LANCE · 14. Sept. 2026
Agricultural biotechnology couples food, nature and health.
Findings are designed for the Reihe Exponential Technology. The Cartagena Protocol and the Codex principles of 2003 frame biosafety and food safety assessment; national authorities decide.
- Field outcome studies.
- Biosafety decision records.
Aufsichts- und Kapazitätsregister.
Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um dieses Thema zu verfolgen: seine Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.
Aufsichts- und Kapazitätsregister
Agricultural biotechnology · National committee · Review year 2
- Institutionen mit einem Ausschuss, %65Beobachtung
- Geschultes Personal, %71Normal
- Abgeschlossene Prüfungen65dieses Jahr
- Eingereichte Vorfallberichte9Info
Institutionelle Aufsicht
| Institution A | Aktiv | Q1 | 88 | Aktuell |
| Forschungscampus | Aktiv | Q2 | 87 | Audit fällig |
| Biofertigungsstandort | In Bildung | keine | 59 | Unterstützung |
| Diagnostiknetz | Aktiv | Q3 | 86 | Aktuell |
Scoping-Vermerk
- Umfasst
- Governance, Schulung, Prüfkapazität
- Schließt aus
- technische Methoden und Agenten
- Befugnis
- nationale Aufsichtsstelle
- Kennzeichnung
- SURVEY
Treiber und Dynamiken.
Plant and animal breeding have long relied on genetic variation; biotechnology adds tools to create and select it more precisely. Applications include drought and disease tolerance, improved nutrition and reduced post-harvest losses. Biological pest control and soil microbial products offer alternatives to some chemical inputs. Diagnostics help detect crop and livestock diseases early, limiting spread.
Environmental effects depend on the trait, the farming system and the landscape: effects on non-target species, gene flow to wild relatives, and changes in pesticide use have all been studied. Social effects depend on access, ownership and the structure of seed and input markets. Regulatory approaches differ widely between jurisdictions, which affects trade in seeds, grain and food products and the speed at which new varieties reach farmers. Food Systeme are studied at Food Nexus and ecosystems at Biodiversity Nexus.
Ein Schock in einer Input-Output-Wirtschaft.
A loss of output in one sector propagates through the technical coefficients to its suppliers and customers, and recovers at the rate you set; the coefficients are teaching values, not national accounts. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows West Africa; the model itself is not tied to a place.
Steuerung
- Zuerst getroffener Sektor (Position in der Liste)
- 0
- Größe des Schocks
- 30 % seiner Produktion
- Dauer des Schocks
- 30 days
- Erholungsrate
- 0.08 pro Tag
- Simulierte Tage
- 180 days
Messwerte
- Entgangene Leistung über den Zeitraum
- 0.74% of a year’s output
- Gesamt zu direkt (Multiplikator)
- 1.83 times
- Am stärksten betroffener anderer Sektor
- Wholesale and retail
- Ihre maximale Funktionsunfähigkeit
- 3.3%
Zahlen, Methoden und Quellen
| Sektor | Maximale Inoperabilität (%) | Produktionsgewicht (%) |
|---|---|---|
| Farming | 33.31 | 16.1 |
| Fertiliser and inputs | 2.66 | 20.4 |
| Lebensmittelverarbeitung | 0.59 | 16.2 |
| Verkehr | 1.74 | 18.4 |
| Wholesale and retail | 3.34 | 15.7 |
| Energie | 0.21 | 13.2 |
Methoden
- Input-Output-Analyse Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
- Inoperabilitäts-Input-Output-Modell Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
- Dynamische Funktionsunfähigkeit und Wiederherstellung Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
- Unsicherheitsfächer (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Daten
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Seehäfen Natural Earth
- Maritime Engpässe Nexus (benannte Meerengen und Kanäle an ihren veröffentlichten Koordinaten)
- Eisenbahnen Natural Earth
- Hauptstraßen Natural Earth
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Biotechnologie und Biosicherheit in Foundry
- Getestet am Biotechnologie und Biosicherheit in Universe
- Kodifiziert in Gesundheit und Biosicherheit in Standards
- Veröffentlicht in Biotechnologie und Biosicherheit in Reports
- Gelehrt in Fakultät für Gesundheit und Gesellschaft in der Akademie
How it is studied.
- 01
Field and environmental studies
Controlled trials and monitoring, drawing on Agrar-, Boden- und Ernährungswissenschaft, measure agronomic and ecological effects.
- 02
Risikobeurteilung
Comparative frameworks assess new products against conventional counterparts.
- 03
Socio-economic analysis
Studies examine adoption, incomes, access and market structure.
- 04
Grenzen
Long-term and landscape-scale effects are hard to observe, results vary by context, and studies differ in independence and design.
Model agricultural biotechnology as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Standards zu biologischen Gefahren: the hazards it names, the Systeme and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.
Gefahren
Systeme und Kopplungen
- Standards zu biologischen Gefahren
- Normen für Gesundheitsrisiken Kaskade
- Normen für Ernährungs- und Agrarrisiken Kaskade
- Standards zu Biodiversitäts- und Naturrisiken Gemeinsamer Treiber
- Gesundheitssicherheit und One Health Mechanismus
Steuerung
NS-0Verfassung und GrundsätzeNS-3UNIs für Risikodatensätze (Grammatik, Altbestands-Crosswalk, Zuteilungsstelle)NS-11Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)NRS-H41Hazard family: Animal-to-human spillover (NHS-1 health.zoonotic)NRS-H44Gefahrenfamilie: Pflanzenkrankheiten und Schädlinge (NHS-1 health.plant-health)NRS-H43Gefahrenfamilie: Tierseuchen bei Nutztieren und Aquakultur (NHS-1 health.animal-health)NRS-H35Gefahrenfamilie: luftübertragene und respiratorische Infektionen (NHS-1 health.respiratory)NRS-H40Gefahrenfamilie: durch Blut und sexuell übertragbare Infektionen (NHS-1 health.bloodborne)NRS-H60Gefahrenfamilie: Störung von Lieferketten und Flüssen (NHS-1 sys.supply-chain)
Beobachtung
- WHO Disease Outbreak News (listed for reference)
- WAHIS animal health events (listed for reference)
- GBIF occurrence API and downloads (listed for reference)
- Internationalen Gesundheitsvorschriften capacity and health emergency preparedness
- Proportion of countries adopting relevant national legislation and adequately resourcing the prevention or control of invasive alien species
Beispielgeografie
- West Africa: 59 hexagonal cells
- Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
What it informs and who decides.
This evidence informs regulatory decisions on new varieties and products, agricultural research priorities and plant and animal health surveillance. National regulators, agricultural ministries, farmers and research institutions decide. Governance of food Systeme and nature is convened by Climate and Nature Governance at The Global Risks Forum (GRF). Related topics are Auswirkungen auf One Health, synthetic biology and biomanufacturing; methods sit on agricultural, soil and food science and biotechnology platforms.
Published analysis on this topic is designed to carry a named subject reviewer, its references and the views of independent specialists, including biosafety professionals and those who disagree.
The sector signature of agricultural biotechnology.
The sectors agricultural biotechnology touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Signatur
Ernährung und ihre Partner
Ernährung liefert der Gesundheit Nährstoffe (0.7), der Biodiversität Landumwandlung (0.6) und dem Wasser Entnahmen und Abfluss (0.3).
W · E · I · F · H · B
- Sektoren
- 4 von 6
- Beziehungen
- 6 von 15
- Kopplung
- 0.46 Anteil am Gesamten
Stärkste wirkende Beziehungen
- Nahrung → Biodiversität · Landnutzungsänderung0.6
- Wasser → Nahrung · Bewässerung0.8
- Wasser → Biodiversität · ökologische Mindestabflüsse0.6
- Nahrung → Gesundheit · Ernährung0.7
Where this page’s references lead.
Die Gremien und Dokumente, vor deren Hintergrund diese Seite gelesen wird. Status und Ausgaben ändern sich; jeder Link führt zur herausgebenden Stelle.
How agricultural biotechnology is modelled, measured and tested.
Das Modell, seine Annahmen, seine Daten und seine Unsicherheit in der Form, in der eine Wissenschaftlerin oder ein Ingenieur sie prüfen würde. Die Strukturen folgen veröffentlichten Methoden. Die dargestellten Werte sind illustrativ, keine Befunde.
Unsicherheitsbänder
How far the outlook for agricultural biotechnology could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Zentrale Schätzung
- Median des Ensembles
- Wertebereiche
- wahrscheinlich und sehr wahrscheinlich, in der kalibrierten Sprache des IPCC
- Ensemble
- Member, Szenarien und Anfangsbedingungen angegeben
- Lesen zusammen mit
- die Empfindlichkeit des Ergebnisses gegenüber jeder Eingabe
Fragen und Antworten.
Is gene editing regulated the same way as genetic modification?
Does the platform take a position for or against biotechnology in farming?
How does biotechnology help with plant and animal disease?
Wer prüft die Behandlung dieses Themas?
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- BerichteGCRIAlle Wege zum Beitragen ansehenDie Beitragsarten, wie jede geprüft wird, welche Nennung Sie erhalten, die Lizenz und was nie angenommen wird.
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Information und Anfragen sind heute offen. Eine Anfrage erhält ein Aktenzeichen und nennt den nächsten Schritt; Bewerbungen, Zahlungen, Rechenzuteilungen und Registrierungen öffnen erst, wenn Team, Bedingungen und Prüfkapazität bestehen.
Rechtliche Dokumente.
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