Flood extent mapping
Radar images, which see through cloud, are classified to map standing water during and after floods, and compared with optical images and field reports.
GCRI · 気候とハザード
Earth observation and remote sensing measure hazards and their footprints from space and the air: rainfall, soil moisture, vegetation, fire, flood extent and ground deformation. In this field it fills gaps between ground stations and gives consistent records across borders.
Earth observation and remote sensing gather information about the Earth’s surface and atmosphere from airborne and spaceborne sensors. They provide consistent, repeatable measurements over areas that are hard to monitor on the ground. In climate and hazards and disaster and crisis, earth observation maps exposure, damage and environmental change across borders and sectors. It supports rapid assessment after disasters and long-term monitoring of risk drivers. The canonical description is on STEM Commons.
Radar images, which see through cloud, are classified to map standing water during and after floods, and compared with optical images and field reports.
Vegetation indices and land surface temperature are compared with their seasonal norms to detect agricultural drought stress.
Thermal anomalies and post-fire reflectance changes map fire activity and burned area, with detection limits stated.
Active fires, flood water and land cover across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの地球観測
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最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
Earth observation, framed on the world.NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
レイヤーと日付
Datasets and records used by earth observation and remote sensing on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.
| データ | 役割 | ラベル |
|---|---|---|
| Copernicus Sentinel-1 and Sentinel-2 | Radar and optical imagery | 観測 |
| NASA MODIS and VIIRS | Daily global observations | 観測 |
| GPM IMERG precipitation | Satellite rainfall estimates | 推定 |
| ESA CCI soil moisture | Long-term soil moisture records | 観測 |
この手法を追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
Climate and hazards · Earth observation for hazards · Run R-0133
revisit and swath
stratified sample
| 水 | 98 | 89 | 128 |
| Cropland | 87 | 75 | 261 |
| Built-up | 82 | 90 | 102 |
| Forest | 90 | 87 | 125 |
Products are assessed against ground reference data using accuracy matrices and independent samples. Cross-calibration between sensors checks consistency over time.
| 確認 | 実施方法 |
|---|---|
| 精度評価 | Maps are compared with independent reference data and accuracy reported by class |
| Cross-sensor consistency | Long records are checked for jumps when sensors change |
| Detection limits | Minimum detectable fire size, flood width or deformation is stated |
Clouds, revisit gaps and mixed pixels limit what can be observed. Changes in sensors and processing can create artificial trends.
Assembled from the Nexus Standards area profile 気候リスクの標準: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
システムと連成
管理策
NS-0 憲章と原則NS-1 社会を動かし続ける UNI と成果物カタログ(文法 v0.2:分野、部門、地域、環境の区分)NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)NS-3b データセットとプロダクトのメタデータ・プロファイル(STAC、DCAT、PROV-O)NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)NS-14 適合性と外部標準との対照NRS-H65 ハザード・ファミリー:プラネタリー・バウンダリーの逸脱(NHS-1 planet.boundary)NRS-H62 ハザード・ファミリー:複合・マルチハザード事象(NHS-1 sys.compound)NRS-H71 ハザード分類:地質学的時間と宇宙の大災害(NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79 ハザード・ファミリー:メンタルヘルスの危機(NHS-1 health.mental)NRS-H75 ハザード・ファミリー:気候に影響される疾患(NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7 ハザード分類:大規模な循環の異常(NHS-1 atmo.climate-mode)観測
例示の地理
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
How far the outlook for earth observation for hazards could spread, shown as ranges rather than a single line.
宇宙と地球観測 stewards earth observation and remote sensing for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Process explorer · Process
9 steps·4 段階·1 gate
プロセス
Processing levels are mission specific; Sentinel-2 runs from Level-0 raw data to Level-2A, and CEOS Analysis Ready Data sets the minimum for analysis.
Neutral outline of a published external standard or method, from its issuing body. Not a record of operation. Nexus does not perform, certify or approve any step shown. A gate or decision belongs to the party the source names. Level-1B and Level-1C add corrections; Level-2A adds atmospheric correction and scene classification.
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
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