GCRI · Biotecnologie e biosicurezza
Scienze agrarie, del suolo e dell'alimentazione per le biotecnologie e la biosicurezza
How agricultural, soil and food science is applied in Biotechnology and Biosecurity. Agricultural science studies crop and livestock production, soil processes and food sistemi. It explains how weather, pests, soil degradation and markets combine to affect yields and food availability.
Agricultural, soil and food science for biotechnology and biosecurity on the record.
- MetodoScienze agrarie, del suolo e alimentari
- CustodeFood Nexus
- Applicato inBiotecnologie e biosicurezza
- Dati5 input
- VerificheValidazione
- Pagina canonicaBeni comuni STEM
What agricultural, soil and food science does here.
Agricultural science studies crop and livestock production, soil processes and food sistemi. It explains how weather, pests, soil degradation and markets combine to affect yields and food availability. In health and biosecurity and food and agriculture, agricultural assessment supports allerta precoce of food shortages, crop insurance design and adaptation planning. It connects climate, water and trade risks to nutrition and price stability. The canonical description is on gli STEM Commons.
- 01
Methods used here
crop growth simulation; soil fertility and erosion assessment; field trials; pest and disease surveillance; yield gap analysis; food supply chain analysis.
- 02
Validazione
Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.
Esposizione ambientale in Africa occidentale.
Crop greenness, daytime surface heat, population density and land cover over West Africa, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.
Livelli 4
Esposizione ambientale, per questa pagina
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (le nuvole lasciano lacune)
- Fonte
- MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; indice satellitare; le nuvole lasciano lacune
- Più recenti alla build
- 2026-10-13
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Indice satellitare di verdeggiamento sugli 8 giorni fino alla data indicata; un indicatore dello stato di colture e pascoli, non una stima della resa né un'allerta di sicurezza alimentare.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (la nuvolosità persistente lascia ancora lacune)
- Fonte
- VIIRS NOAA-20 livello 3, 8 giorni (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- 8 giorni; composito satellitare di 8 giorni; la nuvolosità persistente lascia ancora lacune
- Più recenti alla build
- 2026-09-14
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Temperatura superficiale del suolo da satellite negli 8 giorni che terminano alla data indicata, un indicatore di esposizione al calore; non è la temperatura dell'aria, l'indice di calore né un'allerta di caldo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Stimato
- Fonte
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Fornitore
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Licenza
- CC BY 4.0
- Annata
- null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Stima basata sui censimenti delle persone per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non è un conteggio delle persone colpite da alcun pericolo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
- Fonte
- MODIS Terra e Aqua, copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fornitore
- NASA LP DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
- Più recenti alla build
- 2024-01-01
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Classi satellitari di copertura del suolo per l'anno indicato, comprese le terre coltivate; una classificazione con errori noti, non un registro aziendale agricolo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (le nuvole lasciano lacune)
- Fonte
- VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; recupero satellitare; le nuvole lasciano lacune
- Più recenti alla build
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 2 km
- Incertezza
- Misura satellitare di foschia, fumo e polvere lungo l'intera colonna d'aria nel giorno indicato; un indicatore di esposizione, non il PM2.5 a livello del suolo, un indice di qualità dell'aria né un avviso sanitario.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Modellato (ultimo periodo di 8 giorni pubblicato da GIBS)
- Fonte
- MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
- Fornitore
- NASA LP DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- 8 giorni; modello guidato da satellite; ultimo periodo di 8 giorni pubblicato da GIBS
- Più recenti alla build
- 2026-09-30
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Stima da modello del carbonio assorbito dalle piante nel periodo di 8 giorni indicato; un indicatore di crescita, non di raccolto né di produzione.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Tastiera, con la mappa attiva
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Ultimo disponibile
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Caricamento delle immagini NASA più recenti.
Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.
Esposizione ambientale, inquadrata sull'Africa occidentale.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.
Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFonti e licenze
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Prodotti atmosferici MODIS e VIIRS, NASA LANCE e LAADS DAAC; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla mappa cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
- Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
- © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
- Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
- In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Previsione della qualità dell'aria, 5 giorni, PM2.5 (CAMS tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
- Ultimo anno, temperatura giornaliera (ERA5 tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Climate Change Service 2026.
- Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- I livelli facoltativi (14 fonti nell'elenco dei livelli: in diretta, previsione, osservati e contesto) mostrano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando sono attivati; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.
Livelli e date
- Verdeggiamento della vegetazione (NDVI), 8 giorni mobili: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 ott 2026
- Temperatura della superficie terrestre, diurna, composito di 8 giorni: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 giorni, NASA LANCE · 14 set. 2026
- Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
- Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Spessore ottico degli aerosol, giornaliero: VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD, NASA LANCE · 13 ott 2026
- Produzione primaria lorda, totale su 8 giorni: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 set 2026
Cosa utilizza il metodo.
Datasets and records used by agricultural, soil and food science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.
| Dati | Ruolo | Etichetta |
|---|---|---|
| Experimental field stations | Input | OSSERVATO |
| Soil surveys and laboratory analysis | Input | OSSERVATO |
| Agricultural census and yield statistics | Input | OSSERVATO |
| Satellite vegetation indices | Input | OSSERVATO |
| Weather station networks | Input | OSSERVATO |
Field sampling.
La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo metodo: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.
Field sampling
Biotechnology and biosecurity · Agricultural, soil and food · Run R-6271
Sampling sites
red: result above guideline
Latest results
| S-46 | Staff | 9.9 | 9 | Sopra |
| S-47 | Supervisione | 8.5 | 6 | Sotto |
| S-59 | Incidents | 6.9 | 5 | Vicino |
| S-57 | Diagnostic | 11.8 | 6 | Sotto |
Trend at selected site
Come vengono verificati i risultati.
Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.
Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.
SEIR su una rete di luoghi.
Un focolaio innescato in un luogo si diffonde in una rete piccolo mondo secondo la quota di contatti che le persone hanno altrove; avvialo per vedere l'ordine di arrivo e come la tempistica delle misure sposta il picco. Modello didattico con valori illustrativi dichiarati, non una previsione. La mappa di questa pagina mostra l'Africa occidentale; il modello in sé non è legato a un luogo.
Comandi
- Numero di riproduzione di base R0
- 2.5
- Periodo di latenza
- 3.0 days
- Periodo infettivo
- 5.0 days
- Quota di contatti avvenuti in altri luoghi
- 8%
- Luoghi della rete
- 24
- Le misure iniziano il giorno
- 40
- Riduzione dei contatti dovuta alle misure
- 40%
- Giorni simulati
- 240 days
Letture
- Picco di nuove infezioni
- 5.20 per 1,000 a day
- Giorno del picco
- 160
- Quota mai infettata
- 57%
- Luoghi raggiunti
- 100%
- Numero di riproduzione con misure
- 1.50
Numeri, metodi e fonti
| Giorno | Nuove infezioni ogni 1.000 | Infetti cumulativi (%) |
|---|---|---|
| 0 | 0.00 | 0.0 |
| 17 | 0.02 | 0.0 |
| 34 | 0.17 | 0.1 |
| 51 | 0.52 | 0.8 |
| 68 | 1.03 | 2.1 |
| 85 | 1.77 | 4.5 |
| 102 | 2.71 | 8.3 |
| 119 | 3.74 | 13.8 |
| 136 | 4.62 | 21.0 |
| 153 | 5.15 | 29.4 |
| 170 | 5.05 | 38.2 |
| 187 | 4.17 | 46.1 |
| 204 | 2.77 | 52.0 |
| 221 | 1.49 | 55.5 |
| 238 | 0.69 | 57.2 |
Metodi
- Compartimenti SEIR Kermack e McKendrick (1927), Proc. R. Soc. A 115
- Accoppiamento di metapopolazioni tramite la mobilità Balcan and others (2009), PNAS 106
- Rete small-world Watts and Strogatz (1998), Nature 393
- Modellazione delle malattie infettive Keeling and Rohani (2008), Princeton University Press
- Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dati
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Città Natural Earth
- Aeroporti Natural Earth
- Strade principali Natural Earth
Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium
- Esperimenti Laboratori
- Costruito in Biotecnologie e biosicurezza in Foundry
- Testato a Biotecnologie e biosicurezza in Universe
- Codificato in Salute e biosicurezza in Standards
- Pubblicato in Biotecnologie e biosicurezza in Reports
- Insegnato in Facoltà di Salute e società in Academy
Argomenti che si basano su questo metodo.
Build the system model. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Standard sui pericoli biologici: the hazards it names, the sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.
Pericoli
Sistemi e accoppiamenti
Comandi
NS-0Costituzione e principiNS-3UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)NS-11Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)NRS-H41Hazard family: Animal-to-human spillover (NHS-1 health.zoonotic)NRS-H44Famiglia di pericoli: malattie e parassiti delle piante (NHS-1 health.plant-health)NRS-H43Famiglia di pericoli: epizoozie di bestiame e acquacoltura (NHS-1 health.animal-health)NRS-H35Famiglia di pericoli: infezioni aerotrasmesse e respiratorie (NHS-1 health.respiratory)NRS-H40Famiglia di pericoli: infezioni a trasmissione ematica e sessuale (NHS-1 health.bloodborne)NRS-H60Famiglia di pericoli: interruzione delle catene di approvvigionamento e dei flussi (NHS-1 sys.supply-chain)
Osservazione
- WHO Disease Outbreak News (listed for reference)
- WAHIS animal health events (listed for reference)
- GBIF occurrence API and downloads (listed for reference)
- Regolamento sanitario internazionale capacity and health emergency preparedness
- Proportion of countries adopting relevant national legislation and adequately resourcing the prevention or control of invasive alien species
Geografia di esempio
- West Africa: 59 hexagonal cells
- Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
Chi mantiene il metodo.
Food Nexus stewards agricultural, soil and food science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
The sector signature of agricultural, soil and food science for biotechnology and biosecurity.
The sectors agricultural, soil and food science for biotechnology and biosecurity touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Firma
Il cibo e i suoi partner
Il cibo dà nutrizione alla salute (0.7), conversione dei terreni alla biodiversità (0.6) e prelievi e deflusso all'acqua (0.3).
W · E · I · F · H · B
- Settori
- 4 di 6
- Relazioni
- 6 di 15
- Accoppiamento
- 0.46 quota sul totale
Relazioni più forti in gioco
- Cibo → Biodiversità · conversione del suolo0.6
- Acqua → Cibo · irrigazione0.8
- Acqua → Biodiversità · flussi ambientali0.6
- Cibo → Salute · nutrizione0.7
Dove porta questa pagina nel Consorzio.
The model, the data and the uncertainty.
Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.
Bande di incertezza
How far the outlook for agricultural, soil and food science for biotechnology and biosecurity could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Stima centrale
- mediana dell'ensemble
- Intervalli
- probabile e molto probabile, nel linguaggio calibrato dell'IPCC
- Ensemble
- membri, scenari e condizioni iniziali dichiarati
- Da leggere con
- la sensibilità del risultato a ogni input
Domande e risposte.
What are the limits of agricultural, soil and food science in this field?
Come vengono verificati i risultati?
I valori di questa pagina sono reali?
Dove altro viene applicato questo metodo?
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