Interpolating station data
Kriging and related methods estimate rainfall or temperature between stations using elevation and other covariates, with a prediction variance mapped beside each field.
GCRI · Clima e pericoli
Statistica spaziale per i pericoli
Spatial statistics and geostatistics interpolate, smooth and compare hazard data across space. In this field they turn scattered stations into gridded fields with uncertainty, detect spatial patterns in events, and combine sources of different resolution.
01Indice dei contenuti
Spatial statistics for hazards in five parts.
02Domanda di adesione
What spatial statistics and geostatistics does here.
Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In climate and hazards and disaster and crisis, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on gli STEM Commons.
Merging satellite and gauge data
Satellite estimates are corrected with gauge observations through statistical blending, so that fields keep satellite coverage and gauge accuracy.
Spatial clustering of events
Landslide or fire occurrences are tested for clustering and related to terrain and climate covariates.
03Geografia
Segnali climatici nel mondo.
Flood water, daytime surface heat and rain across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.
Livelli 3
Segnali climatici, per questa pagina
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (le nuvole lasciano lacune)
- Fonte
- VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune
- Più recenti alla build
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (la nuvolosità persistente lascia ancora lacune)
- Fonte
- VIIRS NOAA-20 livello 3, 8 giorni (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- 8 giorni; composito satellitare di 8 giorni; la nuvolosità persistente lascia ancora lacune
- Più recenti alla build
- 2026-09-14
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Temperatura superficiale del suolo da satellite negli 8 giorni che terminano alla data indicata, un indicatore di esposizione al calore; non è la temperatura dell'aria, l'indice di calore né un'allerta di caldo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Stimato
- Fonte
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Fornitore
- NASA GES DISC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; stima satellitare, quasi in tempo reale
- Più recenti alla build
- 2026-10-12
- Risoluzione
- griglia di circa 2 km
- Incertezza
- Stima satellitare, quasi in tempo reale. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, riflettanza corretta (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; immagine satellitare
- Più recenti alla build
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Stimato
- Fonte
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Fornitore
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Licenza
- CC BY 4.0
- Annata
- null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Stima basata sui censimenti delle persone per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non è un conteggio delle persone colpite da alcun pericolo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato
- Fonte
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Fornitore
- NASA LAADS DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; radianza satellitare, corretta per luce lunare e atmosfera
- Più recenti alla build
- 2026-10-12
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Radianza notturna satellitare per la data indicata; le luci sono un indicatore indiretto dell'uso di elettricità e delle interruzioni, non una misura di fornitura o accesso.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
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Ultimo disponibile
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Caricamento delle immagini NASA più recenti.
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Segnali climatici, inquadrati sul mondo.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.
Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · NASA AIRSFonti e licenze
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Precipitazioni GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; distribuite dal NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla mappa cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove indicato (modificato). Dati aperti NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Luci notturne VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuite dal NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
- Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
- © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
- Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
- In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Previsione della qualità dell'aria, 5 giorni, PM2.5 (CAMS tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
- Ultimo anno, temperatura giornaliera (ERA5 tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Climate Change Service 2026.
- Ultimo anno, temperatura e soleggiamento giornalieri (NASA POWER): questi dati provengono dal progetto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), finanziato dal programma NASA Earth Science/Applied Science..
- Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optional layers (22 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.
Livelli e date
- Acqua di inondazione, composito a 3 giorni: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 ott 2026
- Temperatura della superficie terrestre, diurna, composito di 8 giorni: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 giorni, NASA LANCE · 14 set. 2026
- Intensità delle precipitazioni, media giornaliera: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 ott 2026
- Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
- Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
- Luci notturne, giornaliere: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 ott 2026
04Dati
Cosa utilizza il metodo.
Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.
| Dati | Ruolo | Etichetta |
|---|---|---|
| Station networks | Point observations | OSSERVATO |
| Digital elevation models | Covariates | OSSERVATO |
| Satellite precipitation | Spatial coverage | STIMATO |
| Event inventories | Point patterns | RIPORTATO |
05Monitoraggio
Spatial model.
La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo metodo: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.
06Validazione
Come vengono verificati i risultati.
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
| Verifica | Come si fa |
|---|---|
| Cross-validation | Stations are withheld in turn and predicted from the rest to measure interpolation error |
| Variogram review | Spatial dependence models are examined and justified |
| Uncertainty maps | Prediction variance is mapped with every interpolated field |
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
07Simulatore di gemello e cascata
Model spatial statistics for hazards as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Standard sul rischio climatico: the hazards it names, the sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.
Pericoli
- innalzamento del livello del mare
- Coastal flood (innescato a valle)
- Mareggiata (innescato a valle)
- High-tide flooding (set off downstream)
- Coastal erosion (set off downstream)
- Saltwater intrusion (set off downstream)
- Estuary flood (set off downstream)
- Coastal habitat squeeze (set off downstream)
- Wetland loss (set off downstream)
- Mangrove loss (set off downstream)
- Groundwater flood (set off downstream)
- Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
- Sfollamenti di massa (innescati a valle)
Sistemi e accoppiamenti
Comandi
NS-0Costituzione e principiNS-1Il UNI e il catalogo di artefatti (grammatica v0.2: segmenti di dominio, settore, regione e ambiente)NS-3UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)NS-3bProfilo di metadati di dataset e prodotti (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)NS-11Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)NS-14Conformità e corrispondenza con standard esterniNRS-H65Famiglia di pericoli: superamento dei confini planetari (NHS-1 planet.boundary)NRS-H62Famiglia di pericoli: eventi composti e multipericolo (NHS-1 sys.compound)NRS-H71Famiglia di pericoli: catastrofi cosmiche e del tempo profondo (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79Famiglia di pericoli: crisi di salute mentale (NHS-1 health.mental)NRS-H75Famiglia di pericoli: malattie sensibili al clima (NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7Famiglia di pericoli: anomalie della circolazione su grande scala (NHS-1 atmo.climate-mode)
Osservazione
- ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
- CMIP6 climate projections (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
- NGFS Scenario Explorer (listed for reference)
- INFORM Risk Index (indicato come riferimento)
- Numero di decessi, persone disperse e persone direttamente colpite attribuiti ai disastri ogni 100.000 abitanti
- Total greenhouse gas emissions per year
- Perdite economiche dirette attribuite ai disastri in rapporto al PIL mondiale
Geografia di esempio
- Pacific Island states: 150 hexagonal cells
- Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
08Collegamenti
Argomenti che si basano su questo metodo.
09Metodi ed evidenze
How spatial statistics for hazards is modelled, measured and tested.
Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.
Bande di incertezza
How far the outlook for spatial statistics for hazards could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Stima centrale
- mediana dell'ensemble
- Intervalli
- probabile e molto probabile, nel linguaggio calibrato dell'IPCC
- Ensemble
- membri, scenari e condizioni iniziali dichiarati
- Da leggere con
- la sensibilità del risultato a ogni input
Principi guida FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comitato sui satelliti per l'osservazione della Terra
10Custodia
Chi mantiene il metodo.
Spazio e osservazione della Terra stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Processo
Come si svolge il processo.
Process explorer · Process
Spatial statistics for hazards: Layers to published map
7 steps·4 fasi·1 gate
Processo
Spatial statistics for hazards: Layers to published map
I livelli entrano con i loro diritti, vengono allineati, analizzati e verificati per l'incertezza, quindi pubblicati dopo una revisione di sicurezza pubblica; una mappa è un'affermazione spaziale governata.
01 Data
- 01Livelli di origine con i relativi dirittiInsieme di dati · NXS-GRX (dati canonici, provenienza e rischio)Le viste spaziali dei prodotti di The Global Risks Index (NXS-GRX) sono soggette al controllo delle licenze sui confini. La classificazione dei diritti stabilisce come un livello può essere utilizzato.
02 Armonizzare
- 02Riferimento delle coordinate e versione dei confiniRegistro · NXS-EOP (osservazione della Terra e gemelli digitali)L'area di interesse mantiene il sistema di riferimento delle coordinate, la validità dei poligoni e il supporto delle osservazioni. Le versioni dei confini sono conservate.
- 03Armonizzare unità, variabili e tempoPassaggioSono richiesti metadati delle unità, registri delle conversioni e log delle trasformazioni. L'allineamento è un evento di evidenza, non una pre-elaborazione nascosta.
03 Analizzare e verificare
- 04Analizzare con una procedura di elaborazione registrataModello · Team GISA processing recipe records parameters, calibration, inputs and output lineage. The analysis methods are named in each product’s own record.
- 05Verifica dell'incertezza spazialeSogliaL'incertezza spaziale è registrata e incide sull'uso a valle. Un poligono ad alta incertezza può essere adatto alla revisione interna, non alla pubblicazione sicura per il pubblico.
04 Pubblicare
- 06Pacchetto di metadati spazialiRegistrazioneIl pacchetto registra tipo di confine, giurisdizione, versione della geometria, proiezione, risoluzione, fonte, finestra temporale, incertezza e classe di accesso.
- 07Pubblicazione della mappa sicura per il pubblicoDecisioneIl registro dei risultati indica le omissioni, l'incertezza e il revisore della sicurezza per il pubblico. Una mappa è un'affermazione spaziale governata, mai una semplice immagine.
Intelligenza spazio-temporale · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
12Connesso
Dove porta questa pagina nel Consorzio.
13Domande
Domande e risposte.
What are the limits of spatial statistics and geostatistics in this field?
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
Come vengono verificati i risultati?
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
Il pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
RapportiContribuisci
Contribuisci con evidenze da questa pagina.
Rapporti is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIClima e pericoliRischio e resilienza dei sistemi globaliSegnale dell'ObservatoryScenari e stress test
- E-mailPortale GW-GCRIInvialo da questa paginaUn'evidenza, una correzione, un caso, un metodo, una revisione, una traduzione o un contributo a un profilo. Arriva etichettata con questa pagina, così la riceve la persona redattrice che ne è responsabile.
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