GCRI · Biotecnologie e biosicurezza
Biotecnologia agraria
Agricultural biotechnology applies biological tools to crops, livestock, soils and food processing: improved varieties, disease diagnostics, biological pest control and microbial products for soils. It can help agriculture adapt to cambiamento climatico and reduce chemical inputs, while raising questions about environmental effects, equity and governance. This topic, studied at Biotechnology and Biosecurity, a platform of The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), examines those applications and their effects across food sistemi.
Cosa si chiedono gli esperti.
- How do gene-edited and conventionally bred crops differ in their risks and regulation?
- What are the environmental effects of biotechnology in agriculture, positive and negative?
- How do plant and animal diseases spread through food sistemi, and how can biotechnology help detect them?
- Who benefits from agricultural biotechnology, and how do intellectual property and access shape this?
- How are new agricultural products assessed before use?
Growing conditions in West Africa.
Crop greenness, root-zone soil moisture and plant growth over West Africa, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
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Livelli 3
Condizioni di crescita, per questa pagina
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (le nuvole lasciano lacune)
- Fonte
- MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; indice satellitare; le nuvole lasciano lacune
- Più recenti alla build
- 2026-10-13
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Indice satellitare di verdeggiamento sugli 8 giorni fino alla data indicata; un indicatore dello stato di colture e pascoli, non una stima della resa né un'allerta di sicurezza alimentare.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Modellato
- Fonte
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- Fornitore
- NASA NSIDC DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; modello con assimilazione di dati satellitari
- Più recenti alla build
- 2026-10-11
- Risoluzione
- griglia di circa 2 km
- Incertezza
- Modello con assimilazione di dati satellitari. Raster satellitare o di modello come pubblicato dal fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misurazioni in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Modellato (ultimo periodo di 8 giorni pubblicato da GIBS)
- Fonte
- MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
- Fornitore
- NASA LP DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- 8 giorni; modello guidato da satellite; ultimo periodo di 8 giorni pubblicato da GIBS
- Più recenti alla build
- 2026-09-30
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Stima da modello del carbonio assorbito dalle piante nel periodo di 8 giorni indicato; un indicatore di crescita, non di raccolto né di produzione.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, riflettanza corretta (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; immagine satellitare
- Più recenti alla build
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
- Fonte
- MODIS Terra e Aqua, copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fornitore
- NASA LP DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
- Più recenti alla build
- 2024-01-01
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Classi satellitari di copertura del suolo per l'anno indicato, comprese le terre coltivate; una classificazione con errori noti, non un registro aziendale agricolo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (la nuvolosità persistente lascia ancora lacune)
- Fonte
- VIIRS NOAA-20 livello 3, 8 giorni (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- 8 giorni; composito satellitare di 8 giorni; la nuvolosità persistente lascia ancora lacune
- Più recenti alla build
- 2026-09-14
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Temperatura superficiale del suolo da satellite negli 8 giorni che terminano alla data indicata, un indicatore di esposizione al calore; non è la temperatura dell'aria, l'indice di calore né un'allerta di caldo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
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Ultimo disponibile
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Caricamento delle immagini NASA più recenti.
Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.
Growing conditions, framed on West Africa.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.
Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFonti e licenze
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Umidità del suolo e massa nevosa SMAP livello 4, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distribuiti dal NASA National Snow and Ice Data Center DAAC; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
- Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
- © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
- Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
- In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Previsione della portata fluviale, 30 giorni con intervallo (GloFAS tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Emergency Management Service 2026; non è un'allerta alluvione.
- Ultimo anno, temperatura giornaliera (ERA5 tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Climate Change Service 2026.
- Ultimo anno, temperatura e soleggiamento giornalieri (NASA POWER): questi dati provengono dal progetto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), finanziato dal programma NASA Earth Science/Applied Science..
- Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optional layers (13 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.
Livelli e date
- Verdeggiamento della vegetazione (NDVI), 8 giorni mobili: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 ott 2026
- Umidità del suolo nella zona radicale, 0-100 cm: SMAP livello 4, NASA NSIDC DAAC · 11 ott 2026
- Produzione primaria lorda, totale su 8 giorni: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 set 2026
- Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
- Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Temperatura della superficie terrestre, diurna, composito di 8 giorni: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 giorni, NASA LANCE · 14 set. 2026
Agricultural biotechnology couples food, nature and health.
Findings are designed for the serie Exponential Technology. The Cartagena Protocol and the Codex principles of 2003 frame biosafety and food safety assessment; national authorities decide.
- Field outcome studies.
- Biosafety decision records.
Registro di supervisione e capacità.
La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo tema: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.
Registro di supervisione e capacità
Agricultural biotechnology · National committee · Review year 2
- Istituzioni con un comitato, %65Attenzione
- Personale formato, %71Normale
- Revisioni completate65quest'anno
- Segnalazioni di incidenti presentate9Info
Supervisione istituzionale
| Istituzione A | Attivo | Q1 | 88 | Attuale |
| Campus di ricerca | Attivo | Q2 | 87 | Audit in scadenza |
| Sito di biomanifattura | In formazione | nessuno | 59 | Supporto |
| Rete diagnostica | Attivo | Q3 | 86 | Attuale |
Nota di definizione dell'ambito
- Copre
- governance, formazione, capacità di revisione
- Esclude
- metodi tecnici e agenti
- Autorità
- organismo nazionale di vigilanza
- Etichetta
- SURVEY
Fattori e dinamiche.
Plant and animal breeding have long relied on genetic variation; biotechnology adds tools to create and select it more precisely. Applications include drought and disease tolerance, improved nutrition and reduced post-harvest losses. Biological pest control and soil microbial products offer alternatives to some chemical inputs. Diagnostics help detect crop and livestock diseases early, limiting spread.
Environmental effects depend on the trait, the farming system and the landscape: effects on non-target species, gene flow to wild relatives, and changes in pesticide use have all been studied. Social effects depend on access, ownership and the structure of seed and input markets. Regulatory approaches differ widely between jurisdictions, which affects trade in seeds, grain and food products and the speed at which new varieties reach farmers. Food sistemi are studied at Food Nexus and ecosystems at Biodiversity Nexus.
Uno shock attraverso un'economia input-output.
A loss of output in one sector propagates through the technical coefficients to its suppliers and customers, and recovers at the rate you set; the coefficients are teaching values, not national accounts. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows West Africa; the model itself is not tied to a place.
Comandi
- Settore colpito per primo (posizione nell'elenco)
- 0
- Entità dello shock
- 30% della sua produzione
- Durata dello shock
- 30 days
- Tasso di recupero
- 0.08 al giorno
- Giorni simulati
- 180 days
Letture
- Produzione perduta nel periodo
- 0.74% of a year’s output
- Totale su diretto (moltiplicatore)
- 1.83 times
- Altro settore più colpito
- Wholesale and retail
- Il suo picco di inoperabilità
- 3.3%
Numeri, metodi e fonti
| Settore | Inoperabilità massima (%) | Peso della produzione (%) |
|---|---|---|
| Farming | 33.31 | 16.1 |
| Fertiliser and inputs | 2.66 | 20.4 |
| Trasformazione alimentare | 0.59 | 16.2 |
| Trasporti | 1.74 | 18.4 |
| Wholesale and retail | 3.34 | 15.7 |
| Energia | 0.21 | 13.2 |
Metodi
- Analisi input-output Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
- Modello input-output di inoperabilità Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
- Inoperabilità dinamica e ripresa Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
- Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dati
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Porti marittimi Natural Earth
- Strozzature marittime Nexus (stretti e canali nominati alle loro coordinate pubblicate)
- Ferrovie Natural Earth
- Strade principali Natural Earth
Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium
- Esperimenti Laboratori
- Costruito in Biotecnologie e biosicurezza in Foundry
- Testato a Biotecnologie e biosicurezza in Universe
- Codificato in Salute e biosicurezza in Standards
- Pubblicato in Biotecnologie e biosicurezza in Reports
- Insegnato in Facoltà di Salute e società in Academy
How it is studied.
- 01
Field and environmental studies
Controlled trials and monitoring, drawing on scienze agrarie, del suolo e dell'alimentazione, measure agronomic and ecological effects.
- 02
valutazione del rischio
Comparative frameworks assess new products against conventional counterparts.
- 03
Socio-economic analysis
Studies examine adoption, incomes, access and market structure.
- 04
Limiti
Long-term and landscape-scale effects are hard to observe, results vary by context, and studies differ in independence and design.
Model agricultural biotechnology as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Standard sui pericoli biologici: the hazards it names, the sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.
Pericoli
Sistemi e accoppiamenti
Comandi
NS-0Costituzione e principiNS-3UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)NS-11Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)NRS-H41Hazard family: Animal-to-human spillover (NHS-1 health.zoonotic)NRS-H44Famiglia di pericoli: malattie e parassiti delle piante (NHS-1 health.plant-health)NRS-H43Famiglia di pericoli: epizoozie di bestiame e acquacoltura (NHS-1 health.animal-health)NRS-H35Famiglia di pericoli: infezioni aerotrasmesse e respiratorie (NHS-1 health.respiratory)NRS-H40Famiglia di pericoli: infezioni a trasmissione ematica e sessuale (NHS-1 health.bloodborne)NRS-H60Famiglia di pericoli: interruzione delle catene di approvvigionamento e dei flussi (NHS-1 sys.supply-chain)
Osservazione
- WHO Disease Outbreak News (listed for reference)
- WAHIS animal health events (listed for reference)
- GBIF occurrence API and downloads (listed for reference)
- Regolamento sanitario internazionale capacity and health emergency preparedness
- Proportion of countries adopting relevant national legislation and adequately resourcing the prevention or control of invasive alien species
Geografia di esempio
- West Africa: 59 hexagonal cells
- Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
What it informs and who decides.
This evidence informs regulatory decisions on new varieties and products, agricultural research priorities and plant and animal health surveillance. National regulators, agricultural ministries, farmers and research institutions decide. Governance of food sistemi and nature is convened by Climate and Nature Governance at The Global Risks Forum (GRF). Related topics are impatti One Health, synthetic biology and biomanufacturing; methods sit on agricultural, soil and food science and biotechnology platforms.
Published analysis on this topic is designed to carry a named subject reviewer, its references and the views of independent specialists, including biosafety professionals and those who disagree.
The sector signature of agricultural biotechnology.
The sectors agricultural biotechnology touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Firma
Il cibo e i suoi partner
Il cibo dà nutrizione alla salute (0.7), conversione dei terreni alla biodiversità (0.6) e prelievi e deflusso all'acqua (0.3).
W · E · I · F · H · B
- Settori
- 4 di 6
- Relazioni
- 6 di 15
- Accoppiamento
- 0.46 quota sul totale
Relazioni più forti in gioco
- Cibo → Biodiversità · conversione del suolo0.6
- Acqua → Cibo · irrigazione0.8
- Acqua → Biodiversità · flussi ambientali0.6
- Cibo → Salute · nutrizione0.7
Where this page’s references lead.
Gli organismi e i documenti alla luce dei quali si legge questa pagina. Stato ed edizioni cambiano; ogni link porta all'organismo emittente.
How agricultural biotechnology is modelled, measured and tested.
Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.
Bande di incertezza
How far the outlook for agricultural biotechnology could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Stima centrale
- mediana dell'ensemble
- Intervalli
- probabile e molto probabile, nel linguaggio calibrato dell'IPCC
- Ensemble
- membri, scenari e condizioni iniziali dichiarati
- Da leggere con
- la sensibilità del risultato a ogni input
Domande e risposte.
Is gene editing regulated the same way as genetic modification?
Does the platform take a position for or against biotechnology in farming?
How does biotechnology help with plant and animal disease?
Chi esamina la trattazione di questo argomento?
Contribuisci con evidenze da questa pagina.
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