GCRI · Clima y amenazas
Amenazas compuestas
Compound hazards are combinations of drivers or hazards that together cause more harm than each would alone: heat with drought, marea de tormenta con crecida fluvial, incendios forestales followed by heavy rain on burned slopes, or an terremoto during a pandemic. They are often missed because data, models and agencies are organised by single hazard. This page sets out the types of compound event, how they are analysed, and what evidence serves those who must plan for them.
Compound hazards on the record.
Compound hazards: how the risk develops.
Multiple and cascading events. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Concurrent drivers
Two hazards occur together because they share a cause or because chance aligns them, such as high river flow and marea de tormenta in the same coastal storm.
Preconditioned systems
An earlier condition makes a later hazard worse: wet soils before heavy rain, drought before heat, or a burned slope before a storm.
Spatially compounding events
The same hazard strikes several regions at once, such as simultaneous crop failures in major producers, overwhelming the capacity to substitute between them.
Temporally compounding events
A sequence of hazards arrives before recovery from the first, so each one meets a weaker system and the total loss exceeds the sum of separate events.
Señales climáticas en todo el mundo.
Flood water, daytime surface heat and rain across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.
Capas 3
Señales climáticas, para esta página
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (las nubes dejan lagunas)
- Fuente
- Producto VIIRS de inundaciones globales (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; detección satelital; las nubes dejan lagunas
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-14
- Resolución
- cuadrícula de unos 250 m
- Incertidumbre
- Detección satelital; las nubes dejan lagunas. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (la nubosidad persistente aún deja lagunas)
- Fuente
- VIIRS NOAA-20 nivel 3, 8 días (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- 8 días; composición satelital de 8 días; la nubosidad persistente aún deja lagunas
- Más recientes en la compilación
- 2026-09-14
- Resolución
- cuadrícula de unos 1 km
- Incertidumbre
- Temperatura de la superficie del suelo medida por satélite durante los 8 días que terminan en la fecha indicada, un indicador de exposición al calor; no es la temperatura del aire, el índice de calor ni una alerta de calor.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Estimado
- Fuente
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Proveedor
- NASA GES DISC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; estimación satelital, casi en tiempo real
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-12
- Resolución
- cuadrícula de unos 2 km
- Incertidumbre
- Estimación satelital, casi en tiempo real. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Estimado
- Fuente
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
- Proveedor
- NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia)
- Licencia
- CC BY 4.0
- Año de referencia
- null; estimación basada en el censo, estática (2020)
- Resolución
- cuadrícula de unos 1 km
- Incertidumbre
- Estimación basada en censos de personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado
- Fuente
- VIIRS NOAA-20, reflectancia corregida (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; imagen satelital
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-14
- Resolución
- cuadrícula de unos 250 m
- Incertidumbre
- Imagen satelital. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado
- Fuente
- GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
- Proveedor
- NASA JPL PO.DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; análisis satelital
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-12
- Resolución
- cuadrícula de unos 2 km
- Incertidumbre
- Análisis satelital de cuánto se aparta la temperatura del mar de su valor habitual para la fecha indicada; un indicador de calor marino, no una alerta de blanqueamiento de corales .
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Teclado, con el mapa seleccionado
Mantenga pulsado Ctrl o ⌘ y desplace para ampliar
Último disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Cargando las imágenes más recientes de la NASA.
Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.
Señales climáticas, encuadradas sobre el mundo.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.
Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · NASA AIRSFuentes y licencias
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Precipitación GPM IMERG, Sistema de Procesamiento de Precipitación de la NASA; distribuida por el Centro de Servicios de Datos e Información de Ciencias de la Tierra Goddard de la NASA (GES DISC); imágenes a través de NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Análisis GHRSST nivel 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuido por el NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
- Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
- © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
- Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
- En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Pronóstico de calidad del aire, 5 días, PM2.5 (CAMS vía Open-Meteo): contiene información modificada del Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
- Último año, temperatura diaria (ERA5 vía Open-Meteo): contiene información modificada del Copernicus Climate Change Service 2026.
- Último año, temperatura e insolación diarias (NASA POWER): estos datos se obtuvieron del proyecto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), financiado por el programa NASA Earth Science/Applied Science..
- Datos meteorológicos de Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optional layers (22 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.
Capas y fechas
- Aguas de inundación, compuesto de 3 días: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct 2026
- Temperatura de la superficie terrestre, día, compuesto de 8 días: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept. 2026
- Tasa de precipitación, media diaria: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 oct 2026
- Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
- Color verdadero: reflectancia corregida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Anomalía de temperatura de la superficie del mar: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 oct 2026
Compound hazards are where domain couplings show most.
- AguaAcoplamientoFlood after drought, or drought and heat together, break assumptions in sector plans.What to watchJoint occurrence of extremes
- AlimentaciónAcoplamientoConcurrent extremes across breadbaskets are the food system’s worst case.What to watchConcurrent extremes in producing regions
- EnergíaAcoplamientoLow wind with cold or heat stresses power systems with high renewable shares.What to watchProlonged low-generation periods
Compound hazard analyses are designed for the Serie Escenarios y pruebas de estrés. The typology of Zscheischler and colleagues (2018) classifies preconditioned, multivariate, temporally and spatially compounding events.
- Documented compound events with dates and sources.
- Joint statistics of extremes for a region.
Stocks, flujos, retardos y un umbral de inflexión.
Dos stocks, la presión y la capacidad de adaptación, unidas por un bucle de crecimiento que se refuerza, una respuesta de equilibrio retardada y daños cuando la presión supera la capacidad; pasado el umbral, el sistema puede bascular. Modelo didáctico con valores ilustrativos declarados, no una predicción.
Controles
- Crecimiento de la presión
- 6,0 % al año
- Eficacia de la capacidad para reducir la presión
- 4,0 % al año
- Respuesta de la inversión a la presión percibida
- 20%
- Retraso de percepción
- 4.0 años
- Umbral de inflexión de la presión
- 60 índices
- Amplificación más allá del umbral
- 2,0 veces
- Años simulados
- 50 años
Lecturas
- Presión máxima
- 113 índices
- Capacidad al final
- Índice 186
- Años por encima del umbral
- 15,8 años
Cifras, métodos y fuentes
| Año | Presión | Capacidad | Percibido |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
Métodos
- Dinámica de sistemas Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- Transiciones críticas y puntos de inflexión Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- Diagrama de bucles causales Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Datos
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium
- Experimentos Laboratorios
- Integrado en Clima y amenazas en Foundry
- Probado en Clima y amenazas en Universe
- Codificado en Clima y sistemas terrestres en Standards
- Publicado en Clima y amenazas en Reports
- Se imparte en Facultad de Ciencias de la Tierra y del Medio Ambiente en Academy
Qué se mide y con qué calidad.
Cada indicador lleva su unidad, su periodicidad, el tipo de fuente que lo respalda y la etiqueta de evidencia que llevaría un valor. No se muestran valores: un programa los aporta bajo su propia autoridad.
| Indicador | Unidad | Cadencia | Tipo de fuente | Etiqueta |
|---|---|---|---|---|
| Concurrent hot and dry days | count per season | seasonal | Station and reanalysis data | OBSERVADO |
| Joint período de retorno | years for the combined event | per analysis | Multivariate statistical models | ESTIMADO |
| Dependence between drivers | correlation or tail dependence coefficient | per analysis | Statistical analysis of paired records | ESTIMADO |
| Events with multiple hazard types | recuento | anual | Disaster event databases | NOTIFICADO |
| Simultaneous breadbasket shortfalls | count of regions below a yield threshold | anual | Crop monitoring | ESTIMADO |
| Recovery interval between events | meses | per event sequence | Event records | OBSERVADO |
Model compound hazards as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normas sobre amenazas compuestas y en cascada: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.
Amenazas
- Natech event
- Chemical spill or leak (desencadenado aguas abajo)
- Emergency-response overload (desencadenado aguas abajo)
- Toxic gas release (set off downstream)
- Industrial fire (set off downstream)
Sistemas y acoplamientos
Controles
NS-0Constitución y principiosNS-3UNI de registros de riesgo (gramática, tabla de correspondencia heredada, autoridad de asignación)NS-9UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)NS-11Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)NRS-H61Familia de amenazas: fallo en cascada (NHS-1 sys.cascade)NRS-H62Familia de amenazas: eventos compuestos y multiamenaza (NHS-1 sys.compound)NRS-H60Familia de amenazas: perturbación de cadenas de suministro y flujos (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H94Familia de amenazas: eventos cibernéticos sistémicos (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107Familia de amenazas: concentración y monocultivo de la infraestructura digital (NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-H7Familia de amenazas: anomalías de la circulación a gran escala (NHS-1 atmo.climate-mode)
Observación
- Copernicus EMS rapid mapping activations (listed for reference)
- OpenStreetMap planet and replication (listed for reference)
- ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
- Pérdidas económicas directas atribuidas a desastres en relación con el PIB mundial
- Number of disruptions to basic services attributed to disasters
Geografía de ejemplo
- Bangladesh: 134 celdas hexagonales
- Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
De dónde procede la evidencia.
Conjuntos de datos públicos y registros institucionales identificados, cada uno con su tipo de licencia. Las fuentes obtenidas por acuerdo solo se utilizan conforme a sus condiciones y nunca se republican.
| Fuente | Lo que aporta | Tipo de licencia |
|---|---|---|
| IPCC AR6 Working Group I, chapter on weather and climate extremes | Assessment of compound events and their changes | Public, IPCC terms of use |
| Perfiles de información sobre amenazas UNDRR-ISC | Hazard definitions with notes on linked and cascading hazards | Public, UNDRR and ISC terms of use |
| Base de datos internacional de desastres EM-DAT (CRED, UCLouvain) | Events recorded with associated hazards | Free for non-commercial use with registration |
| ERA5 reanalysis | Consistent multi-variable fields for joint analysis | Free and open with attribution, Copernicus licence (to check current terms) |
| GEOGLAM Crop Monitor | Monthly crop conditions in major producing and at-risk countries | Public, GEOGLAM terms |
How compound hazards is modelled, measured and tested.
El modelo, sus supuestos, sus datos y su incertidumbre, en la forma en que un científico o un ingeniero los comprobaría. Las estructuras siguen métodos publicados. Los valores representados son ilustrativos, no hallazgos.
Bandas de incertidumbre
How far the outlook for compound hazards could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Estimación central
- mediana del conjunto
- Rangos
- probable y muy probable, en el lenguaje calibrado del IPCC
- Conjunto
- miembros, escenarios y condiciones iniciales declarados
- Leer con
- la sensibilidad del resultado a cada entrada
Quién decide y a qué sirve la evidencia.
Climate and Hazards prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Quién decide | La pregunta | Evidencia a la que sirve esta página |
|---|---|---|
| Civil protection and emergency agencies | Which combinations of hazards to plan and exercise for | Compound event typologies and storylines |
| Coastal and flood defence agencies | How joint surge and river flow change design standards | Joint return periods with dependence stated |
| Food security and trade ministries | How to prepare for simultaneous shortfalls among suppliers | Spatially compounding event analyses |
Productos que genera este tema
- Typologies of compound events relevant to a country or sector
- Joint probability analyses with dependence stated
- Storylines that trace a compound event through its impacts
- Event sequence records showing recovery intervals
Lo que se preguntan los expertos.
The core question is what happens when hazards line up.
- Which combinations of hazards drive the largest impacts in a given system?
- Are the hazards statistically dependent, for example because they share a weather pattern?
- Can one event precondition another, such as drought before heavy rain?
- Could several regions that supply the same market be hit at once?
- Are emergency resources and insurance capacity sized for simultaneous events?
Mecanismos y factores impulsores.
Many hazards share drivers. Large-scale atmospheric patterns can bring heat and drought together, or set up storms that deliver both surge and lluvia extrema. Modes of variabilidad climática can make simultaneous droughts or floods in distant regions more likely in the same year. Ignoring that dependence and treating hazards as independent tends to underestimate the chance of extreme combined outcomes.
Preconditioning and triggering create sequences. Incendios forestales leaves slopes prone to debris flows; earthquakes loosen slopes before monsoon rains; a first storm can leave defences damaged before a second arrives. Impacts compound further when sistemas are already stressed, for example when a flood strikes during an outbreak.
Cómo se estudia y dónde terminan los métodos.
| Método o datos | Lo que muestra | Límites |
|---|---|---|
| Multivariate statistics and copulas | Dependence between hazard variables | Need long records; tail dependence is hard to estimate |
| Large ensembles of climate model runs | Rare combinations not seen in observations | Model biases can distort joint behaviour |
| Event-set and storyline approaches | Plausible, physically coherent combined events | Storylines are not probabilities |
| Impact-based and sistemas modelos | How combined hazards affect infrastructure and services | Depend on uncertain vulnerability and dependency data |
Cómo se estudia y lo que los métodos no pueden decir.
- 01Teoría de valores extremos y riesgo de colaEstimación de niveles de retorno · Extremos no estacionarios · Análisis regional de frecuenciasAplicado aquí
- 02Ciencias del clima y de la atmósferaDetección y atribución del cambio · Atribución de eventos extremos · Evaluación de modelos basados en procesosAplicado aquí
- 03Estadística espacial y geoestadísticaInterpolación de datos de estaciones · Fusión de datos satelitales y de estaciones de aforo · Agrupamiento espacial de eventosAplicado aquí
- 04Hidrología y ciencias del aguaModelización de inundaciones en cuencas · Propagación de la sequía · Frecuencia de inundaciones con un clima cambianteAplicado aquí
- 05Pronóstico y análisis de series temporalesInterpretación de previsiones por conjuntos · Uso de las perspectivas estacionales · Verificación de las previsionesAplicado aquí
Where this page’s references lead.
Los organismos y documentos con los que se lee esta página. El estado y las ediciones cambian; cada enlace lleva al organismo emisor.
Preguntas y respuestas.
What is a compound event?
Why are compound events underestimated?
What is a climate storyline?
What is a storyline approach?
Is the Universe mission theme on compound hazards active?
Aporte evidencia desde esta página.
serie Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- Correo electrónicoPasarela GW-GCRIEnvíelo desde esta páginaEvidencia, una corrección, un caso, un método, una revisión, una traducción o un aporte a un perfil. Llega etiquetado con esta página, de modo que lo recibe el editor responsable.
- ZenodoDepósito abiertoDeposítelo y envíelo a la comunidadPublique su propio registro en Zenodo con su ORCID iD y luego envíelo a la comunidad de Reports allí. Los curadores lo revisan; el DOI sigue siendo suyo.
- serie ReportsGCRIVer todas las formas de contribuirLos tipos de contribución, cómo se revisa cada uno, qué crédito recibe, la licencia y qué nunca se acepta.
No envíe nunca datos personales, detalles sensibles de infraestructura ni nada que no tenga derecho a compartir. Un aporte se revisa antes de su uso; enviarlo no confiere autoría ni derechos editoriales, y el patrocinio nunca compra un hallazgo.
Aporte un método, un conjunto de datos o una pregunta.
La información y las consultas están abiertas hoy. Una consulta recibe una referencia e indica el siguiente paso; las solicitudes, pagos, asignaciones de cómputo y registros solo se abren cuando existen su equipo, sus condiciones y la capacidad de revisión.
Documentos jurídicos.
Los mapas, datos y cifras de este sitio se muestran como contexto e información general. No son consejos, pronósticos ni avisos; los límites de la información se exponen en los Descargos de responsabilidad y los Avisos sobre datos.