GCRI · 생명공학과 생물안보
생명공학과 생물안보를 위한 농업, 토양 및 식품 과학
How agricultural, soil and food science is applied in Biotechnology and Biosecurity. Agricultural science studies crop and livestock production, soil processes and food 시스템. It explains how weather, pests, soil degradation and markets combine to affect yields and food availability.
Agricultural, soil and food science for biotechnology and biosecurity on the record.
- 방법농업, 토양 및 식품 과학
- 관리자Food Nexus
- 적용 분야생명공학과 생물안보
- 데이터입력 5개
- 점검검증
- 정본 페이지STEM 공유지
What agricultural, soil and food science does here.
Agricultural science studies crop and livestock production, soil processes and food 시스템. It explains how weather, pests, soil degradation and markets combine to affect yields and food availability. In health and biosecurity and food and agriculture, agricultural assessment supports 조기경보 of food shortages, crop insurance design and adaptation planning. It connects climate, water and trade risks to nutrition and price stability. The canonical description is on STEM Commons.
- 01
Methods used here
crop growth simulation; soil fertility and erosion assessment; field trials; pest and disease surveillance; yield gap analysis; food supply chain analysis.
- 02
검증
Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.
서아프리카의 환경 노출.
Crop greenness, daytime surface heat, population density and land cover over West Africa, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.
레이어 4
이 페이지의 환경 노출
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
- 출처
- MODIS Terra NDVI(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 지수, 구름이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-13
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜까지 8일간의 위성 녹지 지수로, 작물과 목초지 상태의 지표이며 수확량 추정이나 식량 안보 경보가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(지속적인 구름으로 여전히 빈틈이 남음)
- 출처
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8일(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 8일, 위성 8일 합성, 지속적인 구름으로 여전히 빈틈이 남음
- 빌드 시점 최신
- 2026-09-14
- 해결
- 약 1 km 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜까지 8일간 지표면의 위성 관측 표면 온도로, 열 노출 지표이며 기온, 열지수, 폭염 경보가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 추정
- 출처
- 세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
- 제공자
- NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
- 라이선스
- CC BY 4.0
- 생산 연도
- null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
- 해결
- 약 1 km 격자
- 불확실성
- 2020년 제곱킬로미터당 인구에 대한 인구총조사 기반 추정값으로 노출 맥락으로 표시되며, 어떤 재해로 영향받은 사람의 수가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
- 출처
- MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
- 제공자
- NASA LP DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
- 빌드 시점 최신
- 2024-01-01
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
- 출처
- VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 산출, 구름이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해결
- 약 2 km 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜 대기 전체 기둥의 연무, 연기, 먼지에 대한 위성 관측값으로, 노출 지표이며 지상 PM2.5, 대기질 지수, 건강 경보가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 모형 산출(GIBS가 게시한 최신 8일 기간)
- 출처
- MODIS Aqua GPP(MYD17)(NASA LP DAAC)
- 제공자
- NASA LP DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 8일, 위성 기반 모형, GIBS가 게시한 최신 8일 기간
- 빌드 시점 최신
- 2026-09-30
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 8일 동안 식물이 흡수한 탄소에 대한 모형 추정값으로, 생장의 지표이며 수확량이나 생산량이 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
키보드, 지도에 초점이 있을 때
Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하여 확대
제공 가능한 최신
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth
최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.
끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.
서아프리카를 중심으로 본 환경 노출.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.
데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT출처와 라이선스
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- MODIS 및 VIIRS 대기 산출물, NASA LANCE 및 LAADS DAAC; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
- Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
- © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
- 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
- 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 대기질 예보, 5일, PM2.5(CAMS, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 대기 모니터링 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
- 지난 1년 일별 기온(ERA5, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 기후변화 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
- Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 선택 레이어(레이어 목록의 출처 14개: 실시간, 예보, 관측, 배경)는 켜면 지도와 이곳에 제공자 출처를 표시합니다. 예보는 모형 출력이며 파생 지수는 추정치입니다.
레이어와 날짜
- 식생 녹색도(NDVI), 이동 8일: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
- 지표면 온도, 주간, 8일 합성: VIIRS NOAA-20 레벨 3, 8일, NASA LANCE · 2026년 9월 14일
- 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
- 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- 에어로졸 광학 두께, 일별: VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
- 총일차생산량, 8일 합계: MODIS Aqua GPP(MYD17), NASA LP DAAC · 2026년 9월 30일
방법이 사용하는 입력.
Datasets and records used by agricultural, soil and food science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 출처 등록부.
| 데이터 | 역할 | 라벨 |
|---|---|---|
| Experimental field stations | 입력 | 관측 |
| Soil surveys and laboratory analysis | 입력 | 관측 |
| Agricultural census and yield statistics | 입력 | 관측 |
| Satellite vegetation indices | 입력 | 관측 |
| Weather station networks | 입력 | 관측 |
Field sampling.
팀이 이 방법을 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.
Field sampling
Biotechnology and biosecurity · Agricultural, soil and food · Run R-6271
Sampling sites
red: result above guideline
Latest results
| S-46 | Staff | 9.9 | 9 | 초과 |
| S-47 | 감독 | 8.5 | 6 | 미만 |
| S-59 | Incidents | 6.9 | 5 | 근접 |
| S-57 | Diagnostic | 11.8 | 6 | 미만 |
Trend at selected site
결과가 점검되는 방식.
Crop models are compared with observed yields across sites and seasons. Replicated field trials and multi-model intercomparisons test robustness.
Models often omit management practices, pests and extreme events that drive actual losses. Smallholder systems are underrepresented in data.
장소 네트워크 위의 SEIR.
한곳에서 시작된 유행은 사람들이 다른 곳에서 갖는 접촉의 비율에 따라 좁은 세상 네트워크를 통해 퍼집니다. 실행하여 도달 순서와 조치 시점이 정점을 어떻게 옮기는지 보십시오. 명시된 예시 값을 쓰는 교육용 모형이며 예측이 아닙니다. 이 페이지의 지도는 서아프리카를 보여 주지만 모형 자체는 특정 장소에 묶여 있지 않습니다.
통제 수단
- 기초감염재생산수 R0
- 2.5
- 잠복기
- 3.0 days
- 감염 기간
- 5.0 days
- 다른 장소에서 이루어진 접촉 비율
- 8%
- 네트워크 속 장소
- 24
- 조치 시작일
- 40
- 조치에 따른 접촉 감소
- 40%
- 모의 일수
- 240 days
판독값
- 신규 감염 정점
- 5.20 per 1,000 a day
- 정점의 날
- 160
- 누적 감염 비율
- 57%
- 도달한 장소
- 100%
- 조치 하의 재생산 수
- 1.50
수치, 방법과 출처
| 일 | 1,000명당 신규 감염 | 누적 감염(%) |
|---|---|---|
| 0 | 0.00 | 0.0 |
| 17 | 0.02 | 0.0 |
| 34 | 0.17 | 0.1 |
| 51 | 0.52 | 0.8 |
| 68 | 1.03 | 2.1 |
| 85 | 1.77 | 4.5 |
| 102 | 2.71 | 8.3 |
| 119 | 3.74 | 13.8 |
| 136 | 4.62 | 21.0 |
| 153 | 5.15 | 29.4 |
| 170 | 5.05 | 38.2 |
| 187 | 4.17 | 46.1 |
| 204 | 2.77 | 52.0 |
| 221 | 1.49 | 55.5 |
| 238 | 0.69 | 57.2 |
방법
- SEIR 구획 Kermack과 McKendrick(1927), Proc. R. Soc. A 115
- 이동에 의한 메타개체군 결합 Balcan and others (2009), PNAS 106
- 좁은 세상 네트워크 Watts and Strogatz (1998), Nature 393
- 감염병 모델링 Keeling and Rohani (2008), Princeton University Press
- 불확실성 팬(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
데이터
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 도시 Natural Earth
- 공항 Natural Earth
- 주요 도로 Natural Earth
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
- 실험 랩
- 내장됨 Foundry의 생명공학과 생물안보
- 시험 장소 Universe의 생명공학과 생물안보
- 성문화된 곳 Standards의 보건과 생물안보
- 게재처 Reports의 생명공학과 생물안보
- 강의 과목 Academy의 보건·사회 학부
Build the system model. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 생물학적 재해 표준: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
재해
시스템과 결합
- 생물학적 재해 표준
- 보건 리스크 표준 캐스케이드
- 식량 및 농업 리스크 표준 캐스케이드
- 생물다양성 및 자연 리스크 표준 공통 동인
- 보건 안보와 원헬스 메커니즘
통제 수단
NS-0헌장과 원칙NS-3리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)NS-11검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)NRS-H41Hazard family: Animal-to-human spillover (NHS-1 health.zoonotic)NRS-H44재해 계열: 식물 병해충(NHS-1 health.plant-health)NRS-H43재해군: 가축 및 양식 동물 전염병(NHS-1 health.animal-health)NRS-H35재해 계열: 공기 매개 및 호흡기 감염(NHS-1 health.respiratory)NRS-H40재해 계열: 혈액 매개 및 성매개 감염(NHS-1 health.bloodborne)NRS-H60재해 계열: 공급망 및 흐름 차질(NHS-1 sys.supply-chain)
관측
- WHO Disease Outbreak News (listed for reference)
- WAHIS animal health events (listed for reference)
- GBIF occurrence API and downloads (listed for reference)
- 국제보건규칙 capacity and health emergency preparedness
- Proportion of countries adopting relevant national legislation and adequately resourcing the prevention or control of invasive alien species
예시 지리
- West Africa: 59 hexagonal cells
- 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
방법을 유지하는 주체.
Food Nexus stewards agricultural, soil and food science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
The sector signature of agricultural, soil and food science for biotechnology and biosecurity.
The sectors agricultural, soil and food science for biotechnology and biosecurity touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
서명
식량과 그 파트너
식량은 건강에 영양(0.7)을, 생물다양성에 토지 전용(0.6)을, 물에 취수와 유출(0.3)을 줍니다.
W · E · I · F · H · B
- 부문
- 4 / 6
- 관계
- 6 / 15
- 연계
- 0.46 전체 대비 비율
작동 중인 가장 강한 관계
- 식량 → 생물다양성 · 토지 전환0.6
- 물 → 식량 · 관개0.8
- 물 → 생물다양성 · 환경 유량0.6
- 식량 → 보건 · 영양0.7
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The model, the data and the uncertainty.
모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.
불확실성 구간
How far the outlook for agricultural, soil and food science for biotechnology and biosecurity could spread, shown as ranges rather than a single line.
- 중앙 추정치
- 앙상블의 중앙값
- 범위
- IPCC 보정 표현의 '가능성 높음'과 '매우 가능성 높음'
- 앙상블
- 멤버, 시나리오, 초기 조건 명시
- 함께 읽기
- 각 입력에 대한 결과의 민감도
질문과 답변.
What are the limits of agricultural, soil and food science in this field?
결과는 어떻게 점검됩니까?
이 페이지의 값은 실제입니까?
이 방법은 다른 어디에 적용됩니까?
이 페이지에서 증거를 기여하십시오.
보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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법률 문서.
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