Flood extent mapping
Radar images, which see through cloud, are classified to map standing water during and after floods, and compared with optical images and field reports.
GCRI · Climat et aléas
Earth observation and remote sensing measure hazards and their footprints from space and the air: rainfall, soil moisture, vegetation, fire, flood extent and ground deformation. In this field it fills gaps between ground stations and gives consistent records across borders.
Earth observation and remote sensing gather information about the Earth’s surface and atmosphere from airborne and spaceborne sensors. They provide consistent, repeatable measurements over areas that are hard to monitor on the ground. In climate and hazards and disaster and crisis, earth observation maps exposure, damage and environmental change across borders and sectors. It supports rapid assessment after disasters and long-term monitoring of risk drivers. The canonical description is on les STEM Commons.
Radar images, which see through cloud, are classified to map standing water during and after floods, and compared with optical images and field reports.
Vegetation indices and land surface temperature are compared with their seasonal norms to detect agricultural drought stress.
Thermal anomalies and post-fire reflectance changes map fire activity and burned area, with detection limits stated.
Active fires, flood water and land cover across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.
Couches 3
Observation de la Terre, pour cette page
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Dernière version disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Chargement des dernières images de la NASA.
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Earth observation, framed on the world.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.
Couches et dates
Datasets and records used by earth observation and remote sensing on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.
| Données | Rôle | Étiquette |
|---|---|---|
| Copernicus Sentinel-1 and Sentinel-2 | Radar and optical imagery | OBSERVÉ |
| NASA MODIS and VIIRS | Daily global observations | OBSERVÉ |
| GPM IMERG precipitation | Satellite rainfall estimates | ESTIMÉ |
| ESA CCI soil moisture | Long-term soil moisture records | OBSERVÉ |
L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre cette méthode : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.
Climate and hazards · Earth observation for hazards · Run R-0133
revisit and swath
stratified sample
| Eau | 98 | 89 | 128 |
| Cropland | 87 | 75 | 261 |
| Built-up | 82 | 90 | 102 |
| Forest | 90 | 87 | 125 |
Products are assessed against ground reference data using accuracy matrices and independent samples. Cross-calibration between sensors checks consistency over time.
| Vérifier | Comment c'est fait |
|---|---|
| Évaluation de l'exactitude | Maps are compared with independent reference data and accuracy reported by class |
| Cross-sensor consistency | Long records are checked for jumps when sensors change |
| Detection limits | Minimum detectable fire size, flood width or deformation is stated |
Clouds, revisit gaps and mixed pixels limit what can be observed. Changes in sensors and processing can create artificial trends.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normes sur le risque climatique: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.
Aléas
Systèmes et couplages
Commandes
NS-0 Constitution et principesNS-1 Le UNI et le catalogue d'artefacts (grammaire v0.2 : segments de domaine, de secteur, de région et d'environnement)NS-3 UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)NS-3b Profil de métadonnées des jeux de données et produits (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)NS-14 Conformité et correspondance avec les normes externesNRS-H65 Famille d'aléas : dépassement des limites planétaires (NHS-1 planet.boundary)NRS-H62 Famille d'aléas : événements composés et multialéas (NHS-1 sys.compound)NRS-H71 Famille d'aléas : catastrophes cosmiques et des temps géologiques (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79 Famille d'aléas : crises de santé mentale (NHS-1 health.mental)NRS-H75 Famille d'aléas : maladies sensibles au climat (NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7 Famille d'aléas : anomalies de la circulation à grande échelle (NHS-1 atmo.climate-mode)Observation
Géographie d'exemple
Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.
How far the outlook for earth observation for hazards could spread, shown as ranges rather than a single line.
Espace et observation de la Terre stewards earth observation and remote sensing for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Process explorer · Process
9 steps·4 étapes·1 gate
Processus
Processing levels are mission specific; Sentinel-2 runs from Level-0 raw data to Level-2A, and CEOS Analysis Ready Data sets the minimum for analysis.
Neutral outline of a published external standard or method, from its issuing body. Not a record of operation. Nexus does not perform, certify or approve any step shown. A gate or decision belongs to the party the source names. Level-1B and Level-1C add corrections; Level-2A adds atmospheric correction and scene classification.
Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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