Interpolating station data
Kriging and related methods estimate rainfall or temperature between stations using elevation and other covariates, with a prediction variance mapped beside each field.
GCRI · المناخ والمخاطر الطبيعية
Spatial statistics and geostatistics interpolate, smooth and compare hazard data across space. In this field they turn scattered stations into gridded fields with uncertainty, detect spatial patterns in events, and combine sources of different resolution.
Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In climate and hazards and disaster and crisis, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on STEM Commons.
Kriging and related methods estimate rainfall or temperature between stations using elevation and other covariates, with a prediction variance mapped beside each field.
Satellite estimates are corrected with gauge observations through statistical blending, so that fields keep satellite coverage and gauge accuracy.
Landslide or fire occurrences are tested for clustering and related to terrain and climate covariates.
Flood water, daytime surface heat and rain across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
تتطلب الخريطة التفاعلية JavaScript؛ وترد قائمة الطبقات ومصادرها أدناه.
الطبقات 3
إشارات المناخ، لهذه الصفحة
لوحة المفاتيح، مع تحديد الخريطة
اضغط على Ctrl أو ⌘ مع التمرير للتكبير
آخر المتاح
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © المساهمون في OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
جارٍ تحميل أحدث صور NASA.
اسحب للتحريك. اضغط Ctrl أو ⌘ مع التمرير، أو اقرص، أو استخدم الأزرار للتكبير؛ وحرّك المؤشر لرؤية القيم تحته؛ وتعيد إعادة الضبط العرض إلى الإقليم.
الإشارات المناخية، في إطار العالم.منتجات السواتل والنماذج كما تنشرها NASA، ولكل منها تاريخها. وهي مؤشرات، وليست تقييمات لأي مكان.
الطبقات والتواريخ
Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in سجل المصادر.
| البيانات | الدور | الوسم |
|---|---|---|
| Station networks | Point observations | مرصود |
| Digital elevation models | Covariates | مرصود |
| Satellite precipitation | Spatial coverage | مُقدَّر |
| Event inventories | Point patterns | مُبلَّغ عنه |
الشاشة التي قد يستخدمها فريق لمتابعة هذا المنهج: مقاييسه وحالاته وقراراته. والأسماء أمثلة والقيم توضيحية.
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
| التحقق | كيف يُنفَّذ |
|---|---|
| Cross-validation | Stations are withheld in turn and predicted from the rest to measure interpolation error |
| Variogram review | Spatial dependence models are examined and justified |
| Uncertainty maps | Prediction variance is mapped with every interpolated field |
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
مجمّعة من ملف مجال Nexus Standards area profile معايير مخاطر المناخ: الأخطار التي يسميها، و النظم والقطاعات التي تتحمل الخسارة، والضوابط التي تخففها، والبيانات التي ترصدها. اختر المكونات، وحدد خطرا مطلقا، وتتبع التتالي خطوة بخطوة. يضع عرض الخريطة التشغيل على جغرافيا نموذجية ببيانات مفتوحة. وكل وزن اقتران افتراض معلن يمكنك تغييره. نموذج تعليمي، وليس تنبؤا ولا تقييما ولا اعتمادا. ولنمذجة مكان تختاره بنفسك، افتح System Builder.
الأخطار
النظم والروابط
الضوابط
NS-0 الدستور والمبادئNS-1 تجمع UNI وفهرس القطع البرمجية (قواعد الصياغة v0.2: مقاطع المجال والقطاع والإقليم والبيئة)NS-3 معرّفات UNI لسجلات المخاطر (القواعد، والمقابلة مع النظام السابق، وسلطة التخصيص)NS-3b ملف البيانات الوصفية لمجموعات البيانات والمنتجات (STAC، DCAT، PROV-O)NS-9 معرّفات UNI السياقية (عمليات النشر، والنُّسخ، ونُسخ البرامج)NS-11 التحقق والرصد (الأدلة، والإقرارات، ورصد المطابقة لمبدأ انعدام الثقة الضمنية)NS-14 المطابقة والمقابلة مع المعايير الخارجيةNRS-H65 عائلة الخطر: تجاوز الحدود الكوكبية (NHS-1 planet.boundary)NRS-H62 عائلة الأخطار: الأحداث المركبة والمتعددة الأخطار (NHS-1 sys.compound)NRS-H71 فئة المخاطر: كوارث الزمن الجيولوجي العميق والكوارث الكونية (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79 عائلة الأخطار: أزمات الصحة النفسية (NHS-1 health.mental)NRS-H75 فئة المخاطر: الأمراض الحساسة للمناخ (NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7 فئة المخاطر: شذوذات الدوران واسعة النطاق (NHS-1 atmo.climate-mode)الرصد
جغرافيا مثالية
النموذج وافتراضاته وبياناته وعدم اليقين فيه، بالصورة التي يفحصها بها عالم أو مهندس. وتتبع البنى أساليب منشورة. والقيم المرسومة توضيحية، وليست نتائج.
How far the outlook for spatial statistics for hazards could spread, shown as ranges rather than a single line.
الفضاء ورصد الأرض stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Process explorer · Process
7 steps·4 مراحل·1 gate
العملية
تدخل الطبقات بحقوقها، وتُوائَم وتُحلَّل ويُتحقق من عدم اليقين فيها، ثم تصدر بعد مراجعة السلامة للنشر العام؛ فالخريطة ادعاء مكاني محكوم.
الذكاء المكاني الزمني · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
التقارير is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
لا ترسل أبدًا بيانات شخصية أو تفاصيل حساسة عن البنية التحتية أو أي شيء لا يحق لك مشاركته. تُراجَع المساهمة قبل استخدامها؛ ولا يمنح إرسالها أي حقوق تأليف أو تحرير، ولا تشتري الرعاية أي نتيجة أبدًا.
المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.
تُعرض الخرائط والبيانات والأشكال في هذا الموقع للسياق والمعلومات العامة. وهي ليست نصيحة ولا توقعات ولا إنذارات؛ وحدود المعلومات مبيّنة في إخلاءات المسؤولية وإشعارات البيانات.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.