Skip to content

GCRI · İklim ve Tehlikeler

Bileşik tehlikeler

Compound hazards are combinations of drivers or hazards that together cause more harm than each would alone: heat with drought, fırtına dalgalanmasının ile birlikte nehir taşkını, orman yangını followed by heavy rain on burned slopes, or an deprem during a pandemic. They are often missed because data, models and agencies are organised by single hazard. This page sets out the types of compound event, how they are analysed, and what evidence serves those who must plan for them.

01Sicil

Compound hazards on the record.

02Soru

Compound hazards: how the risk develops.

Multiple and cascading events. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanizma

Concurrent drivers

Two hazards occur together because they share a cause or because chance aligns them, such as high river flow and fırtına dalgalanmasının in the same coastal storm.

Mekanizma

Preconditioned systems

An earlier condition makes a later hazard worse: wet soils before heavy rain, drought before heat, or a burned slope before a storm.

Mekanizma

Spatially compounding events

The same hazard strikes several regions at once, such as simultaneous crop failures in major producers, overwhelming the capacity to substitute between them.

Mekanizma

Temporally compounding events

A sequence of hazards arrives before recovery from the first, so each one meets a weaker system and the total loss exceeds the sum of separate events.

03Coğrafya

Dünya genelinde iklim sinyalleri.

Flood water, daytime surface heat and rain across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Etkileşimli harita JavaScript gerektirir. Katman listesi ve kaynaklar aşağıdadır.

Katmanlar 3

Bu sayfa için iklim sinyalleri

Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen (bulutlar boşluk bırakır)
Kaynak
VIIRS Küresel Sel Ürünü (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu tespiti; bulutlar boşluk bırakır
Derleme anındaki en yeni
2026-10-14
Çözünürlük
yaklaşık 250 m'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu tespiti; bulutlar boşluk bırakır. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen (kalıcı bulutlar yine de boşluk bırakır)
Kaynak
VIIRS NOAA-20 Seviye 3, 8 günlük (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
8 günlük; uydu 8 günlük kompoziti; kalıcı bulutlar yine de boşluk bırakır
Derleme anındaki en yeni
2026-09-14
Çözünürlük
yaklaşık 1 km'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen tarihe kadar olan 8 gün boyunca yerin uydu yüzey sıcaklığı, ısı maruziyeti göstergesi; hava sıcaklığı, ısı endeksi veya sıcak hava uyarısı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Tahmini
Kaynak
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Sağlayıcı
NASA GES DISC
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu tahmini, gerçek zamana yakın
Derleme anındaki en yeni
2026-10-12
Çözünürlük
yaklaşık 2 km'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu tahmini, gerçek zamana yakın. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Tahmini
Kaynak
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia Üniversitesi))
Sağlayıcı
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia Üniversitesi)
Lisans
CC BY 4.0
Veri yılı
null; nüfus sayımına dayalı tahmin, statik (2020)
Çözünürlük
yaklaşık 1 km'lik ızgara
Belirsizlik
2020 yılında kilometrekare başına düşen kişi sayısının nüfus sayımına dayalı tahmini, maruziyet bağlamı olarak gösterilir; herhangi bir tehlikeden etkilenen kişilerin sayımı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen
Kaynak
VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtım (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu görüntüsü
Derleme anındaki en yeni
2026-10-14
Çözünürlük
yaklaşık 250 m'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu görüntüsü. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen
Kaynak
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Sağlayıcı
NASA JPL PO.DAAC
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu analizi
Derleme anındaki en yeni
2026-10-12
Çözünürlük
yaklaşık 2 km'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen tarih için deniz sıcaklığının olağan değerinden ne kadar saptığına ilişkin uydu analizi; deniz ısısı göstergesidir, mercan ağarması uyarısı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra

Mevcut en son

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap katkıda bulunanları (ODbL) · Natural Earth

En güncel NASA görüntüleri yükleniyor.

Taşımak için sürükleyin. Yakınlaştırmak için Ctrl veya ⌘ ile kaydırın, sıkıştırın ya da düğmeleri kullanın. İşaretçinin altındaki değerler için üzerine gelin. Sıfırlama bölgeye döner.

İklim sinyalleri, dünya ölçeğinde ele alınır.NASA'nın yayımladığı hâliyle uydu ve model ürünleri, her biri kendi tarihiyle. Bunlar göstergedir, herhangi bir yerin değerlendirmesi değildir.

Veri: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap katkıda bulunanları · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · NASA AIRSKaynaklar ve lisanslar

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
  • VIIRS neredeyse gerçek zamanlı ürünleri (taşkın, kara yüzeyi sıcaklığı, kar örtüsü, düzeltilmiş yansıma), NASA LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • GPM IMERG yağışı, NASA Precipitation Processing System; NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) tarafından dağıtılır; görüntüler NASA GIBS üzerinden. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizildi; gösterilen yerlerde değerler altıgen hücrelere ortalandı (değiştirildi). NASA açık verisi
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 lisansıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • GHRSST Düzey 4 MUR analizleri, NASA Jet İtki Laboratuvarı; NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC) tarafından dağıtılır; görüntüler NASA GIBS üzerinden. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizildi; gösterilen yerlerde değerler altıgen hücrelere ortalandı (değiştirildi). NASA açık verisi
  • ASTER GDEM, METI ve NASA'nın bir ürünüdür (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). Atıf: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA açık verisi
  • Natural Earth ile hazırlanmıştır. Ücretsiz vektör ve raster harita verileri @ naturalearthdata.com. Kamu malı
  • © OpenStreetMap katkıcıları (ODbL), NASA GIBS üzerinden (kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları). Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizildi; gösterilen yerlerde değerler altıgen hücrelere ortalandı (değiştirildi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • Küre ve düz haritada bağlam: kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları NASA GIBS referans katmanlarından (OpenStreetMap verisi, ODbL, © OpenStreetMap katkıda bulunanları). İsteğe bağlı taban olarak Blue Marble görüntüsü. 3B arazi ve yükseklik okuması ASTER GDEM yükseklik renk dizininden (5 m ila 200 m sınıfları, okunabilirlik için abartılmıştır). Sınırlar yayımlandığı biçimde çizilmiştir ve hiçbir toprak parçası hakkında bir tutum ima etmez.
  • Canlı olaylar: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Olaylar gösterge niteliğindedir ve özgün kaynak bağlantılarını korur.
  • Canlı: NASA EONET. Olaylar gösterge niteliğindedir, yetkili makam uyarısı değildir.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Hava kalitesi tahmini, 5 gün, PM2.5 (Open-Meteo üzerinden CAMS): Değiştirilmiş Copernicus Atmosphere Monitoring Service bilgisi içerir, 2026.
  • Geçen yıl, günlük sıcaklık (Open-Meteo üzerinden ERA5): Değiştirilmiş Copernicus Climate Change Service bilgisi içerir, 2026.
  • Geçen yıl, günlük sıcaklık ve güneşlenme (NASA POWER): Bu veriler, NASA Earth Science/Applied Science Programı tarafından finanse edilen NASA Langley Araştırma Merkezi (LaRC) POWER Projesi'nden alınmıştır..
  • Hava durumu verileri: Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), CC BY 4.0 lisansıyla (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • İsteğe bağlı katmanlar (katman listesinde 22 kaynak: canlı, tahmin, gözlem ve bağlam) açıldığında sağlayıcı bilgisini haritada ve burada gösterir; tahminler model çıktısıdır ve türetilmiş endeksler kestirimdir.

Katmanlar ve tarihler

  • Sel suyu, 3 günlük bileşik: VIIRS Küresel Sel Ürünü, NASA LANCE · 14 Eki 2026
  • Kara yüzey sıcaklığı, gündüz, 8 günlük bileşik: VIIRS NOAA-20 Düzey 3, 8 günlük, NASA LANCE · 14 Eyl 2026
  • Yağış oranı, günlük ortalama: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 Eki 2026
  • Nüfus yoğunluğu, 2020: Nüfus: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statik
  • Gerçek renk: VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtma, NASA LANCE · 13 Eki 2026
  • Deniz yüzeyi sıcaklığı anomalisi: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 Eki 2026

04Alanlar genelinde

Compound hazards are where domain couplings show most.

05Simülatör

Stoklar, akımlar, gecikmeler ve bir devrilme eşiği.

İki stok, baskı ve uyum kapasitesi, kendini güçlendiren bir büyüme döngüsü, gecikmeli bir dengeleyici tepki ve baskı kapasiteyi aştığında oluşan hasarla birbirine bağlıdır; eşik aşıldığında sistem devrilebilir. Belirtilmiş açıklayıcı değerlerle bir öğretim modelidir, tahmin değildir.

Kontroller

Baskının artışı
yıllık %6,0
Kapasitenin baskıyı azaltmadaki etkinliği
yıllık %4,0
Algılanan baskıya yatırım tepkisi
20%
Algılama gecikmesi
4.0 yıl
Baskının devrilme eşiği
60 endeks
Eşik aşıldıktan sonra büyüme
2.0 kat
Simüle edilen yıllar
50 yıl

Okumalar

Tepe basınç
113 endeks
Sondaki kapasite
186 endeks
Eşiğin üzerindeki yıllar
15.8 yıl
Sayılar, yöntemler ve kaynaklar
YılBaskıKapasiteAlgılanan
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

Yöntemler

  1. Sistem dinamiği Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
  2. Kritik geçişler ve devrilme noktaları Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
  3. Nedensel döngü diyagramı Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
  4. Belirsizlik yelpazesi (parametre Monte Carlo) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Tek seferde bir faktör duyarlılık analizi (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Veri

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Stoklar, akışlar, gecikmeler ve bir devrilme eşiği. Açıklayıcı öğretim modeli: ölçülmüş veriler üzerinde değil, kontrollerle belirlenen değerler üzerinde çalışır. Yöntemler: Sistem dinamiği (Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics); Kritik geçişler ve devrilme noktaları (Scheffer ve diğerleri (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461); Nedensel döngü diyagramı (Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill).

Nexus Consortium'un yürüttüğü altı ayak genelinde

06Göstergeler

Neyin ve ne kadar iyi ölçüldüğü.

Her gösterge birimini, sıklığını, ardındaki kaynak türünü ve bir değerin taşıyacağı kanıt etiketini taşır. Hiçbir değer gösterilmez: değerleri bir program kendi yetkisi altında sağlar.

GöstergeBirimSıklıkKaynak türüEtiket
Concurrent hot and dry dayscount per seasonseasonalStation and reanalysis dataGÖZLENEN
Joint yineleme süresiyears for the combined eventper analysisMultivariate statistical modelsTAHMİNİ
Dependence between driverscorrelation or tail dependence coefficientper analysisStatistical analysis of paired recordsTAHMİNİ
Events with multiple hazard typessayıyıllıkDisaster event databasesBİLDİRİLMİŞ
Simultaneous breadbasket shortfallscount of regions below a yield thresholdyıllıkCrop monitoringTAHMİNİ
Recovery interval between eventsayper event sequenceEvent recordsGÖZLENEN
07İkiz ve zincirleme etki simülatörü

Model compound hazards as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards alan profili Bileşik ve zincirleme tehlike standartlarıtemelinde derlenmiştir: adlandırdığı tehlikeler, kaybı taşıyan sistemleri ve sektörler, onu sönümleyen kontroller ve onu gözlemleyen veriler. Bileşenleri seçin, başlatıcı bir tehlike belirleyin ve kademeli etkiyi adım adım izleyin. Harita görünümü, çalıştırmayı açık verilerle örnek bir coğrafyaya yerleştirir. Her bağlantı ağırlığı, değiştirebileceğiniz belirtilmiş bir varsayımdır. Bir öğretim modelidir; tahmin, değerlendirme veya belgelendirme değildir. Kendi seçtiğiniz bir yeri modellemek için tam Sistem Oluşturucu.

Tehlikeler

Kontroller

  • NS-0 Tüzük ve ilkeler
  • NS-3 Risk kaydı UNI'leri (dilbilgisi, eski sistemle eşleştirme, tahsis yetkisi)
  • NS-9 Bağlamsal UNI'ler (dağıtımlar, örnekler, program örnekleri)
  • NS-11 Doğrulama ve izleme (kanıt, beyanlar, sıfır güven uygunluk gözlemi)
  • NRS-H61 Tehlike ailesi: Zincirleme arıza (NHS-1 sys.cascade)
  • NRS-H62 Tehlike ailesi: Bileşik ve çoklu tehlike olayları (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H60 Tehlike ailesi: Tedarik zinciri ve akış kesintisi (NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-H94 Tehlike ailesi: Sistemik siber olaylar (NHS-1 cyber.systemic-cyber)
  • NRS-H107 Tehlike ailesi: Dijital altyapı yoğunlaşması ve monokültür (NHS-1 tech.digital-concentration)
  • NRS-H7 Tehlike ailesi: Büyük ölçekli dolaşım anomalileri (NHS-1 atmo.climate-mode)

Gözlem

  • Copernicus EMS hızlı haritalama etkinleştirmeleri (başvuru için listelenmiştir)
  • OpenStreetMap planet ve çoğaltma (başvuru için listelenmiştir)
  • ERA5 yeniden analizi (Copernicus Climate Data Store) (referans için listelenmiştir)
  • Afetlere bağlı doğrudan ekonomik kaybın küresel GSYH'ye oranı
  • Afetlere bağlanan temel hizmet kesintilerinin sayısı

Örnek coğrafya

  • Bangladeş: 134 altıgen hücre
  • Bu geceki gece ışıkları, kesintiler (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Karbon monoksit, duman taşınımı (AIRS), NASA GIBS
  • Bitki örtüsü bozulma uyarıları, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
08Kaynaklar

Kanıtın nereden geldiği.

Her biri lisans sınıfıyla birlikte, adı belirtilmiş kamuya açık veri kümeleri ve kurumsal kayıtlar. Anlaşmaya dayalı kaynaklar yalnızca koşullarına göre kullanılır ve asla yeniden yayımlanmaz.

KaynakSağladıklarıLisans sınıfı
IPCC AR6 Working Group I, chapter on weather and climate extremesAssessment of compound events and their changesPublic, IPCC terms of use
UNDRR-ISC Tehlike Bilgi ProfilleriHazard definitions with notes on linked and cascading hazardsPublic, UNDRR and ISC terms of use
EM-DAT uluslararası afet veri tabanı (CRED, UCLouvain)Events recorded with associated hazardsFree for non-commercial use with registration
ERA5 reanalysisConsistent multi-variable fields for joint analysisFree and open with attribution, Copernicus licence (to check current terms)
GEOGLAM Crop MonitorMonthly crop conditions in major producing and at-risk countriesPublic, GEOGLAM terms
09Yöntemler ve kanıt

How compound hazards is modelled, measured and tested.

Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.

Belirsizlik bantları

How far the outlook for compound hazards could spread, shown as ranges rather than a single line.

Şimdi+5+10+15+20+25+30 yılyüksekdüşükçok olası aralıkolası aralık
Merkezî tahmin
topluluğun medyanı
Aralıklar
IPCC'nin kalibre edilmiş dilinde olası ve çok olası
Topluluk
üyeler, senaryolar ve başlangıç koşulları belirtilmiş
Birlikte okuyun
sonucun her bir girdiye duyarlılığı
Bir endeks ölçeğinde örnekleyici topluluk dağılımı; biçim IPCC belirsizlik kılavuzunu izler. Projeksiyon değildir.
FAIR yol gösterici ilkeleri · GO FAIR ve FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumBelirsizliklerin tutarlı ele alınmasına ilişkin kılavuz · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Yer Gözlem Uyduları Komitesi
10Kararlar

Kim karar verir ve kanıt neye hizmet eder.

Climate and Hazards prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Kim karar verirSoruBu sayfanın hizmet ettiği kanıt
Civil protection and emergency agenciesWhich combinations of hazards to plan and exercise forCompound event typologies and storylines
Coastal and flood defence agenciesHow joint surge and river flow change design standardsJoint return periods with dependence stated
Food security and trade ministriesHow to prepare for simultaneous shortfalls among suppliersSpatially compounding event analyses

Bu konunun ürettiği çıktılar

  • Typologies of compound events relevant to a country or sector
  • Joint probability analyses with dependence stated
  • Storylines that trace a compound event through its impacts
  • Event sequence records showing recovery intervals
11Temel sorular

Uzmanların sordukları.

The core question is what happens when hazards line up.

  • Which combinations of hazards drive the largest impacts in a given system?
  • Are the hazards statistically dependent, for example because they share a weather pattern?
  • Can one event precondition another, such as drought before heavy rain?
  • Could several regions that supply the same market be hit at once?
  • Are emergency resources and insurance capacity sized for simultaneous events?
12Mekanizmalar

Mekanizmalar ve etkenler.

Many hazards share drivers. Large-scale atmospheric patterns can bring heat and drought together, or set up storms that deliver both surge and aşırı yağışı. Modes of iklim değişkenliğinden can make simultaneous droughts or floods in distant regions more likely in the same year. Ignoring that dependence and treating hazards as independent tends to underestimate the chance of extreme combined outcomes.

Preconditioning and triggering create sequences. Orman yangını leaves slopes prone to debris flows; earthquakes loosen slopes before monsoon rains; a first storm can leave defences damaged before a second arrives. Impacts compound further when sistemleri are already stressed, for example when a flood strikes during an outbreak.

13Yöntemler ve veriler

Nasıl incelendiği ve yöntemlerin nerede durduğu.

Yöntem veya veriGösterdiğiSınırlar
Multivariate statistics and copulasDependence between hazard variablesNeed long records; tail dependence is hard to estimate
Large ensembles of climate model runsRare combinations not seen in observationsModel biases can distort joint behaviour
Event-set and storyline approachesPlausible, physically coherent combined eventsStorylines are not probabilities
Impact-based and sistemleri modelHow combined hazards affect infrastructure and servicesDepend on uncertain vulnerability and dependency data
15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Bu sayfanın karşılaştırıldığı kuruluşlar ve belgeler. Durumlar ve sürümler değişir; her bağlantı yayımlayan kuruluşa gider.

16Sorular

Sorular ve yanıtlar.

What is a compound event?
A combination of multiple drivers or hazards that contributes to societal or environmental risk, in IPCC usage, including concurrent, preconditioned, spatially and temporally compounding events.
Why are compound events underestimated?
Because risk analysis often treats each hazard separately and assumes independence, while drivers are frequently linked. Ignoring that dependence understates how often extreme combinations occur.
What is a climate storyline?
A physically consistent description of how a past or plausible future event unfolds, used to explore impacts and decisions without assigning a probability.
What is a storyline approach?
A physically coherent description of how a specific combined event could unfold, used to test plans and systems. It complements probability-based analysis but does not assign a probability.
Is the Universe mission theme on compound hazards active?
The registry lists a compound hazard season as a candidate mission theme for this platform. Mission selection is decided by The Global Risks Forum (GRF) within its instruments, and nothing is active until it is on the record.
RaporlarKatkıda bulunun

Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.

Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIİklim ve TehlikelerKüresel Sistemler Riski ve DayanıklılığıObservatory SinyaliSenaryo ve Stres Testi
İklim ve Tehlikeler

Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.

Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.