GCRI · Climat et aléas
Aléas composés
Compound hazards are combinations of drivers or hazards that together cause more harm than each would alone: heat with drought, onde de tempête et crue fluviale, feux de forêt followed by heavy rain on burned slopes, or an séisme during a pandemic. They are often missed because data, models and agencies are organised by single hazard. This page sets out the types of compound event, how they are analysed, and what evidence serves those who must plan for them.
Compound hazards on the record.
Compound hazards: how the risk develops.
Multiple and cascading events. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Concurrent drivers
Two hazards occur together because they share a cause or because chance aligns them, such as high river flow and onde de tempête in the same coastal storm.
Preconditioned systems
An earlier condition makes a later hazard worse: wet soils before heavy rain, drought before heat, or a burned slope before a storm.
Spatially compounding events
The same hazard strikes several regions at once, such as simultaneous crop failures in major producers, overwhelming the capacity to substitute between them.
Temporally compounding events
A sequence of hazards arrives before recovery from the first, so each one meets a weaker system and the total loss exceeds the sum of separate events.
Signaux climatiques dans le monde.
Flood water, daytime surface heat and rain across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.
Couches 3
Signaux climatiques, pour cette page
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé (les nuages laissent des lacunes)
- Sources
- Produit VIIRS d'inondation mondiale (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-14
- Résolution
- grille d'environ 250 m
- Incertitude
- Détection satellitaire ; les nuages laissent des lacunes. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé (une nébulosité persistante laisse encore des lacunes)
- Sources
- VIIRS NOAA-20 niveau 3, 8 jours (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- 8 jours ; composite satellitaire sur 8 jours ; une nébulosité persistante laisse encore des lacunes
- Les plus récents à la construction
- 2026-09-14
- Résolution
- grille d'environ 1 km
- Incertitude
- Température de peau du sol mesurée par satellite sur les 8 jours se terminant à la date indiquée, un indicateur d'exposition à la chaleur ; ce n'est pas la température de l'air, l'indice de chaleur ni une alerte de chaleur.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Estimé
- Sources
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Fournisseur
- NASA GES DISC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; estimation satellitaire, en temps quasi réel
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-12
- Résolution
- grille d'environ 2 km
- Incertitude
- Estimation satellitaire, en temps quasi réel. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Estimé
- Sources
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
- Fournisseur
- NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
- Licence
- CC BY 4.0
- Millésime
- null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
- Résolution
- grille d'environ 1 km
- Incertitude
- Estimation fondée sur le recensement du nombre d'habitants par kilomètre carré en 2020, présentée comme contexte d'exposition ; ce n'est pas un décompte des personnes touchées par un aléa.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé
- Sources
- VIIRS NOAA-20, réflectance corrigée (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; image satellitaire
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-14
- Résolution
- grille d'environ 250 m
- Incertitude
- Image satellitaire. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Preuves
- Observé
- Sources
- GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
- Fournisseur
- NASA JPL PO.DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; analyse satellitaire
- Les plus récents à la construction
- 2026-10-12
- Résolution
- grille d'environ 2 km
- Incertitude
- Analyse satellitaire de l'écart de la température de la mer par rapport à sa valeur habituelle pour la date indiquée ; un indicateur de chaleur marine, et non une alerte de blanchissement des coraux .
- Accessible par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
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Dernière version disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
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Signaux climatiques, cadrés sur le monde.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.
Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · NASA AIRSSources et licences
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
- Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Précipitations GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System ; distribuées par le NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Analyses GHRSST niveau 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory ; distribuées par le NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
- Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
- © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
- Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
- En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Prévision de la qualité de l'air, 5 jours, PM2.5 (CAMS via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
- Année écoulée, température quotidienne (ERA5 via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du Copernicus Climate Change Service 2026.
- Année écoulée, température et ensoleillement quotidiens (NASA POWER) : ces données proviennent du projet POWER du NASA Langley Research Center (LaRC), financé par le programme NASA Earth Science/Applied Science..
- Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optional layers (22 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.
Couches et dates
- Eaux de crue, composite sur 3 jours : VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct. 2026
- Température de surface terrestre, jour, composite sur 8 jours : VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept. 2026
- Taux de précipitation, moyenne quotidienne : GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 oct. 2026
- Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
- Couleurs naturelles : réflectance corrigée VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Anomalie de température de surface de la mer : GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 oct. 2026
Compound hazards are where domain couplings show most.
- EauCouplageFlood after drought, or drought and heat together, break assumptions in sector plans.What to watchJoint occurrence of extremes
- AlimentationCouplageConcurrent extremes across breadbaskets are the food system’s worst case.What to watchConcurrent extremes in producing regions
- ÉnergieCouplageLow wind with cold or heat stresses power systems with high renewable shares.What to watchProlonged low-generation periods
Compound hazard analyses are designed for the Série Scénarios et tests de résistance. The typology of Zscheischler and colleagues (2018) classifies preconditioned, multivariate, temporally and spatially compounding events.
- Documented compound events with dates and sources.
- Joint statistics of extremes for a region.
Stocks, flux, délais et un seuil de basculement.
Deux stocks, la pression et la capacité d'adaptation, reliés par une boucle de croissance qui se renforce, une réponse d'équilibrage retardée et des dommages quand la pression dépasse la capacité ; au-delà du seuil, le système peut basculer. Modèle pédagogique aux valeurs illustratives déclarées, pas une prédiction.
Commandes
- Croissance de la pression
- 6,0 % par an
- Efficacité de la capacité à réduire la pression
- 4,0 % par an
- Réponse de l'investissement à la pression perçue
- 20%
- Délai de perception
- 4.0 ans
- Seuil de basculement de la pression
- 60 index
- Amplification au-delà du seuil
- 2,0 fois
- Années simulées
- 50 ans
Relevés
- Pression maximale
- 113 index
- Capacité à la fin
- Indice 186
- Années au-dessus du seuil
- 15,8 ans
Chiffres, méthodes et sources
| Année | Pression | Capacité | Perçu |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
Méthodes
- Dynamique des systèmes Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- Transitions critiques et points de bascule Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- Diagramme de boucles causales Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- Éventail d'incertitude (Monte Carlo sur les paramètres) Spiegelhalter, Pearson et Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Données
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium
- Expériences Laboratoires
- Intégré Climat et aléas dans Foundry
- Testé à Climat et aléas dans Universe
- Codifié dans Climat et systèmes terrestres dans Standards
- Publié dans Climat et aléas dans Reports
- Enseigné dans Faculté des sciences de la Terre et de l'environnement dans Academy
Ce qui est mesuré, et avec quelle qualité.
Chaque indicateur porte son unité, sa périodicité, le type de source qui le sous-tend et l'étiquette de preuve que porterait une valeur. Aucune valeur n'est affichée : un programme les fournit sous sa propre autorité.
| Indicateur | Unité | Fréquence | Type de source | Étiquette |
|---|---|---|---|---|
| Concurrent hot and dry days | count per season | seasonal | Station and reanalysis data | OBSERVÉ |
| Joint période de retour | years for the combined event | per analysis | Multivariate statistical models | ESTIMÉ |
| Dependence between drivers | correlation or tail dependence coefficient | per analysis | Statistical analysis of paired records | ESTIMÉ |
| Events with multiple hazard types | nombre | annuel | Disaster event databases | DÉCLARÉ |
| Simultaneous breadbasket shortfalls | count of regions below a yield threshold | annuel | Crop monitoring | ESTIMÉ |
| Recovery interval between events | mois | per event sequence | Event records | OBSERVÉ |
Model compound hazards as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normes sur les aléas composés et en cascade: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.
Aléas
- Natech event
- Chemical spill or leak (déclenché en aval)
- Emergency-response overload (déclenché en aval)
- Toxic gas release (set off downstream)
- Industrial fire (set off downstream)
Systèmes et couplages
Commandes
NS-0Constitution et principesNS-3UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)NS-9UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)NS-11Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)NRS-H61Famille d'aléas : défaillance en cascade (NHS-1 sys.cascade)NRS-H62Famille d'aléas : événements composés et multialéas (NHS-1 sys.compound)NRS-H60Famille d'aléas : perturbation des chaînes d'approvisionnement et des flux (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H94Famille d'aléas : événements cyber systémiques (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107Famille d'aléas : concentration et monoculture de l'infrastructure numérique (NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-H7Famille d'aléas : anomalies de la circulation à grande échelle (NHS-1 atmo.climate-mode)
Observation
- Copernicus EMS rapid mapping activations (listed for reference)
- OpenStreetMap planet and replication (listed for reference)
- ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
- Pertes économiques directes attribuées aux catastrophes par rapport au PIB mondial
- Number of disruptions to basic services attributed to disasters
Géographie d'exemple
- Bangladesh : 134 cellules hexagonales
- Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
D'où proviennent les données probantes.
Jeux de données publics et registres institutionnels nommés, chacun avec sa catégorie de licence. Les sources fournies dans le cadre d'accords ne sont utilisées que selon leurs conditions et ne sont jamais republiées.
| Sources | Ce qu'elle apporte | Catégorie de licence |
|---|---|---|
| IPCC AR6 Working Group I, chapter on weather and climate extremes | Assessment of compound events and their changes | Public, IPCC terms of use |
| Profils d'information sur les aléas UNDRR-ISC | Hazard definitions with notes on linked and cascading hazards | Public, UNDRR and ISC terms of use |
| Base de données internationale sur les catastrophes EM-DAT (CRED, UCLouvain) | Events recorded with associated hazards | Free for non-commercial use with registration |
| ERA5 reanalysis | Consistent multi-variable fields for joint analysis | Free and open with attribution, Copernicus licence (to check current terms) |
| GEOGLAM Crop Monitor | Monthly crop conditions in major producing and at-risk countries | Public, GEOGLAM terms |
How compound hazards is modelled, measured and tested.
Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.
Bandes d'incertitude
How far the outlook for compound hazards could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Estimation centrale
- médiane de l'ensemble
- Plages
- probable et très probable, dans le langage calibré du GIEC
- Ensemble
- membres, scénarios et conditions initiales énoncés
- À lire avec
- la sensibilité du résultat à chaque entrée
Qui décide, et à quoi servent les données probantes.
Climate and Hazards prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Qui décide | La question | Données probantes servies par cette page |
|---|---|---|
| Civil protection and emergency agencies | Which combinations of hazards to plan and exercise for | Compound event typologies and storylines |
| Coastal and flood defence agencies | How joint surge and river flow change design standards | Joint return periods with dependence stated |
| Food security and trade ministries | How to prepare for simultaneous shortfalls among suppliers | Spatially compounding event analyses |
Résultats que produit ce thème
- Typologies of compound events relevant to a country or sector
- Joint probability analyses with dependence stated
- Storylines that trace a compound event through its impacts
- Event sequence records showing recovery intervals
Ce que se demandent les experts.
The core question is what happens when hazards line up.
- Which combinations of hazards drive the largest impacts in a given system?
- Are the hazards statistically dependent, for example because they share a weather pattern?
- Can one event precondition another, such as drought before heavy rain?
- Could several regions that supply the same market be hit at once?
- Are emergency resources and insurance capacity sized for simultaneous events?
Mécanismes et facteurs.
Many hazards share drivers. Large-scale atmospheric patterns can bring heat and drought together, or set up storms that deliver both surge and pluies extrêmes. Modes of variabilité du climat can make simultaneous droughts or floods in distant regions more likely in the same year. Ignoring that dependence and treating hazards as independent tends to underestimate the chance of extreme combined outcomes.
Preconditioning and triggering create sequences. Feux de forêt leaves slopes prone to debris flows; earthquakes loosen slopes before monsoon rains; a first storm can leave defences damaged before a second arrives. Impacts compound further when systèmes are already stressed, for example when a flood strikes during an outbreak.
Comment c'est étudié, et où les méthodes s'arrêtent.
| Méthode ou données | Ce qu'il montre | Limites |
|---|---|---|
| Multivariate statistics and copulas | Dependence between hazard variables | Need long records; tail dependence is hard to estimate |
| Large ensembles of climate model runs | Rare combinations not seen in observations | Model biases can distort joint behaviour |
| Event-set and storyline approaches | Plausible, physically coherent combined events | Storylines are not probabilities |
| Impact-based and systèmes modèles | How combined hazards affect infrastructure and services | Depend on uncertain vulnerability and dependency data |
Comment c'est étudié, et ce que les méthodes ne peuvent pas dire.
- 01Théorie des valeurs extrêmes et risque de queueEstimation des niveaux de retour · Extrêmes non stationnaires · Analyse fréquentielle régionaleAppliqué ici
- 02Sciences du climat et de l'atmosphèreDétection et attribution du changement · Attribution des événements extrêmes · Évaluation des modèles fondée sur les processusAppliqué ici
- 03Statistique spatiale et géostatistiqueInterpolation des données des stations · Fusion des données satellitaires et pluviométriques · Regroupement spatial des événementsAppliqué ici
- 04Hydrologie et sciences de l'eauModélisation des crues de bassin versant · Propagation de la sécheresse · Fréquence des crues dans un climat changeantAppliqué ici
- 05Prévision et analyse des séries chronologiquesInterprétation des prévisions d'ensemble · Usage des perspectives saisonnières · Vérification des prévisionsAppliqué ici
Where this page’s references lead.
Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.
Questions et réponses.
What is a compound event?
Why are compound events underestimated?
What is a climate storyline?
What is a storyline approach?
Is the Universe mission theme on compound hazards active?
Apportez des éléments de preuve depuis cette page.
Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPasserelle GW-GCRIL'envoyer depuis cette pageUne preuve, une correction, un cas, une méthode, un examen, une traduction ou un apport au profil. Elle arrive étiquetée avec cette page, afin que le rédacteur responsable la reçoive.
- ZenodoDépôt ouvertLe déposer et le soumettre à la communautéPubliez votre propre fiche sur Zenodo avec votre identifiant ORCID, puis soumettez-la à la communauté Reports qui s'y trouve. Des curateurs l'examinent ; le DOI reste le vôtre.
- RapportsGCRIVoir toutes les façons de contribuerLes types de contribution, la manière dont chacune est examinée, la reconnaissance accordée, la licence et ce qui n'est jamais accepté.
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Les cartes, données et chiffres de ce site sont présentés à titre de contexte et d'information générale. Ils ne constituent ni des conseils, ni des prévisions, ni des alertes ; les limites de l'information sont exposées dans les Avertissements et les Notices sur les données.