GCRI · Biyoteknoloji ve Biyogüvenlik

Tarımsal biyoteknoloji

Agricultural biotechnology applies biological tools to crops, livestock, soils and food processing: improved varieties, disease diagnostics, biological pest control and microbial products for soils. It can help agriculture adapt to iklim değişikliği and reduce chemical inputs, while raising questions about environmental effects, equity and governance. This topic, studied at Biotechnology and Biosecurity, a platform of The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), examines those applications and their effects across food sistemleri.

01Temel sorular

Uzmanların sordukları.

  • How do gene-edited and conventionally bred crops differ in their risks and regulation?
  • What are the environmental effects of biotechnology in agriculture, positive and negative?
  • How do plant and animal diseases spread through food sistemleri, and how can biotechnology help detect them?
  • Who benefits from agricultural biotechnology, and how do intellectual property and access shape this?
  • How are new agricultural products assessed before use?
02Coğrafya

Growing conditions in West Africa.

Crop greenness, root-zone soil moisture and plant growth over West Africa, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Etkileşimli harita JavaScript gerektirir. Katman listesi ve kaynaklar aşağıdadır.

Katmanlar 3

Bu sayfa için yetiştirme koşulları

Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen (bulutlar boşluk bırakır)
Kaynak
MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu endeksi; bulutlar boşluk bırakır
Derleme anındaki en yeni
2026-10-13
Çözünürlük
yaklaşık 250 m'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen tarihe kadar olan 8 gün için uydu yeşillik endeksi; ekin ve mera durumunun bir göstergesidir, verim tahmini veya gıda güvenliği uyarısı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Modellenmiş
Kaynak
SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
Sağlayıcı
NASA NSIDC DAAC
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu verilerinin asimile edildiği model
Derleme anındaki en yeni
2026-10-11
Çözünürlük
yaklaşık 2 km'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu verilerinin asimile edildiği model. Sağlayıcının yayımladığı hâliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çıkarım hatası boşluk ve gürültü bırakır; değerler göstergedir, belirli bir yerdeki ölçümler değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Modellenmiş (GIBS'in yayımladığı en son 8 günlük dönem)
Kaynak
MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
Sağlayıcı
NASA LP DAAC
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
8 günlük; uydu temelli model; GIBS'in yayımladığı en son 8 günlük dönem
Derleme anındaki en yeni
2026-09-30
Çözünürlük
yaklaşık 500 m'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen 8 günlük dönemde bitkilerin tuttuğu karbonun model tahmini; büyümenin bir göstergesidir, hasat veya üretim değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen
Kaynak
VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtım (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu görüntüsü
Derleme anındaki en yeni
2026-10-14
Çözünürlük
yaklaşık 250 m'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu görüntüsü. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Modellenmiş (GIBS'in yayımladığı en son yıl)
Kaynak
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Sağlayıcı
NASA LP DAAC
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
yıllık; uydu sınıflandırması; GIBS'in yayımladığı en son yıl
Derleme anındaki en yeni
2024-01-01
Çözünürlük
yaklaşık 500 m'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen yıla ait uydu arazi örtüsü sınıfları, tarım arazileri dahil; bilinen hataları olan bir sınıflandırmadır, çiftlik kaydı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen (kalıcı bulutlar yine de boşluk bırakır)
Kaynak
VIIRS NOAA-20 Seviye 3, 8 günlük (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
8 günlük; uydu 8 günlük kompoziti; kalıcı bulutlar yine de boşluk bırakır
Derleme anındaki en yeni
2026-09-14
Çözünürlük
yaklaşık 1 km'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen tarihe kadar olan 8 gün boyunca yerin uydu yüzey sıcaklığı, ısı maruziyeti göstergesi; hava sıcaklığı, ısı endeksi veya sıcak hava uyarısı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra

Mevcut en son

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap katkıda bulunanları (ODbL) · Natural Earth

En güncel NASA görüntüleri yükleniyor.

Taşımak için sürükleyin. Yakınlaştırmak için Ctrl veya ⌘ ile kaydırın, sıkıştırın ya da düğmeleri kullanın. İşaretçinin altındaki değerler için üzerine gelin. Sıfırlama bölgeye döner.

Growing conditions, framed on West Africa.NASA'nın yayımladığı hâliyle uydu ve model ürünleri, her biri kendi tarihiyle. Bunlar göstergedir, herhangi bir yerin değerlendirmesi değildir.

Veri: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap katkıda bulunanları · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTKaynaklar ve lisanslar

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
  • MODIS kara ürünleri (bitki örtüsü indeksleri, brüt birincil üretim, arazi örtüsü), NASA LP DAAC ve LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • SMAP Level 4 toprak nemi ve kar kütlesi, NASA Küresel Modelleme ve Asimilasyon Ofisi; NASA Ulusal Kar ve Buz Veri Merkezi DAAC tarafından dağıtılır; görüntüler NASA GIBS üzerinden. Renkler yayımlanan renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterilen yerlerde değerler altıgen hücrelere ortalanmıştır (değiştirilmiştir). NASA açık verisi
  • VIIRS neredeyse gerçek zamanlı ürünleri (taşkın, kara yüzeyi sıcaklığı, kar örtüsü, düzeltilmiş yansıma), NASA LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • ASTER GDEM, METI ve NASA'nın bir ürünüdür (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). Atıf: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA açık verisi
  • Natural Earth ile hazırlanmıştır. Ücretsiz vektör ve raster harita verileri @ naturalearthdata.com. Kamu malı
  • © OpenStreetMap katkıcıları (ODbL), NASA GIBS üzerinden (kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları). Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizildi; gösterilen yerlerde değerler altıgen hücrelere ortalandı (değiştirildi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • Küre ve düz haritada bağlam: kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları NASA GIBS referans katmanlarından (OpenStreetMap verisi, ODbL, © OpenStreetMap katkıda bulunanları). İsteğe bağlı taban olarak Blue Marble görüntüsü. 3B arazi ve yükseklik okuması ASTER GDEM yükseklik renk dizininden (5 m ila 200 m sınıfları, okunabilirlik için abartılmıştır). Sınırlar yayımlandığı biçimde çizilmiştir ve hiçbir toprak parçası hakkında bir tutum ima etmez.
  • Canlı olaylar: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Olaylar gösterge niteliğindedir ve özgün kaynak bağlantılarını korur.
  • Canlı: NASA EONET. Olaylar gösterge niteliğindedir, yetkili makam uyarısı değildir.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Nehir debisi tahmini, aralıklı 30 gün (Open-Meteo üzerinden GloFAS): 2026 tarihli değiştirilmiş Copernicus Acil Durum Yönetimi Servisi bilgilerini içerir. Sel uyarısı değildir.
  • Geçen yıl, günlük sıcaklık (Open-Meteo üzerinden ERA5): Değiştirilmiş Copernicus Climate Change Service bilgisi içerir, 2026.
  • Geçen yıl, günlük sıcaklık ve güneşlenme (NASA POWER): Bu veriler, NASA Earth Science/Applied Science Programı tarafından finanse edilen NASA Langley Araştırma Merkezi (LaRC) POWER Projesi'nden alınmıştır..
  • Hava durumu verileri: Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), CC BY 4.0 lisansıyla (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Optional layers (13 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.

Katmanlar ve tarihler

  • Bitki örtüsü yeşilliği (NDVI), 8 günlük hareketli ortalama: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 Eki 2026
  • Kök bölgesi toprak nemi, 0 ila 100 cm: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 11 Eki 2026
  • Brüt birincil üretim, 8 günlük toplam: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 Eyl 2026
  • Gerçek renk: VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtma, NASA LANCE · 13 Eki 2026
  • Arazi örtüsü türü (IGBP), yıllık: MODIS Terra ve Aqua arazi örtüsü (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Kara yüzey sıcaklığı, gündüz, 8 günlük bileşik: VIIRS NOAA-20 Düzey 3, 8 günlük, NASA LANCE · 14 Eyl 2026

03Alanlar genelinde

Agricultural biotechnology couples food, nature and health.

Findings are designed for the Üstel Teknoloji serisi. The Cartagena Protocol and the Codex principles of 2003 frame biosafety and food safety assessment; national authorities decide.

  • Field outcome studies.
  • Biosafety decision records.
04İzleme

Gözetim ve kapasite kaydı.

Bir ekibin bu konuyu izlemek için kullanacağı ekran: ölçütleri, durumları ve kararları. Adlar örnektir ve değerler açıklayıcıdır.

Gözetim ve kapasite kaydı

Agricultural biotechnology · National committee · Review year 2

  • Komitesi olan kurumlar, %
    65İzleyin
  • Eğitilen personel, %
    71Normal
  • Tamamlanan incelemeler
    65bu yıl
  • Bildirilen olay raporları
    9Bilgi
Yalnızca kapasite ve gözetimGCRI · Biyoteknoloji ve Biyogüvenlik

Kurumsal gözetim

Kurum AEtkinQ188Güncel
Araştırma kampüsüEtkinQ287Denetim zamanı geldi
Biyoüretim tesisiOluşum aşamasındayok59Destek
Tanı ağıEtkinQ386Güncel

Kapsam notu

Kapsar
yönetişim, eğitim, inceleme kapasitesi
Hariç tutar
teknik yöntemler ve etkenler
Makam
ulusal gözetim kurumu
Etiket
SURVEY
Oversight and capacity register: the screen’s structure, terms and states for Agricultural biotechnology.Örnek adlar ve örnekleyici değerler; bir tasarımdır, kayıt veya canlı bir sistem değildir.
05Mekanizmalar

Etkenler ve dinamikler.

Plant and animal breeding have long relied on genetic variation; biotechnology adds tools to create and select it more precisely. Applications include drought and disease tolerance, improved nutrition and reduced post-harvest losses. Biological pest control and soil microbial products offer alternatives to some chemical inputs. Diagnostics help detect crop and livestock diseases early, limiting spread.

Environmental effects depend on the trait, the farming system and the landscape: effects on non-target species, gene flow to wild relatives, and changes in pesticide use have all been studied. Social effects depend on access, ownership and the structure of seed and input markets. Regulatory approaches differ widely between jurisdictions, which affects trade in seeds, grain and food products and the speed at which new varieties reach farmers. Food sistemleri are studied at Food Nexus and ecosystems at Biodiversity Nexus.

06Simülatör

Girdi-çıktı ekonomisinde bir şok.

A loss of output in one sector propagates through the technical coefficients to its suppliers and customers, and recovers at the rate you set; the coefficients are teaching values, not national accounts. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows West Africa; the model itself is not tied to a place.

Kontroller

İlk etkilenen sektör (listedeki sıra)
0
Şokun büyüklüğü
çıktısının %30'u
Şokun süresi
30 gün
Toparlanma hızı
günde 0,08
Simüle edilen gün
180 gün

Okumalar

Çalıştırma boyunca kaybedilen çıktı
0.74% of a year’s output
Doğrudan etkiye göre toplam (çarpan)
1.83 times
En çok etkilenen diğer sektör
Wholesale and retail
Tepe işlevsizliği
3.3%
Sayılar, yöntemler ve kaynaklar
SektörTepe işlevsizlik (%)Çıktı ağırlığı (%)
Farming33.3116.1
Fertiliser and inputs2.6620.4
Gıda işleme0.5916.2
Ulaşım1.7418.4
Wholesale and retail3.3415.7
Enerji0.2113.2

Yöntemler

  1. Girdi-çıktı analizi Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. İşlevsizlik girdi-çıktı modeli Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. Dinamik işlevsizlik ve toparlanma Lian ve Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. Belirsizlik yelpazesi (parametre Monte Carlo) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Tek seferde bir faktör duyarlılık analizi (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Veri

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Deniz limanları Natural Earth
  • Denizcilik tıkanma noktaları Nexus (adlandırılmış boğazlar ve kanallar, yayımlanmış koordinatlarında)
  • Demiryolları Natural Earth
  • Ana yollar Natural Earth
Girdi-çıktı ekonomisi üzerinden bir şok. Açıklayıcı öğretim modeli: ölçülmüş veriler üzerinde değil, kontrollerle belirlenen değerler üzerinde çalışır. Yöntemler: Girdi-çıktı analizi (Leontief (1936); Miller ve Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press); Çalışamazlık girdi-çıktı modeli (Haimes ve Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7); Dinamik çalışamazlık ve toparlanma (Lian ve Haimes (2006), Systems Engineering 9).

Nexus Consortium'un yürüttüğü altı ayak genelinde

07Yöntemler ve sınırlar

How it is studied.

  1. 01

    Field and environmental studies

    Controlled trials and monitoring, drawing on tarım, toprak ve gıda bilimi, measure agronomic and ecological effects.

  2. 02

    Risk değerlendirme

    Comparative frameworks assess new products against conventional counterparts.

  3. 03

    Socio-economic analysis

    Studies examine adoption, incomes, access and market structure.

  4. 04

    Sınırlar

    Long-term and landscape-scale effects are hard to observe, results vary by context, and studies differ in independence and design.

08İkiz ve zincirleme etki simülatörü

Model agricultural biotechnology as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards alan profili Biyolojik tehlike standartlarıtemelinde derlenmiştir: adlandırdığı tehlikeler, kaybı taşıyan sistemleri ve sektörler, onu sönümleyen kontroller ve onu gözlemleyen veriler. Bileşenleri seçin, başlatıcı bir tehlike belirleyin ve kademeli etkiyi adım adım izleyin. Harita görünümü, çalıştırmayı açık verilerle örnek bir coğrafyaya yerleştirir. Her bağlantı ağırlığı, değiştirebileceğiniz belirtilmiş bir varsayımdır. Bir öğretim modelidir; tahmin, değerlendirme veya belgelendirme değildir. Kendi seçtiğiniz bir yeri modellemek için tam Sistem Oluşturucu.

Tehlikeler

Kontroller

  • NS-0 Tüzük ve ilkeler
  • NS-3 Risk kaydı UNI'leri (dilbilgisi, eski sistemle eşleştirme, tahsis yetkisi)
  • NS-11 Doğrulama ve izleme (kanıt, beyanlar, sıfır güven uygunluk gözlemi)
  • NRS-H41 Tehlike ailesi: Hayvandan insana geçiş (NHS-1 health.zoonotic)
  • NRS-H44 Tehlike ailesi: Bitki hastalıkları ve zararlıları (NHS-1 health.plant-health)
  • NRS-H43 Tehlike ailesi: Hayvancılık ve su ürünleri yetiştiriciliğinde salgın hastalıklar (NHS-1 health.animal-health)
  • NRS-H35 Tehlike ailesi: Havadan ve solunumla bulaşan enfeksiyon (NHS-1 health.respiratory)
  • NRS-H40 Tehlike ailesi: Kanla ve cinsel yolla bulaşan enfeksiyon (NHS-1 health.bloodborne)
  • NRS-H60 Tehlike ailesi: Tedarik zinciri ve akış kesintisi (NHS-1 sys.supply-chain)

Gözlem

  • WHO Hastalık Salgını Haberleri (başvuru için listelenmiştir)
  • WAHIS hayvan sağlığı olayları (başvuru için listelenmiştir)
  • GBIF bulunum API'si ve indirmeleri (başvuru için listelenmiştir)
  • Uluslararası Sağlık Tüzüğü kapasitesi ve sağlık acil durumlarına hazırlık
  • Proportion of countries adopting relevant national legislation and adequately resourcing the prevention or control of invasive alien species

Örnek coğrafya

  • Batı Afrika: 59 altıgen hücre
  • Bu geceki gece ışıkları, kesintiler (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
09Kararlar

What it informs and who decides.

This evidence informs regulatory decisions on new varieties and products, agricultural research priorities and plant and animal health surveillance. National regulators, agricultural ministries, farmers and research institutions decide. Governance of food sistemleri and nature is convened by Climate and Nature Governance at The Global Risks Forum (GRF). Related topics are Tek Sağlık etkileri, synthetic biology and biomanufacturing; methods sit on agricultural, soil and food science and biotechnology platforms.

Published analysis on this topic is designed to carry a named subject reviewer, its references and the views of independent specialists, including biosafety professionals and those who disagree.

10Sektör imzası

The sector signature of agricultural biotechnology.

The sectors agricultural biotechnology touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

Köşeleri seçin · çizgilerin üzerine gelin6 / 15 ilişki

İmza

Gıda ve ortakları

Gıda sağlığa beslenme (0,7), biyoçeşitliliğe arazi dönüşümü (0,6) ve suya çekimler ile yüzey akışı (0,3) sağlar.

W · E · I · F · H · B

Sektörler
4 / 6
İlişkiler
6 / 15
Bağlantı
0.46 toplam içindeki pay

Devredeki en güçlü ilişkiler

  • Gıda → Biyolojik çeşitlilik · arazi dönüşümü0.6
  • Su → Gıda · sulama0.8
  • Su → Biyolojik çeşitlilik · çevresel akışlar0.6
  • Gıda → Sağlık · beslenme0.7
Tipik bir şehir bölgesi için öğretim değerleri, herhangi bir yer için ölçüm değildir. Bağlantı, devredeki ilişkilerin toplam gücüdür, on beşin tamamının payı olarak.
11Kaynaklar

Where this page’s references lead.

Bu sayfanın karşılaştırıldığı kuruluşlar ve belgeler. Durumlar ve sürümler değişir; her bağlantı yayımlayan kuruluşa gider.

12Yöntemler ve kanıt

How agricultural biotechnology is modelled, measured and tested.

Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.

Belirsizlik bantları

How far the outlook for agricultural biotechnology could spread, shown as ranges rather than a single line.

Şimdi+5+10+15+20+25+30 yılyüksekdüşükçok olası aralıkolası aralık
Merkezî tahmin
topluluğun medyanı
Aralıklar
IPCC'nin kalibre edilmiş dilinde olası ve çok olası
Topluluk
üyeler, senaryolar ve başlangıç koşulları belirtilmiş
Birlikte okuyun
sonucun her bir girdiye duyarlılığı
Bir endeks ölçeğinde örnekleyici topluluk dağılımı; biçim IPCC belirsizlik kılavuzunu izler. Projeksiyon değildir.
FAIR yol gösterici ilkeleri · GO FAIR ve FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumBelirsizliklerin tutarlı ele alınmasına ilişkin kılavuz · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Yer Gözlem Uyduları Komitesi
13Sorular

Sorular ve yanıtlar.

Is gene editing regulated the same way as genetic modification?
It depends on the jurisdiction. Some regulate products by their characteristics, others by the process used to make them.
Does the platform take a position for or against biotechnology in farming?
No. It studies effects and evidence, with uncertainty stated, for decision-makers to weigh.
How does biotechnology help with plant and animal disease?
Through faster diagnostics, surveillance tools and resistant varieties, alongside conventional disease management.
Bu konunun kapsamını kim inceler?
Published analysis is designed to be reviewed by a named subject reviewer with relevant expertise, to cite its references and to include independent specialist voices. Where specialists disagree, the disagreement is reported rather than resolved by omission.
RaporlarKatkıda bulunun

Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.

Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIBiyoteknoloji ve BiyogüvenlikÜstel TeknolojiKanıt Özeti
Biyoteknoloji ve Biyogüvenlik

Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.

Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.

The Global Centre for Risk and Innovation

Science · evidence · measurement

Not for profit

Our articles, maps and twins are free to read and free to republish. Readers and partners keep it that way.

Partner with us

Who funds us

GCRI is a not-for-profit institution. To ask who funds a piece of work, use the funding questions form.

Independence

Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.

Licence

Articles: CC BY 4.0. Figures, maps, twins and data: CC BY 4.0. Other uses: ask through the permissions form.