Detection and attribution of change
Observed trends are compared with model simulations with and without human influence to judge whether a change is detectable and attributable, with confidence stated in calibrated language.
GCRI · Iklim dan Bahaya
Ilmu iklim untuk bahaya
Climate and atmospheric science is the core science this platform stewards for the network. It explains how energy, water and carbon move through the climate system, why extremes change as the world warms, and how confident each statement can be, using the assessed language of the IPCC.
01Daftar isi
Climate science for hazards in five parts.
02Permohonan
What climate and atmospheric science does here.
Climate science studies the physical processes that govern the atmosphere, oceans, cryosphere and land surface over seasons to centuries. It provides the basis for understanding changes in hazard frequency and intensity that propagate through economic and social sistem. In climate and hazards and disaster and crisis, climate projections frame long-horizon scenarios for infrastructure, insurance, food systems and public finance. They allow correlated hazards across regions and sectors to be examined together. The canonical description is on STEM Commons.
Extreme event attribution
The probability or intensity of a specific event is compared between the current climate and a counterfactual without warming, using observations and models with documented protocols.
Process-based model evaluation
Models are evaluated on the physical processes that drive regional extremes, such as blocking or monsoon onset, before their projections are used.
03Geografi
Sinyal iklim di seluruh dunia.
Panas permukaan siang hari, hujan, dan panas laut di seluruh dunia, dari NASA GIBS. Setiap lapisan memuat tanggalnya sendiri.
Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.
Lapisan 3
Sinyal iklim, untuk halaman ini
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan yang menetap tetap menyisakan celah)
- Sumber
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 harian (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- 8 harian; komposit satelit 8 hari; awan yang menetap tetap menyisakan celah
- Terbaru saat build
- 2026-09-14
- Resolusi
- kisi sekitar 1 km
- Ketidakpastian
- Suhu kulit permukaan tanah dari satelit selama 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan, indikator keterpaparan panas; bukan suhu udara, indeks panas, atau peringatan panas.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Estimasi
- Sumber
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Penyedia
- NASA GES DISC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; estimasi satelit, mendekati waktu nyata
- Terbaru saat build
- 2026-10-12
- Resolusi
- kisi sekitar 2 km
- Ketidakpastian
- Estimasi satelit, mendekati waktu nyata. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
- Penyedia
- NASA JPL PO.DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; analisis satelit
- Terbaru saat build
- 2026-10-12
- Resolusi
- kisi sekitar 2 km
- Ketidakpastian
- Analisis satelit tentang seberapa jauh suhu laut menyimpang dari nilai biasanya pada tanggal yang ditampilkan; indikator panas laut, bukan peringatan pemutihan karang .
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; citra satelit
- Terbaru saat build
- 2026-10-14
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan menyisakan celah)
- Sumber
- Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; deteksi satelit; awan menyisakan celah
- Terbaru saat build
- 2026-10-14
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Deteksi satelit; awan menyisakan celah. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Estimasi
- Sumber
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
- Penyedia
- NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
- Lisensi
- CC BY 4.0
- Tahun data
- null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
- Resolusi
- kisi sekitar 1 km
- Ketidakpastian
- Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan orang yang terdampak bahaya apa pun.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Papan ketik, dengan peta terfokus
Tahan Ctrl atau ⌘ dan gulir untuk memperbesar
Terbaru yang tersedia
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Memuat citra NASA terbaru.
Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.
Sinyal iklim, dibingkai pada dunia.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.
Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · NASA AIRSSumber dan lisensi
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Presipitasi GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; didistribusikan oleh NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Analisis GHRSST Level 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; didistribusikan oleh NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
- Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
- © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
- Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
- Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Prakiraan kualitas udara, 5 hari, PM2.5 (CAMS melalui Open-Meteo): Memuat informasi Copernicus Atmosphere Monitoring Service yang dimodifikasi, 2026.
- Setahun terakhir, suhu harian (ERA5 melalui Open-Meteo): Memuat informasi Copernicus Climate Change Service yang dimodifikasi, 2026.
- Setahun terakhir, suhu harian dan penyinaran matahari (NASA POWER): Data ini diperoleh dari Proyek POWER NASA Langley Research Center (LaRC) yang didanai melalui NASA Earth Science/Applied Science Program..
- Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Lapisan opsional (22 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.
Lapisan dan tanggal
- Suhu permukaan daratan, siang hari, komposit 8 hari: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 hari, NASA LANCE · 14 Sep 2026
- Laju curah hujan, rata-rata harian: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 Okt 2026
- Anomali suhu permukaan laut: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 Okt 2026
- Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
- Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
- Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
04Data
Apa yang digunakan metode ini.
Datasets and records used by climate and atmospheric science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.
| Data | Peran | Label |
|---|---|---|
| ERA5 reanalysis | Consistent historical fields | DIMODELKAN |
| HadCRUT5 and other observational datasets | Observed temperature trends | TERAMATI |
| CMIP6 historical and natural-only experiments | Attribution counterfactuals | DIMODELKAN |
| Station records from national services | Local evaluation | TERAMATI |
05Pantau
Forecast verification.
Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti metode ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.
Verifikasi prakiraan
Climate and hazards · Climate science for hazards · Run R-3858
Skill above referenceGCRI · Iklim dan Bahaya
Forecast with range
Kartu metode
- Metode
- Ilmu iklim dan atmosfer
- Rujukan
- climatology
- Lead times
- 1 to 9 steps
- Label
- DIMODELKAN
Verification by lead time
held-out period
| T+2 | 0.15 | 0.28 | 0.29 | Skilful |
| T+4 | 0.32 | 0.22 | 0.13 | Marginal |
| T+6 | 0.21 | 0.22 | 0.16 | Marginal |
| T+8 | 0.28 | 0.09 | 0.38 | Skilful |
06Validasi
Cara hasil diperiksa.
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
| Pemeriksaan | Cara pelaksanaannya |
|---|---|
| Multi-dataset comparison | Findings are tested against several observational products before they are described |
| Calibrated confidence | Statements carry IPCC-style confidence and likelihood terms tied to evidence and agreement |
| Model fitness | Models used for attribution must reproduce the relevant process and statistics in the historical period |
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
07Simulator
Stok, aliran, jeda, dan ambang titik balik.
Dua stok, tekanan dan kapasitas adaptif, dihubungkan oleh lingkar pertumbuhan yang saling menguatkan, respons penyeimbang yang tertunda, dan kerusakan ketika tekanan melampaui kapasitas; melewati ambang, sistem dapat berbalik. Model pengajaran dengan nilai ilustratif yang dinyatakan, bukan prediksi.
Kendali
- Pertumbuhan tekanan
- 6,0% per tahun
- Efektivitas kapasitas dalam menurunkan tekanan
- 4,0% per tahun
- Respons investasi terhadap tekanan yang dirasakan
- 20%
- Jeda persepsi
- 4.0 tahun
- Ambang titik balik tekanan
- indeks 60
- Penguatan setelah melewati ambang
- 2.0 kali
- Tahun yang disimulasikan
- 50 tahun
Pembacaan
- Tekanan puncak
- 113 indeks
- Kapasitas di akhir
- indeks 186
- Tahun di atas ambang
- 15.8 tahun
Angka, metode, dan sumber
| Tahun | Tekanan | Kapasitas | Dirasakan |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
Metode
- Dinamika sistem Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- Transisi kritis dan titik balik Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- Diagram lingkaran kausal Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parameter) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Data
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium
- Eksperimen Laboratorium
- Tertanam di Iklim dan Bahaya di Foundry
- Diuji pada Iklim dan Bahaya di Universe
- Dikodifikasi dalam Sistem Iklim dan Bumi di Standards
- Diterbitkan di Iklim dan Bahaya di Reports
- Diajarkan di Fakultas Ilmu Kebumian dan Lingkungan di Academy
08Keterkaitan
Topik yang bertumpu pada metode ini.
09Simulator kembaran dan rantai dampak
Model climate science for hazards as a system. Run the cascade.
Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Standar risiko iklim: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.
Bahaya
- Kenaikan muka laut
- Banjir pesisir (dipicu di hilir)
- Gelombang badai (dipicu di hilir)
- Banjir rob (dipicu di hilir)
- Erosi pantai (dipicu di hilir)
- Intrusi air asin (dipicu di hilir)
- Banjir muara (dipicu di hilir)
- Penyempitan habitat pesisir (dipicu di hilir)
- Hilangnya lahan basah (dipicu di hilir)
- Hilangnya mangrove (dipicu di hilir)
- Banjir air tanah (dipicu di hilir)
- Migrasi dan relokasi akibat iklim (dipicu di hilir)
- Pengungsian massal (dipicu di hilir)
Sistem dan keterkaitan
- Standar risiko iklim
- Standar bahaya hidrometeorologi Pemicu bersama
- Standar risiko keuangan dan ekonomi Efek berantai
- Standar bahaya majemuk dan berantai Mekanisme
- Adaptasi iklim dan risiko transisi Umpan balik
Kendali
NS-0Anggaran dasar dan prinsipNS-1Observatory UNI dan katalog artefak (tata bahasa v0.2: segmen domain, sektor, wilayah, dan lingkungan)NS-3UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)NS-3bProfil metadata dataset dan produk (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)NS-11Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)NS-14Kesesuaian dan pemetaan silang ke standar eksternalNRS-H65Keluarga bahaya: Pelampauan batas planet (NHS-1 planet.boundary)NRS-H62Keluarga bahaya: Peristiwa majemuk dan multibahaya (NHS-1 sys.compound)NRS-H71Keluarga bahaya: Bencana zaman purba dan kosmik (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79Keluarga bahaya: Krisis kesehatan jiwa (NHS-1 health.mental)NRS-H75Keluarga bahaya: Penyakit yang peka iklim (NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7Keluarga bahaya: Anomali sirkulasi skala besar (NHS-1 atmo.climate-mode)
Pengamatan
- Reanalisis ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (dicantumkan sebagai rujukan)
- Proyeksi iklim CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (dicantumkan sebagai rujukan)
- NGFS Scenario Explorer (dicantumkan sebagai rujukan)
- Indeks Risiko INFORM (dicantumkan sebagai rujukan)
- Jumlah korban meninggal, hilang, dan terdampak langsung akibat bencana per 100.000 penduduk
- Total emisi gas rumah kaca per tahun
- Kerugian ekonomi langsung akibat bencana terhadap PDB global
Contoh geografi
- Negara kepulauan Pasifik: 150 sel heksagonal
- Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
- Peringatan gangguan vegetasi, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
10Pengelolaan
Siapa yang memelihara metode ini.
Climate and Hazards stewards climate and atmospheric science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Metode dan bukti
How climate science for hazards is modelled, measured and tested.
Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.
Pita ketidakpastian
How far the outlook for climate science for hazards could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Estimasi tengah
- median ansambel
- Rentang
- mungkin dan sangat mungkin, dalam bahasa terkalibrasi IPCC
- Ansambel
- anggota, skenario, dan kondisi awal dinyatakan
- Baca bersama
- sensitivitas hasil terhadap setiap masukan
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
12Pertanyaan
Tanya jawab.
What are the limits of climate and atmospheric science in this field?
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
Bagaimana hasil diperiksa?
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi
Kontribusikan bukti dari halaman ini.
Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIIklim dan BahayaRisiko dan Ketahanan Sistem GlobalSinyal ObservatoriumSkenario dan Uji Tekanan
- SurelGerbang GW-GCRIKirim dari halaman iniBukti, koreksi, kasus, metode, tinjauan, terjemahan, atau masukan profil. Kiriman tiba dengan label halaman ini, sehingga editor pemiliknya menerimanya.
- ZenodoDeposit terbukaDeposit dan ajukan ke komunitasTerbitkan catatan Anda sendiri di Zenodo dengan ORCID iD Anda, lalu ajukan ke komunitas Reports di sana. Kurator meninjaunya; DOI tetap milik Anda.
- LaporanGCRILihat semua cara berkontribusiJenis kontribusi, cara masing-masing ditinjau, kredit yang Anda terima, lisensinya, dan apa yang tidak pernah diterima.
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Iklim dan Bahaya
Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Hukum
Dokumen hukum.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.